- 年份
- 2024(8772)
- 2023(12739)
- 2022(11071)
- 2021(10679)
- 2020(8696)
- 2019(20504)
- 2018(20378)
- 2017(39329)
- 2016(21499)
- 2015(24233)
- 2014(24170)
- 2013(23508)
- 2012(21122)
- 2011(18951)
- 2010(18942)
- 2009(17183)
- 2008(16416)
- 2007(14215)
- 2006(12173)
- 2005(10445)
- 学科
- 济(82048)
- 经济(81968)
- 管理(58979)
- 业(55606)
- 企(47101)
- 企业(47101)
- 方法(41346)
- 数学(36176)
- 数学方法(35484)
- 农(21639)
- 中国(20452)
- 学(19541)
- 业经(19046)
- 财(17832)
- 地方(16427)
- 理论(15921)
- 农业(14572)
- 贸(14262)
- 贸易(14254)
- 易(13845)
- 和(13739)
- 技术(13300)
- 制(12972)
- 环境(12604)
- 务(11686)
- 财务(11607)
- 财务管理(11587)
- 教育(11531)
- 划(11506)
- 企业财务(10925)
- 机构
- 学院(297265)
- 大学(296636)
- 管理(120419)
- 济(109292)
- 经济(106742)
- 理学(105459)
- 理学院(104298)
- 管理学(101957)
- 管理学院(101433)
- 研究(95611)
- 中国(68582)
- 科学(63699)
- 京(63626)
- 所(48015)
- 业大(47674)
- 财(47525)
- 农(47423)
- 研究所(44432)
- 中心(43074)
- 江(42060)
- 北京(40294)
- 范(40209)
- 师范(39839)
- 财经(39106)
- 农业(36779)
- 院(36111)
- 经(35573)
- 州(34780)
- 技术(33725)
- 师范大学(31890)
- 基金
- 项目(213237)
- 科学(166890)
- 研究(154173)
- 基金(152610)
- 家(134173)
- 国家(133092)
- 科学基金(114050)
- 社会(93570)
- 社会科(88510)
- 社会科学(88483)
- 省(84847)
- 基金项目(81162)
- 自然(76752)
- 自然科(74969)
- 自然科学(74957)
- 自然科学基金(73546)
- 教育(71996)
- 划(71475)
- 编号(64012)
- 资助(63886)
- 成果(50826)
- 重点(47888)
- 部(45426)
- 发(44931)
- 创(44426)
- 课题(44372)
- 创新(41257)
- 科研(41174)
- 项目编号(39448)
- 大学(39408)
- 期刊
- 济(115133)
- 经济(115133)
- 研究(81098)
- 中国(52432)
- 学报(49556)
- 科学(45667)
- 管理(42687)
- 农(42111)
- 教育(37525)
- 大学(37348)
- 学学(35179)
- 财(33798)
- 农业(29618)
- 技术(27742)
- 业经(21145)
- 融(19973)
- 金融(19973)
- 经济研究(18250)
- 图书(17510)
- 财经(17495)
- 科技(16049)
- 林业(15517)
- 业(15094)
- 问题(14864)
- 经(14773)
- 技术经济(14319)
- 理论(14287)
- 版(13850)
- 统计(13554)
- 实践(13381)
共检索到414411条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
黄家荣 孟宪宇 关毓秀
该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1∶S∶1的林分直径分布BP神经网络模型.用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1∶2∶1,网络对象名为FRdnet2.该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%.神经网络建模技术的拟合准确度好,可作为有效的林分直径分布模拟技术.
