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[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
黄屹杰 张加龙 胡耀鹏 程滔
【目的】采用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性问题，研究估算过程中的误差来源及其占比，对提高森林地上生物量的估测精度具有重要意义。【方法】从遥感影像提取因子，结合高山松Pinus densata外业调查数据，建立多元线性回归、梯度提升回归树、随机森林等3种地上生物量估测模型，对样地尺度与3种模型的不确定性进行分析和度量。【结果】(1)高山松单株生物量模型不确定性为16.43%，样地尺度的不确定性为7.07%；(2)多元线性回归模型残差不确定性为34.86%，参数不确定性为21.30%，与样地不确定性合成后总不确定性为41.45%；(3)非参数模型中，梯度提升回归树估测高山松地上生物量的总不确定性为23.12%，随机森林为19.42%。【结论】3种遥感估算模型中，非参数模型的不确定性明显低于参数模型。相较于样地尺度，遥感估算模型的不确定性对地上生物量估算精度的影响较大。图3表3参26
[期刊] 林业科学研究
[作者]
曹军 张加龙 肖庆琳 王飞平 韩雪莲 黄屹杰
[目的 ]为了解决碳储量的不确定性受单一类型变量的影响，而忽略了残差变异导致模型不确定性的问题，研究不同类型变量对碳储量估测模型的不确定性。[方法 ]以香格里拉市高山松为研究对象，采用随机森林联立蒙特卡洛（RF-MC），基于不同变量组合建立回归模型，判断各模型的不确定性。[结果 ]表明：（1）光谱和样地数据直接参与RF-MC模型的估测精度及不确定性最差。（2）在上一步的基础上引入纹理特征的模型预测结果优于引入DEM。（3）同时引入DEM和纹理特征的RF-MC模型效果最优（R2=0.892,RMSE=5.539 t·hm~(-2),MAE=4.319 t·hm~(-2), rRMSE=18.7%）。模型拟合度提高了0.343，模型的不确定性降低了19.43%。[结论 ]基于多特征的RF-MC方法在碳储量估测中效果较好，不同类型的变量对碳储量估测精度及不确定性有一定的影响。
关键词：
碳储量 随机森林 蒙特卡洛模拟 不确定性
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
田晓敏 张晓丽
生物量是林业和生态应用研究的重要信息,森林生态系统地上生物量估算的遥感技术引起了国内外学者的广泛关注。总结与探讨不同数据源与估算方法能够为森林地上生物量的估算提供指导。本文首先总结并探讨单传感器遥感数据,包括光学遥感、合成孔径雷达与激光雷达数据在森林地上生物量估算中的应用,以及协同使用多源遥感数据估算森林地上生物量的优势;然后论述森林地上生物量估算的传统模型估算法与机器学习估算方法(决策树法、K最近邻法、人工神经网络、支持向量机、最大熵)。多源遥感数据集成能够结合不同数据的优势,能够为森林地上生物量估算提供丰富的特征信息,结合机器学习估算方法,是提高森林地上生物量估算的准确性的发展趋势。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
谢福明 字李 舒清态
针对传统k-最近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)在搜索最近邻单元时赋予特征变量相等的权重,缺少对特征变量加权优化等不足问题,在云南省香格里拉市,以高山松Pinus densata为研究对象,基于49块实测标准地,116株高山松样木和Landsat 8/OLI影像,在前期进行基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的k-NN模型实现的基础上,对k-NN的3个参数(k,t和d)进行反复测试优化组合,在像元尺度上对研究区高山松地上生物量进行遥感估算。结果表明:基于遗传算法优化的k-NN模型精度优于传统的k-NN模型,优化前均方根误差为30.0 t·hm~(-2),偏差为-0.418 t·hm~(-2),相对标准误差百分比(R_(MSE))为54.8%;优化后均方根误差为24.0 t·hm~(-2),偏差为-0.123 t·hm~(-2),R_(MSE)为43.7%。基于优化k-NN模型的研究区高山松地上生物量总储量估测结果为0.89×10~7t。图7表6参20
[期刊] 资源科学
[作者]
刘卫国 潘晓玲 高炜 师庆东 吕光辉 郭凯
利用阜康绿洲地区2003年8月野外实测53个样方的生物量干重数据和同期的陆地卫星MODIS的1通道,2通道250m遥感图像数据,分析了植被指数NDVI与绿洲植被生物量的相关关系,进而建立该遥感植被指数与绿洲生物量的一元线性和非线性回归模型,并对不同回归模型进行分析比较。研究表明:植被指数NDVI与绿洲生态系统植被生物量之间存在较好的相关性;所建遥感植被指数与绿洲植被生物量的回归模型中,三次方程得到的非线性回归模型(Y=-5593·3NDVI3+7509·7NDVI2-1268·9NDVI+191),是最适合用于监测阜康绿洲生态系统植被生物量的监测;利用该模型进行反演同年4月~9月研究区的生物量...
