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[期刊] 会计之友
[作者]
何珊
收集沪深两市６８家高端装备制造业上市公司２０１２—２０１４年的财务数据，用一定的方法筛选出风险预警财务指标，并利用数据挖掘技术设计了基于ＢＰ神经网络的财务风险预警系统，以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力，能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。
关键词：
高端装备制造业 财务风险 财务预警
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
邹雷 章道云
本文以2006年深沪两市新增制造业ST上市公司为研究样本,同时选取相应的制造业盈利公司配对,通过定量和定性分析建立预警指标体系,运用fisher二类线性判别法建立财务预警模型,对制造业上市公司财务预警进行了分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。
关键词：
制造业 上市公司 财务困境 预警模型
[期刊] 会计之友
[作者]
朱清香 刘佳 冷冬署
文章利用河北省上市公司制造业2006年到2008年的数据,建立了针对河北省制造业的财务风险预警模型,应用于2009年和2010年,得出的分析结果与公司实际情况吻合度较高,并根据实际的检验分析结果,提出了相关建议。
[期刊] 财会通讯
[作者]
徐丹丹 李小健
本文以陕西省装备制造业上市公司为样本,采用Z计分模型和F分数模型对其财务预警进行了实证分析。研究表明,加入现金流量因素的F分数模型较之Z计分模型更为适合样本公司的财务预警。
关键词：
装备制造业 财务预警 实证研究
[期刊] 财会通讯
[作者]
崔洁
本文选择2010年和2009年我国78家制造业上市公司为研究样本,建立适合上市公司的财务危机预警模型,对其数据进行了研究,结果表明:我国制造业上市公司财务数据有效,并具有较强的预测能力。能够预测其未来发生财务危机的概率,财务指标包含着一定的信息含量,财务数据的使用者能够根据企业的资产负债表、利润表和现金流量表所提供的信息对企业将来是否会发生财务危机做出较为准确的预测。
关键词：
财务分析 预警模型 因子分析 上市公司
[期刊] 会计之友
[作者]
余杰 田康乐
文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。
[期刊] 商业研究
[作者]
任金政 刘璇
本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。
[期刊] 会计之友
[作者]
张金贵 陈凡 王斌
制造业公司是我国市场经济的重要组成部分,判别分析制造业公司的财务风险对于进一步促进制造业实体经济健康发展具有重要现实意义。适当选取2013—2015年制造业公司为样本,利用SPSS统计软件运用主成分分析方法(PCA)对制造业公司的财务指标进行了筛选,再利用MATLAB软件借助粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优选,构建了基于PSO-LIBSVM模型的公司财务风险预警模型。实证分析表明,该模型可以对制造业公司财务风险进行较为准确的度量,是将人工智能算法运用到经济管理领域的有效尝试,对分析公司财务风险具
[期刊] 会计之友
[作者]
张金贵 陈凡 王斌
制造业公司是我国市场经济的重要组成部分,判别分析制造业公司的财务风险对于进一步促进制造业实体经济健康发展具有重要现实意义。适当选取2013—2015年制造业公司为样本,利用SPSS统计软件运用主成分分析方法(PCA)对制造业公司的财务指标进行了筛选,再利用MATLAB软件借助粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优选,构建了基于PSO-LIBSVM模型的公司财务风险预警模型。实证分析表明,该模型可以对制造业公司财务风险进行较为准确的度量,是将人工智能算法运用到经济管理领域的有效尝试,对分析公司财务风险具有一定的现实指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗胜 尚姣姣
文章选取制造业上市公司作为研究对象,应用Logistic回归分析法和Fisher判别分析法,分别构建了适用于制造业财务预警的模型,并针对模型的具体情况提出了一些建议。
[期刊] 财会通讯
[作者]
曹彤 郭亚军
本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
关键词：
制造业 财务风险 神经网络模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
李红梅 田景鲜
本文以沪深两市A股制造业上市公司为研究对象,建立了以财务指标为自变量的逻辑回归模型、财务指标及与公司治理指标相结合的逻辑回归模型和以Fisher值与公司治理指标为自变量的混合模型,并用这三种模型对企业财务危机预警的准确度进行了检验,结果表明:在我国制造业上市公司中,利用单纯财务指标建立的逻辑回归模型预警的准确度最差,其次是包含有公司治理变量的逻辑回归模型,而预警准确度最好的是混合模型。
[期刊] 财会通讯
[作者]
杨秋海
随着全球经济一体化步伐的加快,我国企业在面临着大好发展机会的同时,必将迎来自全球经济的激烈挑战和竞争。有竞争就有风险,因此财务危机是所有企业都不得不面对的一个重要威胁。一旦对财务风险的监管、防范不到位,必将导致财务状况不断恶化,最终导致严重的企业财务危机,甚至破产。用财务指标建立一个科学合理的财务预警模型,可以为保障上市公司的生存提供重要的信息,并对上市公司可能出现的财务危机加以防范,减少或避免财务危机的出现。合理的财务预警模型不但对
[期刊] 会计之友
[作者]
吴淑艳
以制造业上市公司为对象，对财务风险评估问题进行研究。选择２５家ＳＴ企业和５０家财务状态正常的配对公司为研究样本。通过引入供应链集成指标完善公司财务风险评估指标体系，将初选指标数据进行Ｋ－Ｓ检验确定是否属于正态分布，再运用Ｔ检验及非参数检验进行指标确定。利用筛选出的指标进行主成分分析，确定相应的主成分后构建ＬｏｇｉＳＴｉｃ模型。该模型判定结果与实际结果基本相符，其对公司财务风险评估的准确度为９４．１％，模型具有良好的判别能力，可为公司财务风险评估提供参考。
[期刊] 经济师
[作者]
高金花
财务风险管理体系的构建是制造业上市公司发展的重点,以现阶段制造业上市公司的发展情况为基础,结合近年来财务风险管理体系的发展特点,明确我国制造业上市公司财务风险管理工作中存在的问题,并依据新时代发展的市场需求,提出全新的构建方案。
关键词：
制造业 上市公司 财务风险 管理
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