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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭丽
运营成本作为决定高速公路收费标准的关键因素，实际上反映了对道路设施的高效管理和持续性投入。通过合理调整收费标准，能够确保充足的资金用于运营支出，从而最大限度地延长高速公路的使用寿命，并保障道路的高水平性能。本文基于某省2009年以来高速公路收费与运营成本数据，分析高速公路收费与运营成本之间的关系，分别构建基于运营成本与高速公路里程和交通量的随机森林回归模型和基于运营成本与高速公路收费的OLS模型，对未来的高速公路收费进行预测。模型构建结果表明：随机森林回归模型、OLS模型表现出较高的预测精准度和趋势把控能力。预测结果显示：未来高速公路收费收入会不断增加，但是上升的趋势逐渐放缓。据此，政府和相关部门需要综合考虑相关影响因素，设定不过度增加成本的安全标准，同时定期评估收费标准，保障收费政策的科学合理性。
关键词：
高速公路收费 通行费收入 运营成本
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王子焉 倪渊 张健
[目的/意义]随着知识产权网络交易平台不断涌现,解决知识产权交易平台中专利价值精准评估问题是提升平台专利交易活跃度的关键。目前专利交易平台大多数仍是采用传统的经济学方法和综合评价法评估专利价值,面对大量专利数据评价实践和效果并不理想;智能化的专利价值评估方法尚处于初步研究阶段,已有模型缺乏对有效专利信息的筛选和利用。[方法/过程]文章构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系,提出了基于灰色关联分析(GCA)—随机森林回归(RFR)的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本,随后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。[结果/结论]实证研究表明,GCA-RFR模型在网络平台专利价值评估实际应用中具有可行性和适用性,与经济学方法和综合评价法相比客观性更强;与传统的BP神经网络模型相比稳健性更高,可在有限小样本情况下表现出较好的预测效果;且与常规的RFR模型相比也具有较高精准度。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
邓玉睿 程旭东 唐芳 周勇
阐明真菌的生长机理对于减少储粮损失具有重要意义。在影响真菌孢子生长的因素中，最重要的因素是环境温度、稻谷含水量和储藏时间。因此，本研究基于实验数据建立了孢子数和温度、含水率和储藏天数等几个重要因素之间的多元线性回归模型。为了建立更准确的模型，我们将随机森林算法引入稻谷储藏过程中的真菌孢子数目预测模型，用于预测储藏过程中不同温度、含水率和储藏天数下的孢子数。对于随机森林模型，99%的预测值和其对应的原始数据可以达到同一数量级，对于预测孢子数具有很高的准确性。此外，我们绘制了预测曲面图，将环境条件控制在低风险区域可以有效降低稻谷在储藏过程中的霉变风险。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨北萍 陈圣波 于海洋 安秦
为寻求高效的水稻产量估算方法,以2017年长春市九台和德惠地区的采样点为样本,遥感数据和气象数据为特征变量,通过对产量与特征变量间的相关性分析与特征变量之间的主成分分析和袋外数据(out-of-data,OOB)变量的重要性分析对特征变量进行选择,以选择后的特征变量为输入变量建立水稻产量估算的随机森林回归(RFR)模型。结果表明:特征变量优选后的RFR模型对水稻产量估算的精度更高,决定系数R~2和平均相对误差MRE分别为0.950和0.060;并将该模型应用到农安地区,以多元逐步回归模型作为比较模型,表明RFR模型的水稻产量估算精度明显优于多元逐步回归模型,RFR模型的R~2和MRE分别为0.730和0.090,多元逐步回归模型的R~2和MRE分别为0.530和0.120。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
苟小菊 王芊
构建非参数、集成性的分位数回归森林算法,对上证综指和标普500指数的VaR进行了估计;同时构建了其他一些主流的方法,包括历史模拟、GARCH族方法、弹性网络、门限分位数回归、CAViaR等,进行检验和对比.通过对不同置信水平下的VaR估计进行多种检验,验证了该方法的有效性和稳健性.进一步,基于分位数回归森林模型定义了一种特征重要性度量方法,评估了各个因素对于风险值的影响权重大小,发现过去一日收益率对上证综指的风险值影响较大,而波动率对标普500指数的风险值影响较大,整体来看两国股市间的风险传导性较弱;并引入偏相依关系,动态地分析了各个因素在不同水平下对于风险值的作用方向,一定程度上弥补了机器学习算法在金融应用中一直存在的"黑箱性"问题.
关键词：
分位数回归森林 在险价值 风险因素分析
[期刊] 建筑经济
[作者]
程书祥 熊世奇 刘俊 刘琰然 王元庆 吴玲
丘陵区域的高速公路桥梁工程特点与其他区域有所不同。为研究大桥工程造价与工程量、主材消耗量等因素的量化关系，从数据驱动角度出发，以某高速桥梁工程为研究对象，基于优化后的丘陵区多样本高速公路桥梁工程施工概算数据，选取19座大桥的造价费用、典型工程量和主材消耗量为样本，在预测因子相关性检验、多重共线性诊断的基础上，构建基于岭回归优化算法的高速公路大桥工程造价预测模型。结果表明本研究所构建的基于岭回归优化算法的大桥工程造价模型能够实现对丘陵区高速公路大桥工程造价预测，模型预测精度较高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹玉茹
文章通过分析异方差对回归分析造成的危害,提出了检验异方差和解决异方差的方法,利用SPSS软件的回归分析及加权回归分析工具结合时间序列分析中的自相关分析工具为线性回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,并通过实证分析得到了很好的验证。
关键词：
回归模型 异方差 加权回归模型 自相关
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
黄初冬 邵芸 李静 柳晶辉 陈洁琼
城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一。介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法。分析过程分为两大内容:①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度,即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系,建立回归决策树模型,然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度。②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能,即运用CITYgreen模型,估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力,以及在清除空气污染物方面的生态价值。以北京市通州新城为研究区域,根据估算得出,该地区森林覆盖面积约为11.62 km2,碳储量约为12.36万...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
宋亚斌 邢元军 江腾宇 林辉
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。
[期刊] 林业科学
[作者]
沈希 张茂震 祁祥斌
以临安市为例,利用2004年森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用一元二次非线性回归和序列高斯协同模拟方法分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行比较分析。结果表明:一元二次非线性回归估计得研究区森林碳储量为2365404.37t,碳密度平均值为9.0000t·hm-2,最大值为73.7144t·hm-2,最小值为0.7156t·hm-2;序列高斯协同模拟得研究区森林碳储量为3291659.83t,碳密度平均值为12.5233t·hm-2,最大值为78.9133t·hm-2,最小值为0.0833t·hm-2;根据2004年森林资源清查样地数据,按随机抽样方法...
