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[期刊] 教育研究
[作者]
张心悦 马莉萍
创新驱动就是全要素生产率驱动。基于2004—2018年省级面板数据对高等教育数量与质量影响全要素生产率作用机制进行研究，发现二者均能促进全要素生产率的增长，且高等教育质量的作用更大；高等教育数量和质量对全要素生产率的影响存在地区异质性以及时间异质性；高等教育数量与质量对全要素生产率的贡献分别集中在技术效率变动与技术进步，且会通过不同路径分别影响技术效率变动与技术进步。高等教育数量既直接影响技术效率变动，也会通过增加人力资本存量，进而影响技术效率变动，而高等教育质量通过提升创新能力促进技术进步。为助力经济发展新格局的形成，提升我国的全要素生产率，应适度扩大高等教育规模，提升高等教育质量，保证高等教育在区域间协调发展。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
吕连菊 阚大学
采用准倍差法克服内生性问题，实证发现高等职业教育与普通高等教育扩招均显著促进了全要素生产率（ＴＦＰ）增长，在不同地区表现出异质性，在两类教育发达的地区越能促进ＴＦＰ增加。分区域看，两类教育扩招对东部地区ＴＦＰ促进作用更为明显，对西部地区ＴＦＰ促进作用最不明显，且东部地区普通高等教育扩招对ＴＦＰ的促进作用高于高等职业教育扩招。进一步研究发现，两类教育扩招对ＴＦＰ的边际影响均存在一定的滞后性，两类教育扩招对ＴＦＰ的边际影响分别在２００３年和２００４年开始显著逐渐增加，２００７年两者边际影响均达到最大，此后开始逐渐下降。对比来看，２００４－２０１４年普通高等教育扩招对中国ＴＦＰ的边际影响小于高等职业．．．
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
郭丰 杨上广 金环
当前，数字经济持续快速发展，逐渐成为企业高质量发展的重要驱动力。基于2011—2019年中国城市层面的数字经济指数和沪深A股上市公司数据，实证考察了数字经济对企业全要素生产率的影响。研究发现，数字经济发展显著促进了企业全要素生产率水平的提升，并且该结论在经过工具变量、双重差分模型等稳健性检验后依然成立。机制分析显示，数字经济发展通过缓解融资约束、提高创新水平和促进数字化转型作用机制提升了企业全要素生产率。异质性结果发现，数字经济对国有企业和大规模企业全要素生产率的提升效应更大，数字经济对制造业和服务业企业全要素生产率的激励效应并未表现出显著差异。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
何光军 夏帆
物流产业集聚一方面能够通过专业化的分工、竞争效应促进生产率提升,但另一方面也会造成企业之间的恶性竞争,对生态环境和经济发展带来巨大压力,进而造成资源利用率降低、环境污染等问题。基于此,阐明物流产业集聚对绿色全要素生产率的作用机制,对于指导物流产业制定长远规划、提升全要素生产率而言具有重要现实意义。因此,本文阐释了物流产业集聚对绿色全要素生产率的作用机制,并进行了测度分析,得到以下结论:物流产业集聚度与绿色全要素生产率具有倒U型关系;绿色全要素生产率受到经济发展水平、区域创新能力、对外开放程度、物流基础设施、能源生产率、劳动生产率和政府干预的积极影响,但是物流基础设施没有通过显著性检验,而其中绿色全要素生产率受到对外开放程度的影响最为显著。
[期刊] 经济评论
[作者]
李礼连 程名望 张利国
本文基于企业异质性视角构建工会对全要素生产率的影响机制模型，利用中国工业企业和地级市匹配数据进行实证检验。研究发现，工会密度显著提高了企业全要素生产率，且二者呈倒“U”型关系。机制检验表明，工会通过改善职工工资、福利和社会保障水平显著提升企业全要素生产率，形成收入激励效应；工会通过倒逼企业采取资本深化、人力资本和技术创新的替代劳动策略提升企业全要素生产率，形成要素替代效应。此外，工会对企业全要素生产率的提升效应在东部地区显著高于非东部地区，在国有企业显著高于非国有企业，在出口企业显著高于非出口企业。随着行业垄断势力增强，工会对企业全要素生产率的提升效应越高。因此，建设现代化工会制度、重塑工会角色、强化工会的要素配置作用、推进工会差异化建设，对提升职工收入和企业全要素生产率、推动中国经济高质量发展具有现实意义。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张效科
