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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
雷治海 刘英
用类霍乱原结合辣根过氧化物酶(CB-HRP)研究了鸡的副神经.(1)用 CB-HRP 浸泡迷走神经皮支断端或将其注入颈外侧皮肌前部,被标记的运动神经元胞体位于脊髓颈1～2节灰质中间带,形成长的细胞柱,与迷走神经中间核排成一列,其后端在颈2节后部位于中央管腹外侧的腹角基部外侧区,前端在颈1节前部与位于中央管背外侧的迷走神经中间核后部相连.笔者认为此细胞柱应为鸡的副神经核.标记的感觉神经元胞体位于颈静脉神经节.(2)将辣根过氧化物酶(HRP)注入复肌后,标记的运动神经元胞体出现于脊上核背内侧部,未见于副神经核内.
关键词：
副神经 CB—HRP 鸡
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
雷治海 刘英
用辣根过氧化物酶(HRP)法研究了鸡食管副交感节前神经元和感觉神经元的定位。结果:1.颈部食管的节前神经元位于双侧迷走神经背侧运动核(DMN)的前小细胞亚核(APC)、尾小细胞亚核(CPC)和第1颈髓灰质中央管背外侧区,少数位于舌咽神经腹侧运动核;感觉神经元位于颈静脉神经节(JG)、岩神经节(PG)和远神经节(DG)。2.嗉囊的节前神经元位于双侧 DMN 的前背侧中小细胞亚核(ADMPc)和 CPC;感觉神经元位于 JG、DG 和 PG。3.胸部食管的节前神经元位于双侧 DMN 的ADMPC、腹侧小细胞亚核(VPC)前部和尾中细胞亚核(CMC);感觉神经元位于 JG 和 PG。
关键词：
鸡 食管 神经元 定位 辣根过氧化物酶法
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
王巧华 熊利荣 丁幼春 文友先
鸡蛋内部颜色信息(H、I、S)的变化表征蛋的新鲜度等内部品质的变化。用计算机视觉装置获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度大小(哈夫值),用它们作为样本数据建立BP神经网络模型,获取鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系,达到自动检测鸡蛋新鲜度。经检验,系统正确识别率为90.8%。
关键词：
鸡蛋 新鲜度 检测 BP神经网络
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
杨倩 赵茹茜 陈杰 RGrossmann
应用免疫组织化学技术显示蛋鸡生长发育过程中下丘脑中生长抑素 (SS)免疫阳性神经原的分布。发现蛋鸡在生长早期 (1周龄和 3周龄 )SS神经原数量较多 ,6周龄时暂时降低 ,到 9周龄又回升 ;在生长晚期 (6 1周龄 )呈显著下降趋势。尽管公鸡和母鸡SS神经原数量没有显著差异 ,但母鸡的SS神经原数量从第 3周到第 6周明显下降 ,第 9周时显著上升 ,表明SS神经原的发育具有性别差异。研究结果还表明 ,蛋鸡下丘脑中SS神经原数量与血浆中GH水平呈负相关 ,下丘脑中SS控制着脑垂体中GH的分泌。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
马艳平 张杰 陈豪泰 马丽娜 丁耀忠 杨生海 刘永生
副鸡嗜血杆菌(Haemophilus paragallinarum,HPG)是鸡传染性鼻炎的病原菌。近年来,北京、陕西、四川等地证明了该病的发生。为了了解该病在山东省的流行状况,从山东德州地区5个鸡场的20只疑似鸡传染性鼻炎鸡体内共分离到6株细菌,经细菌分离培养、生化试验、鸡胚接种试验和16s rDNA基因序列分析等方法鉴定为副鸡嗜血杆菌。并经玻片凝集试验、Dot-ELISA、血凝试验分型研究,证实6株分离菌株均为副猪嗜血杆菌A型。从而为以后鸡传染性鼻炎的免疫治疗提供理论依据。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
柳金雄 王江 杨平 冯亚玫 徐春生 包慧君 陈秋生
【目的】研究鸡肠Remak神经(INR)神经束的超微构造与血-神经屏障的微细形态,为进一步阐明INR的生理功能提供理论基础。【方法】应用透射电镜技术研究鸡肠Remak神经(INR)神经束的超微构造与血-神经屏障的微细形态。【结果】鸡INR被神经束膜分隔成许多神经束,束内既有无髓纤维又有有髓纤维,但以无髓神经纤维的数量占绝对优势。雪旺氏细胞与两种神经纤维的形成与结构密切相关。神经束膜细胞突起长而薄,包绕神经束,其丰富的粗面内质网、线粒体和发达高尔基复合体,以及以常染色质为主的细胞核和明显的核仁结构,提示束膜细胞具有活跃的蛋白合成和分泌功能。不同于肠壁内ENS缺乏神经屏障的现象,鸡INR的神经束膜...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高扬 安思博
鸡蛋期货作为我国首个畜牧类期货品种,研究其是否发挥价格发现功能具有重要现实意义。要确定鸡蛋期货对现货价格预测能力,可以通过与其他预测方法的效果比较来判断。本文通过选取鸡蛋零售价、豆粕价格、淘汰鸡价格、玉米价格、蛋鸡苗价格和鸭蛋价格共6个变量,通过BP神经网络的方法预测4周、12周、24周以及32周后的鸡蛋现货价格,运用绝对误差百分比指标与期货预测的价格进行对比,结果表明:期货市场在预测4周以及12周后的价格时,绝对误差百分比小于BP神经网络模型;但在预测24周和32周后的价格时,BP神经网络模型的预测效果优于期货市场,即期货市场在短期有较好的预测能力,而BP神经网络模型在长期优于期货市场预测能力。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