[期刊] 中国土地科学
[作者]
赵微 杨钢桥 李金玉 徐雯 吴诗嫚
研究目的：在对农地整理管护绩效进行测度的基础上，揭示管护绩效的影响因素及其在不同分位点处的变化特征。研究方法：结构—行为—绩效的研究范式和基于ＯＬＳ回归、分位数回归的实证检验。研究结果：（１）实证区域管护绩效均值为３５．６２０，标准差为５．５８３，呈非正态的＂单峰模式＂分布；（２）ＯＬＳ回归结果指出，制度结构和管护行为显著影响农地整理管护绩效，验证了＂结构—行为—绩效＂分析框架的有效性；（３）分位数回归的结果说明，低、中、高水平区间内管护绩效的影响因素不完全一致。研究结论：分位数的研究视角有助于深入分析管护绩效的样本分布区间特征，在不同绩效水平区间应综合运用多种管理措施以提升管护绩效。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
郭含茹 张茂震 徐丽华 袁振花 陈田阁
森林碳储量与其调查因子之间的关系及其空间相关性特征是区域森林碳储量及其分布估计模型建立的基础,然而某一调查因子在不同空间位置对森林碳储量估计的影响程度存在差异。地理加权回归方法考虑了调查因子作用的空间异质性,进行局部回归估计。以浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测数据为数据源,利用地理加权回归方法结合陆地探测卫星系统Landsat TM影像数据进行森林碳储量及其密度的分布估计,并检验地理和海拔加权回归在地势平缓的区域是否可用。结果表明:1仙居县森林地上部分总碳储量3.132×106Mg,与样地实测统计得到的全县碳储量3.192×106Mg相差1.880%;地理加权回归模型估计结果与实际碳...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
黄宇玲 吴达胜 方陆明
【目的】森林蓄积量是反映森林资源总规模和水平的基本林分调查因子之一，也是衡量森林资源丰富程度和森林生态环境优劣的重要依据。为探索更优的森林蓄积量建模和估测方法，以期为林业科学中森林蓄积量的估测研究提供新的方法与思路。【方法】以浙江省龙泉市为研究区，以单位蓄积量（m~3/mu）为研究对象，集成森林资源二类调查数据、高分二号遥感影像数据、数字高程模型（DEM）数据。通过逐步回归特征选择方法选取与蓄积量相关的自变量因子，在不区分树种的情况下，利用极端梯度提升（eXtreme gradient boosting,XGboost）方法、决策树梯度提升（Light generalized boosted regression models,LGBM）方法和梯度提升（Gradient boosting）方法分别建立蓄积量估测模型。然后，基于区分针叶林、阔叶林、针阔混交林的情况下，用XGboost方法再次建立蓄积量估测模型，并与未区分树种情况下的估测结果进行对比。采用十折交叉验证法对模型性能指标进行检验。【结果】在不区分树种的情况下，XGboost呈现了最佳的效果，优于LGBM方法和Gradient boosting方法，其建模精度为89.65%，估测精度为83.19%。在区分树种结构下，XGboost方法的建模精度（89.31%）与不区分树种情况下没有明显区别，但估测精度（84.5%）有一定提升，其中针叶林的效果最好。【结论】逐步回归特征选择方法结合XGboost方法能够取得最好的森林蓄积量估测效果，区分树种能够在一定程度上提高模型的泛化能力。XGboost方法在实践中使用方便，提供了在短时间内估测森林蓄积量的可能性，从而为森林蓄积量的估测提供了新的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡超 董皓天
为解决传统非参数众数回归模型没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限，文章将众数回归与机器学习方法相结合，提出了一个新的非参数众数回归模型：众数回归森林模型。该模型一方面充分考虑了各个解释变量之间的交互影响；另一方面采用Bagging技术汇总多个众数回归树的结果，提高了预测性能。数值模拟结果表明：第一，与线性众数回归模型和众数回归树模型相比，众数回归森林模型极大地提高了估计和预测精度；第二，当数据为偏态分布时，众数回归森林模型的估计和预测精度显著优于中位数回归森林和均值回归森林模型。此外，将众数回归森林模型应用于收入分配研究中，得到了与中位数回归森林和均值回归森林模型不同的结果。
关键词：
众数回归 随机森林 收入分配
[期刊] 南开经济研究
[作者]
张晓峒
当经济变量表现为非平稳特征,且模型存在自相关时,用解析的方法研究回归系数估计量的分布是困难的。本文采用自举模拟的方法以9种不同类型为条件分别估计回归系数估计量的分布特征,并对回归系数估计量的收敛速度做出定量分析与比较。
关键词：
自举 估计量 模拟 响应面函数
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