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[期刊] 财会通讯  [作者] 李晓翠  
本文选取2008年至2014年间发生财务舞弊的上市公司为研究对象,分析了高管团队特征同质性、异质性与公司财务舞弊行为的关系。研究表明:高管团队女性比例与财务舞弊显著负相关;具有财经类专业背景的高管团队更具备进行财务舞弊的能力基础;高管团队任职期限与财务舞弊的可能性正相关;高管团队的平均年龄、学历背景与财务舞弊行为之间不存在显著的相关性。
[期刊] 会计之友  [作者] 张英明  徐晨  
文章以2010—2019年沪深A股上市公司为样本,从社会责任视角分析了高管团队特征对财务舞弊风险的影响。研究发现:在社会责任的调节下,高管团队特征对财务舞弊风险的影响呈现门槛效应。随着社会责任意识不断提升,高管同姓关系、专业背景对财务舞弊风险的影响发生了质的变化,由加剧效应转变为抑制效应;当社会责任意识低于最低门槛值时,高管团队男性占比、学历水平越高越会助长财务舞弊风险,但随着社会责任越过第一道门槛阈值,这种助长效应不复存在;高管年龄和任期均会加剧财务舞弊风险,但随着社会责任意识水平的提高,加剧财务舞弊风险的边际效应依次递减。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 刘桂良  叶宝松  周兰  
选取2003~2007年度5645家沪深两地上市公司为样本,首先对其中209家舞弊公司财务舞弊的影响因素做统计分析,明晰上市公司财务舞弊的特征;然后,根据舞弊公司不同特征进一步实证检验,得出大规模事务所的选择、股权集中度、公司规模与财务舞弊负相关,独立董事比例与财务舞弊成"U"型关系,但没有发现代表财务状况指标净资产收益率的显著性影响,究其原因,发现舞弊公司存在虚增利润以外的其他更多隐性盈余操纵手段。
[期刊] 税务与经济  [作者] 陈慧璇  朱君  
上市公司财务报告舞弊是我国资本市场的一大顽疾,其长期存在不仅严重损害了投资者的利益,也阻碍了我国资本市场的良性发展。选择2000~2011年因财务报告舞弊被处罚的主板A股非金融类上市公司122家,共计237个统计样本,从行业特征、舞弊类型、舞弊并发性和持续性方面对上市公司财务报告舞弊特征进行统计分析,发现进行财务舞弊的上市公司在行业分布上多集中于制造业,在舞弊类型上以推迟披露为主并具有并发性,在舞弊时间上具有持续性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 段莉芳  
随着改革开放的不断深入与发展,各种企业舞弊事件频发,对于维护市场经济的良性发展造成了巨大的负面影响。本文从企业舞弊治理出发,重点研究企业财务舞弊的特征以及审计方法,全面提升企业运用运用独立审计达到有效抑制财务舞弊的作用,不断完善对企业舞弊的治理。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 卢馨  李慧敏  陈烁辉  
结合舞弊动因理论和高层阶梯理论,选取2001—2013年间因财务舞弊而受到证监会处罚的108家上市公司及108家对比企业作为样本,对高管人员的背景特征与财务舞弊行为的关系、高管人员的背景特征与舞弊行为严重性的关系进行研究。结果表明,高管团队的平均年龄小、男性比例高、平均学历以及平均任期短的上市公司发生舞弊的可能性更大,同时高管团队的平均学历越低,则越容易发生严重的舞弊行为。最后,根据分析结果从识别舞弊行为、优化高管团队和提高公司治理等方面提出相应的建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 龚勋  
一、上市公司加强财务舞弊监管的必要性分析上市公司财务舞弊的手段主要是依靠粉饰公司财务报表,通过财务报表企图蒙蔽监管者和投资者。上市公司采取舞弊行为的最大目的无非就是做大企业利润,利用上市这一稀缺性融资平台为企业"圈钱"。这不仅损害了投资者的利益,而且阻碍了我国市场经济的健康发展。为了完善我国初建的社会主义市场经济,1992年我国正式颁布了《企业会计准则》,并于2007年在上市公司施行了
[期刊] 证券市场导报  [作者] 娄权  
二元Logistic回归结果显示,规模较小和财务状况恶化的企业容易在财务报告中舞弊;没有明显的证据表明高科技行业和受保护行业的企业容易舞弊财务报告。
[期刊] 会计之友(中旬刊)  [作者] 方明  徐升  徐荣华  