本文探讨创新驱动对物流业绿色全要素生产率的作用机制，并考虑市场竞争的门槛效应对此过程的影响，旨在为推动物流业绿色转型提供理论支撑和政策建议。研究结果表明：创新驱动可从创新资源、创新能力以及创新环境三个维度对物流业绿色全要素生产率起到正向促进作用；创新驱动与物流业绿色全要素生产率之间存在基于市场竞争的双重门槛效应。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
丁宁 周经 丁华
本文运用DEA方法计算制造业和流通业全要素生产率并对其进行分解,使用1999-2010年我国31个省数据构建面板数据模型,实证研究流通创新对制造业全要素生产率提升的绩效。结果表明,流通技术进步和组织创新对制造业全要素生产率的提升产生较为明显的促进作用,而技术效率对制造业全要素生产率提升的作用不显著。运用D-M检验的结果表明,制造业效率提升对流通业的技术进步和规模效率存在内生性影响,而对流通业技术推广没有影响。运用2SLS处理模型的内生性,进一步支持流通技术进步和组织创新估计结果的稳健性。
[期刊] 生态经济
[作者]
李佳澍
污染防治是我国决胜建设小康社会的三大攻坚战之一。提高全要素生产率并积极采取环境规制措施,是实现经济高质量发展的有效途径。利用中国2004—2018年省际面板数据,实证检验了环境规制对全要素生产率的影响。结果表明:环境规制与全要素生产率之间存在显著"U"型关系;环境规制对TFP的影响存在显著的区域异质性,尤其是东部地区的TFP受环境规制的影响能够尽快进入上升阶段;机制检验发现,环境规制可以通过纯技术效率和规模效率引起TFP的"U"型变动,但二者对TFP的提升程度存在显著差异。
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
张心悦 闵维方
实现经济可持续高质量增长的关键途径是提高全要素生产率,教育作为人力资本的重要投资方式之一,对全要素生产率的提高起着至关重要的作用。本文依据新经济增长理论,选择我国2000—2018年省级面板数据,使用DEA-Malmquist指数方法计算全要素生产率,将平均受教育年限作为教育的代理变量,使用工具变量法,采用双向固定效应模型以及门限面板回归模型,对教育与全要素生产率的线性与非线性关系进行了分析。研究发现,教育对全要素生产率有显著促进作用,该变量除直接影响全要素生产率外,也会通过外商直接投资占GDP比重以及专利申请量,进而对于全要素生产率产生影响。此外,教育与全要素生产率也存在着非线性关系。教育对全要素生产率的影响系数在东部地区最高,中部次之,西部系数虽为正但不显著;外商直接投资占GDP比重越高、外贸依存度越低,教育对于全要素生产率的影响也就越大。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
张沥幻 张金昌
习近平总书记提出新质生产力理论，对生产力的新质特征做出了高度概括，也为学术研究开辟了新的领域。本文基于新质生产力理论，使用2012—2022年A股制造业上市企业数据，用实证方法对新质生产力的影响因素与作用机制进行了初步探讨。研究发现当用全要素生产率度量新质生产力时，劳动者高素质化、劳动工具数字化升级、劳动对象绿色化对新质生产力提升有显著影响，且这三方面因素对新质生产力的影响存在边际贡献递增趋势。从生产关系角度来看，国有企业的所有制优势、企业间竞争激烈程度加强、企业间合作程度加深、政府的调控这四个方面对新质生产力的发展起到正向促进影响。异质性分析发现，经济发达地区的劳动者高素质化、劳动工具数字化升级和劳动对象绿色化对新质生产力的提升作用会更加明显；高污染行业的劳动对象绿色化对新质生产力的促进作用更加明显，而低污染行业的劳动者高素质化和劳动工具数字化升级的推动力更加显著。这就要求在促进新质生产力发展方面，需关注地区或行业的差异，采取更有针对性的政策。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
张沥幻 张金昌
