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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
牟冬梅 王萍 赵丹宁
【目的】以高维的结构化电子病历数据为研究对象,探究数据降维的策略,为电子病历知识发现提供参考。【方法】通过文献调研进行初步约简,再分别利用主成分分析法提取特征根大于1的因子、提取累计贡献率大于85%的因子,利用Logistic回归方法提取有显著差异性的因子进行降维;根据实证研究定性定量评价三种方法提取的属性结果。【结果】三种降维方法分别提取8个、17个和14个属性,经过定性和定量评价发现,利用主成分分析方法提取特征根大于1的因子的降维效果相对较好。【局限】数据样本量有限,未能搜集一定时间跨度的数据进行深入
关键词：
降维 数据挖掘 知识发现 电子病历
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘川
我国高技术产业正面临区域产业同构与结构固化的"内忧",跨国公司对国内产业链的低端锁定,以及产业节能降耗的严峻挑战,亟待进行高技术产业升级。由于在产业发展基础、资源投入以及升级环境等方面不同,我国各地区高技术产业升级能力与升级效果存在较大差异。文章基于升级产出能力、升级投入能力和升级环境支撑能力三个维度构建高技术产业升级评价体系,同时选取高技术产业总产值排名前12位的省市,以其大中型高技术企业为研究对象,对其产业升级能力进行实证研究,并提出针对性的高技术产业升级策略。结果显示:某一地区高技术产业升级能力与其产业资源投入水平密切相关,而高技术产业升级绩效主要受产业结构与资源利用效率影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈传红 赵学锋 张金隆
通过信任风险、信任相关方关系和信任形成三维视角的分析,发现电子商务信任的核心问题是交易信任,重点是赢得消费者信任;而网站在电子商务信任关系中处于核心位置,初始信任和网站制度控制在促进电子商务信任形成中的作用至关重要。针对这些特性,给出业界提升消费者信任的应对策略。
关键词：
信任 电子商务信任 信任相关方
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
于俭 陈相侄
通过对相关文献的研究,提出采用使用时间和使用程度二维变量把产品保证区域划分成三个子区域,对第二个子区域里发生的第一次故障采用缺陷维修策略,对在第一、第三个保证子区域里发生的故障和在第二个保证子区域内第一次故障后的所有故障都采用最小维修策略;通过建立该产品保证策略下产品保证成本模型并获得优化处理的结果,又与相关文献所提供数例处理结果比较后发现:当故障产品最小维修费用相对于更换维修费用较小时,本文提供的产品保证策略方案更优。
关键词：
产品保证 最小维修 缺陷维修 保证成本
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨鑫禹 牟冬梅 彭浩 王颖 王萍 李桦
[目的/意义]探索电子病历数据的情报价值，拓展情报学研究数据源和问题域，实现电子病历数据创新使能，为嵌入临床诊疗与临床研究的情报工作和情报服务提供支持。[方法/过程]分析电子病历数据特征及其对数据驱动的影响；针对特征讨论电子病历数据处理技术；基于新技术环境下的信息链理论，构建电子病历数据驱动临床决策模型。实证部分采用随机森林等方法构建电子病历数据驱动的肺癌转移预测模型，实现与验证理论模型。[结果/结论]电子病历数据具有时间依赖、高维稀疏等特征，理论层面基于数据特征构建了电子病历数据驱动临床决策模型，实证层面使用真实电子病历数据构建肺癌转移预测模型，预测模型性能较好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨鑫禹 牟冬梅 彭浩 王颖 王萍 李桦
[目的/意义]探索电子病历数据的情报价值，拓展情报学研究数据源和问题域，实现电子病历数据创新使能，为嵌入临床诊疗与临床研究的情报工作和情报服务提供支持。[方法/过程]分析电子病历数据特征及其对数据驱动的影响；针对特征讨论电子病历数据处理技术；基于新技术环境下的信息链理论，构建电子病历数据驱动临床决策模型。实证部分采用随机森林等方法构建电子病历数据驱动的肺癌转移预测模型，实现与验证理论模型。[结果/结论]电子病历数据具有时间依赖、高维稀疏等特征，理论层面基于数据特征构建了电子病历数据驱动临床决策模型，实证层面使用真实电子病历数据构建肺癌转移预测模型，预测模型性能较好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋瑞琪 朱永忠 王新军
如何在高维数据空间中筛选有用变量,提取有用的信息,是大数据时代研究的热点之一。文章将变量选择的方法应用于高维数据,通过模拟仿真,引进敏感性与特异性,分析比较岭回归、Lasso、自适应Lasso以及Elastic Net回归等方法的适用领域,并指出变量选择方法的应用前景。
关键词：
大数据 系数压缩法 变量选择 高维数据
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆泉 江超 陈静
[目的/意义]电子病历大数据作为主要的医疗健康大数据,具有较高的研究与应用价值,但其多源异构特性阻碍了其有效利用,需要针对性研究其组织问题。[研究设计/方法]本研究从电子病历大数据与疾病知识体系的联系出发,提出了一个基于扩展疾病本体的电子病历大数据组织模型框架,通过多源知识聚合进行疾病本体知识体系扩展,进而基于扩展后的疾病本体知识体系进行电子病历大数据映射,实现了电子病历大数据的知识描述与组织。[结论/发现]利用维基百科与MIMIC数据集进行了实验验证,实验表明模型框架与方法行之有效。[创新/价值]本研究可以有效支持多源异构电子病历大数据的知识组织与多样化的精准数据访问,拓展了医疗健康大数据的组织与利用途径,有助于提升医疗健康大数据利用率。
