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[期刊] 科技管理研究  [作者] 倪志敏  严中华  
第一阶段使用SE-DEA模型对25所全国优秀高职院校2015年科技创新效率进行评价,得出各高职院校科技创新效率排名,其中有7所院校科技投入与产出指标达到DEA有效。第二阶段将第一阶段的科技创新效率的评价值作为自变量,将可能产生影响的因素作为因变量建立Tobit模型,分析影响科技创新效率的重要因素。研究结果表明,教科研人员中科学家及工程师所占的比重、课题项目中投入人员及经费占教科研人员及经费拨入总数的比重对高职院校科技创新效率的影响较大。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 樊华  
以2001—2007年省区面板数据为基础,运用DEA的VRS模型测度科技创新效率,并进行其收敛性与影响因素分析。实证表明:中国科技创新效率具有周期性波动演化特点,东部地区科技创新效率高于中西部地区,西部地区科技创新效率提高快,赶上并超过了中部地区;西部地区科技创新效率具有绝对和条件收敛特征;全国和东中部地区科技创新效率条件收敛显著,但绝对收敛特征不明显;在考察期内工业结构、对外开放度、高等教育发展水平对全国科技创新效率具有正影响效应,而政府影响力具有负向作用。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 赵军洁  陈宝峰  卢兵友  
本文结合农业科技项目的特点,从战略、培训、资源和组织四个维度提出了39个TRIZ应用影响因素,并基于对161个农业科技项目专家的调研,运用因子分析和多元逐步回归分析联合分析方法,对当前TRIZ推动农业科技创新的关键影响因素进行了实证研究。结果表明,通过因子分析提取的10个公因子中,领导战略因素对创新绩效影响最大,回归系数达到了0.319,资源投入因素、培训主体因素、创新管理因素、创新协作因素对TRIZ应用创新绩效都有显著的正相关关系,另外,应用模式因素、培训客体因素也起着重要作用。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 郭璇瑄  
本文将三阶段DEA模型应用于我国区域技术创新效率的测评,通过剔除环境因素对各个区域创新效率值的影响,得出各区域真实的技术创新效率值。研究发现,经典的DEA模型不能真实反映技术创新效率水平。通过SFA回归分析,环境因素对区域创新效率的影响是显著的。三阶段DEA模型的评价结果更符合客观实际,能更好的反映区域创新水平。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 扈瑞鹏  马玉琪  赵彦云  
文章基于2011年-2014年中关村科技园数据,采用Rome-Jones知识生产函数和随机前沿模型方法,测度高新技术产业的创新效率并探究其影响因素的作用机制。结果显示:R&D资本存量和研发人员投入对高新技术产业的创新产出具有显著的促进作用,弹性系数分别为0.23%和0.27%;金融支持、政府扶持对中关村高新技术产业创新效率有显著的正向影响;产业规模对创新效率具有一定的负向作用,产业集中度对高新技术产业的创新效率不具有显著影响。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 程广斌  吴家庆  孙雪英  
将科技创新过程分为技术创新和经济产出两个阶段,选取长江经济带11个省市2009—2019年的面板数据,基于超效率DEA-Tobit对该区域测度两阶段科技创新效率并对其影响因素进行分析。研究结果表明;(1)长江经济带科技创新效率总体上有所提升,但各省市之间技术创新效率和经济产出效率存在显著差异,区域间差异随时间演进逐渐减少;(2)政府支持、人力资本水平等指标对技术创新效率和经济产出效率有着不同方向的影响。最后基于研究结论,提出提升长江经济带科技创新效率的政策建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 汪彦  陈悦  曹贤忠  付全胜  
基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012—2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少。除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距。其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本"稀缺"、物资资本"丰裕"的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒"U"型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王保乾  徐睿  
