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[期刊] 图书馆学研究
[作者]
柳益君 蔡秋茹 何胜 熊太纯 李仁璞
高校移动图书馆的场景化资源推荐服务可以满足用户多样性、动态性场景下的不同需求。面向资源推荐的主要场景要素包括用户、兴趣、时间、位置和设备。设计基于Hadoop云平台的高校移动图书馆场景化资源推荐系统模型,采用大数据挖掘技术实现场景建模,采用内存计算技术实现场景化推荐要求的实时计算。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王福 毕强 许鹏程 毕达天
[目的 /意义]为解决移动图书馆信息过载与用户个性化信息需求间的矛盾,对用户所处不同场景的信息接受情境进行有效的配置,最大限度地满足用户信息接受期望,以增强用户体验的愉悦度,促进移动图书馆服务创新。[方法/过程]引入场景化服务理念,以场景要素、用户信息行为与信息接受情境为主维度,构建移动图书馆信息接受适配模型,规划信息接受流程。[结果 /结论]以移动图书馆信息接受适配模型为基础,运用协同过滤算法,实现移动图书馆信息接受的场景推荐。
关键词：
移动图书馆 信息接受适配 场景推荐
[期刊] 现代情报
[作者]
王福 成琳 彭正玲
[目的 /意义]移动图书馆场景化信息接受的效用和价值是评价其服务绩效的关键所在。移动图书馆场景化信息接受研究的目的是通过挖掘用户信息接受要素,促进移动图书馆用户场景化信息接受要素及其关系的合理化、有序化和适配化。[方法 /过程]为此,采用归纳演绎的研究方法对移动图书馆场景化信息接受所涉及的要素及其关系进行梳理,建立了移动图书馆信息接受要素间的关联、映射和耦合的场景化适配框架体系。[结果 /结论 ]以内蒙古工业大学移动微校园为例,粗略地探讨了高校移动图书馆建设和开发的若干思路,为移动图书馆信息空间再造和情境
[期刊] 情报科学
[作者]
李宇航 夏绍模 程华亮
【目的/意义】在大数据环境下,借鉴迁移学习概念,对移动图书馆收集的用户评分数据进行分析解决个性化推荐问题。【方法/过程】构建跨域协同过滤模型,共享跨域特征信息,重构评分矩阵实现个性化推荐。【结果/结论】案例结果表明跨域协同过滤模型能够解决移动图书馆推荐系统初期数据量较少的冷启动问题,并具有良好的应用性。同时实现了对用户多个领域的兴趣挖掘,增加了用户粘度。
关键词：
迁移学习 跨域协同 用户粘度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李贺 侯力铁 祝琳琳
[目的/意义]基于多理论假设,为移动图书馆平台提供基于情景感知的信息推荐服务提供理论和实证依据,以丰富移动图书馆个性化服务的内容。[方法/过程]结合技术接受行为理论、创新扩散理论和感知风险理论,构建基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型,并运用逻辑回归方法进行实证研究。[结果/结论]情景感知信息推荐服务作为移动图书馆信息服务的新方式,有着个性化的显著优势。同时,技术和设备的兼容为移动图书馆情景感知信息推荐服务提供了外部动力和重要保障。
关键词：
创新扩散理论 情景感知 信息服务
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
李浩君 冉金亭
基于信息系统成功模型,纳入自我效能感个体因素,分析影响移动图书馆服务系统的使用、满意度与绩效的因素。通过问卷调查法和结构方程建模法对235名使用移动图书馆服务系统的高校师生进行调查研究。研究结果表明:移动图书馆服务系统的信息质量、系统质量对用户系统使用和满意度均具有直接正向影响;自我效能对移动图书馆服务系统的使用有直接正向影响,且使用移动图书馆服务系统能够提升用户的学习绩效与学术研究;移动图书馆服务系统的服务质量对用户系统使用和满意度没有显著性影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
佘静涛 刘锋
