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[期刊] 统计与决策
[作者]
谢家泉 陆新根
[期刊] 统计与决策
[作者]
李胜歌 张世英
金融高频数据和金融波动率是目前金融领域研究的热点问题。本文对基于金融高频数据的金融波动率估计量——"已实现"双幂次变差进行了建模和预测。"已实现"双幂次变差无模型、计算简便,在一定条件下是金融波动率的无偏估计量,并且具有稳健性和有效性。通过用上证综指对"已实现"双幂次变差进行ARFIMA建模,发现中国股票市场的上证综指"已实现"双幂次变差时间序列具有长记忆性。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
苗晓宇
首先计算了已实现波动率和超高频波动率,然后使用ARFIMA(0,d,0)-SKST模型计算了条件波动,最后对条件波动调整后的收益率进行了拟合并计算出了VaR值。实证结果发现,使用高频数据甚至超高频数据测量金融风险的准确性并不比低频数据高很多,如果选用模型恰当,完全能够使用低频数据得到高频数据的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁万波
本文结合高频数据所表现出的独有特征系统地回顾了近年ACD(Autoregressive Con-ditional Duration)模型及其扩展在国际、国内的发展状况,展望了该模型的发展方向。
关键词：
高频数据 超高频数据 ACD模型 久期
[期刊] 统计研究
[作者]
尚玉皇 张皓越
及时反映金融市场与宏观经济的动态作用机制是大数据时代制定前瞻性货币政策和投资决策分析的关键。重大突发事件增加了动态经济机制的不确定性，有必要挖掘高频信息加以识别。为此，本文提出一种非规则混频宏观利率期限结构（IR-MF-NS）模型，并基于我国国债收益率和宏观经济信息进行检验。研究发现：与传统模型相比，新模型国债收益率的拟合效果有所改善；国债收益率期限结构与宏观经济存在相互作用机制，实体经济活动与斜率因子呈负相关关系，这与我国逆周期监管目标相一致；高频曲度因子对通货膨胀产生显著正向持续性冲击，验证了曲度因子在高频数据中发挥重要作用的结论；经济机制受信息频率影响，低频数据的“平滑效应”使得低频经济机制表现出平稳效果；高频数据因为信息波动产生“反转效应”使得低频机制和高频机制出现背离；受到重大突发事件的冲击后，国债收益率与宏观基本面的联动性出现系统性减弱，期限结构因子的预测方差作用降低，而宏观基本面对国债收益率预测方差的贡献增大。
关键词：
高频宏观因子 利率期限结构 非规则混频
[期刊] 投资研究
[作者]
吴崇林 刘杰 黄鑫铭
基于收盘价操纵的价格变化特征,本文构建了收盘价操纵识别模型,并利用2007年-2018年中国A股股票市场的分时交易数据实现了疑似收盘价操纵的监测。利用识别模型甄别的疑似收盘价操纵数据,本文检验了市场操纵与企业创新之间的关系。研究发现,市场操纵抑制了上市公司创新,降低了上市公司下一年度的专利申请总数量和发明专利申请数量。同时,本文发现融资约束程度越大、管理层短视行为动机越强,市场操纵对企业创新的不利影响程度越大。
关键词：
市场操纵 企业创新 融资成本 管理层短视
[期刊] 南方金融
[作者]
吴崇林 林芳宇 刘杰
本文构建了收盘价操纵识别模型，并利用2007-2018年中国A股市场的分时交易数据进行疑似收盘价操纵的检测；在此基础上，实证检验分析师关注对市场操纵的抑制作用，并对信息不对称的影响渠道进行检验。实证结果表明：第一，分析师关注起到了积极的外部监督作用，降低了上市公司的被操纵次数。第二，分析师关注越高，上市公司信息不对称程度越低。同时，中介效应检验结果表明，信息不对称的降低在分析师关注抑制市场操纵中起到了中介作用。第三，投资者情绪高涨时，投资者对基本面信息的忽视程度更高，分析师关注对市场操纵的抑制程度更低。打击市场操纵行为、维护股市正常秩序，需要大力发展证券投资咨询行业，通过提高上市公司信息披露质量、发挥分析师作用等途径降低股市信息不对称，同时完善市场操纵识别体系，加大监管和惩处力度。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王天一 黄卓