赵钦 孙亚妮 孔义波 张兴晓 姜世金
利用副鸡禽杆菌的A、B和C 3个血清型的参考菌株Hpg-8、CCM6075和Hpg-68分别制备相应的抗血清,然后对抗血清进行交叉吸收试验,得到A型、B型和C型3种单因子血清,不同血清型的单因子血清不与其他血清型菌株发生凝集。利用这3种单因子血清对临床上分离到的6株副鸡禽杆菌进行血清型的鉴定,结果表明6株地方分离株均为血清A型。
关键词：
副鸡禽杆菌 血清 鉴定
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
罗厚强 彭克美 王家乡 唐丽 程佳月 张高英 宋卉 刘华珍
为探明三黄鸡小脑皮质各层的细胞构筑和GABA免疫反应神经元在其小脑内的分布情况,采用尼氏染色和免疫组织化学SABC技术,对10羽三黄鸡的小脑进行了研究。研究发现:三黄鸡小脑皮质各层的细胞构筑与北京鸭、乌鸡、鸽子和非洲鸵鸟的大体相似;GABA免疫阳性细胞位于小脑皮质的蒲肯野细胞层中,阳性较明显;小脑中央核也有大量阳性神经元,多数呈梭形或不规则多边形,多数神经元胞质呈强阳性染色。以上结果表明:GABA阳性神经元在三黄鸡小脑皮质各层均有分布,GABA可能在介导小脑复杂功能中发挥重要作用。
关键词：
三黄鸡 细胞构筑 小脑 γ-氨基丁酸
[期刊] 中国农业科学
[作者]
柳金雄 余祖功 徐春生 冯亚玫 杨平 覃君慧 陈秋生
【目的】探究鸡肠Remak神经(intestinal nerve of Remak,INR)的神经元和过路节超微结构,为进一步阐明INR的生理功能提供理论基础。【方法】应用透射电镜技术观察鸡肠INR元与过路节的超微结构。【结果】INR有大量体积巨大的神经元和少量小强荧光细胞分布。神经元胞体周围有零散的卫星细胞围绕,但不能形成完整被囊,可见卫星细胞与神经元胞体之间形成突触样联系。神经元周围基膜不明显,神经元胞体表面常直接与周围细胞间质接触。细胞核圆而表面平滑,染色质松散清亮,核内可见棒状小体的特殊结构。核仁明显,结构和组成典型。胞质内分布着丰富的微管、发达的粗面内质网和高尔基复合体,粗面内质网池...
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
柳金雄 冯亚玫 张晖 陈秋生
应用RT-PCR方法从鸡脑中扩增血管活性肠肽(VIP)基因片段,将其连接于pGM-T easy。分别利用pGM-T easy中T7和SP6启动子及其RNA聚合酶,以线性化的VIP/pGM-Teasy为模板转录合成正、反义DIG标记RNA探针。通过原位杂交方法将合成的探针用于探查VIP-mRNA在鸡肠Remak神经(INR)中的分布情况。结果表明,INR的神经元胞体中有VIP-mRNA的转录,且这种神经元数量众多;原位杂交阳性神经元胞体大部分是大型神经元细胞,呈圆形或椭圆形;阳性神经元胞体在INR神经节中呈层状或成群分布。INR的神经纤维呈弱阳性。在节间束也有少量的阳性细胞分布。本研究从基因水平...
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
汤勇 洪琪 王巧华 祝志慧
为了对鸡种蛋孵化早期胚胎性别进行鉴别,构建机器视觉图像采集系统,在LED光源下获取186枚种蛋孵化第4天的图像。采用对鸡种蛋图像进行分量提取、去背景化和二值化等预处理方法,利用自适应直方图均衡化、高低帽变换增强图像,通过迭代阈值分割和"与"运算凸显血线纹理。运用差分计盒法、灰度共生矩阵法、灰度直方图统计法和几何法提取图像的11维特征参数,并构建鸡种蛋胚胎性别识别的BP模型(back propagation neural network,BPNN),利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的初始权值和阈值。试验结果表明,GA-BP模型的训练集识别综合准确率为99.73%,预测集识别综合准确率为82.80%。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
瞿长伟 普少瑕 李春梅
以83日龄性未成熟和230日龄性成熟蛋鸡各5只为试验动物,通过免疫组织化学方法和荧光定量PCR技术研究神经生长因子(NGF)及其受体酪氨酸激酶A(TrkA)和神经营养素受体p75(p75)在蛋鸡卵巢和等级前卵泡上的表达定位及其mRNA表达水平。结果表明:在83日龄性未成熟蛋鸡卵巢上均未发现NGF及其受体TrkA和p75阳性表达细胞,但在230日龄等级前卵泡的膜细胞和颗粒细胞中均发现有其阳性细胞表达。NGF及其受体的mRNA表达水平在230日龄蛋鸡小黄卵泡(SYF)上的表达量显著高于各自在小白卵泡(SWF)和大白卵泡(LWF)上的表达量。此外,230日龄蛋鸡血清中的雌激素和孕激素水平都显著高于8...
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
潘磊庆 屠康 刘明 詹歌 邹秀容
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%。
关键词：
鸡蛋裂纹 声学响应 BP神经网络 检测
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