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[期刊] 财会通讯  [作者] 李雄伟  白秀  
市场经济下高附加值农产品企业发展前景广阔,农业发展资金向企业的投入力度逐渐加大,然而高附加值农产品自身的属性和资本结构使企业面临潜在的财务风险。本文基于国内外研究成果,在传统指标体系基础上引入研发能力作为财务预警指标,并运用层次分析法确定各个指标权重,构建了一个科学全面的高附加值农产品企业财务预警模型,以期能够监控识别潜在风险,使企业持续稳定成长,促进农业企业转型升级。
[期刊] 财政研究  [作者] 郭龙  
当前财政支农资金主要用于农产品种植相关领域的补贴和农村社会保障、基础设施建设等方面,其主要的目的在于改善农民的基本生存条件、增加农民收入。财政支农资金的投放量在逐年增加,对于提高农民的生活质量、增加农民的收入起到了很大的积极作用。但是也存在部分财政支
[期刊] 财会通讯  [作者] 黄晓芬  李文华  
一、文献综述与理论支持(一)研究综述财务预警模型最早起源于20世纪30年代的西方经济学界。经过了这些年学者们的不断努力,财务预警系统日趋完善,先后出现了单变量判别模型、多元线性判别模型、线性概率分析、逻辑回归分析、人工神经网络模型等。(1)国外研究。运用个别财务比率对财务危机进行预测这种做法是由Fitzpatrick于1932年提出的。后来,Beaver在此基础上提出了较为完整的单变量分析法。在众多多元线性判别模型中,典型代表当属美国阿尔曼教授于1968年建立的Z分数模型,不但方法简单而且精确度高,所以这个模型被西方企业一直沿用至今。1980年,Ohlson首先提出条件概率模型。1992...
[期刊] 财会月刊  [作者] 龙志   陈湘州  
如何有效评估企业财务风险状况是当前风险预警领域的研究重点。本文以2018~2022年我国A股上市公司为例,提出了一种融合熵权TOPSIS-FCM-CNN的企业财务风险预警模型并开展实证研究。结果表明:各项指标对各财务风险等级企业的影响程度不同,其中全部现金回收率指标最为重要;利用RF算法筛选指标有效地提高了模型的预测性能,提升幅度达到4.16%;与其他模型相比,本文提出的模型预测准确率达到92.11%,平均提升了34.31%,充分表明了该模型的可行性和实用价值。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 付刚  
公司财务危机预警研究,在国内外尤其是在资本市场发达的国家,是一个被广泛关注的课题,财务预警作为经济运行的晴雨表和企业经营状况的指示灯,不仅具有较高的学术价值,而且具有巨大的应用价值。文章在分析和比较国内外学者各种财务预警研究方法的基础上,首先引入国际上非常著名的KMV模型,然后,本文选择财务指标、信用风险的违约距离和预期违约率一起,作为研究变量,进行实证测试。研究结果显示,加入KMV变量后的模型,其预测财务危机的精度最高,显示出信用风险变量在提高预测能力上作用明显。
[期刊] 西南金融  [作者] 郭敏  
财务预警被有关经济学家称为“触按经济脉络的手指”,当前企业因财务危机而经营失败的例子屡见不鲜。本文通过对企业财务危机预警系统主要模型的比较与分析,结合我国实际,提出了构建企业财务危机预警系统雏形的几点思考。
[期刊] 技术经济  [作者] 钱军  
由于市场竞争、优胜劣汰机制的作用,使企业面临的风险比以往任何时候都更为严峻。为了使企业在重重风险中立于不败之地,在激烈的市场竞争中求得生存和发展,就必须建立一套可行的企业财务预警系统,以便有效地控制企业风险。本文着重从财务分析学的角度探讨了几种基于财务比率因素的财务预警系统管理的模型预警方法。
[期刊] 财会通讯  [作者] 田子义  
如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。
[期刊] 财会通讯  [作者] 耿振  
伴随着物流业在国民经济中地位的不断凸显,国家有针对性地出台了一系列调控政策,主要内容是革新物流服务理念,加强资源合理整合调配,满足多元化的物流市场需求,加快物流企业的重组和体制改革,其目的是要加快物流业的发展并提高物流业整体抗御风险的能力。企业从最初财务风险的发生到最后陷入财务困境是一个持续的、渐进的过程,财务风险是否及时发现、合理化解是企业能否持续经营的重要保障。同时,物流企业转型升级的发展趋势要求企业防范财务风险的水平与其自身的
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 吴曙霞  
随着市场竞争的日益激烈 ,当前不少企业陷入财务危机甚至倒闭。为规避财务危机 ,减少财务损失 ,企业应经常性地利用财务会计报告和其他相关经营资料 ,运用财务预警模型 ,进行财务分析 ,以保证企业持续、健康、有效地经营。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 刘康宁  
一、国内外研究综述(一)国外研究。关于企业财务困境预测模型的研究最早可以上溯到20世纪30年代,早期的企业财务失败预测模型主要是单变量分析模型(UAM,Univariate Analysis modal)。最早进行单变量的破产预警研究的是Fitzpatrick(1932)。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 杨贵军  周亚梦  孙玲莉  
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000~2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 会计之友  [作者] 冯楠楠  
全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。
[期刊] 物流技术  [作者] 于善甫  
为了有效提高大型物流企业财务预警准确率,提出一种RBF神经网络的大型物流企业财务困境预警模型(PSO-RBFNN)。首先选取商务部直属的75家大型物流企业中的60家作为研究对象,按照其财务状况将其设置为轻警、重警、巨警3种类别,将选取的物流企业划分为训练集与测试集,然后利用训练集对RBF神经网络进行训练建模,并利用粒子群算法优化RBF神经网络的参数,最后建立RBF神经网络的大型物流企业财务预警模型,并通过仿真实验对其预警性能进行检验。
[期刊] 财会通讯  [作者] 裴潇  黄玲  陈华  
本文基于奥尔曼的Z值模型,应用我国房地产上市公司最新的财务数据检验模型的有效性,认为Z模型原有的临界值并不适合我国国情,并通过分析计算提出了适合我国房地产上市公司财务危机预警模型的新临界值,以期能够较好的预测我国房地产企业财务危机的发生。
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