关键词：
生态系统 遥感 植被指数 生物量
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
韩东阳 张加龙 杨健 王书贤 冯亚飞
【目的】研究基于遥感因子与地形因子构建香格里拉市高山松地上生物量非线性混合效应估测模型，提高高山松地上生物量估测精度。【方法】以2015年和2018年Landsat 8 OLI与对应年份样地实测数据为基础，通过二元生物量模型计算出高山松地上生物量。提取植被指数、纹理等遥感因子。将地形因子按照一定等级进行划分后作为模型因变量，基于8种非线性模型，考虑地形特征，构建非线性混合效应模型估测高山松地上生物量并进行模型检验，然后与多元线性回归、线性混合效应模型两种参数模型，以及随机森林(Random Forest,RF)、梯度提升回归树(Gradient Boosted Regression Trees, GBRT)、K-近邻(K Nearest Neighbors, KNN)3种非参数模型的预估精度进行对比。【结果】1)8种非线性基础模型中增长模型的拟合效果最优；2)共输出12个具体增长模型，其中以样地号(Number)、海拔等级(Elevation Class)为固定效应，坡向等级(Aspect Class)为随机效应时，模型Log Likelihood值最大，为-56.53,AIC、BIC的值最小，分别为133.06、155.55;3)经检验非线性混合效应模型的RMSE为13.94 t/hm~2,AMRE为15.64%，预估精度P为84.34%。【结论】采用Landsat影像和地形因子构建的非线性混合效应模型的拟合优度和预估精度较多元线性回归、线性混合效应模型均有明显提高，并且预估精度高于非参数模型。加入地形因子作为混合效应因子构建的非线性混合效应模型可以提高高山松地上乔木层生物量的估测精度。
[期刊] 草业科学
[作者]
张凡凡 贾子玉 庄前友 红梅 程云湘
利用高光谱遥感技术能够高效，无损，快速的获取草地地上生物量，对草地畜牧业的高效管理，动态监测及草畜供求关系平衡等方面具有重要意义。为了探求估算生长期针茅群落地上生物量最适宜的光谱变量与植被指数，本研究在内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗牧场获取光谱反射率与地上生物量数据，通过原始高光谱数据以及一阶微分，植被指数，绿峰与红谷等变量，运用回归模型建立相应地上生物量估算模型并对比评价模型精度。结果表明：克氏针茅（Stipa krylovii）群落在7-8月的牧草生长过程中，生物量逐渐增加，8-9月牧草枯黄明显，生物量明显下降。对原始高光谱进行微分处理有助于提高敏感波段与地上生物量的相关性；在高光谱变量中，利用红边斜率（Dr）构建的线性模型精度最佳，R2为0.94，均方根误差（RMSE）为1.97g/m2，平均相对误差（MAE）为1.97g/m2。在植被指数中，利用土壤调整植被指数（SAVI）构建的多项式模型精度最佳，R2为0.92，RMSE为1.15g/m2，MAE为1.39g/m2。本研究能够为用不同高光谱变量估算针茅群落地上生物量提供科学依据，为快速精准的牧区天然草场遥感监测提供方法和技术支持。
关键词：
生物量 高光谱遥感 模型估测 波段优选
[期刊] 自然资源学报
[作者]
谭清梅 刘红玉 张华兵 王聪 侯明行
以盐城湿地自然保护区核心区的ETM+图像数据和同期野外实测的31个样方地上生物量干重、湿重数据为数据源,分析了15个遥感信息变量与湿地植被地上生物量干重、湿重的相关关系,并选择在0.01水平上显著相关的8个遥感变量建立一元线性回归模型、一元曲线回归模型以及多元逐步回归模型,并对比得出最优模型,进而计算出整个研究区的地上生物量。研究得出:①与研究区湿地植被地上生物量干重和湿重相关性最大的都是ETM+4波段,干重的相关系数为0.833,湿重的相关系数为0.796;②研究区植被地上生物量干重和湿重的遥感估算模型都是一元三次函数模型,且干重模型的拟合精度要优于湿重模型;③得到研究区地上生物量干重总重量...
[期刊] 林业科学
[作者]
董德进 周国模 杜华强 徐小军 崔瑞蕊 沈振明
结合野外调查数据和Landsat5TM影像,分析6种地形校正方法(Teillet-回归,Cosine,C,SCS,SCS+C和Minnaert)对雷竹林地上生物量遥感估算的影响。结果表明:1)除Cosine和SCS方法存在校正过度现象,其余4种地形校正方法均具有良好的校正效果;2)6种地形校正方法均可提高TM4,TM5与地上生物量的相关性,且RVI,NDVI和SAVI这3种植被指数与生物量之间的相关性也得到改善;3)与原始影像相比,6种地形校正后的遥感数据都能不同程度地提高雷竹林生物量估算精度,以Teillet-回归校正后所建雷竹林地上部分生物量估算模型精度最高,相关系数从0.441提高到0....
