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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
朱立红
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 用户培训方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于光 李文峰
介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周倩
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周倩
文摘鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题,本文提出一种基于User-Ontology(用户本体)的图书馆用户数据挖掘的研究思路,从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足,其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况,最后在构建图书馆通用用户本体的基础上,提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。
关键词：
图书馆 用户本体 用户数据 数据挖掘
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
赵卫军
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值。并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 图书馆
[作者]
徐永顺 刘渊 周宇 刘棠
针对大学图书馆用户最深层次的情感需求提出挖掘方法,通过在江南大学图书馆升级中的应用验证效果:深入分析相关文献与案例,找出研究切入点;以深度访谈与代表性用户观点挖掘为主,萃取典型用户兴趣标签;依据Censydiam需求模型编制用户兴趣——需求动机对应表,得到用户情感洞察;应用情感洞察于江南大学图书馆现场互动设计、场馆布局建构及线上平台优化;总结与归纳研究过程,使用经验与注意事项。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
柳益君 何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯
大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱强 李英
使用SOM聚类方法对上海某大学图书馆数据库中的借阅数据进行挖掘分析,对读者进行聚类,用关联规则挖掘方法对某类读者的计算机类图书借阅记录进行挖掘,分析对每一类读者的借阅特征,以找出其借书规则,从而为图书馆管理提出建议。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则 自组织映射网络
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
吴文光
图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。
关键词：
流程挖掘 服务流程 用户满意 分析模型
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
顾倩
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。
关键词：
数据挖掘 高校图书馆 个性化服务
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
汪育健 邹攀
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,而把相关技术应用在数字图书馆可提高图书馆数字资源的利用率,提高图书馆服务层次。本文就针对图书馆挖掘应用上讨论了一种借助特殊数据结构实现了最大频繁项目集的挖掘算法,从而实现了关联规则的快速发现。由于该算法只需一次访问事务数据库,可以避免频繁访问数据库造成时间上的巨大浪费;对于像图书馆这样数量级别越高的数据库其优越性表现尤为明显。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨传明
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战。将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求。实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘。
关键词：
数据挖掘 移动代理 数字图书馆
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田稷
The library Web log databases in colleges and univeristies contain rich and valuable knowledge To discover and extract this knowledge by the use of OLAP and DM technologies plays an important role in providing decision support for library administration This paper discusses the significance and me...
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
叶莉 凌征强
数字化信息时代,数据挖掘技术在图书馆的应用越来越广泛。文章通过介绍高校图书馆信息服务的发展历程,分析传统信息服务面临的挑战,探讨高校图书馆通过开展学科信息服务、阅读推广、个性化服务、一站式信息资源共享、可视化服务、智能化信息服务等方式创新信息服务手段,从而提升用户阅读愉悦感和满意度。
关键词：
数据挖掘 高校图书馆 信息服务
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