习近平总书记提出新质生产力理论，对生产力的新质特征做出了高度概括，也为学术研究开辟了新的领域。本文基于新质生产力理论，使用2012—2022年A股制造业上市企业数据，用实证方法对新质生产力的影响因素与作用机制进行了初步探讨。研究发现当用全要素生产率度量新质生产力时，劳动者高素质化、劳动工具数字化升级、劳动对象绿色化对新质生产力提升有显著影响，且这三方面因素对新质生产力的影响存在边际贡献递增趋势。从生产关系角度来看，国有企业的所有制优势、企业间竞争激烈程度加强、企业间合作程度加深、政府的调控这四个方面对新质生产力的发展起到正向促进影响。异质性分析发现，经济发达地区的劳动者高素质化、劳动工具数字化升级和劳动对象绿色化对新质生产力的提升作用会更加明显；高污染行业的劳动对象绿色化对新质生产力的促进作用更加明显，而低污染行业的劳动者高素质化和劳动工具数字化升级的推动力更加显著。这就要求在促进新质生产力发展方面，需关注地区或行业的差异，采取更有针对性的政策。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
杜传忠 曹效喜 任俊慧
人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，有利于提升全要素生产率。本文分别基于宏观省级层面和微观企业层面的数据，利用企业机器人数据和智能制造试点示范项目的准自然实验，采用交叠DID和双重机器学习等方法实证识别了人工智能对全要素生产率的作用效应。研究结果表明，人工智能发展应用在宏观和微观两个维度均较为显著地促进了我国全要素生产率的提升。在宏观层面，人工智能对东部沿海地区全要素生产率的作用效应强于对中西部地区的影响；对高市场竞争环境下的全要素生产率作用效应更明显。在微观层面，人工智能对低技术企业全要素生产率的影响强于对高技术企业的影响，对规模较大企业的影响强于对规模较小企业的影响。人工智能提升全要素生产率的机制包括提高要素配置效率、降低企业成本和增强企业研发能力。本文研究结论对于进一步深化人工智能与实体经济融合，提升全要素生产率，实现经济高质量发展具有明确意义。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
孙振清 谷文姗 成晓斐
当前碳交易已成为中国控制温室气体排放的国家战略，市场体系建设稳步推进。文章基于2007—2018年我国30个省份面板数据，首先采用双重差分模型（DID）对碳交易政策实施下地区绿色全要素生产率变动进行了评估，且通过双重差分倾向得分匹配法（PSM-DID）对其稳健性进行了检验，最后通过机制分析验证了文中提出的假设。研究结果表明：碳交易对绿色全要素生产率提升效果较为显著，且通过PSM-DID进一步评估后结果并无明显差异；在动态性检验过程中可以看出，碳交易试点开展后短期内绿色全要素生产率并无明显提升反而有所下降，从2016年开始呈显著提升状态，表明碳交易对绿色全要素生产率的提升具有时效性；机制分析验证了碳交易通过驱动低碳技术创新、产业结构转型升级、能源结构清洁化、资源要素替代等效应促进绿色全要素生产率的增长。因此，在新时代绿色发展理念及碳交易全国推广的背景下，探讨碳交易对绿色全要素生产率影响机制问题，对推进经济绿色高质量增长、碳市场的完善和减排目标的实现具有理论和现实意义。
关键词：
碳交易 绿色全要素 双重差分 机制检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
王冠祎 刘丰硕
文章基于2003—2018年城市面板数据，实证分析了房价对城市全要素生产率的影响。结果表明，高房价显著抑制了城市全要素生产率提升，其作用机制为高房价形成的经济壁垒会抑制城市高素质人才流入，对地区创新型经济发展产生负面影响，并进一步抑制地区全要素生产率。空间效应分析表明，高房价对城市全要素生产率的抑制作用存在着显著的空间效应，本地房价上涨也会对邻近以及具有相似空间特征城市的全要素生产率产生显著的抑制作用。
[期刊] 统计研究
[作者]
支道隆
核算全要素生产率支道隆ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｎｎｕａｌｆｕｌｆａｃｔｏｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｒａｔｅａｒｅｌｉｓｔｅｄｓｉｎｃｅ１９８７ａｎｄｉｔｓｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｅｘｐｌａｉｎｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ．一二次大战前，西方国家多核...
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