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李德光 胡运权 张明立
不确定性的本质是由于研究对象十分复杂,以致无法用确定、完备和精确的信息来描述。费用估算的不确定性作为科学和工程技术研究领域中不确定性重要的一种,也毫不例外地具有不确定、不完备和不精确的信息特征。对这类信息,仅仅采用传统的数学方法,往往不能充分地加以描述,分析效果也不够理想,应努力寻求更有效的分析途径。
[期刊] 中国林业科学研究院
[作者]
赵菡
森林立地生产力是森林植被的潜在生产能力,是指导森林经营管理、制定经营决策方案的重要指标,对森林可持续经营有着重要的意义。森林生物量是森林群落在其生命过程中所产生的干物质的积累量,可以作为反映森林立地生产力的指标,并与立地类型和质量息息相关。由于立地条件的多样性或差异性,同一树种在不同区域的生物量估计结果以及生物量估计误差也会随立地质量的不同而变化,忽略立地质量差异引起生物量估计结果以及生物量估计误差不同的结果必然是粗略而不精准的。为了精准获得不同立地条件下的森林生物量及立地生产力的估计,本文将我国江西省第
[期刊] 自然资源学报
[作者]
章文龙 曾从盛 仝川 王维奇 林贤彪 张子川
湿地植被地上生物量与湿地生态系统生产力、碳循环和养分循环等密切相关,是当前研究中的主要关注点之一。利用ASDFieldSpec2500便携式地物波谱仪测定闽江口鳝鱼滩芦苇(Phragmites australis)和短叶茳芏(Cyperus malaccensis Lam.var.brevifolius Bocklr.)冠层反射光谱,同时测定其地上鲜生物量和植株密度,分析地上鲜生物量与冠层反射光谱及一阶微分光谱的相关关系,确定敏感波段,进而改进植被指数;利用回归分析法,基于各个植被指数,构建地上鲜生物量和植株密度的估算模型。结果表明,芦苇和短叶茳芏地上鲜生物量与冠层反射光谱在蓝光、红光及近红外...
[期刊] 南开经济研究
[作者]
孙凤
不确定性理论用于分析消费者行为,在经济理论上已取得了重大进展。本文分析了中国市场化改革的特征与中国不确定性产生之间的关系。指出在中国市场化改革中,由于决策者的有限理性和改革的非帕累托性质使得制度充满不确定性。本文选取了若干指标对不确定性如何作用于中国居民进行了讨论,并运用计量经济模型分析不确定性对总需求的影响。
关键词：
不确定性 市场化改革 中国居民消费行为
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
周东洋 王晓雨 朱向涛 詹咪莎 白尚斌
【目的】相较于土壤和凋落物，树干取样破坏性强，样本获取难度大，因而通常以小样本取样估算其成分组成。本研究目的在于评估小样本采样引起的不同树种树干碳、氮、磷养分质量分数和储量估算的不确定性。【方法】基于亚热带常绿阔叶林马尾松Pinus massoniana、杉木Cunninghamia lanceolata、木荷Schima superba、青冈Quercus glauca、毛竹Phyllostachys edulis等5个优势树种的树干碳、氮、磷质量分数数据集(取样量n=18～32)，采用有放回抽样方法(Bootstrap)对比一般小样本取样(n=3～5)与全样本(n=18～32)之间的估算差异，通过权衡取样量和变异之间的关系，给出对应指标的建议取样量以及不同取样量对应的估算误差范围。【结果】马尾松树干碳质量分数变异显著高于其他树种，n=3～5小样本引起估算误差约±10%，而其他树种仅±5%。对马尾松增加取样量n=10，估算误差为-4%～5%。【结论】建议在估算和评估马尾松林碳、氮、磷储量时，适当增加取样量(n=5～10)以降低估算误差，或在采用n=3～5小样本取样量的同时，将±10%估算误差范围考虑在内。其他树种碳、氮、磷质量分数估算时，取样量n=4～5时误差在可接受范围内。图2表2参27
[期刊] 林业科学
[作者]
赵菡 雷渊才 符利勇
【目的】选择适合的单木地上生物量异速生长模型形式,获得区域尺度马尾松林生物量及其误差在不同立地等级下的估计,为精准估计不同立地质量的森林生物量提供技术支持,进而为森林立地生产力估计提供参考。【方法】在马尾松林3种单木生物量模型g_i=aD_ib+ε[式(1)]、gi=a(D_i2H_i)b+ε[式(2)]、g_i=aD_ibH_ic+ε[式(3)]形式下(式中:g_i为单木生物量,D_i为单木胸径,H_i为单木树高,a、b、c为估计参数,ε为残差),运用优势木树高分级法对我国江西省马尾松林占优势的样地进行
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