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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
高文杰 董枘朋 吴捷
高斯图模型广泛地应用于网络数据的分析。虽然目前已经有了很多估计高斯图模型参数的方法，但高斯图模型的同时推断问题也具有重要的意义。我们提出了一种自助方法来进行高斯图模型的同时统计推断。我们的同时推断方法适用于大规模的图模型，并允许感兴趣的参数向量的维数大于样本数量。我们证明了同时检验的结果能够渐近地达到了预设的显著性水平，而进一步的仿真实验验证了所提方法的有效性。
关键词：
高维 同时推断 高斯图模型 稀疏恢复
[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁叶 朱键军 朱宁宁
研究了残缺语言判断矩阵的残缺元素取值范围推断方法及基于残缺语言判断矩阵的决策方法。将残缺语言判断矩阵转化为数值判断矩阵,给出矩阵的满意一致性定义;若矩阵不符合满意一致性,则对矩阵中的已知元素做出适当的修正使其符合一致性要求;同时在允许的偏差范围内求解各方案的权重,并利用可能度方法得到最后的方案排序。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪钱荣 陈文钰 赵为华
文章在矩阵正态分布下研究矩阵数据的参数估计及其分类方法。首先，基于低秩分解和矩阵正态分布的惩罚似然函数方法提出矩阵数据的参数估计和秩的自适应确定方法；其次，应用块坐标下降方法与增广拉格朗日乘子算法给出有效的迭代估计算法；然后，基于判别分析方法提出低秩分解下的分类预测规则；最后，通过大量数值模拟及卫星陆地资源数据和手写体数字的识别应用，验证了低秩估计方法对提高矩阵数据的估计和分类预测精度具有明显的效果。
[期刊] 统计研究
[作者]
宋鹏 胡永宏
随着大数据时代的来临,待分析数据维度越来越高,高维协方差矩阵的估计与建模已经成为统计学领域的一个基本问题。本文提出基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型,对高维已实现协方差矩阵进行了建模及预测。模型有效地降低了矩阵维度,显著减少了待估参数数目,有效地避免了估计误差的累积,且因子分析降维使得协方差矩阵元素之间的相依关系更加清晰。实际建模结果表明,模型与VAR-LASSO方法预测误差较为接近,但是降维效果更加明显,待估参数数目大大减少,更加具备应用价值。基于矩阵值因子模型构建的投资组合收益更加贴近真实
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘恒 郭精军
协方差矩阵及其逆矩阵的估计研究在通信工程、金融等领域中有着重要的应用价值。文章将样本协方差矩阵与其锥形(Tapering)矩阵进行凸线性组合,用交叉验证的方法研究了高维数据背景下协方差矩阵的估计问题。首先确定了Tapering矩阵未知时的最优窗宽,得到了未知收缩强度的显式解。其次提出了新的协方差矩阵估计量——交叉验证收缩估计量(CVS)。结果发现:将其应用在估计区间较大的投资组合时,CVS估计量使投资者获得了更高的收益和经济福利。
关键词：
协方差矩阵 交叉验证收缩估计量 投资组合
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
官明友 谭宜家 李德新
探讨加法幂等半环上矩阵的同时幂零性,刻画了矩阵同时幂零的等价条件以及同时幂零矩阵的标准形.
