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[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘晓欣 张辉 程远
文章以2005-2013年我国250个地级城市的面板数据为样本,利用双重差分模型(DID)研究高铁开通对城市房地产价格的影响。研究结果发现:第一,高速铁路的开通显著提升了沿线城市的房地产价格,在经过多项稳健性检验之后,这个结论依然成立;第二,高铁开通对于城市房价的影响程度还与该城市的地理位置有关,位于中心城市经济群内的城市,高铁开通能够使其房价有更大的上涨。可以看到,高铁的开通压缩了城市之间的空间距离,节约人们的出行时间,同时也促进了人口的流动与资本的流动,促进了高铁沿线地区的房地产市场的发展,同时,高铁的开通也连通了中心城市与附近的卫星城市,进一步促进了都市圈的形成。
关键词：
高速铁路 房地产价格 双重差分模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
范红忠 胡耀文
基于2003～2015年全国287个地级及以上城市的面板数据,利用连续时间双重差分法实证分析了高铁开通对城市房地产的影响,并运用倾向得分匹配双重差分法和安慰剂检验法进行了稳健性检验。研究结果表明:总体看,高铁开通对房价有显著的正向影响;分区域看,高铁开通对于东部地区城市和中心城市的房价无显著影响,而对中西部地区城市和非中心城市房价具有显著正向影响;从城市规模看,高铁开通对大城市房价无显著影响,对中、小城市房价有显著的正向影响;且高铁开通对房价平均净影响在3.4%～10.8%之间。房价波动影响房地产和信贷市场的稳定,政府有必要对房价进行宏观调控,且考虑不同城市房地产市场受到高铁开通影响程度不同,政府应当"因城施策,分类指导",使房价稳定在合理的区间,防范金融风险从房地产市场溢出。
关键词：
高铁 房价 双重差分法 异质性 协调发展
[期刊] 上海经济研究
[作者]
秦放鸣 张宇 刘泽楠
中国经济正处于高速增长向高质量发展转换的重要攻关期,提升人力资本是推动质量变革的关键。本文借助高铁开通这一外生冲击构造准自然试验,采用2003-2017年中国285个地级及以上城市的平衡面板数据,运用双重差分模型和中介效应模型准确地考察高铁开通对地区人力资本的影响效应及作用机制。并在此基础上,进一步探究高铁开通对地区人力资本的异质性影响。研究发现:(1)在样本考察期内,高铁开通显著地促进了地区人力资本的提升,在缓解内生性问题及进行一系列稳健性检验之后,这一结论依然成立,且提升作用具有显著的时间动态效应,表现为影响幅度呈逐年上升趋势;(2)作用机制检验发现,高铁开通引致的劳动力流动和产业集聚共同推动了地区人力资本的提升,其中通过劳动力流动的影响最为有效,而产业集聚的影响效果有限;(3)异质性影响表明,高铁开通对地区人力资本的提升效应在东部地区和一般城市更为显著。此外,本文基于中心城市与周边城市的距离划分地理圈层,发现距中心城市200km左右的城市受高铁开通的影响最大。
[期刊] 旅游科学
[作者]
曾玉华 陈俊
高铁作为现代化的陆地交通工具是影响旅游发展的重要因素。本文基于2005—2015年我国286个地级及以上城市数据,采用双重差分方法定量测度了高铁开通对站点城市旅游发展的促进效应。结果表明:高铁开通使得站点城市旅游人数和旅游收入分别提高了18. 51%、24. 99%,并且高铁开通对旅游发展的促进效应随时间的推移逐渐增强,该结论在剔除入境旅游、城市等级、城市规模等影响后依然稳健。进一步分析发现,公路交通越发达的城市高铁开通对其旅游发展的促进作用越弱,旅游经济依赖度越高的城市高铁开通对其旅游发展促进作用越强。该结论对于优化我国城市旅游空间格局,促进城市经济发展具有一定的启示。
关键词：
高铁 旅游 双重差分 城市经济
[期刊] 中国软科学
[作者]
贾锐宁 邵帅 郑英杰 范美婷 余燕团
基于2004—2016年中国248个城市的面板数据样本，在准确测算城市减霾绩效的基础上，采用连续型多期空间双重差分(SDID)模型，实证考察高铁服务强度对减霾绩效的影响及传导机制。研究发现：高铁服务强度的提升有利于改善本地的减霾绩效，但同时也会恶化邻近地区的减霾绩效，且这种负向空间溢出效应主要存在于500 km以内；高铁服务强度的提升主要通过产业结构效应、技术创新效应和人力资本集聚效应三种传导途径促进本地减霾绩效的改善，并可以通过减霾绩效的空间关联效应及人力资本虹吸效应对邻近地区的减霾绩效产生影响；高铁服务强度的提升对中西部地区减霾绩效的改善作用较东部地区更为明显，对资源型城市减霾绩效的影响并不显著，并且其负向空间溢出效应仅体现于中西部地区。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李苍祺
