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[期刊] 财会通讯  [作者] 王玉冬  朱红  
高新技术企业资金控制效果的评价十分复杂,并受到多种因素影响。如何科学有效地对资金控制效果进行评价是控制环节中的关键问题。本文基于高新技术企业资金运动过程的视角进行控制效果的评价,从四个层面构建企业资金控制效果评价指标体系,建立基于粒子群的BP神经网络的高新技术企业资金控制效果评价模型,引入粒子群学习算法,提高学习效率。研究表明,该模型能够有效地对资金控制的效果进行评价,为企业资金控制提供有效的评判。
[期刊] 财会通讯  [作者] 王玉冬  朱红  
高新技术企业资金控制效果的评价十分复杂,并受到多种因素影响。如何科学有效地对资金控制效果进行评价是控制环节中的关键问题。本文基于高新技术企业资金运动过程的视角进行控制效果的评价,从四个层面构建企业资金控制效果评价指标体系,建立基于粒子群的BP神经网络的高新技术企业资金控制效果评价模型,引入粒子群学习算法,提高学习效率。研究表明,该模型能够有效地对资金控制的效果进行评价,为企业资金控制提供有效的评判。
[期刊] 中国软科学  [作者] 王玉冬  滕春贤  
本文在高新技术企业资金运营效果评价指标体系建立的基础上,运用径向基(RBF)神经网络设计了智能化评价方法,并选择了部分典型高新技术企业资金运营效果数据,对该网络系统进行了综合训练。本文研究为高新技术企业资金运营效果评价、资金运营控制和资金管理提供了一种有效的方法。
[期刊] 中国软科学  [作者] 杨廷双  
本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上,为实现高新技术企业定量化综合评价,运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。
[期刊] 建筑经济  [作者] 邓宇轩  
随着交通强国的推进,城轨在现代化城市交通体系中承担起更加重要的作用,而如何高效地利用已有建设数据是投资控制的重点。针对目前BP神经网络在造价预测方面的缺点,本文提出自适应PSO-BP神经网络算法,并基于已建城轨建设数据对算法性能和造价影响因素进行分析。结果表明,自适应PSO-BP神经网络改善了BP神经网络的稳定性和精度,预测结果表明在车站数量小于17座时,线路长度与车站数量对工程造价的影响呈非线性关系;在车站数大于17座时,线路长度与车站数量对工程造价的影响呈线性关系,其中车站数量的影响约为7亿元/站,线路长度的影响约为3亿元/km。
[期刊] 管理评论  [作者] 朱庆锋  徐中平  王力  
本文基于风险管理的角度,运用模糊综合评估法和BP神经网络法开展企业控制活动设计、运行风险状况、安全等级评估。文中选择化肥生产企业作为评估样本,结合企业经营特点及发展现状,以及内部控制活动所涉及的范围,开展了样本企业内部控制活动评估的实证分析,并将两种方法得到的评估结果进行对比分析,交叉验证,得到评估结果与企业实际控制活动情况基本吻合的结论,验证了方法的有效性、可靠性及实践指导性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王玉冬  王迪  王珊珊  
国内对BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,BP神经网络具有收敛速度慢,易导致局部最优解的缺陷,对此国内很多学者采用粒子群算法改进此缺陷。文章采用果蝇算法和粒子群算法构建神经网络预警模型,结合PSO-BP和FOA-BP神经网络模型原理,选取高新技术企业财务数据进行实证研究,结果表明:通过果蝇算法优化BP神经网络预测企业财务危机是有效的,且总体预测准确度高于PSO-BP神经网络模型。
[期刊] 软科学  [作者] 胡珑瑛  蒋樟生  
通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 陈华溢  
要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐建荣  张承煊  
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 谭庆美  吴金克  赵黎明  
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 高长元   梁静国   李彤  
将人工神经元网络中的BP算法应用于高新技术产品评价,阐述了指标的选定方法,BP网络结构及网络训练过程,并给出了一个实例计算结果。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 张涛  庄贵军  张晋  
针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法。本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 易晓文  
近年来,全国民营企业特别是温州民营企业发展迅速,但总体而言,它们的技术创新能力都不强。因此,对民营企业技术创新能力进行系统分析和综合评价,具有重要意义。本文应用模糊数学中的BP神经网络理论,对温州民营企业技术创新能力进行综合评价。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 王鹏仙  赵恒海  
当前我国处于经济结构转型期,过度依赖资源消耗来提高GDP已不现实,为此我国的石油企业也要找准方向,提高自己的竞争力。为此本文在阅读相关文献的基础上,结合相关理论,建立了石油企业评价指标体系,提出了基于神经网络的综合评判方法,建立了三层BP神经网络评价模型,最后应用BP神经网络对我国石油企业与相关国际企业进行了综合排名。
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