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[期刊] 林业科学研究
[作者]
杨锦昌 江希钿 许煌灿 王素萍 尹光天
马尾松人工林直径分布收获模型系统包括三大部分,即林分因子模型、Weibull分布参数回收模型和林分收获模型。此模型系统保证了林分变量间的一致性,实现了林分结构和产量(蓄积量和出材量)的动态预测,为用材林林木资产评估、确定森林的经济成熟提供了必要的技术手段。
关键词：
马尾松 直径分布模型 资产评估 经济成熟
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
黄家荣 孟宪宇 关毓秀
该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1∶S∶1的林分直径分布BP神经网络模型.用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1∶2∶1,网络对象名为FRdnet2.该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%.神经网络建模技术的拟合准确度好,可作为有效的林分直径分布模拟技术.
关键词：
神经网络 马尾松 人工林 林分直径分布
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
丁贵杰
为准确预测林分各径阶高，用试验林和固定样地资料，分析了树高曲线与林龄、立地和密度的关系。结果表明树高曲线随林龄、立地指数的增大，曲线向右上方移动，而与林分密度无关。分析了国内外树高曲线模型研究状况，针对研究中存在的问题，采用再次参数化方法，把立地指数、林龄引入树高曲线模型，创建１３个新模型。用２００块标准地树高曲线资料，采用迭代法分别进行了拟合。经比较，选出有生物学意义扩展后Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，建立了贵州省马尾松人工林标准树高曲线模型（以林龄、立地指数和胸径为自变量）。经检验，所建树高曲线预测方程可在研究区内应用
关键词：
马尾松 人工林 树高曲线 数学模型
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
庄尔奇 凌远云 叶要妹
以湖北省马尾松人工林林分生长过程表为基础，根据营林投入产出资料，采用现金流量贴现法编制出马尾松人工经营模型，与人工林多形曲线指数表、立地得分表、林分生长过程表共同构成生长经营模型。可用于预测和评价马尾松人工林的生产力和经济效果。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
王鹏程 庄尔奇 丁贵杰 周政贤
利用湖北省马尾松人工林的样地资料，选用Ｗｅｉｂｕｌ分布，采用参数预估法建立了湖北省马尾松人工林的直径分布模型；选用修正的Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，采用非线性二乘的Ｍａｒｇｕａｒｄｔ迭代法拟合出湖北省马尾松人工林的树高曲线方程。经检验，两模型精度较高。
关键词：
马尾松 直径分布模型 树高曲线方程
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
高祥 丁贵杰 翟帅帅 陈模芳 杜华东
以龙里林场17 a三种不同密度的马尾松人工林为研究对象,采用逐层全根挖掘法和土钻法对其平均标准木和林分行间根系生物量进行研究。结果表明:马尾松根系总生物量受密度影响显著,C(25.78 t·hm-2)>B(15.77 t·hm-2)>A(12.47 t·hm-2),占根系总生物量(根桩除外)的87.8%以上的根系分布于0~30 cm的土层中,不同径级根系中,以根桩和粗根所占比例最大。林分行间根系生物量受密度影响较大,除中根外,土层深度对小根和细根分布的影响达到显著水平。水平方向,不同径级根系生物量变化趋势各异,细根和小根生物量在距离树干约1 m处达到最高,根系总生物量主要集中在距离树干0.5 ...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈绍玲
利用马尾松人工林优势木树干解析材料,选择合适的生长方程构建了能把地位指数写成年龄和优势高显式表达式的多形地位指数曲线模型,并用遗传算法对其参数作优化求解.误差分析表明:所建立的多形地位指数曲线模型误差小,精度高,便于推广应用.
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈英 杨华 赵浩彦 李伟 王金增 付雨龙
林木直径分布是林分测量和开展森林经营活动最基础的信息。本研究以北京地区侧柏人工林59块样地调查数据为基础,有针对性选择了8种直径分布函数(线性、对数、二次、三次、乘幂、指数、逻辑斯蒂和威布尔函数)进行模拟和检验,结果表明,威布尔分布模型较好地表达了北京地区侧柏人工林的直径分布结构,拟合效果最好,在此基础上建立了weibull分布参数的预估方程,预测林分理论直径分布,为侧柏人工林的科学经营提供理论依据。
关键词：
直径分布模型 侧柏人工林 北京地区
[期刊] 林业科学研究
[作者]
陈永富
选取正态分布、β分布、Γ分布、Weibull分布、对数正态分布、逻辑斯特分布、泊松分布、奈曼A型分布、负二项分布、二项分布、几何分布和对数分布分别拟合雷州林业局U6桉树无性系林分的直径分布,结果表明:β分布函数的适合率为88%,Weibull分布函数的适合率为83%,正态分布函数的适合率为81%,其它分布函数的适合率均低于50%,β分布函数是最佳的拟合函数。根据β分布函数,建立了基于林分年龄、立地指数、林分密度的直径分布动态预测模型,利用40块未参与模型建立的样地对直径分布动态预测模型精度进行检验,理论值与实测值之间的差异不显著,且相关系数均在0.9以上。
关键词：
短周期 桉树 直径分布 函数 模型
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
刘光武 陈晨 王柯力
【目的】通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究,为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。【方法】以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象,采用147块标准地数据,以林分平均胸径为输入向量,以林分密度为输出向量,建立了林分密度指数人工神经网络(ANN)模型,并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。【结果】①薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3,马尾松标准平均胸径为14 cm, Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%, t检验结果显著;②构建了网络结构为1∶2∶1的林分密度指数ANN模型,模型拟合精度为92.57%,均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术,在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时,幼龄林组拟合效果都不理想,这与幼龄林组数据数量偏少有关。【结论】所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。图4表1参13
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
黄家荣
为探讨用模拟方法确定人工林的经营密度,本文以贵州马尾松人工林569块常规标准地资料为基础分析,结果表明:这些标准地对目前贵州马尾松人工林具有充分代表性;立木密度对林分平均胸径的影响最为明显,对树高影响较小;林分断面积和蓄积随立木密度的增大而上升,但当立木密度大到一定程度时,它们都有下降的趋势.基于以上分析,用动态规划方法建立了可变间伐间隔期的林分经营密度模型.该模型既符合林分生长的一般规律,又得到实地试验结果的支持,因此建议应用.
