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[期刊] 企业经济
[作者]
朱有明
产业集群网络创新代表了新的创新模式和创新机制,而协同是网络创新的关键促进因素。面对高技术企业创新能力不强,产业集群创新绩效不高的问题,越来越多的学者开始强调网络协同对高技术产业集群企业提高创新能力的关键作用。基于协同理论和网络创新的观点,高技术企业与KIBS企业(知识密集型服务业)在战略、管理、业务、信息四个界面进行有效协同,是增强高技术企业的知识吸收能力与创新能力,提高高技术产业集群创新绩效的必由之路。
关键词：
高技术产业集群 KIBS 协同创新
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘英基
本文结合复合系统协同理论,构建了高技术产业高端化与工艺创新、产品创新系统协同度模型,运用2000—2012年数据对我国高技术产业高端化与工艺创新、产品创新复合系统协同度进行了实证测量。根据研究结论,提出了推动高技术产业高端化要积极实施高技术产品创新战略、完善技术创新整合机制和激励机制等措施。
关键词：
高技术产业 工艺创新 产品创新 协同发展
[期刊] 企业经济
[作者]
李洋 欧光军 雷霖
集群网络的创新合作与协同是基于组织间知识协同的网络在不同知识生态位的匹配和协同，而知识划分在集群协同创新中则处于基础性地位。本文从创新生态观的角度和知识管理理论入手，在组织知识域划分的基础上探究知识生态位的内涵，并从核心知识主体网络中解析出分层结构特性。然后，通过案例探讨和方差分析，得到互补型、辅助型知识间不同的组成形态与突破式、渐进式创新的联系，从而找出生态位的不同形态与不同创新行为的关系，由此探究集群主体协同创新背后知识生态位整合的内在机理，最终剖析出集群知识网络协同创新能力的微观知识基础与实现模式。
关键词：
高技术企业集群 知识生态位 协同创新
[期刊] 统计与决策
[作者]
李健 高鹏程 谢衡
文章基于价值链理论将高技术产业创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段，利用2008—2018年我国30个省份的面板数据，使用空间计量模型实证考察了知识密集型服务业与高技术产业协同集聚对高技术产业两阶段创新的影响以及人力资本流动在各阶段所发挥的调节作用。研究结果表明：我国省域高技术产业技术研发能力和成果转化能力呈现较强的空间正相关，周边省份的高技术产业两阶段创新对相邻区域有显著的抑制作用；产业协同集聚有效推动了高技术产业技术研发创新和成果转化创新；在技术研发阶段，人力资本流动虽然可以增加创新产出，但却弱化了产业协同集聚对技术研发创新的促进效果，而在成果转化阶段，人力资本流动的作用并不显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李健 高鹏程 谢衡
文章基于价值链理论将高技术产业创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段，利用2008—2018年我国30个省份的面板数据，使用空间计量模型实证考察了知识密集型服务业与高技术产业协同集聚对高技术产业两阶段创新的影响以及人力资本流动在各阶段所发挥的调节作用。研究结果表明：我国省域高技术产业技术研发能力和成果转化能力呈现较强的空间正相关，周边省份的高技术产业两阶段创新对相邻区域有显著的抑制作用；产业协同集聚有效推动了高技术产业技术研发创新和成果转化创新；在技术研发阶段，人力资本流动虽然可以增加创新产出，但却弱化了产业协同集聚对技术研发创新的促进效果，而在成果转化阶段，人力资本流动的作用并不显著。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
俞立平 李守伟 刘骏
为了研究中国高技术企业在创新中协同创新动力不足问题,本文提出了协同创新深度的概念,从宏观文化背景、知识产权保护、交易成本、政府公共政策以及微观利润水平、企业规模、市场结构、企业发展速度分析了协同创新深度的影响机制,并基于高技术产业统计年鉴数据,采用面板数据模型进行了实证研究。结果表明,市场在协同创新深度的决定中发挥着决定性的作用,政府研发投入强度与企业协同创新深度无关;中等利润水平和中等垄断程度对协同创新的促进作用最大;企业规模与协同创新深度负相关;新兴企业、成熟企业和高速发展企业对协同创新需求更大。
关键词：
协同创新深度 高技术企业 影响机制
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈旭升 王欣 吴雪梅
高技术产业创新网络知识整合是不同因素协同作用的结果。基于协同作用的高技术产业创新网络知识整合系统动力学模型是在分析企业、市场、政府影响创新网络知识整合的内在机理并应用2005—2012年统计数据而构建的。该模型经过运行得出:创新网络不同影响因素在知识整合过程中的作用有明显差异。知识整合单导向内部协同中其效果由强到弱为政府导向、企业导向、市场导向;双导向协同中企业与市场导向共同作用时能很好地发挥协同效应;政府与企业或市场共同作用时反而削弱了创新网络知识整合能力;三者整体协同时创新网络知识整合效果最佳。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
徐涛