[期刊] 工业工程
[作者]
王玉堃 刘子先
为更有效地制定制造商在二维保证政策下的维修策略，针对以往面向产品保证的维修策略研究中，忽略顾客满意度对制造商成本产生的影响这一缺点，将顾客满意度下降对制造商造成的隐性损失考虑在内，分别构建最小维修策略和大修策略下的制造商期望总成本分析模型。以汽车产品安全气囊系统中的传感器部件为例，利用两阶段过程方法，求解获得使制造商在二维保证政策下期望总成本最小的大修策略。研究结果表明，与最小维修策略相比，大修策略使制造商的期望总成本降低了２２％，顾客满意度上升到６１％，为制造商制定二维保证政策下的维修策略提供了有效的决策支持。
关键词：
二维保证 顾客满意度 最小维修 大修
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
戴安舒 何桢 刘子先 杨铎 何曙光
针对二维质保产品的维护策略缺乏机动性的问题,考虑到消费者的个性化需求,以预防性维护次数和每次预防性维护的程度为决策变量,以制造商质保成本最低为目标建立了二维质保产品的柔性预防性维护策略的优化模型。结合算例,比较了无预防性维护和免费提供柔性预防性维护服务两种情况下所对应的质保成本,并分析了成本参数和质保期边界参数的变化对优化结果的影响。研究结论显示,在二维质保政策中运用合理的预防性维护计划,不仅可以显著地降低质保成本,又可以为质保政策的设计提供指导。
关键词：
二维质保 柔性预防性维护 使用率
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
戴安舒 何桢 刘子先 杨铎 何曙光
针对二维质保产品的维护策略缺乏机动性的问题,考虑到消费者的个性化需求,以预防性维护次数和每次预防性维护的程度为决策变量,以制造商质保成本最低为目标建立了二维质保产品的柔性预防性维护策略的优化模型。结合算例,比较了无预防性维护和免费提供柔性预防性维护服务两种情况下所对应的质保成本,并分析了成本参数和质保期边界参数的变化对优化结果的影响。研究结论显示,在二维质保政策中运用合理的预防性维护计划,不仅可以显著地降低质保成本,又可以为质保政策的设计提供指导。
关键词：
二维质保 柔性预防性维护 使用率
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
李钰 王平
本文选取A股上市公司2010—2019年经营数据,利用双重差分模型(DID)实证探究了国企高管降薪对企业创新的影响。研究结果显示,相较于非国有上市公司,国企高管降薪抑制了国有上市公司的创新研发投入;进一步研究表明,国企高管降薪政策对企业创新的抑制程度在不同功能定位的国有企业之间存在差异,公益类国有企业受第二次高管"降薪令"的抑制影响比商业类国有企业更加严重。本文为国企高管降薪对企业创新的影响提供了经验证据,丰富了国企高管降薪政策方面的文献,对未来国企高管薪酬政策的制定具有一定的参考意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韩鹏鸣
以天津大学订购的ScienceDirect数据库为例,以成本作为基准变量,以5年影响因子、即时指数、特征因子、论文影响值、SJR、SNIP和H指数作为参考变量,对代表性电子期刊进行层次聚类分析。研究结果表明,各类期刊在质量和使用成本方面都具有显著特征,据此确定期刊订购原则,可使图书馆的电子期刊订购更加科学合理。
关键词：
期刊评价 层次聚类 引文指标 成本效益
[期刊] 现代管理科学
[作者]
黄国群
战略思维与战略、战略规划、战略思想既有区别又有联系。个体层面战略思维包含整体观和系统思维、前瞻性思维、创新性思维等几个方面内容。组织整体层面战略思维则反映了企业的智商,体现为组织愿景、企业战略文化。个体层面上训练和提高战略思维要深入实践,积累经验,学习与研究战略理论,个人主观世界改造等。整体层面的战略思维提升需要鼓励高层团队战略对话,吸纳员工个体的创造性和灵感,加强集体学习,并适当借用"外脑"等。
关键词：
战略思维 战略 战略规划 战略思想
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
曹英丽 邹焕成 郑伟 江凯伦 于丰华
高光谱遥感技术为水稻叶片叶绿素含量的高通量、无损、准确监测提供了有效途径,然而高光谱数据的降维或特征光谱参数的选择是叶绿素含量有效反演的关键环节。利用2017年辽宁省盘锦市大洼水稻氮高效品种筛选试验基地的水稻叶片叶绿素含量与叶片高光谱数据,探讨了高光谱数据的降维方法与叶绿素含量的反演建模。首先应用最优子集选择算法(best subset selection)对工程常用的水稻叶绿素反演特征光谱指数进行优选,筛选出最优组合,作为叶绿素多元回归模型的输入特征;同时应用没有在光谱领域得到有效应用的基函数展开算法,利用Gram-Schmidt正交变换寻找叶片高光谱数据的基函数空间,再将高光谱数据投影到基函数空间从而实现降维,最后利用降维后的数据进行多元回归建模,反演叶绿素。结果表明:最优子集选择算法优选出的mNDVI(445,705,750)、NDVI(705,750)、PSRI(500,680,750)、RD(505,705)、RI1dB(720,735)、MCARI(550,670,700)、PPR(450,550)共7个特征指数组合,回归模型反演精度最高,决定性系数R2为0.844,均方根误差RMSE为0.926;基于基函数展开算法对400～1000nm波段范围601维高光谱数据降至13维,叶绿素反演回归模型的决定性系数R2达到0.861,均方根误差RMSE为0.906。说明基于基函数展开的高光谱降维与叶绿素含量估测方法效果较好,可为水稻叶绿素含量估测与长势诊断提供技术支持。
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