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[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张闪闪 黄鹏
分析高校图书馆现有图书推荐系统存在的自动化和稀疏性问题,并结合图书馆的特色,提出通过建立自动化评分规则,结合中图法类目体系进行图书归类,形成新的书目数据库的方法来实现图书的推荐计算。最后,通过向300名学生推荐图书,实证分析了自动化评分规则和中图法类目在高校图书馆图书推荐中的应用效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李民 王颖纯 刘燕权
［目的 ／意义］调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题，为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。［方法 ／过程］通过对国内１１６所＂２１１工程＂院校进行网站访查和问卷调查，用定量分析与定性分析相结合等方法，对调查结果进行归类、分类统计和对比分析。［结果 ／结论］研究发现，受访高校图书馆均提供非个性化推荐服务，６３％受访高校提供个性化推荐服务；推荐服务内容丰富、方式多样、形式各异，７９％的高校积极寻求与其他平台的合作，拓宽推荐深度和广度。存在的问题包括：图书馆推荐系统个性化程度不高，过于依赖图书管理集成系统所附带的推荐功能，不够系统化、智慧化；推荐系统满意度有待提高，有相当多．．．
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张红燕
借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆服务的满意度。
关键词：
数据挖掘 书目阶层 高校图书馆 新书推荐
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 谢凡 涂世文
图书馆个性化推荐系统强调推荐的精准性,无法满足读者的多样性需求。本文将深度学习算法引入图书馆推荐系统,探讨推荐多样性的问题。首先,依据历史借阅数据,结合时间序列,形成读者借阅行为的共现矩阵;然后将共现矩阵看作上下文的语境,利用Word2vec的潜在语义分析特性,识别读者可能的兴趣;最后挖掘读者可能的兴趣,并提供多样性的推荐结果。本文选取上海浦东图书馆541万余条借阅数据进行实验,对比关联分析的结果,验证了该方法在推荐多样性方面具有较好的效果。
关键词：
Word2vec 图书馆推荐系统 多样性
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱白
[目的 /意义]为了提高传统协同过滤算法的计算速度,解决目标用户随着时间推移发生兴趣偏移而导致推荐系统质量下降的问题,以期进一步提升推荐系统运行效率和推荐质量。[方法 /过程]提出预先计算用户相似度算法和引入时间评分权重计算相似度矩阵的两种算法的改进,并利用Hadoop平台实证分析改进后的算法。[结果 /结论]实验结果证明:预先计算用户相似度算法缩短了对读者推送相关信息的时间,从而有效地提升了计算速度;引入时间评分权重计算相似度矩阵大大降低了MAE值,从而提高了推荐质量,两种算法同时应用后推荐系统在计算速
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 熊太纯 柳益君 叶飞跃 潘瑜
[目的/意义]以高校图书馆馆藏图书数据库和各类论文数据库等海量的文献资源为基础,设计推荐方案并基于Spark技术开展实证研究,力图优化图书馆文献推荐效果和提高系统计算性能。[方法 /过程]首先分析大数据背景下高校图书馆文献推荐的需求,接着针对存在的文献查找缺失、文献浏览迷航和文献分析低效的现状,提出一种以文献"混合关联"为主要内容的图书馆文献推荐方案及实现算法,并应用Spark内存计算技术设计实证案例,最后对实证结果进行讨论并与同类算法比较。[结果 /结论]基于Spark的文献"混合关联"方案能有效满足用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邱均平 张聪
以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。
关键词：
馆藏资源 协同推荐 信息需求 用户偏好
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 谢奉君
用户与资源信息发掘深度不足阻碍了推荐服务在高校图书馆中的应用。针对上述问题,提出了基于多源信息融合的高校图书馆推荐系统的基本原理与结构、组成模块与运行流程,并给出了基于灰色关联度的信息融合与功率谱估计的推荐关键技术与方法。实验结果证明,该系统具有较高的读者覆盖率、准确度以及召回率,为图书馆的网络化与自动化建设提供了新思路。
关键词：
图书馆 数据挖掘 多源信息融合 推荐系统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄晓斌 张海娟
本文通过介绍Tapestry,Fab,Citeseer,SERF,Melvyl,Amazon等几种常见的推荐系统,概述了国外数字图书馆推荐系统的研究进展,分析其主要特点,指出对国内数字图书馆建设具有借鉴意义。
关键词：
数字图书馆 推荐系统 研究进展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
佘静涛 刘锋
在研究RSS技术和手机软件开发技术的基础上,以浙江工业大学图书馆新书推荐服务为例,介绍使用Or-acle数据库、JSP编程语言、J2ME(嵌入式的Java语言平台)语言平台和Sun公司的WTK(无线开发工具)包,在手机上实现查阅图书馆RSS新书推荐的功能,成功地将RSS技术应用在移动图书馆新书推荐系统中。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈益刚
本文对我国高校图书馆 OPAC 系统的现状作了具体的考察和分析,并指出发展方向应当是统一化、界面标准化和系统的规模化。
关键词：
OPAC 联机书目检索系统 书目信息检索
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王艳翠
1导言在过去的10年里,OPAC(图书馆联机检索目录)少有改变并难以为用户所用。图书馆读者期望的信息检索系统应提供的功能和图书馆信息检索系统实际提供的功能之间存在着差距,Melvyl推荐项目正在探寻一种减少这种差距的方法并验证减少这种差距的可行性。项目小组在5个主要方面展开了
[期刊] 图书馆建设
[作者]
袁红军
荐购服务是读者行使权利的一种重要表现形式。根据《中华人民共和国公共图书馆法》对图书馆荐购服务中读者权利的规定,图书馆应从资源荐购系统使用权、读者时间保障权、读者知情权、读者隐私权等方面,构建图书馆荐购服务中读者权利性规范配置体系。图书馆实现读者权利性规范的科学配置应该合理选择法律救济方式、灵活运用荐购服务政策内容,以进一步保障读者参与图书馆资源建设的权益。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋姬芳 祝小静 于淼 刘敬芹 张琳 卢晓慧
以北京地区16所有代表性的高校为调查对象,通过问卷调查了解各图书馆和馆员对职业资格认证制度的认识、期望以及目前高校图书馆推行职业资格认证制度的可行性及存在的障碍。通过调查结果分析,认为目前高校推行职业资格认证的主要障碍是缺少统一的行业管理及相关法律保障,如何妥善处理职业资格认证制度与现行职称评聘制度及岗位评聘制度间的关系也是一大问题。建议采取与薪酬福利挂钩的自愿认证和部分岗位认证的方式,统一由权威机构和认证队伍负责推动,由高校自愿申请或由主管部门指定部分高校逐批推广,同时理顺与事业单位岗位设置、图书馆专业技术职称制度的之间关系。
关键词：
高校图书馆 职业资格认证制度 图书馆员
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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