为了考察科技创新对二氧化碳减排的成果和效益,本文结合科技减排和绩效评估等方面的含义和指标体系设置目的,构建了各省市区科技减排绩效评估指标体系,根据DEA方法来考核全国各地区在2011~2020年间二氧化碳减排工作中所体现出来的科学技术的作用与效果,对未达到DEA有效的省市区进行投入冗余分析,发现存在较多的资源投入不合理和浪费现状;通过Tobit面板回归分析,得到在科技减排工作中影响效率的关键因素,其中政府对科研重视程度的作用最为明显。因此,政府要保证科技资金投入,为科技减排创新提供有效持续的资金保障;加强节能减排先进技术的推广应用,促进技术市场成交额的提升;还需要合理调整产业布局,优化产业结构,淘汰落后产能。
[期刊] 经济师  [作者] 廖旭佳  
创新效率在一定程度上能反映地区科技创新资源配置和运营情况,为更好地了解深圳创新效率发展情况,文章采用DEA模型测算其创新效率,并在此基础上,利用最小二乘法构建回归模型探究其影响因素。结果发现,深圳整体的创新效率保持较高的水平,且主要受规模效率影响。经济环境对创新效率增长有显著的正向促进作用,产业结构对创新效率增长有明显的负向抑制作用,其他因素对创新效率增长的影响则有较大的差异。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 江秀华  陈建海  
提升投入产出效率是当前省域高职院校内涵建设的重要内容和必然要求。基于投入产出视角构建省域高职院校办学效率评价指标体系,通过采用DEA模型、Tobit模型对甘肃公办高职院校投入产出效率及其影响因素的实证分析发现:大部分公办高职院校距离生产前沿面较为接近,纯技术效率呈逐年增长趋势,但非DEA有效高职院校所占比例较高,意味着公办高职院校投入产出效率并不理想;研究生学历专任教师比例、生师比、教学科研仪器设备值占比、固定资产总值等对公办高职院校投入产出效率具有显著影响。在此基础上,提出增强办学效率意识、优化教育资源配置、提高组织管理效能等措施和建议。
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 习明明  
基于2006—2015年长江经济带11个省份中108个市级面板数据,运用空间面板计量的固定效应与随机效应模型实证检验了创新环境对区域创新效率的影响,并且使用空间面板自回归二阶段最小二乘法进行了稳健性检验。实证研究发现:长江经济带上游和中游地区基础设施环境对创新效率的影响要显著高于长江下游地区;经济环境对长江上游区域的创新效率的促进作用很显著,但对长江中下游区域并不显著;间接融资金融环境水平提升并不能有效促进地区创新效率的提高;人文教育环境与财政环境对地区创新效率的影响不显著。需要从改善创新环境等方面着手,提升地区科技创新效率。
[期刊] 特区经济  [作者] 倪志敏  
第一阶段使用SE-DEA模型对2013—2019年广东省科技创新效率进行评价,得出投入产出指标的偏移量,7年均达到DEA有效,但2016—2019年存在投入产出指标数据的偏移。第二个阶段将科技创新效率值作为自变量,将可能对科技创新效率产生影响的因素作为因变量建立回归模型,分析影响科技创新效率评价的因素,研究结果表明:R&D人员全时当量、R&D经费和地方财政科技拨款对科技创新效率评价的影响显著。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘明广  
近年来,我国各地纷纷加大了科技创新的投入,相比科技创新投入的增速,科技产出却增长较慢。因此,非常有必要对区域创新系统的绩效进行客观、科学的评价。区域创新系统绩效评价结果主要取决于评价方法和评价因素指标,目前,评价方法的研究已日臻完善,但对评价因素指标还未达成共识。鉴于此,本文做了以下几方面研究:(1)对区域创新系统绩效评价的影响因素进行全面的汇总分析,并结合实证数据进行探索性因子分析和验证性因子分析;(2)建立区域创新系统绩效评价的影响因素路径分析模型,从而揭示各影响因素的相互作用程度与方向;(3)给出几点促进区域创新系统绩效水平的策略性建议。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 董明涛  
文章采用DEA法,对2009-2011年我国农业科技创新资源的配置效率进行了测算,并构建个体固定效应模型分析农业科技创新资源配置效率的影响因素。研究结果表明,我国大部分地区的农业科技创新资源配置处于非DEA有效状态,且各地区配置效率差距很大;科技市场的发育程度、政府支持力度、农村劳动力受教育程度、农村生产力发展水平、农村经济发展水平,对农业科技创新资源的配置效率均具有显著的正向影响,这些因素是当前影响农业科技创新资源配置效率的核心要素。
[期刊] 统计与决策  [作者] 费瑞波  
文章以我国文化制造业为例,通过对影响企业文化科技融合创新因素的多元线性回归,甄别出我国文化产业发展过程中对文化科技融合创新能力影响的关键因素,然后建立分析模型,并对其进行了检验。研究结果表明,行业竞争因素、技术创新因素、文化需求因素和行业利润要求因素是文化科技融合创新的关键因素,对文化与科技融合创新有着显著的正向影响。在上述基础上,对我国文化科技融合创新能力的培育提出了政策建议。
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