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[期刊] 地理科学进展
[作者]
周侃 滕鹤郅 毛旭锋
居民生活垃圾排放是高寒生态功能区内自然生态系统面临的主要威胁，但现行生活垃圾治理模式的收转运体系薄弱且难以适应城乡聚落分散性及当地居民产污特性，亟待基于时空路径优化与弹性调适形成高寒生态功能区零胁迫、均等化、低成本收转运体系。论文以藏东南高原边缘森林生态功能区内米林县为例，在居民逐日生活垃圾的产生量调查及收转运规模估算基础上，采用改进蚁群算法仿真模拟收转运体系的最优时空路径与弹性管理模式。结果表明：(1)米林县城镇居民、农民和牧民的生活垃圾日产量依次为1.60、0.48、0.25 kg/(人·d)，现行“村收集、镇转运、县处理”体系在高寒生态功能区呈现低治理效率、高经济成本与高环境风险特点；(2)改进蚁群算法可有效优化生活垃圾收转运路径，结合居民生活垃圾产生量进行收转运周期的动态调整，将显著提升高寒生态功能区收转运体系的运输效率并降低综合成本，时空优化后米林县生活垃圾收转运体系的总运输里程较优化前进一步减少28.53%、经济成本降低10.45%；(3)在最优时空路径下以就地分类、峰值响应、周期调节、风险管控为重点，强化高寒生态功能区生活垃圾收转运体系的弹性调适及风险应对。研究结果明晰了县域生活垃圾收转运体系的时空优化及适应性管理方案，可为生态功能区内人居环境质量整治与环境风险防范提供参考。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
张卫凌 刘涛
随着我国城市化进程的推进，城市生活垃圾处理问题的重要性日益凸显。城市老旧建成区环境质量低下、设施条件落后，因此在城市更新的过程中尤其需要考虑现有环卫设施的使用状况以及对其的增补。文章在规划阶段对老旧建成区现状数据进行定量分析，得出生活垃圾转运站的选址方案，为规划提供了数据支撑。算法方面，文章改进了双层遗传算法，并结合层次分析法完成了对垃圾转运站选址问题的求解。结果表明，采用改进后的遗传算法可以更有效地求解以城市更新为限制条件的垃圾转运站选址问题，而层次分析法与双层遗传算法的结合有助于综合考虑影响要素得到更优秀的垃圾转运站选址方案。
[期刊] 物流技术
[作者]
周纹萱 徐伟
根据冷链物流配送基础理论，将碳排放成本融入路径优化问题中，建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上，对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进，并通过对比参数不同取值下的结果来确定合理参数。以某冷链物流企业为例，通过MATLAB软件进行仿真实验，验证模型和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蔡婉君 王晨宇 于滨 杨忠振 姚宝珍
周期性车辆路径问题(PVRP)是标准车辆路径问题(VRP)的扩展,PVRP将配送期由单一配送期延伸到T(T>1)期,因此,PVRP需要优化每个配送期的顾客组合和配送路径。由于PVRP是一个内嵌VRP的问题,其比标准VRP问题更加复杂,难于求解。本文采用蚁群算法对PVRP进行求解,并提出采用两种改进措施——多维信息素的运用和基于扫描法的局部优化方法来提高算法的性能。最后,通过9个经典PVRP算例对该算法进行了数据实验,结果表明本文提出的改进蚁群算法求解PVRP问题是可行有效的,同时也表明两种改进措施可以显著提高算法的性能。
[期刊] 物流技术
[作者]
高士雅 胡晓颖 董景峰
为了实现生活垃圾的有效分类,构建了生活垃圾分类回收处理体系,并设计了智能分类垃圾箱。该智能分类垃圾箱总体结构由树莓派4b、Arduino开发板、Open MV CAM摄像头、舵机、光电传感器以及重量传感器等组成,可以实现绝大多数生活垃圾的有效分类,而且操作简便,适用性强。通过将垃圾分类作为生活垃圾逆向物流的源头,该智能分类垃圾箱可为生活垃圾分类制度实施提供必要的设备支持,且为生活垃圾的循环利用提供了有效保障。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈志 江治杰 刘瑶
随着我国经济持续向好发展,物流业也随之发展迅速,绿色物流已成为当前物流行业研究的热点课题。论文通过高德地图APP测算两地之间的高速距离和非高速距离作为配送实际距离,将配送车辆载重作为约束条件,建立碳排放成本、固定成本、高速通行成本以及配送时间成本的综合成本最小的物流配送路径模型。由于基本蚁群算法易陷入局部最优,文章首先对基本蚁群算法的随机转移规则和启发函数做相应改进,然后在信息素更新时引入混沌初始化和混沌扰动,用这种改进的蚁群算法求解文章建立的不同路段下低碳物流配送路径优化问题。实例仿真对比试验表明:改进的蚁群算法能有效地搜寻到更小的综合成本,明显优于基本蚁群算法,说明了改进的蚁群算法的有效性以及模型的合理性。
[期刊] 物流技术
[作者]
詹长书 李正娇
根据鲜活农产品"易腐"等自身特点、客户的消费特点以及目前鲜活农产品配送中存在的问题,基于VRP理论,构建物流配送路径优化模型,应用改进的蚁群算法对模型进行求解,满足顾客对时间、质量的要求,降低配送成本,提高顾客满意度。