[期刊] 林业科学
[作者]
郑小贤
系统收获表能预测现实林分在各种经营体系下的生长过程和收获量。本文根据信州落叶松人工林固定标准地观测数据，从林分和单木两个水平分析和建立了生长模型，在此基础上编制了信州落叶松人工林系统收获表，提出系统收获表的一般编制方法。本研究的特点是以现实林分为研究对象，建立全林分生长模型和林分径阶生长模型，将前者的总生长量通过后者分配给各直径阶和树高阶，以保证林分水平的预测结果和单木水平的生长是相容的。
关键词：
信州落叶松人工林,生长模型,系统收获表
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
卯光宪 谭伟 柴宗政 赵杨 杨深钧
【目的】马尾松Pinus massoniana是中国南方主要用材树种，建立高效的马尾松人工林胸径-树高预测模型，可为马尾松人工林经营提供理论指导。【方法】以贵州省黔中地区马尾松人工林为研究对象，基于82块样地(25 m×25 m)的4 284株马尾松单木数据，选取6个常用的广义非线性模型进行拟合，从中筛选出拟合效果最好的模型。使用相同的数据确定最佳隐层节点数量后，经过反复训练建立基于BP神经网络的马尾松胸径-树高预测模型。【结果】在6个广义非线性模型中，拟合效果最佳为Korf模型(R~2=0.650)；马尾松适宜的隐藏层节点数为2，适宜的模型结构(输入层节点数∶隐藏层节点数∶输出层节点数)为1∶2∶1，模型预测精度达0.717。【结论】广义非线性模型能较好地拟合马尾松人工林胸径-树高关系，但与BP神经网络模型相比，BP神经网络不需要依赖经验模型，也不用模型筛选，而且BP神经网络模型具有较高的决定系数和较低的均方根误差，拟合精度优于广义非线性模型。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
马雪华 杨茂瑞 刘永敏
为探讨亚热带人工林的水文效应,1984～1990年,在江西省分宜县山下林场22年生杉木和马尾松林中,对降雨、径流等进行定点测定,结果表明:试验区林地的年平均径流量为15.648～31.148 mm,年平均径流系数为1.245％～2.537％。降雨量与径流量的较佳回归模型为y=ab。
关键词：
杉木 马尾松 降雨 径流
[期刊] 林业科学研究
[作者]
李宇昊 牛青云 孟京辉
[目的]马尾松是我国重要的人工林树种，不但发挥着重要的经济效益，而且在固碳释氧，应对气候变化等生态服务方面发挥着重要的作用。开展抚育间伐，调控林分密度是人工林经营过程中的重要手段，而当前马尾松人工林抚育间伐存在“定性”不“定量”的问题，制约着经营目标的实现。本研究拟构建马尾松人工林碳储量密度控制图，实现马尾松人工林抚育间伐过程中的精准化。[方法]首先，以湖南省马尾松人工纯林为研究对象，基于森林资源连续清查（一类清查）数据，以Reineke自然稀疏模型为基础，构建湖南省马尾松基本密度控制图。其次，将碳储量等高线加入到基本密度控制图上，构建了碳储量密度控制图，增加了以碳储量调控为目标的密度调控功能。再次，基于所构建的密度控制图，以湖南慈利县为例，对马尾松人工林的林分密度合理性进行诊断，生成密度诊断图，并提出相关经营建议。[结果]湖南省慈利县（1）绝大部分马尾松人工林的密度高于合理密度区间，林木对有限的光照、温度、水分等自然资源产生强烈竞争，甚至有些林分会产生严重的自然枯死现象，亟待开展抚育间伐，降低林分密度；（2）少部分林分位于合理密度区间范围内，此时的林分能够充分利用自然资源，林木个体之间处于互相促进的状态；（3）少部分林分密度低于最优密度下限，此时的林地空间没有得到充分的利用，造成林地资源的浪费，亟待开展林下补植作业。[结论]本研究所构建的马尾松林分密度控制图，能够精准指导森林抚育，此外还能够对森林经营单位的林分密度合理性进行诊断，形成林分密度诊断图，进而为合理经营措施的制定提供依据。
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