在研究RSS技术和手机软件开发技术的基础上,以浙江工业大学图书馆新书推荐服务为例,介绍使用Or-acle数据库、JSP编程语言、J2ME(嵌入式的Java语言平台)语言平台和Sun公司的WTK(无线开发工具)包,在手机上实现查阅图书馆RSS新书推荐的功能,成功地将RSS技术应用在移动图书馆新书推荐系统中。
[期刊] 图书馆
[作者]
徐向东 何丹丹
文章根据当今移动互联网环境下用户使用图书馆移动服务的具体情景和感知行为深入分析,在TAM理论基础上,充分关注用户泛在化和信息安全感知等新一代信息技术背景下的互联网相关情景因素,并通过实证研究证明了信息安全感知和移动性对用户感知易用性和感知有用性有重要影响,同时得出了与以往研究不同的观点:网络外部性对感知易用性影响不显著,感知成本对使用意愿影响不显著等。
[期刊] 情报科学
[作者]
杜巍 高长元
【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法
关键词：
个性化情景 移动商务 信任关系 推荐模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜巍 高长元
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效
[期刊] 图书馆建设
[作者]
王福 毕强
移动图书馆信息接受情境场景化配置的有效程度直接决定着用户的体验和感知质量。如何改变现有移动图书馆信息接受中"场景-用户-情境"的粗放配置模式,精细化地满足用户场景化信息接受期望是非常现实的问题。为此,借鉴生物学基因重组理论将移动图书馆信息接受情境碎化为不同功能的情境片段,运用TRIZ理论对碎化后的情境片段依据用户信息接受期望,按照情境初始化、计算情境适应度计算、情境选择、情境编码、情境交叉和变异等构建的移动图书馆场景化信息接受情境重组机理模型和设计的移动图书馆场景化信息接受情境重组流程,以移动图书馆发展演
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毕达天 王福
[目的/意义]为增强移动图书馆场景化信息接受体验的愉悦度,提升情境感知的有用性和易用性,强化用户信息接受的持续意愿,设计出真正符合用户信息接受期望的产品和服务。[方法/过程]基于出声思考法和创设情境的实验方法,利用程度副词系数量、中文情感词汇本体、极性短语强度计算公式对用户信息接受体验的情感短语进行量化,分析影响移动图书馆场景化信息接受体验的关键因素。[结果/结论]结果表明移动图书馆场景化信息接受过程情感变化主要取决于"情境-行为-场景"的匹配程度,并依此设计不同场景的信息接受情境配置方案,并指出移动图书馆场景化服务创新的方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王福 毕强 张艳英
[目的 /意义]为提升用户信息接受体验的愉悦度,挖掘用户在不同场景的信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受的偏好,并为用户所处场景适配内容是目前业界需要解决的实际问题。[方法 /过程]运用微聚合理论对用户情境进行多维度分析,并通过场景识别搭建移动图书馆场景化信息接受内容适配框架。从"场景-内容-情境"适配的视角出发,构建移动图书馆场景化信息接受内容适配机理模型。[结果 /结论]以云舟知识服务空间为例,对其信息接受内容适配程度进行分析,规划移动图书馆场景化信息接受的内容适配路径。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王福 聂兰渤 郝喜凤
随着移动图书馆终端情境、社交情境和移动情境的不断丰富,又逐渐衍生出时空情境,标志着移动场景化时代的到来。场景驱动着移动图书馆创新服务的发生、发展和演进。如何以场景为核心有效关联移动图书馆信息接受要素,实现信息接受的畅体验是业界所关注的。为此,对移动图书馆场景进行界定,在对其属性特征和细化功能基础上,借助认知理论、用户满意度理论、自我调节理论、期望确认理论、技术接受理论,以场景畅为目标构建了移动图书馆场景化信息接受融合服务模型。通过在移动图书馆信息接受场景、信息接受情境以及用户信息接受期望三者间建立关系,形
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