[期刊] 生态经济
[作者]
逯元堂 刘双柳 徐顺青 陈鹏 高军
污水垃圾处理类PPP项目大多需要政府提供一定的价格补贴,当总投资发生较大变化时,将影响PPP合同价格的合理性,目前大部分项目未对此进行调价设计或是采用的调价方式过于复杂、可操作性差。文章以总投资变动幅度、初始补贴单价及其覆盖建设成本的比例为基础,建立基于弹性系数法的建设期调价模型,以财政部PPP中心项目库污水、垃圾处理项目为例开展实证研究。总投资变动幅度在10%以内时,预测值与实际值平均偏差幅度分别为0.75%和1.98%。模型预测精确度相对较高,操作简单方便,有一定的实用价值,可以为污水垃圾处理PPP项目建设期调价问题提供新的解决思路和方法。模型应用范围可进一步推广至采用处理单价和处理量计费的供水、燃气等领域。
[期刊] 生态经济
[作者]
尤鑫 柳飞阳
通过实地调研、入户调查和定点追踪,展开基于资源循环利用的城乡生活垃圾处理研究,分析了城乡生活垃圾的数量、组成、运输、处理方式,追踪分析了我国城镇与乡村生活垃圾处理问题产生的原因,从居民、政府、市场三个视角入手,揭示问题症结,居民环保意识欠缺,政府生活垃圾治理"无力",生活垃圾资源回收循环利用市场产业链不完整,遵从垃圾处理的减量化、资源化、无害化原则,提出"3阶段1平台"的生活垃圾资源循环利用体系处理模式,从技术研发、环保政策、创新处理模式、环境教育、法制建设五个方面提出了保障机制的政策建议,调整政府、市场
关键词：
生活垃圾处理 资源循环利用体系 模式
[期刊] 生态经济
[作者]
尤鑫 柳飞阳
通过实地调研、入户调查和定点追踪,展开基于资源循环利用的城乡生活垃圾处理研究,分析了城乡生活垃圾的数量、组成、运输、处理方式,追踪分析了我国城镇与乡村生活垃圾处理问题产生的原因,从居民、政府、市场三个视角入手,揭示问题症结,居民环保意识欠缺,政府生活垃圾治理"无力",生活垃圾资源回收循环利用市场产业链不完整,遵从垃圾处理的减量化、资源化、无害化原则,提出"3阶段1平台"的生活垃圾资源循环利用体系处理模式,从技术研发、环保政策、创新处理模式、环境教育、法制建设五个方面提出了保障机制的政策建议,调整政府、市场、居民的关系,充分发挥市场在资源配置中的决定作用,通过政府的政策调控和监督,在利用方式和技术的革新作用下,建立生活垃圾资源循环利用体系。
关键词：
生活垃圾处理 资源循环利用体系 模式
[期刊] 生态经济
[作者]
涂亦楠
德国垃圾循环回收体系以高回收率、高资源化率、高无害化率、高环保标准和高物流速率而著称。体系良性运转得益于公民环境意识与法律制度的坚实支撑。德国垃圾处理体系首先树立了可持续发展、循环经济和零废物的法律原则;之后又陆续颁布了垃圾避免、生产者责任、反向物流体系、消费者责任、家庭和社区垃圾分拣等法律规则;以多元化的资金机制和中立公正的司法体制作为内核,辅之以健全的政府规制与公民参与机制。面对日趋严重的垃圾围城问题,我国可以借鉴德国的立法经验,实现我国政策的转型,推动垃圾综合管理、环境资源回收等制度,运行系统化与规模化的垃圾循环体系,培育并增进社会公众的环境意识。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
邓旭东 姚璐
在分析医药物流小批量和动态变化等特点的基础上,构建了医药物品配送路径优化的数学模型,通过引进插点操作、动态改变挥发系数和选择算子等改进措施,设计了一个改进的蚁群算法,使该算法具有更好的全局寻优能力和收敛速度。
关键词：
医药物流 配送路径优化 蚁群算法
[期刊] 工业工程
[作者]
阮焕 耿亮 肖人彬
主要研究电商物流配送中货物由配送中心送达客户的过程，即末端物流。为降低配送成本同时提高服务质量，结合车辆路径问题与电商中消费需求＂多品种、小批量、多批次、短周期＂的特点，针对客户每日需求的不确定性，提出针对每日需求的信息化的弹性配送策略，以人均成本最小化为目标构造了模型；设计基于极值动力学的改进蚁群算法对物流配送路径进行优化，通过＂寻优＂与＂弃差＂、局部搜索与全局搜索相结合，提高了算法收敛效率；并通过对算例验证了该算法在面对多种不确定性需求时候的弹性，有助于实现电商物流的有效配送。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴延峰 韩鹏飞 田凯
针对带有并行时间窗的车辆路径问题，提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划方法，克服了目前蚁群算法无法求解初始时间窗发生冲突的局限性。首先，建立以路径最短为优化目标的VRPPTW数学模型，对并行时间窗问题进行了定义。其次，针对传统蚁群算法的缺点，提出改进蚁群算法，该算法首先对硬时间窗进行排序，接着通过初始时间窗重复的个数确定初始蚂蚁数量，并行的多只蚂蚁并行共享访问列表，依据订单顺序计算每只蚂蚁前往下一站的概率。最后，针对某企业物流数据，编写Python程序，借助百度地图API批量获取各地间的实地距离，运用改进的蚁群算法分别求出5个接驳点车辆集货最短路径，得出了最优路径规划方案，证实了算法的有效性。
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