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[期刊] 图书情报工作  [作者] 曾桢  陈蓝  赵浩宇  王晓光  
[目的 /意义]设计面向高校图书馆思政信息服务需求、体现思政类编年史文献结构与修辞特征的语义模型及知识图谱应用。包括以历史文献为主线,通过数字人文建设,响应二十大提出抓好思政历史教育,引导知史爱党,知史爱国的指导方针。[方法 /过程]以《中华人民共和国学校德育编年史》为资源建设主线,针对其结构内容特征,面向高校图书馆思政信息服务不同用户需求,基于语义出版、事件本体以及知识图谱技术,构建思政编年史本体,并设计部署信息服务平台向高校广大师生推广应用。[结果 /结论 ]实现图书馆对高校思政教育信息服务支撑,建设高校图书馆思政信息资源元数据标准,并为以历史文献为主线的信息资源建设路线提供参考。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 陈海玉  王聪  陈雨  钟起兵  周婧  
面向海量、异构的民间历史文献数字化、知识化开发需要,知识图谱技术的应用为文献资源内容可视化表达与知识关联推理提供了开发思路。文章以徽州文书为例,对文献资源进行采集处理,利用protégé开源工具建立徽州文书本体模型,抽取徽州文书资源实体概念,对异源、共指问题进行知识融合处理,最终将文书数据存入Neo4j图数据库中,呈现徽州文书知识图谱可视化检索效果。结果表明,徽州文书知识图谱应用有助于深入分析资源知识的关联情况,依托可视化查询界面可清晰展示文书资源知识信息,拓展民间历史文献多维知识发现的应用模式。
[期刊] 图书馆  [作者] 顾琳   王贵海  
以CNKI的期刊库作为数据统计源,以CITESPACE和EXCEL作为分析工具,利用文献计量和知识图谱相结合的方法对我国图书馆数据的相关研究过程进行全面分析。关于图书馆数据的研究主要经历了早期探索、信息技术发展、数据驱动和数据伦理研究五个阶段,图书馆数据的内容与资产、存储与平台、治理与监护、挖掘与小数据、安全与伦理、素养与馆员等内容为此领域的研究热点。数据驱动的图书馆智慧生态的构建、图书馆中的公共数据识别与开放、图书馆数据流失与保全及图书馆数据的标准化与法治化建设等有望成为此领域的重要研究方向。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 汤萌  
特色资源阅读推广是图书馆业务中极具挑战性的内容,由上海交通大学馆藏地方历史文献的阅读推广实践显示:文献学解读与数字化建设相结合的方式能够实现文献内容的深度挖掘,扩大阅读推广的范围。中华传统教育文化、中医药文化、红色文化等都在阅读推广中具有实效。场馆展览、文化活动与新媒体运营的结合同样构建了阅读推广服务的新路径,为高校文化育人打开了新的空间。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 王蕾  薛玉  肖鹏  申斌  
随着“向下看”的史学路径日渐成为主流思潮,民间历史文献资源的收藏、利用与数据库开发已成为学术型图书馆的工作重点,数字人文的兴起恰为这一工作提供了重要的系统化思路。文章对当前中国图书馆界数字人文相关会议、理论研究与实践开发进行回顾,提出对数字人文领域而言,民间历史文献资源同样具有重要的基础性地位。从中山大学图书馆徽州文书数据库的实践案例出发,从元数据方案、检索点设计和数据关联等角度,初步总结数字人文兴起的语境之下,如何利用已有的优势资源和研究传统,展开民间历史文献资源数据库的建设工作。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 钱智勇  陈涛  徐毅  李强  张达  
古代经典辞书是重要的馆藏文献文化遗产,对其进行知识组织可实现古汉语词汇的语义关联和知识发现。文章深入分析了古代辞书的体例和内容结构,依据词汇语义学、本体术语学与资源描述框架标准,设计辞书知识本体,提出以词汇符号—概念—释义的结构化知识表示为基础的辞书知识图谱构建框架,依此进行词汇概念、关系、释义、例证的抽取,并完成关联数据的转换、存储与发布。最后以经典辞书《尔雅》为例,阐述了古代辞书知识图谱的构建过程以及在语义搜索、智慧学习、数字人文等场景中的应用。辞书知识图谱构建可以促进典籍辞书的数字人文研究。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 宋雪雁  张伟民  张祥青  
[目的/意义]我国祭祀文化历史悠久,可追溯至先秦时代,祭祀礼器承担祭祀者的信仰,本研究基于《钦定大清会典图》和《皇朝礼器图式》构建清代祭祀礼器知识图谱,可以加快清代档案文献的数字化开发进程,解决清代祭祀相关档案文献分散、利用困难的局面。[方法/过程]本研究采用知识图谱相关方法,通过知识建模构建清代祭祀礼器本体模型,利用知识获取整理并抽取《钦定大清会典图》与《皇朝礼器图式》中实体、属性、关系,将清代祭祀礼器知识以RDF三元组进行知识表示,对不同来源清代祭祀礼器知识进行知识融合,最后利用RDF数据模型存储清代祭祀礼器知识,构建清代祭祀礼器知识图谱,通过检索知识图谱进行知识发现。[结果/结论]研究发现,知识图谱可视化可以清晰呈现清代祭祀礼器间的知识关联;利用SPARQL查询发现清代祭祀礼器颜色有特定含义,且这些颜色与祭祀地点存在间接联系。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 谢玮   杨家瑶  