关键词：
神经网络 马尾松 人工林 林分直径分布
[期刊] 林业科学研究
[作者]
杨锦昌 江希钿 许煌灿 王素萍 尹光天
马尾松人工林直径分布收获模型系统包括三大部分,即林分因子模型、Weibull分布参数回收模型和林分收获模型。此模型系统保证了林分变量间的一致性,实现了林分结构和产量(蓄积量和出材量)的动态预测,为用材林林木资产评估、确定森林的经济成熟提供了必要的技术手段。
关键词：
马尾松 直径分布模型 资产评估 经济成熟
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
刘光武 陈晨 王柯力
【目的】通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究,为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。【方法】以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象,采用147块标准地数据,以林分平均胸径为输入向量,以林分密度为输出向量,建立了林分密度指数人工神经网络(ANN)模型,并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。【结果】①薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3,马尾松标准平均胸径为14 cm, Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%, t检验结果显著;②构建了网络结构为1∶2∶1的林分密度指数ANN模型,模型拟合精度为92.57%,均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术,在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时,幼龄林组拟合效果都不理想,这与幼龄林组数据数量偏少有关。【结论】所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。图4表1参13
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
卯光宪 谭伟 柴宗政 赵杨 杨深钧
【目的】马尾松Pinus massoniana是中国南方主要用材树种，建立高效的马尾松人工林胸径-树高预测模型，可为马尾松人工林经营提供理论指导。【方法】以贵州省黔中地区马尾松人工林为研究对象，基于82块样地(25 m×25 m)的4 284株马尾松单木数据，选取6个常用的广义非线性模型进行拟合，从中筛选出拟合效果最好的模型。使用相同的数据确定最佳隐层节点数量后，经过反复训练建立基于BP神经网络的马尾松胸径-树高预测模型。【结果】在6个广义非线性模型中，拟合效果最佳为Korf模型(R~2=0.650)；马尾松适宜的隐藏层节点数为2，适宜的模型结构(输入层节点数∶隐藏层节点数∶输出层节点数)为1∶2∶1，模型预测精度达0.717。【结论】广义非线性模型能较好地拟合马尾松人工林胸径-树高关系，但与BP神经网络模型相比，BP神经网络不需要依赖经验模型，也不用模型筛选，而且BP神经网络模型具有较高的决定系数和较低的均方根误差，拟合精度优于广义非线性模型。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
陈绘画 朱寿燕 崔相富
运用人工神经网络的原理和方法,根据相关系数法和逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率与气象因子的BP网络模型。结果表明:所建立的各BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个,预报因子数为8个时,2组预留有虫面积的2a平均预测误差为3 15%;虫口密度BP模型的隐层神经元个数为8个,预报因子数为6个时,预留样本的平均预测误差为5 91%;虫株率BP模型的隐层神经元个数为4个,预报因子数为5个时,预留样本的平均预测误差为10 65%。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王轶夫 孙玉军 郭孝玉
以马尾松为例,探索并验证BP神经网络模型在立木生物量估测上的适用性。通过12种算法的筛选、输入变量和输出变量的确定以及隐层节点数的选择,确定最优的模型拓扑结构,构建单隐层BP神经网络模型;对比单输入变量与多输入变量模型、单输出变量与多输出变量模型,并分析模型的输入变量数和输出变量数对模型估测精度的影响;将优选BP模型与传统相对生长模型进行对比以验证BP模型的可行性。结果表明:1)最优BP模型LM-DH-8-WtWaWr的训练算法为Levenberg-Marquardt算法,输入变量为D、H,输出变量为Wt、Wa、Wr,隐层节点数为8。2)输入变量和输出变量的增加不会降低BP神经网络模型的精度。...