"厚尾现象"是金融时间序列分布的一个普遍特征,本文将RealizedGARCH模型推广到容纳厚尾分布的情形,并将杠杆函数的幂次放松为待估参数。结果显示,使用Skewed-t分布的模型能够较好地反映收益率序列的厚尾和偏峰性质,放松的幂次参数可以给出更贴合数据的"信息冲击曲线"。引入厚尾分布亦可用改进Realized GARCH模型对实现测度的预测,其中使用标准t分布的模型给出的预测精度最高。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘广应 包悦妍 林金官
高维协方差矩阵的准确预测对于投资组合和风险管理至关重要。本文利用金融高频数据得到已实现协方差矩阵，并对其进行DRD分解，对已实现波动率矩阵D进行向量化；为保证已实现相关系数矩阵R预测值的正定性，对其进行Cholesky分解，对分解后的矩阵进行向量化；利用向量自回归VAR对这两组向量分别建模，利用LASSO方法对高维VAR模型进行参数估计；建立已实现波动率矩阵D和已实现相关系数矩阵R的动态模型，构建了LASSO-CDRD协方差矩阵动态预测模型，并利用均值方差最优投资组合对协方差预测模型进行经济学评价。实证分析表明，相对于协方差预测比较模型，LASSO-CDRD协方差矩阵预测模型具有较高预测精度和夏普率，综合效果最优。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
凌士勤 杨波 袁开洪 凌云
本文提出了基于高频数据的分类信息混合分布GARcH模型,以上证 指数的五分钟高频数据作为研究对象,引入修正的混合分布(MMM)模型,将去 除了趋势性和序列相关性的不同性质的对数交易量分解为进入市场的正的随机信息 流和负的随机信息流两部分,作为分类信息流代理,加入GARCH模型的方差方程 中,考察好消息、坏消息对上证指数波动性的影响。
关键词：
MMM 高频数据 分类信息 GARCH
[期刊] 财经研究
[作者]
徐国祥 金登贵
扩展的ACD模型是金融高频数据分析的一种重要方法。根据Hentschel(1995)关于建立非对称GARCH模型家族的方法,原始自回归条件期间模型(Autoregres-sive Conditional Duration,简称ACD模型)可以产生多种扩展类型。文章通过对中国石化价格期间的实证分析,表明现有ACD模型强加的约束条件与数据实证相矛盾,而且证实了由扩展ACD模型赋予的许多弹性。综合考虑所有的实证结果,通过LogL、AIC以及D检验值的对比,BCACD、EXACD、LACDⅠ三类模型实证结果的效果最好。
[期刊] 中国软科学
[作者]
朱世武 刘淳
本文基于股票市场的高频数据,提出了一个股票收益率和持续期的联合模型。与传统模型中对两个变量分别进行分析不同,通过对收益率和持续期的联合分析,增强了估计和推断的准确性,提高了模型拟合数据的能力。通过将模型运用于中石化的股票实时交易数据中,发现中国金融市场有着明显的日间周期性特征,而这些特征跟市场的信息流以及投资者的避险行为相一致。另外,本文的实证结论在中国股市上还回答了市场微观结构中的很多重要问题。
关键词：
高频数据 联合模型 市场微观结构
[期刊] 统计研究
[作者]
徐国祥 金登贵
目前关于ACD的实证研究已经十分丰富,却很少有人把注意力放在ACD及其扩展模型设定的检验上,本文采用的D检验就是通过衡量残差密度函数的参数和非参数估计值之间的紧密程度,来检验模型设定的优劣。
关键词：
ACD模型 设定检验 密度函数
[期刊] 统计与决策
[作者]
于亦文
本文首先给出了微观结构的基本范畴,接着讨论了久期模型的基本原理和类型,并介绍了近年来久期模型在微观结构理论研究中的应用。
关键词：
市场微观结构 久期模型 ACD模型
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