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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
高舒锐 孟卫东
本文构建了高技术制造业和科技服务业的复合协同系统,在文献梳理的基础上,阐述了该系统的创新机制并建立了评价指标体系,基于2009-2016年的相关数据,采用复合系统协同度模型对两产业的创新协同度进行测度,同时测算高技术制造业内部各子行业与科技服务业的创新协同度。结果表明,当前高技术制造业创新子系统和科技服务业创新子系统的有序度处于"初步协调"阶段,但受到创新环境子系统的影响,整体协同度处于"较差协调"阶段;各子行业中,除了电子计算机及办公设备制造业与科技服务业的创新协同度非常低且发展并不稳定外,其他子行业与科技服务业的创新协同度能够呈现出逐年上升的趋势。根据研究结果,提出促进两产业复合协同系统创新发展的相关建议。
关键词：
高技术制造业 科技服务业 复合协同系统
[期刊] 西部论坛
[作者]
孟卫军 林刚 刘名武
在建设创新型国家进程中,科技服务业与高技术制造业协同集聚已成为优化创新资源配置进而推动创新发展的重要载体。采用2009—2017年中国28个样本省区市的相应数据,运用网络SBM-DEA模型和面板Tobit模型,检验科技服务业与高技术制造业协同集聚对高技术制造业技术研发阶段和成果转化阶段创新效率的影响及区域差异,结果表明:在样本期间样本地区高技术制造业的创新效率整体较低,且成果转化效率低于技术研发效率;科技服务业与高技术制造业的协同集聚水平有待提升,并呈东、中、西部地区梯度递减格局;从总体来看,无论是在技术研发阶段还是在成果转化阶段,科技服务业与高技术制造业协同集聚的创新效率促进效应均显著;这种创新效率促进效应,在东部地区的技术研发阶段和成果转化阶段均显著,而中部地区仅在成果转化阶段显著,西部地区仅在技术研发阶段显著。因此,应积极引导和促进科技服务业与高技术制造业协同集聚,充分发挥其促进创新效率的作用,并通过技术交易市场化促进成果转化;同时,应结合区域比较优势培育竞争优势,推进产业集聚的区域差别化发展。
[期刊] 经济纵横
[作者]
陈春明 麻艳林 陈佳馨
知识技术密集的先进产业协同集聚有助于提高区域的创新效率，推动我国经济增长动能向创新驱动转变。本文通过构建超效率BCC模型对我国的区域创新效率进行测算，以2010—2020年省级数据作为研究样本，分析我国先进制造业与科技服务业协同集聚对区域创新效率的影响。结果表明：两业协同集聚与区域创新效率在地理层面具有空间相关性，且对本地区域效率具有促进作用；两业协同集聚对邻近区域创新效率的空间影响具有区域异质性，在东部地区对地理邻近区域主要表现为创新资源虹吸的负向影响，对经济邻近区域主要表现为创新成果共享的正向影响，而中西部地区则需要进一步加大要素投入，以确保两业协同集聚对区域创新效率发挥正向的空间外溢效应。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李福柱 李倩
知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚能够促进创新进而驱动经济增长与绿色发展。运用中介效应分析方法实证检验了3种类型集聚在经济增长、绿色发展方面的创新驱动效应水平差异,结果表明:知识密集型服务业集聚能够驱动经济发展,对绿色发展的正向驱动作用不显著,创新在其集聚驱动经济增长、绿色发展的过程中未表现出显著的中介效应;高技术制造业集聚能够驱动经济发展与绿色发展,创新在此过程中的中介效应显著;相比单个产业集聚,二者协同集聚对经济发展与绿色发展具有更强的正向驱动作用,创新在此过程中的中介效应也更显著。基于上述结论,提出加快创新驱动发展的3项政策建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
慕静 李爽 马丽
通过知识转移和知识融合实现创新价值共享已成为科技服务业与制造业协同发展的新途径。以知识转移理论与协同创新理论为基础,基于系统动力学视角构建两业协同创新的动力学模型,利用Vensim DSS软件仿真分析随着知识融合的不断推进,两业协同创新的实现路径及其知识势能、知识创新率和知识转移率的变化态势,并就融合创新因子和政策因子,即制造企业知识需求、知识吸收能力、政府激励机制、财政投入、人才建设共5个因子对两业创新率进行灵敏度分析。研究结果表明,两业知识势能呈指数增长,知识创新率及知识转移率不断增加,融合创新因子和政策因子对两业创新率存在显著正向影响。
关键词：
知识转移 知识融合 协同创新 系统动力学
[期刊] 中国软科学
[作者]
任皓 周绍杰 胡鞍钢
知识与技术密集型产业已经成为世界经济增长的主要动力,本文发现在知识经济内部知识密集型服务业与高技术产业具有明显的协同增长效应,运用工具变量法,计算结果显示知识密集型服务业对于高技术产业具有高产出弹性。在考虑相互影响的情况下,运用EC3SLS方法,本文测算知识密集型服务业对于高技术产业的产出弹性为1.22。稳健性检验结果显示,低制造业结构、低收入水平的国家,知识密集型服务业对于高技术制造业产出弹性更高。本文认为,对于中等收入国家,发展知识密集型服务业有利于本国高技术产业的发展,进而有助于跨越中等收入陷阱。
[期刊] 中国软科学
[作者]
任皓 周绍杰 胡鞍钢
知识与技术密集型产业已经成为世界经济增长的主要动力,本文发现在知识经济内部知识密集型服务业与高技术产业具有明显的协同增长效应,运用工具变量法,计算结果显示知识密集型服务业对于高技术产业具有高产出弹性。在考虑相互影响的情况下,运用EC3SLS方法,本文测算知识密集型服务业对于高技术产业的产出弹性为1.22。稳健性检验结果显示,低制造业结构、低收入水平的国家,知识密集型服务业对于高技术制造业产出弹性更高。本文认为,对于中等收入国家,发展知识密集型服务业有利于本国高技术产业的发展,进而有助于跨越中等收入陷阱。