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
丁贵杰
为准确预测林分各径阶高，用试验林和固定样地资料，分析了树高曲线与林龄、立地和密度的关系。结果表明树高曲线随林龄、立地指数的增大，曲线向右上方移动，而与林分密度无关。分析了国内外树高曲线模型研究状况，针对研究中存在的问题，采用再次参数化方法，把立地指数、林龄引入树高曲线模型，创建１３个新模型。用２００块标准地树高曲线资料，采用迭代法分别进行了拟合。经比较，选出有生物学意义扩展后Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，建立了贵州省马尾松人工林标准树高曲线模型（以林龄、立地指数和胸径为自变量）。经检验，所建树高曲线预测方程可在研究区内应用
关键词：
马尾松 人工林 树高曲线 数学模型
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
庄尔奇 凌远云 叶要妹
以湖北省马尾松人工林林分生长过程表为基础，根据营林投入产出资料，采用现金流量贴现法编制出马尾松人工经营模型，与人工林多形曲线指数表、立地得分表、林分生长过程表共同构成生长经营模型。可用于预测和评价马尾松人工林的生产力和经济效果。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
王鹏程 庄尔奇 丁贵杰 周政贤
利用湖北省马尾松人工林的样地资料，选用Ｗｅｉｂｕｌ分布，采用参数预估法建立了湖北省马尾松人工林的直径分布模型；选用修正的Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，采用非线性二乘的Ｍａｒｇｕａｒｄｔ迭代法拟合出湖北省马尾松人工林的树高曲线方程。经检验，两模型精度较高。
关键词：
马尾松 直径分布模型 树高曲线方程
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
高祥 丁贵杰 翟帅帅 陈模芳 杜华东
以龙里林场17 a三种不同密度的马尾松人工林为研究对象,采用逐层全根挖掘法和土钻法对其平均标准木和林分行间根系生物量进行研究。结果表明:马尾松根系总生物量受密度影响显著,C(25.78 t·hm-2)>B(15.77 t·hm-2)>A(12.47 t·hm-2),占根系总生物量(根桩除外)的87.8%以上的根系分布于0~30 cm的土层中,不同径级根系中,以根桩和粗根所占比例最大。林分行间根系生物量受密度影响较大,除中根外,土层深度对小根和细根分布的影响达到显著水平。水平方向,不同径级根系生物量变化趋势各异,细根和小根生物量在距离树干约1 m处达到最高,根系总生物量主要集中在距离树干0.5 ...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈绍玲
利用马尾松人工林优势木树干解析材料,选择合适的生长方程构建了能把地位指数写成年龄和优势高显式表达式的多形地位指数曲线模型,并用遗传算法对其参数作优化求解.误差分析表明:所建立的多形地位指数曲线模型误差小,精度高,便于推广应用.
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈英 杨华 赵浩彦 李伟 王金增 付雨龙
林木直径分布是林分测量和开展森林经营活动最基础的信息。本研究以北京地区侧柏人工林59块样地调查数据为基础,有针对性选择了8种直径分布函数(线性、对数、二次、三次、乘幂、指数、逻辑斯蒂和威布尔函数)进行模拟和检验,结果表明,威布尔分布模型较好地表达了北京地区侧柏人工林的直径分布结构,拟合效果最好,在此基础上建立了weibull分布参数的预估方程,预测林分理论直径分布,为侧柏人工林的科学经营提供理论依据。
关键词：
直径分布模型 侧柏人工林 北京地区
[期刊] 林业科学研究
[作者]
陈永富
选取正态分布、β分布、Γ分布、Weibull分布、对数正态分布、逻辑斯特分布、泊松分布、奈曼A型分布、负二项分布、二项分布、几何分布和对数分布分别拟合雷州林业局U6桉树无性系林分的直径分布,结果表明:β分布函数的适合率为88%,Weibull分布函数的适合率为83%,正态分布函数的适合率为81%,其它分布函数的适合率均低于50%,β分布函数是最佳的拟合函数。根据β分布函数,建立了基于林分年龄、立地指数、林分密度的直径分布动态预测模型,利用40块未参与模型建立的样地对直径分布动态预测模型精度进行检验,理论值与实测值之间的差异不显著,且相关系数均在0.9以上。
关键词：
短周期 桉树 直径分布 函数 模型
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
黄家荣
为探讨用模拟方法确定人工林的经营密度,本文以贵州马尾松人工林569块常规标准地资料为基础分析,结果表明:这些标准地对目前贵州马尾松人工林具有充分代表性;立木密度对林分平均胸径的影响最为明显,对树高影响较小;林分断面积和蓄积随立木密度的增大而上升,但当立木密度大到一定程度时,它们都有下降的趋势.基于以上分析,用动态规划方法建立了可变间伐间隔期的林分经营密度模型.该模型既符合林分生长的一般规律,又得到实地试验结果的支持,因此建议应用.
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
黄家荣 高光芹 孟宪宇 关毓秀
以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预...
关键词：
人工神经网络 马尾松 直径分布 预测
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