文章选取1998年至2006年40家因财务舞弊而受到监管部门处罚或调查的上市公司和40家对应的非财务舞弊公司作为研究样本,以20个财务指标和内部治理结构指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计检验,并构建Logistic模型进行了回归分析。经研究发现,资产负债率、每股收益和存货周转率等变量显著性水平较高,对财务舞弊的影响较大。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 周卫华  翟晓风  谭皓威  
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘,并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率,在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型,更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000~2020年中国上市公司数据集为观测样本,通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法,解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题,甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量;首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中,有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域,有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用,为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 中国软科学  [作者] 徐静  李俊林  唐少清  
对海量数据价值的挖掘趋势迎来了一个前所未有的大数据时代,将数据挖掘技术应用于财务舞弊疑点发现研究成为一个重要的新兴课题。选取2016—2020年我国深沪两市A股医药制造业上市公司为研究对象,以表征财务报表舞弊的关键指标作为检测变量,分别基于跨年数据和年度数据进行异常检测,从中挖掘出存在异常值的离群点上市公司,进而结合违规处罚信息对其进行疑点验证。研究结果表明:跨年数据样本量更大,模型学习更充分,异常检测的效果优于小样本的年度数据;分析导致异常的原因发现,离群点上市公司表现出资产负债率较高、总资产净利率偏低的特点,为识别可能的财务报表舞弊疑点提供了线索。本研究有助于科学界定重点监管的范围,精准锁定舞弊疑点对象,从而为监管部门甄别财务报表舞弊提供决策支持,对于构建现代化监管执法新模式具有重要的意义。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 许娟娟  陈志阳  
本文应用前景理论,从价值函数与权重函数两个方面分析财务报告舞弊产生的内在机理。在此基础上,选取我国2007—2013年发生财务报告舞弊的A股上市公司为研究样本,研究发现,风险偏好使行为人的风险倾向发生改变,面临退市危险的会计主体出于保牌的需求具有更高的舞弊倾向。此外,内外部监督机制不健全为财务报告舞弊行为提供了机会。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 陈国辉  张金松  
笔者从不同角度对产生财务舞弊的原因进行研究,提出治理财务舞弊的有效途径在当前会计信息失真严重的大背景下显得尤为必要,并借助于经济学最近三十年才发展起来的博弈论工具,以这个新的视角构建了上市公司与政府监管的博弈模型和上市公司与注册会计师的博弈模型;同时辅以案例作为支持,分析了产生财务舞弊的原因且提出治理财务舞弊的有效途径,即加大对舞弊公司和合谋注册会计师的惩处力度,并加大政府监管的概率。
[期刊] 经济师  [作者] 王银亮  
自资本市场诞生之后,上市公司财务舞弊问题便频频发生,财务造假已经成为了企业、政府监管部门和投资者关注的重点,为此,开展上市公司财务报表舞弊危害研究具有重要的意义。为了有效防范上市公司财务报表舞弊问题,文章在全面了解财务报表概述的基础上,阐述了财务报表舞弊的动机,并分析了几点风险要素,最终提出了相关建议。
[期刊] 会计之友  [作者] 赵卓  
当前,我国上市公司为了自身利益需求,经常出现财务舞弊的现象。文章从上市公司自身利益、高管个人利益以及政府干预等五个方面,对财务舞弊原因进行了分析;并以虚构收入、虚增利润为例,简要分析了上市公司财务舞弊的惯用手段;从总体应对、识别技术以及重点审计项目三个方面对中国上市公司财务审计路径提出了合理化建议。
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