房地产行业属于垄断竞争行业,但是我国的房地产行业具有很高的垄断性,据此放宽相关条件,可以按照垄断模型来研究房地产行业。文章基于垄断模型中的成本加成定价模型对房地产价格居高不下的原因进行了研究,报告了土地出让金过高导致房地产行业成本过高的现状,通过采用土地出让金数据横向和纵向对比的方法,展开土地出让金对房价的影响以及土地出让金现状的调查,反映了土地出让金制度产生的一系列问题,探究出房地产价格过高的主要原因是土地出让金过高。研究还提出了相应的政策建议:消除分税制的不平等、将土地出让金的收支明细透明化、明确土地
[期刊] 消费经济
[作者]
曾世宏 邹凭佑 牛皓翔
高端服务消费具有更高的收入弹性,而低端服务消费具有更低的价格弹性。服务消费升级是实现高质量发展的重要新动能。房地产价格的收入财富效应和价格替代效应对服务消费具有双重作用。文章在理论分析的基础上利用中国面板数据门槛模型实证检验了房地产价格对服务消费的影响。研究发现在控制其他影响因素后,高房地产价格对服务消费具有非线性影响。因此,一方面,政府需要抑制房地产市场的投机需求,稳定价格,减弱价格上涨带来的挤出效应;另一方面,要落实差别化住房政策,完善税收征管机制,满足刚性住房需求,弱化房地产财富效应,提高服务消费水平。
关键词：
房地产价格 服务消费 挤出效应 门槛效应
[期刊] 工业技术经济
[作者]
黄漫宇 余祖鹏 赵曜
高铁作为中国新型交通基础设施，其高效便捷的运输方式对于提升城市经济关联、促进绿色创新具有重要影响。本文基于2004～2019年中国城市面板数据，借助SBM-DEA模型对城市绿色创新指数进行了测度，并利用多期DID模型实证检验了高铁开通对城市绿色创新的影响及作用机制。研究结果显示，高铁开通能促进城市绿色创新，经过一系列稳健性检验后，该研究结论依然成立。从作用机制看，高铁开通作用于生产性服务业集聚进而促进城市绿色创新。异质性分析方面，高铁开通促进了长三角城市群和粤港澳大湾区以及中心城市的绿色创新，而对京津冀城市群和非中心城市的影响较弱。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张莹
文章构建了房地产价格变化的宏观多因素模型,利用分位回归方法分析了股票价格、银行利率、货币供应量和居民消费价格水平四项因素在不同增长率变化下对我国房地产价格变化的影响。结果表明,在不同分位点处房地产价格增长率的影响因素及影响程度均不同,政府部门应当根据房地产价格增长率的当前情况及未来调控目标来制定房地产市场的宏观调控政策。
关键词：
房地产价格 经济因素 分位回归
[期刊] 价格月刊
[作者]
高婧 杜龙波
随着市场经济的发展,不同城市表现出了不同的价值,进而对房地产价格产生了不同影响。采用理论分析与实证研究相结合的方法,运用大量统计数据,对城市价值和房地产价格之间的关系进行了论证。结果表明,城市价值与房地产价格正相关,且城市经济发展水平是影响房地产价格的一个重要因素,但城市人口数量和城市土地面积与房地产价格的关联性不显著。
[期刊] 产经评论
[作者]
张耀辉 黄国宾
本文用"上偏"随机前沿模型对2001-2009年中国35个大中城市的商品房价泡沫进行了测算,这一模型的特点是能够在一定程度上解决以往研究中测算出来的泡沫程度为负的问题。结果表明,房价的"基本价值"部分主要是由需求即收入拉动的。我国的商品房价确实有泡沫存在的现象,特别是一线城市的房价"泡沫化"相当严重,银行贷款是房价泡沫的主要原因之一。另外,高房价并不意味着高泡沫风险,低房价也不意味着没有泡沫风险。自2004年以后,泡沫的不确定性一直在增加。
关键词：
商品房价 基本价值 泡沫 随机前沿模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张卓群 张涛
随着我国房地产市场的发展,严密防范与化解城市房地产价格传染风险已经成为政府工作的重点内容之一。本文以ARIMA-R-Vine Copula模型为工具,分层次研究了国内城市房地产价格关联结构。实证表明:中国城市房价关联呈现网状结构;以武汉为节点,城市房价关联形成三个组:一线城市组、沿海-中部经济发达地区城市组、北方-西南经济欠发达地区城市组;城市房价风险传染的关联性和强度受到城市经济地位和地理位置的双重影响,且城市之间房价联动上涨的传染风险较大。研究结论对明晰我国主要城市房价风险传染结构,构筑房价长效风险管理机制具有重要参考价值。
[期刊] 商业时代
[作者]
郭力铭
在目前我国金融体制不完善、投资渠道有限、回报不稳定的情况下,房地产业成为投资的热点。然而许多得到内部消息的投机者的参与直接导致了房价的飙升,高房价导致的一系列问题直接关系到国计民生。本文以房地产业迫切的现实问题为导向,在借鉴与有信息的金融投机活动相关的基本理论模型基础上,构造房地产单期投资理论模型,给出不同参与者对房地产价格的影响及其最优决策行为。通过比较静态分析,判断不同参与者各自行为决策中的参数对房价影响的强弱,并针对参与人的性质,结合比较静态分析结论,给出一些合理的控制房价的建议。
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