[期刊] 企业经济
[作者]
田小平
本文基于共生理论的视角，对高技术服务业与制造业共生的三个基本要素进行了分析，并建立了高技术服务业与制造业共生发展模型。研究结果表明：当高技术服务业和制造业的共生关系达到平衡状态时，两个共生单元的产出水平均高于其独立经营时的产出水平，共生单元之间的共生关系为互惠共生关系。现阶段我国高技术服务业与制造业的共生关系还比较脆弱，因此，各地方政府应建立高技术服务业与制造业互利共生的联动机制，营造良好的共生环境，推动制造业的高技术服务外包，提升高技术服务业的竞争力，促进制造业的转型升级，并建立高技术服务业与制造业共生体的监测预警机制。
关键词：
高技术服务业 制造业 共生
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
孟庆敏 梅强
本文建立区域创新体系内的科技服务业与制造企业互动创新的系统动力学模型,运用VensimPLE软件进行仿真,研究科技服务业与制造企业互动创新机理,并分析影响互动的因素,提出增强互动创新的政策建议。
[期刊] 管理现代化
[作者]
张亚军
基于2009—2022年中国31个省份面板数据，构建改进距离协同模型，全方位测度高技术制造业产业链与创新链协同发展水平，并就其动态演化和收敛性特征进行深入探究。研究发现：我国高技术制造业产业链与创新链协同发展水平总体呈现上升趋势；四大地区高技术制造业产业链与创新链协同发展水平均有所提升，其中东部地区高技术制造业产业链与创新链协同发展势头最强，中部、东北地区次之，西部地区增幅最小；各省份高技术制造业产业链与创新链协同发展水平均表现出稳步上升态势，但存在明显差异；高技术制造业产业链与创新链协同存在显著空间自相关性，且呈现出波浪式特点；全国及四大地区高技术制造业产业链与创新链协同发展水平均具有σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛现象。基于此，提出完善“双链协同”服务体系、打造资源要素共享平台、建立区域利益联结机制的政策建议，希冀为推动高技术制造业产业链与创新链协同发展、加快建设制造强国提供新思路。
关键词：
高技术制造业 产业链 创新链 空间收敛
[期刊] 当代经济研究
[作者]
高智 鲁志国
产业融合已成为当今产业发展的主要趋势,与高技术服务业融合发展将是未来装备制造业突破自主创新瓶颈、实现转型升级的重要驱动力。与高技术服务业融合发展可通过创新效应、制度效应、配置效应和协同效应等四大机制提升装备制造业的创新效率。与高技术服务业融合发展对装备制造业创新效率的提升具有显著作用,并且这种提升作用在空间上主要通过直接效应表现出来。邻近地区装备制造业与高技术服务业融合发展水平对本地区装备制造业创新效率存在显著的负向溢出效应,且负向溢出效应的绝对值大于正向的直接效应,这主要与高技术服务业的产业特性及发展阶段有关。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
吕民乐 金妍
知识密集型服务业（ＫＩＢＳ）通过创造和转移知识推动创新。本文利用２００５～２０１３年的省际面板数据，定量分析研究ＫＩＢＳ对高技术制造业创新影响，得出结论：整体上ＫＩＢＳ发展有助于高技术制造业创新；此外，ＫＩＢＳ发展对高技术制造业创新影响存在行业间和地区间差异，相比于西部的消极影响，中、东部的ＫＩＢＳ促进高技术制造业创新。因此提出政策建议：积极引导西部地区劳动密集型服务业的转型，加速ＫＩＢＳ的发展；引进外商投资，培养高素质ＫＩＢＳ人才，为中国制造业提供创新动力。
[期刊] 管理科学
[作者]
肖仁桥 陈忠卫 钱丽
中国高技术制造业区域间创新水平存在差距,且可分解为5大高技术行业。传统研究关注区域间效率差异,并未考虑区域间技术异质性和区域内行业并联等特征,整体提升产业创新效率有赖于区域技术差距缩小和各行业效率同步提升。基于此,探讨异质性技术视角下中国高技术制造业创新效率及其影响机制。考虑东、中、西部地区企业技术异质性,利用共同前沿理论,在共同前沿和群组前沿下构建并联网络DEA模型,测算分析2007年至2015年中国高技术制造业创新效率和区域间技术差距,并对无效率值进行生产技术差距无效和管理无效分解以及行业无效率分解。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张永安 鲁明明
高技术制造业发展及竞争优势提升依赖于其技术创新能力。以高技术制造业下属行业为研究对象,运用DEA-Malmquist指数法分析高技术制造业每个行业动态效率变化值,并结合熵值法确定投入指标权重,采用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素对产出的贡献度。结果表明:①我国高技术制造业在2014-2015年的全要素生产率最低,但整体上创新效率发展态势较好;②技术进步效率是影响全要素生产率变化的主要因素;③相同投入要素在不同行业中的贡献度差异较大,主要归因于指标投入强度及技术创新能力差异。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
华广敏
运用非竞争型投入产出表,分析中美制造业对高技术服务业的投入率和需求率,进一步运用非竞争型I-O,将制造业效率分解为国内增加值效率和进口产品效率,立足于制造业国内增加值效率,分析中美制造业对高技术服务业效率的影响,结果表明,中国大多数低端制造业增加值效率比美国高,而美国高端制造业增加值效率比中国高。为此,中国应借鉴美国高端产业经验,采取加大高端产业的政策支持,促进制造业和高技术服务业融合等措施。
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