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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
岑冠军 房少梅 杨德贵 张胜祥 张连宽
设计了识别田间黄色害虫诱捕板图像上黄曲条跳甲的综合实验项目。对原始图像在HSV颜色空间下采用OTSU算法去除背景后,通过设定连通域面积阈值初筛出候选目标,构建椭圆模型拟合候选目标的轮廓,提取椭圆区域的形态学、颜色与纹理等特征,根据特征应用浅层神经网络对候选目标进行识别。上述算法采用并行计算的MATLAB程序实现,具有良好的准确性、稳健性和泛化能力。该实验设计涵盖了农业害虫监测、图像处理、解析几何、机器学习和并行计算等知识,具有综合性、应用性、交叉性和探索性。将其用于数学建模课程的教学,有助于提高学生的创新和实践能力。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
刘芸 尤民生
通过在29℃恒温条件下的饲养观察,组建了黄曲条跳甲年龄特征生命表和繁殖特征生命表,并计算出反映种群增长动态的几个重要参数.结果表明:黄曲条跳甲世代总存活率为0.58,种群趋势指数为88.01,净繁殖率为87.8879,世代平均历期为43.9 d,内禀增长能力为0.1020,瞬时出生率和死亡率分别为0.2720、0.1700,周限增长率为1.1074,双倍时间为6.8d;在稳定年龄组配中,未成熟期(卵、幼虫、蛹)年龄组占88.94%,成虫期年龄组占11.06%.
关键词：
黄曲条跳甲 实验种群 生命表
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张林 王广杰 易先鹏 黄新宇 刘辉
医学图像的处理是图像处理的重要应用领域。该文针对核型分析中重叠染色体的分割问题，进行了综合性教学实验设计。引入多层空洞卷积MAC和同步长池化技术SSP，实现了对不同大小分割区域的检测及多尺度特征提取。MAC根据染色体重叠区域普遍偏小的特点组合具有连续较小空洞率的空洞卷积，以实现多尺度特征的有效提取；SSP组合池化尺寸不同但池化步长固定的池化操作，有利于减少上采样中语义信息的丢失；在编、解码器间引入残差块连接，缓解了语义信息差异。实验结果表明，该实验设计网络在染色体重叠部分的分割性能明显提升，且噪声鲁棒性更强。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
石俊飞 姬珊珊 金海燕 聂萌萌 王伟
为了让学生更深入地了解和掌握深度学习Tensorflow框架和CNN网络，采用基于不同区域的多尺度卷积神经网络（DRCNN）设计了极化SAR图像分类综合设计实验，旨在实现遥感图像的自动化分类和理解。极化合成孔径雷达（polarimetric synthetic aperture radar，极化SAR）图像能够提供更加丰富的极化信息，更好地刻画地物特征，对国防建设和国家发展具有重要意义。实验利用Python语言，在CNN基础上进行改进研究，设计了多区域的多尺度CNN模型，实现了极化SAR图像的数据处理、特征学习和分类一体化设计。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与深度学习知识，理解和利用CNN来进行极化SAR图像分类的基本原理和方法，还能使学生更加深入、熟练地掌握 Tensorflow框架，提高学生的科研素质和动手实践能力。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
贺华良 宾淑英 廖泓之 吴仲真 林进添
【目的】克隆黄曲条跳甲钙离子结合蛋白(reticulocalbin,RCN),并分析其序列特征和表达谱。【方法】结合转录组测序及荧光定量PCR技术,鉴定和分析黄曲条跳甲钙离子结合蛋白基因的序列特征、功能及表达谱。【结果】获得的黄曲条跳甲RCN基因的cDNA序列全长为1 197bp,开放阅读框为984bp,共编码327个氨基酸残基。其蛋白分子含有5个亮氨酸拉链结构域(EF-hand),与钙离子结合的模体可能为DX(N/D)X(D/N)XXXXXXE。cDNA序列的系统发育分析表明,黄曲条跳甲的RCN与赤拟谷盗的亲缘关系最近。荧光定量PCR分析表明,RCN在黄曲条跳甲雌雄成虫的不同部位都有表达,具...