信任文化和声誉机制是高技术产业集群非正式网络治理机制的重要内容。高技术产业集群的信任体系结构包含实践知识、理性计算、身份认同、制度及伦理道德等五个层次。建立高绩效网络最重要的要求是信任或社会认同,信任机制可以降低交易成本,更可以促进高技术企业之间的合作创新。高技术产业集群以知识共享和协作为特征的网络具有开放性,声誉机制的扩散效应更为明显,高技术产业集群声誉机制的重要含义在于扩大了交易范围,为技术创新提供了更多的资源选择,使潜在交易对象可以演变为现实的可利用资源。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
俞立平 蔡绍洪 储望煜
界定产业创新速度的概念,认为其对高技术产业的直接作用机制包括国家创新效应、政府创新驱动压力、集聚竞争效应、规模经济效应,间接作用机制包括研发资源带动效应和研发资源配置效应。基于面板数据模型和面板门槛回归模型的实证研究表明:高技术产业创新速度对创新成果的贡献显著,其弹性系数为0.368;产业创新速度同时存在研发经费的门槛效应和研发人员的门槛效应,高水平研发投入地区产业创新速度的弹性系数更大,研发人员中等投入水平地区产业创新速度的弹性系数最低;协同创新与研发人员投入绩效有待提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔松虎 刘莎莎
加速京津冀协同发展,并更好、更快地促成我国经济增长的第三增长极,京津冀高技术产业的协同创新效应至关重要。基于此,文章以哈根的协同理论为依据,以制度创新、结构创新、行为创新为切入点,构建了京津冀高技术产业协同创新评价指标体系,并对目前京津冀高技术产业协同创新现状进行了深入的剖析。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
朱秀梅 蔡莉 张危宁
本文以高技术产业集群内知识溢出机制为研究对象,分析了知识溢出源、知识溢出渠道、企业吸收能力及集群社会资本对集群中知识溢出效应有效发挥的促进作用。
[期刊] 经济评论
[作者]
辜胜阻 李永周
高技术产业是一种以人为本的产业 ,人力资本是第一生产要素。同时 ,高技术产业还具有高投入、高风险、高收益、产品具有公共产品性质等特点。发展我国高技术产业需要进行技术创新和机制创新 ,但在转型时期的中国 ,更需要机制创新。要营造高技术企业实施股票期权的市场环境 ,建立发挥科学家和企业家的潜能的激励机制 ;建立鼓励创新的专利知识产权制度 ,发展具有自主知识产权的高技术产业 ;构筑“官助民办、以民为主”风险投资新模式 ,建立高技术成长和壮大的发展机制。
关键词：
高技术 股票期权 风险投资
[期刊] 财会月刊
[作者]
汪芳 柯皓天
中国(湖北)自贸区正式挂牌成立标志着湖北省高技术产业的发展迎来了新的契机,这迫切需要新的发展模式来提升湖北省高技术产业竞争力水平。通过探讨创新与融合协同作用对于湖北省高技术产业竞争力的影响,运用哈肯模型验证湖北省高技术产业创新与融合的协同作用关系,并运用2000~2016年湖北省高技术产业细分产业数据,基于面板回归模型验证创新与融合协同作用对于湖北省高技术产业竞争力的提升作用,提出提升湖北省高技术产业竞争力的政策建议。结果表明:湖北省高技术产业中创新与融合之间存在着协同作用关系,但协同程度偏低,且存在明显的产业异质性;创新与融合协同作用对于湖北省高技术产业竞争力的提升具有显著的促进作用,但其回归系数偏小,并未完全释放其红利。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘玉莲 张峥
为研究我国高技术产业创新系统的协同发展情况,基于复合系统协同度模型,运用2009—2016年《中国高技术产业统计年鉴》数据,对各子系统有序度和复合系统协同度进行测量,并对各行业分析结果进行聚类。研究结果显示:我国高技术产业创新系统的协同度整体偏低,行业间的差距较为显著,以通信设备制造和化学药品制造为代表的两类行业协同演化水平较高,航天器制造的创新吸收子系统有序度相对较低。在已有研究基础上进一步细化各行业协同创新发展状况并提出相应建议,以期不断推进我国高技术产业创新系统的协同发展。
[期刊] 统计研究
[作者]
张矿伟 俞立平 张宏如 苏光耀
以数字技术驱动的数字化转型正在引发产业变革，而高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要推动力量，研究数字化转型对高技术产业创新的影响具有重要意义。本文在分析数字化转型对高技术产业创新影响机制的基础上，利用我国省级面板数据展开实证研究，综合采用面板回归模型、面板门槛模型及贝叶斯向量自回归模型，分析数字化转型与高技术产业创新的线性关系、非线性关系及两者之间的动态互动关系。结果表明：数字化转型对创新产出具有积极的正向影响；从区域看，数字化转型对创新产出的正向影响在东、西部地区比较显著；当数字化转型水平较高时其对创新产出的正向影响更大；数字化转型对创新产出的正向影响随着创新产出的提高逐渐变小；当研发资本较低时数字化转型对创新产出的影响不显著；数字化转型与创新产出具有稳定的正向互动关系，就长期来看仍有待于进一步加强。本文建议因地制宜制定数字化发展策略，推动数字化转型区域协调发展；注重数字技术与产业发展的深度融合，强化数字化转型对创新产出的驱动作用；加大数字技术研发与应用力度，以科技创新加快数字化转型进程。
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