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[期刊] 图书情报工作
[作者]
邱均平 张聪
以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。
关键词：
馆藏资源 协同推荐 信息需求 用户偏好
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
黄晓斌
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。
关键词：
协同过滤 数字图书馆 推荐系统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李民 王颖纯 刘燕权
［目的 ／意义］调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题，为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。［方法 ／过程］通过对国内１１６所＂２１１工程＂院校进行网站访查和问卷调查，用定量分析与定性分析相结合等方法，对调查结果进行归类、分类统计和对比分析。［结果 ／结论］研究发现，受访高校图书馆均提供非个性化推荐服务，６３％受访高校提供个性化推荐服务；推荐服务内容丰富、方式多样、形式各异，７９％的高校积极寻求与其他平台的合作，拓宽推荐深度和广度。存在的问题包括：图书馆推荐系统个性化程度不高，过于依赖图书管理集成系统所附带的推荐功能，不够系统化、智慧化；推荐系统满意度有待提高，有相当多．．．
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张红燕
借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆服务的满意度。
关键词：
数据挖掘 书目阶层 高校图书馆 新书推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴志强 马慧娟
协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。
关键词：
数字图书馆 协同信息推荐 协同过滤
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高凤荣 马文峰 王珊
In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes the...
[期刊] 图书馆
[作者]
刘磊 胡曦玮 朱锁玲
文章从电子书馆藏建设共生系统入手开展研究,分析了目前我国高校图书馆电子书馆藏建设共生系统的困境和问题。针对存在的问题提出对策:加强组织信息文化建设以推广共生理念,改进电子书流转三方主质参量以提升其兼容度,完善共生界面以促进电子书流转效率,改善政策环境以推动共生系统平衡和优化。
关键词：
电子书 馆藏建设 共生系统 高校图书馆
[期刊] 图书馆建设
[作者]
郭腊梅
基层图书馆存在资金缺乏、馆藏文献数量明显不足、馆藏文献新增速度较慢、藏书结构不合理、馆藏文献可读性不强等问题,严重制约了基层图书馆作用的发挥。为提高基层图书馆馆藏资源建设的质量,使有限的购书经费能够较为合理地配置资源,中国图书馆学会阅读推广委员会推荐书目委员会面向广大基层图书馆编制了基本藏书的推荐书目——《中国基层图书馆基本藏书推荐书目》,以期有效提高基层图书馆的服务效率与服务效果。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张海营
借助物联网相关理论,参考亚马逊网上书店用户推荐系统设计的成功经验,构建基于物联网的图书馆图书推荐服务平台。平台分为感知层、网络层、应用层后端(馆藏推荐模块)与应用层前端(信息显示模块),搭配RFID感测器的终端装置,即可实现图书馆校园内无所不在的馆藏推荐服务。最后给出了馆藏推荐系统关键环节的处理要点,为完成基于物联网的馆藏推荐服务平台的构建提供技术参考。
关键词：
物联网 RFID 馆藏推荐 读者服务
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙歆 王永固 邱飞岳
在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题。本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型。实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率。
关键词：
协同过滤 个性化推荐 学习行为 自主学习
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
张春丽
数字图书馆相关信息技术的发展无法满足当下数字图书馆发展的实际需求,成为制约数字图书馆整体服务能力的重要因素之一。文章分析了基于数字图书馆关联数据的用户服务模型和协同信息推荐模型,并重点对协同信息推荐模型进行了研究和构建,以期为数字图书馆整体服务水平的提升提供一些新的视角。
[期刊] 情报科学
[作者]
李宇航 夏绍模 程华亮
【目的/意义】在大数据环境下,借鉴迁移学习概念,对移动图书馆收集的用户评分数据进行分析解决个性化推荐问题。【方法/过程】构建跨域协同过滤模型,共享跨域特征信息,重构评分矩阵实现个性化推荐。【结果/结论】案例结果表明跨域协同过滤模型能够解决移动图书馆推荐系统初期数据量较少的冷启动问题,并具有良好的应用性。同时实现了对用户多个领域的兴趣挖掘,增加了用户粘度。
关键词：
迁移学习 跨域协同 用户粘度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱白
[目的 /意义]为了提高传统协同过滤算法的计算速度,解决目标用户随着时间推移发生兴趣偏移而导致推荐系统质量下降的问题,以期进一步提升推荐系统运行效率和推荐质量。[方法 /过程]提出预先计算用户相似度算法和引入时间评分权重计算相似度矩阵的两种算法的改进,并利用Hadoop平台实证分析改进后的算法。[结果 /结论]实验结果证明:预先计算用户相似度算法缩短了对读者推送相关信息的时间,从而有效地提升了计算速度;引入时间评分权重计算相似度矩阵大大降低了MAE值,从而提高了推荐质量,两种算法同时应用后推荐系统在计算速
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘飞飞
针对数字图书馆推荐系统,提出一种能够同时考虑用户和项之间的相似性的协同过滤(CF)方法,即应用多目标优化计算双聚类技术对行和列同时进行聚类,完成对用户和项相似性同时分组。为评估算法的效率,应用MovieLens数据集进行实验,结果表明该方法能够为用户提供有用的推荐意见,其性能优于其他CF方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹高辉 毛进
针对B2C电子商务系统中"信息过载"与"信息缺失"共存的问题,在综合分析电子商务个性化推荐技术和协同标注基础上,提出采用协同标注方法构建推荐系统为顾客提供个性化的商品信息,描述该系统的总体结构,并对系统中的概念生成器、查询分析器、商品标签地图等功能模块进行详细论述。
关键词：
推荐系统 协同标注系统 概念空间
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