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李志胜 黄永俏 林醒 侯有明 尤民生
对黄曲条跳甲成虫的空间分布型进行测定 ,结果表明 :黄曲条跳甲成虫在菜心上的空间分布格局为聚集分布 ,符合负二项分布和核心分布 ;聚集原因主要由环境因素 (食料等 )造成 ,也与自身特性有关 .文中还根据聚集度均数 (λ)的测定结果 ,组建了序贯抽样模型和最适理论抽样数模型
关键词：
黄曲条跳甲 空间分布型 抽样模型
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
谢天保 齐德伟 陈梦圆 贾臻
该文针对信用卡欺诈客户数据集极不平衡的特点，设计了SMOTE、Borderline SMOTE、ADASYN、SMOTENC四种采样算法，对数据集进行均衡处理，并结合逻辑回归、支持向量机、随机森林、多层神经网络构建欺诈风险识别模型，最后通过准确率、AUC、精确率、召回率和F1等指标对识别模型效果进行评判。实验结果表明，SMOTENC采样方法与随机森林模型相结合构建的识别模型效果最好，准确率达到99%，可为银行进行客户欺诈风险判别提供支撑。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘惠兰 贾永泽 石亚楠
在本科生"科技实践课"建设中,进行了基于线阵CCD的条形码识别综合实验的设计和开发。进行了线阵CCD识别条形码测量装置的改进和一系列探究性实验设计,提出一种简便的条形码解译方法,拓展研究型实验内容,开发了基于线阵CCD识别条形码的大学生综合实验。实验具有涵盖技术广泛、难度适中、理论与实践相结合、知识性与趣味性相结合等特点,经过实际实验教学实践,教学改革效果良好。
关键词：
实验设计 线阵CCD 条形码
[期刊] 中国农业科学
[作者]
何胜美 李仲来 何中虎
基于数字图像分析,利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征对来自中国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别。对于不同品种和地区的样本,分别利用逐步判别分析,选取显著性较大的特征参量,建立各地区和品种的贝叶斯分类器模型。结果表明,对各地区品种识别的正确回判率和测试集的正确识别率均达到100%。将各样本按品种合并,再对合并后的样本进行品种识别,除了新克旱9号的回判率为98.3%外,其它品种的回判率均为100%。测试集中,龙麦26和青春566正确识别率分别为97.5%和95.0%,其它品种均为100%。品种来源地识别也能达到较高的水平,甘肃、宁夏、新疆和黑龙江的正确识别率分别为88.6...
关键词：
普通小麦 品种 图像处理 模式识别
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘钰 黄正均 张栋 陈倩男
根据参与实验学生特点及学习需求，提出基于学生自主选择的土木工程基础综合实验教学设计。将实验内容分为土木工程材料方向及土力学方向，并引入流态固化土回填技术，学生可依据已学的基础实验内容和文献检索分析，自主选择实验方向，分小组在教师引导和启发下完成实验工作。这种实验教学方法有利于调动学生的主观能动性，使其从被动接受者变为主动学习者，有助于激发学生的学习热情和学习兴趣，提升实验教学效果。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
刘芸 尤民生
本文首次从产卵选择性和取食选择性两方面研究黄曲条跳甲对芥菜、萝卜、大白菜、山西白和芥蓝等5种十字花科蔬菜的寄主选择性.结果表明,黄曲条跳甲的产卵选择性与取食选择性基本一致,芥菜为其最嗜寄主,芥蓝为最不嗜寄主,两者差异显著(P<0.05).但该跳甲对不同寄主的子叶取食选择性与真叶取食选择性两者间表现不同.
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
严家明 周一恒 徐瑞东 邓先明
该文设计了局部放电模式识别实验,改进了基于智能算法的样本分层实验分析方法,建立了基于教研融合的实验教学新模式。通过设计三种放电缺陷采集局部放电信号,利用小波变换清洗局部放电数据,基于统计学构建局部放电相位分布(PRPD)图谱并提取特征量,对比分析了利用BP神经网络(BPNN)传统算法和改进的样本分层算法对放电类型识别的效率。实验结果表明,样本分层智能算法能够提高局部放电模式识别效率。该实验基于教师科研成果,综合运用了电气、信息、统计学及计算机等多学科交叉,建立了“基于实践、递进启发、学科交叉”的教研融合实验教学新模式,锻炼了学生的实践动手能力和知识综合运用能力,培养了学生的探索热情和创新意识。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王文卿 张春丽 张纪乾 刘涵 李余兴
为了让学生更深入地掌握机器学习知识和Python语言程序设计，该文采用Faster R-CNN技术设计了颌面部囊肿目标识别系统综合实验，旨在辅助医生对患者病情的诊断。利用Python语言，在Faster R-CNN算法基础上，编写颌面部囊肿目标识别系统，实现颌面部囊肿图像预处理、特征提取、特征选择和网络模型参数训练，识别单幅计算机断层扫描图像的颌面部囊肿并可视化输出。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与机器学习知识，更好地理解和利用Faster R-CNN来进行目标识别的基本原理和方法，还能使学生更深入、熟练地掌握Python程序设计语言，提高学生的科研素质和动手实践能力。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
梁华 戴可 田强 戴学志 李宗臣
该文设计了以新型螺吡喃分子NSP为化学传感器、用于重金属铜离子可视化检测的精细化工综合实验。研究了NSP的聚集诱导发光特性，采用荧光和紫外-可见光谱法测试了NSP对铜离子的识别能力，利用扫描电镜研究了NSP结合铜离子前后的形貌变化，并对传感器在各类真实水体中检测铜离子的能力进行了测试和评价。该实验综合性和应用性较强，既有助于学生综合能力提升，又能强化学生的环保意识和社会责任感。
关键词：
人才培养 实验教学 螺吡喃 铜离子
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张利欣 孙涵 曾慧 刘红敏
为提高金相组织图像分析的自动化水平，准确获取反映材料性能的晶粒度等关键信息，提出一种基于多任务学习的晶界分割方法。该方法设计了一种关系预测辅助任务，通过关注晶粒内部信息，从而提升晶界提取的精度；同时采用对比学习训练特征提取器，使模型对晶界拓扑结构具有更强的针对性。在Pyside2框架下实现了基于关系预测任务学习的金相组织图像识别系统的构建。通过实验验证，本系统不仅可帮助实验室技术人员完成晶粒度等微观组织信息智能检测，且在软件的适用性、检测效率和准确性上都有大幅提升。
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