耕织图像是艺术领域重要的图像资源,在人工智能技术与网络技术的驱动下,提出一种面向耕织图像的数字资源开发,实现多种载体形式的耕织图像资源数据知识图谱构建、主题性检索功能设计,以满足知识服务需求。构建耕织图像知识图谱与数据关联,选取各种载体形式的耕织图像资料为数据来源,搭建图文资料图数据库,并在此基础上构建本体知识图谱,以充分挖掘利用图像知识。基于关联数据构建作品的知识图谱模型,能够揭示耕织图像的语义信息,为各种载体形式的耕织图像资料的数据化转换提供新方法和新思路,既能揭示耕织图像之间隐藏的关系,又能比较分析耕织图像中未知图像的内涵,以及耕织图像中所涵盖的关于耕作和纺织图像技术、工具、动能等的发展演变。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 刘竟  杨国立  
以2007-2011年高校图书馆馆员在CSSCI来源期刊中发表的8,942篇文献和其包含的60 985条参考文献为研究对象,利用CiteSpaceⅡ对相关数据进行处理,分析了高校图书馆的科研产出、多产作者及合作团体、对高校图书馆科研具有重要影响的文献、研究热点,以知识图谱的方式,全面把握和梳理五年间我国高校图书馆的科研状况。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李远吉  
书名:图书馆信息资源建设发展研究作者:韩雨彤,常飞出版社:应急管理出版社出版时间:2020年11月ISBN:9787502082994定价:68元历史文献是民族文化的载体,是优秀的精神文明遗产,是民族文化自信的力量源泉,其开发和利用对现代经济建设、社会文明建设、爱国主义教育等诸多方面都具有重要价值。现代日新月异的互联网和数字化技术对历史文献资源的保存和利用有着显著的正向推动作用。对珍贵历史文献和图片等信息资源的搜集、保存、开发和传播是图书馆的重要职责。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 徐鹏  刘艳华  王以宁  
随着芯片技术和计算机图形处理技术的发展,增强现实技术近年快速发展,凭借着沉浸感和交互性等技术特性,它在教育教学领域应用广泛。本研究以Web of Science数据库为基础文献数据库,收集和整理2006年至2016年间的增强现实技术教育应用研究,利用共词矩阵分析和内容分析方法,绘制增强现实技术教育应用知识图谱,梳理研究演进脉络,发现研究热点,启迪未来研究。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 姚啸华  贺晨芝  徐孝娟  全石峰  
本文从众包运营框架和流程入手,结合国内外众包实践对面向数字人文的图书馆众包平台的作用、构建模式和功能模块等关键问题进行了探讨,并以上海图书馆历史文献众包平台的实践为例,对其目标定位、构建模式、功能特色以及试运营情况等进行了具体分析,总结其构建经验并展望未来实际运营中可能存在的问题,以期为图书馆在众包平台构建与数字人文服务方面提供一定参考借鉴。
[期刊] 财会通讯  [作者] 温素彬  董必荣  李慧  
课程思政作为新时代高校加强思想政治教育的重要工作内容,逐渐成为研究热点。文章对国内课程思政相关主题的文献进行知识结构和动态演化情况分析,借助多种文献计量工具,采用关键词共词分析、聚类分析、战略坐标图分析、突变分析等研究方法,旨在揭示课程思政研究的演化规律,为各高校开展课程思政教育提供参考。研究发现:课程思政领域研究热度不断增加。发文数量自2017年开始逐渐上升,2019年呈井喷式增长,而后稳定维持在高位水平,课程思政领域研究逐渐发展深入;各主题研究框架尚未成熟,主题之间联系尚不紧密,思政引领和思政教育建设相关研究较为成熟;研究主题呈多元化趋势,研究热点由思政建设理论向思政教学实践演化。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹树金  李睿婧  
[目的/意义]文章探究将知识图谱构建视角深入专利文献中所含创新内容,以期在特定领域中结构化地表达每一个专利的核心性创新情报,简明表达各个专利如何实现创新,揭示各个专利创新的精髓和领域专利创新的语义网络。[方法/过程]以教育机器人领域的中文专利文献摘要为数据集构建专利文献创新知识图谱,利用Bert模型识别抽取专利文献创新句,及通过LDA主题模型进行创新主题分析,同时基于Bert4keras抽取实体及其关系,并采用Neo4j存储可视化专利创新知识图谱结果。[结果/结论]研究采用的深度学习方法可有效发现专利文献创新核心内容,构建的专利创新知识图谱可以较好地概括和组织专利中的核心情报,即技术创新情报。
[期刊] 图书馆  [作者] 胡晓梅  
以CSSCI数据库中来源于图书馆管理的1268条文献为研究对象,利用CitespaceⅡ软件对相关引文数据和关键词数据进行分析和处理,以知识图谱的方式,梳理了我国图书馆管理领域的研究力量分布、学术代表人物、期刊分布以及相关的重要学术文献,分析了近些年图书馆管理研究的热点领域和前沿主题。
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