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[期刊] 建筑经济
[作者]
钱永峰 高平
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
方前胜,韩静
影响药品市场占有率的随机因素很多,本文以概率和随机过程的理论为基础,应用马尔科夫方法预测药品市场占有率,作为提供相应决策的理论依据。
关键词：
初始状态向量 转移概率 转移概率矩阵
[期刊] 统计与决策
[作者]
张延飞 颜七笙
文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法。
关键词：
科技人才资源 SVM 马尔科夫 预测
[期刊] 企业经济
[作者]
袁以美
在激烈的竞争中,市场占有率会随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。本文针对汽车市场占有率的随机变化性,基于马尔科夫过程,应用数理统计、系统工程等有效的数学方法,就有关样本进行解析,建立马尔科夫转移矩阵,构筑预测模型,并进行计算分析。最后,以某市汽车市场为例,进行了实证研究。对于动态系统的预测,马尔科夫预测法克服了传统预测方法的不足,是一种科学有效的动态预测方法。
关键词：
汽车 市场预测 马尔科夫模型
[期刊] 财贸研究
[作者]
葛恒林
在商品经济的条件下,现代工商业普遍采用多种形式的赊销方法,商业信用是不可避免的。尽管企业的赊销管理部门对客户进行过信用调查,但也会由于判断失误和其他各种原因而发生应收帐款无法收回的坏帐现象,为减少经营风险,把坏帐损失控制在企业能承受的范围内,就必须对应收帐款进行预测。这种预测,一般采用销货百分比法和帐龄分析法,这里介绍用马尔科夫过程预测应收帐款的方法。
[期刊] 消费经济
[作者]
谷秀娟 李超
近年来中国房价持续高涨,引起了社会各界的广泛关注。本文视房屋价格动态过程为马尔科夫链,根据北京市2009年1月至2012年5月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并利用数理统计方法计算得到其马尔科夫链状态转移概率,由此对北京市2012年6-12月房屋价格走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导,并为政府房价调控提供政策建议。
[期刊] 经济师
[作者]
李艳艳
在当前的经济发展下，人们对购房也有了更高的要求，以往的房地产的市场营销方式已经不能满足当前人们的购房需求，因此在房地产行业的发展中，企业必须全面了解人们的购买需要，从而制定出一套科学合理的营销策略，来适应市场的发展和满足人们的需求，也能保证房地产企业的可持续发展。在大数据背景下，如何科学、合理地运用“大数据”技术进行营销创新，以赢得未来的市场竞争，是当前房地产企业需要重点考虑的问题。文章通过对传统房地产市场营销模式的不足进行了深入分析，提出了今后如何更合理、更高效地在“大数据”背景下进行房地产市场营销的具体路径。
关键词：
大数据背景 房地产市场 营销路径
[期刊] 价格月刊
[作者]
杜伟 曾令秋
[期刊] 商业时代
[作者]
阎建明 孙金花 施於人
房地产企业在新政下面临前所未有的销售压力。随着国家宏观调控进程的深入,房地产企业如何拓展与创新销售渠道以求生存和发展?本文运用渠道营销理论对A地产企业在重庆市场营销渠道的拓展与创新策略进行分析,总结出更优化的渠道营销方式,为更多的房地产企业在房地产新政下创新营销渠道提供参考和借鉴。
关键词：
房地产企业 营销渠道 拓展与创新
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 经济师
[作者]
陶云 姚国荣
基于营销STP理论,以南京云邸国际项目为例,对项目本身及周边环境进行分析,通过实地问卷调研的方式了解南京房地产市场消费群体的产品需求特点,在考虑项目实际情况的基础上进行客户细分以及目标市场选择及定位的研究,在目标客户群和客户细分的基础上有针对性提出项目产品设计的意见和建议,以适应不同客户的不同需求和不断变化的市场环境。
[期刊] 企业经济
[作者]
沈丽
[期刊] 企业经济
[作者]
闫丽霞
随着体验经济的到来,体验营销越来越受到关注。本文结合我国房地产营销的现状,从市场调研、体验主题确定、体验刺激模式、体验媒介选择和体验营销的实施几个方面论述了体验营销如何在房地产营销中应用,并提出了几个需要注意的问题。
关键词：
体验 体验营销 房地产营销
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖岳 吴根秀 黄涛 杨莎莎
马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过基于后退偏差平方和加权的方法对信度函数值进行权重分配形成转移矩阵,使得该转移矩阵考虑状态间影响的累积效应。通过实例分析,对比不同模型下状态间的回代误差,得到了较好的预测结果。
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