关键词：
加法幂等半环 幂零矩阵 同时幂零
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦昌才
基于宏观经济数据的国民经济核算对研究一个国家或地区的宏观经济运行状况,从而制定有关宏观经济政策是非常重要的。国民核算的表达形式有多种,
[期刊] 统计研究
[作者]
黄常锋
本文针对双比例尺度(RAS)、交叉熵(CE)等方法在平衡社会核算矩阵(SAM)中仅从技术层面机械地进行平衡化处理致使先验信息损失的问题,提出了加权离差熵平方期望最小化方法;并以先验信息为基础,构造了初始加权矩阵和可行加权矩阵。同时,本文以中国2007年的非平衡SAM为例,对比研究RAS、CE和加权离差熵平方期望最小化三种方法对其进行平衡化处理的实际效果。结果表明:RAS方法得到的结果偏差相对较大,而CE方法和加权离差熵平方期望最小化方法得到的结果相对较精准;此外,加权离差熵平方期望最小化方法能够有效利用先验信息,避免有效信息的无谓损失。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
秦昌才
社会核算矩阵(SAM)是国民经济核算的一种重要形式,由于其数据来源多样且数据依赖于统计时间,这就决定了必须找到一个比较科学的方法对社会核算矩阵进行数据的调整与平衡。RAS方法与交叉熵(CE)方法是应用较为广泛的两种方法。本文通过比较研究认为,RAS方法是CE方法的一个特例———最小交叉熵模型,而CE方法是RAS方法的一般化,二者在实践应用过程中的取舍取决于研究者研究的侧重点。理论研究表明,当研究者侧重研究名义流的变化时,无疑RAS方法是首选;而当我们拥有各方面的信息来源并且用于结构变化的分析时,无疑CE方法是首选。但二者在实际研究中的优度比较仍是值得研究的问题。
关键词：
社会核算矩阵 RAS方法 交叉熵方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘春江 李姝影 刘自强 方曙
[目的/意义] 开展专利技术功效矩阵构建方法研究，旨在实现技术功效词的精准、多维度、自动化识别，形成通用的多维技术功效分析方法与工具，以提升一线科研人员和情报分析人员利用专利文献的效率。[方法/过程] 提出面向多维技术功效分析的专利技术功效矩阵构建方法。基于BERT-BiGRU-CRF抽取技术功能和技术效果的三元组（Subject-Action-Object，SAO）；通过社区发现提取重要节点信息，按照技术维度分类架构设计清洗关联规则，自动优化技术词和功效词，并以网络形式揭示技术功效的潜在关联和生成技术功效矩阵，以便后续开展风险识别和技术解读等具体情报分析工作；利用石墨烯超级电容器电极领域专利真实数据集对本方法开展了实证分析。[结果/结论] 面向多维技术功效分析的专利技术功效矩阵构建方法，具有较好的有效性、可操作性和实际效用。
[期刊] 技术经济
[作者]
李纪珍 张春霞
一个项目至少包括5个领域:产品(或服务)域、流程域、组织域、工具域和目标域,这5个领域都是由相互联系的要素或活动组成的。作为新兴的项目管理工具,领域配置矩阵(Domain Mapping Matrix,DMM)发展了传统的设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)分析方法,将项目管理的不同域联系起来,用以分析复杂活动的联系。本文通过比较DMM与DSM,凸显了DMM的优点,即DMM分析可以应用于复杂的、动态的项目,可以进行跨领域要素或活动的追溯,能够给管理人员提供了一个跨领域学习
[期刊] 统计与决策
[作者]
石宁宁
文章研究了残缺语言判断矩阵的次序一致性及缺失元素偏好值的估算方法。给出了残缺语言判断矩阵的次序一致性定义,若判断矩阵不符合次序一致性,则对其中的已知元素进行修正调整;并在满足次序一致性的要求后,提出了一种改进的基于二元语义加型一致性性质的缺失元素的估算算法,该算法能够快速有效地估算出缺失元素的偏好值。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡盛锠 黄涛
对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵的黎曼均值、方差、协方差的定义,并针对对称正定矩阵时间序列构建自回归模型,同时给出所提模型的渐近理论和预测方法,最后通过模拟研究和实际数据分析来展示所提模型和方法的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石宁宁
文章研究了残缺语言判断矩阵的次序一致性及缺失元素偏好值的估算方法。给出了残缺语言判断矩阵的次序一致性定义,若判断矩阵不符合次序一致性,则对其中的已知元素进行修正调整;并在满足次序一致性的要求后,提出了一种改进的基于二元语义加型一致性性质的缺失元素的估算算法,该算法能够快速有效地估算出缺失元素的偏好值。
[期刊] 统计研究
[作者]
宋鹏 刘程程 胡永宏
高维协方差矩阵的估计问题现已成为大数据统计分析中的基本问题,传统方法要求数据满足正态分布假定且未考虑异常值影响,当前已无法满足应用需要,更加稳健的估计方法亟待被提出。针对高维协方差矩阵,一种稳健的基于子样本分组的均值-中位数估计方法被提出且简单易行,然而此方法估计的矩阵并不具备正定稀疏特性。基于此问题,本文引进一种中心正则化算法,弥补了原始方法的缺陷,通过在求解过程中对估计矩阵的非对角元素施加L1范数惩罚,使估计的矩阵具备正定稀疏的特性,显著提高了其应用价值。在数值模拟中,本文所提出的中心正则稳健估计有着更高的估计精度,同时更加贴近真实设定矩阵的稀疏结构。在后续的投资组合实证分析中,与传统样本协方差矩阵估计方法、均值-中位数估计方法和RA-LASSO方法相比,基于中心正则稳健估计构造的最小方差投资组合收益率有着更低的波动表现。
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