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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
胡大雷 刘珩
以MOTOROLA公司生产的DSP56F801芯片为核心搭建系统硬件电路,对语音信号进行处理。采用能够根据背景噪声变化而自适应调节门限的算法对语音活动进行精确检测,实现整机系统在高噪声环境下的正常通讯。实际检测结果表明:在100、110、115dB的强背景噪声环境下,系统识别率分别为100%、96%和94%,丢字漏字率分别为2%、5%和10%;在100～110、110～115dB的背景噪声环境,系统稳定性分别为100%和98%。采用此种算法,增强了系统的抗干扰能力,在高噪声和噪声不太稳定的环境下,实现了对语音活动的精确检测。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王媛 刘珩
为了在高噪声环境下得到较清晰的语音信息,对倒谱距离算法进行了改进,利用语音信号的倒谱向量判断语音端点信息。MATLAB仿真实验结果表明,在白噪声和汽车噪声环境下,信噪比分别为10 dB和15 dB时,得到的语音单字清晰度分别达到93%和95%,实现了90~100 dB高噪声环境下可靠的语音通信。
关键词：
倒谱距离 语音端点检测 语音信号 高噪声
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
顾文艳 毛恩荣
开发了一种基于新国标的机动车安全技术性能全自动检测系统 ,该系统实现了检测过程的自动化 ,具有较高的检测效率 ,具备结果查询、复制、统计、打印 ,传感器标定 ,设备检定、自检 ,系统设置和帮助等功能。
关键词：
机动车 安全技术性能 全自动检测
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张知田 王园园 罗柱邦 郭子扬 郭红领
塔吊作业具有持续时间长、范围大以及与工人空间交互复杂的特点,导致塔吊事故频发且往往损失重大。为了提升塔吊运行相关危险场景检测的及时性和有效性,该文基于信息化手段,提出了塔吊运行过程中危险场景的自动检测方法。该方法基于建筑信息模型(BIM)、传感器和计算机视觉等技术,通过获取塔吊运行状态与工人作业状态,分析两者之间的空间交互关系,在判别规则的基础上实现了危险场景自动检测。案例应用表明,该自动检测方法是可行的和有效的。
关键词：
施工安全 塔吊 工人 危险场景 自动检测
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王建荣 张句 路文焕 魏建国 党建武
当机器人移动身体任何部位时,都会不可避免地产生自身噪声。这些自身噪声由身体关节或其他硬件设备如风扇等引起。由于自身噪声距离机器人麦克风较近,较目标声源更容易被获取。该文根据机器人自身噪声种类,提出了一种将谱减法、关节噪声模板减法、基于标注区域的倒谱均值减法以及多条件训练相结合的方法,从而估计和抑制自身噪声。一系列实验证明了所提出的方法可以有效地减少自身噪声影响,提高语音识别的鲁棒性。
关键词：
机器人 语音识别 语音增强
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘畅 邬歆 于瑞峰
有语音的噪声环境干扰已被证明影响多种开放性办公环境下的工作绩效,但是缺少针对于视觉搜索作业方面的研究。本研究基于7种不同语言可懂度的语音噪声环境,对两种不同难易程度的安检任务进行搜索绩效的实验研究。结果表明,语言传输指数对视觉搜索任务的绩效影响与前人研究得出的模型有所不同。语言传输指数对于视觉搜索准确率没有显著影响,搜索时间与语言传输指数的关系呈现出倒U的形状;语言可懂度对于不同难易程度任务的影响表现出明显的差异,对于简单任务影响较大。
关键词：
视觉搜索绩效 语言传输指数 语言可懂度
[期刊] 林业科学
[作者]
封维忠 王建文 滕辉 宋换荣
An instrument for auto measuring the width and length of wood board which based on the one-dimensional linear array CCD(charge coupled device)sensor and computer technique is introduced.In this instrument,double-channel linear array CCD device and electro optical system are used to measure wood boar...
关键词：
CCD 自动测量 仪器 外形尺寸
[期刊] 中国土地
[作者]
狄晓涛 王勇 程珊珊
本文在国家标准和行业规范的基础上,分析不动产登记数据质量评估标准,梳理不动产登记业务规则,建立不动产登记数据库检查规则,并结合规则引擎技术、数据质量控制技术和数据质量评估模型技术,研发出不动产登记数据质量自动检测系统。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陈春玲 许童羽 杨勇 曹英丽
分析了基于希尔伯特变换的移相法进行信号检测的工作原理,提出了利用移相法进行多种电能质量扰动实时检测的思路。基于在Matlab环境下建立的检测平台,对电压骤升、电压骤降、电压中断、电压波动、瞬态振荡等多种电能质量扰动信号进行仿真检测,结果表明该方法可以满足对多种电能质量扰动信号检测的要求,且具有良好的实时性和准确性。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
曹英丽 陈春玲 许童羽 郑伟
采用小波软阈值去噪方法对信号噪声进行预处理,很大程度地减小了噪声对扰动检测的干扰。利用小波多分辨率分析方法对去噪后的扰动信号进行检测,更精确地提取出了暂态电压扰动信号的特征值。在仿真环境中对去噪前后的电压骤降信号进行检测和比较。结果表明:去噪后的检测结果更接近于原始信号,小波软阈值去噪方法能够提高暂态电压扰动检测的准确性。
[期刊] 物流技术
[作者]
袁卫
RFID定位是互联网技术发展的一个重要方向,国民经济的快速发展对物流定位的要求逐步提高,针对当前RFID定位中的弊端,采用双频RFID定位技术构成一个圆环区域,通过圆环内双频固定标签确定读写器的具体位置和另外一种读取器进行操作形成交叉区域,从而对移动区域内的移动标签进行定位。该算法具有更高更精确的定位,从而可以克服参考标签信息过多和信号往返造成冲突的弊端,并且通过仿真实验对算法的精确性进行检验。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李亚东 曹明兰 金红玉 姚树军 李亚昆 贾树华
【目的】造林是实现林业资源可持续发展的重要手段。造林地块分散、分布偏远、交通条件差，人工造林成活率检查耗费大量人力、物力和时间成本，且效率低、无法及时全面精准掌握造林成活率、采用的抽样检查方法受主观因素和偶然因素影响较大。为解决以上问题，本研究探索了一种基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法。【方法】利用大疆Mavic2多旋翼无人机采集不同时期云杉人工造林地的影像，利用YOLOv5深度学习网络模型训练了苗木对象检测模型，并与DeepSORT多目标追踪算法相结合，在安装Mavic2无人机地面站的安卓平板电脑上进行二次开发。通过整合无人机4G图传，将无人机拍摄的视频实时回传至无人机地面站安卓平板电脑上。利用YOLOv5s+DeepSORT实现了实时苗木检测与动态多目标追踪，通过对跟踪到的苗木进行类别判定和计数汇总，最终自动计算目标小班的造林成活率。【结果】在内蒙古大兴安岭大杨树林业局乌鲁布铁林场2022年春季造林地块中随机抽取了7个造林小班进行试验，结果表明本研究与人工检查相比成活率检测平均相对精度能达到99.62%，可平均节省50.94%人力工时。【结论】文章采用基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法，不仅效率高、精度可靠、容易操作、可以极大地减少人力工时。与传统人工检查方法相比具有以下优势：1）有效提高了检测效率，减少了人力、时间、交通成本，能够实现对所有造林地块的全面检测，减少了抽样检查方法导致的随机误差；2）实现利用基于视频检测的算法自动完成成活率统计，统一了检测标准，避免了人工检测带来的主观误差；3）在检测视频中标注每株苗木的判定类别，可作为过程资料保存输出，为复核提供了有效依据。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
劳全 夏云峰 叶盛 杨杰 赖叶茗 陶晰
【目的】对受松材线虫病影响的树木进行快速、高效和精确的检测。【方法】利用深度学习技术中的YOLO v4(you only look once version 4)目标检测模型，对高分辨率影像中的松材线虫病变色木进行检测，并与SSD(single shot multibox detector)模型进行对比。【结果】YOLO v4模型的检测精度较高，精确度(P)为0.961 3,召回率(R)为0.764 9,F1分数为0.851 9。【结论】YOLO v4可准确地识别和定位松材线虫病变色木，且精确度比SSD高。
关键词：
松材线虫病变色木 深度学习 目标检测
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈鹏飞 马啸
大田作物一般成行种植,以提高种植效率和方便田间管理。因此,作物种植行自动检测对于智能农机携带传感器拍摄影像实现自主导航、精准打药,乃至基于无人机搭载传感器拍摄高分辨率影像生成田间的精准管理作业单元都具有重要意义,是智慧农业管理的重要组成部分。本研究首先系统归纳总结了已有作物种植行自动检测方法,分析了Hough变换法、最小二乘法、绿色像元累积法、Blob分析法、滤波法、消隐点法等作物种植行提取方法的基本原理、发展现状与优、缺点;其次,针对已有研究,提出目前还存在的、需要探讨的科学技术问题,比如不同空间和光谱分辨率影像如何影响作物种植行提取的精度;怎样基于无人机识别不同空间分布特征的作物种植行并进行长势空间精准制图;如何构建标准化的作物种植行识别技术流程等;最后,针对种植行提取技术现状与存在的问题,提出未来的若干研究方向,包括能适应高杂草压力等复杂环境的作物种植行精准识别技术,以提高智能农机自主导航精度;能基于种植行识别结果进行作物长势精准制图,从而支撑田间精准分区的方法;耦合无人机遥感精准作物长势监测与智能农机作业的田间精准管理技术等。本文可为影像中作物种植行自动提取及其相关应用研究提供参考。
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种植行 作物 自动检测 现状 趋势
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