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[期刊] 商业研究
[作者]
周万隆 吴艳
在介绍马克维茨均值—方差投资组合模型的理论依据、含义及表述的基础之上,提出了求解该投资组合模型的遗传算法。并采用实证分析的方法,与梯度算法进行了比较,从而显示了该遗传算法在求解此类有约束条件的非线性规划问题时的优势。
关键词：
投资组合 风险 收益 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
权向萍 高岳林 薛宏刚
文章根据中国证券市场的实际要求,考虑了交易费用、交易量以及最大投资上限等实际因素,以投资组合的收益为分子,以投资组合的风险价值为分母,建立了一个单位风险收益最大投资组合的非线性整数规划模型,给出了该模型的基于整数编码的遗传算法。实证分析表明,该模型是合理的并且给出的算法是有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭斌,韩玉启
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 商业研究
[作者]
匡建超 陈小花
房地产投资项目风险具有自身的特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 张兰芬 李雪 王堃 吴秀明 张特男
为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
关键词：
遗传算法 支持向量机 干旱预测 降雨量
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
马友平 冯仲科 董斌 艾训儒
Lgistic是一种近"S"型的曲线生长方程,其3个参数不能用常规的最小二乘法来求解。该文应用遗传算法的实数编码方案,利用Matlab 6.5和英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱函数编制了参数拟合程序。引用了周元满等(2004)的4种不同桉树品系的平均蓄积量原始数据,进行生长过程拟合,其结果与原作者所求解的参数相比较,残差平方和均相对偏小,其中尾叶桉的相差最大为289.38,EC_1品系相差最小为74.07,其模型求解精度都有所提高。
[期刊] 物流技术
[作者]
郑金忠 徐楷添 周丽华 李友虎
首先对军事物流中心加以界定,其次为突出其保障性,以保障成本最小化为目标建立选址优化模型。同时给出一种改进遗传算法的求解方法,用拉格朗日松弛变量来解决固定位置的军事物流中心关于部队需求分配的子问题。最后用实例验证模型与方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵良杉 马寒 温廷新 张银玲
为提高GM(1,1)模型预测精度,文章分析了模型中背景值构造与预测结果误差的关系,并总结了背景值改进研究的相关成果。采用权值序列替换原模型背景值构造公式中的单一权值,建立了GA-GM(1,1)预测模型,利用遗传算法迭代寻优获得的一组最优权值序列来构造背景值,以提高模型精度。用两组数据进行GA-GM(1,1)模型与GM(1,1)模型的对比实验,结果表明GA-GM(1,1)具有更小的预测误差,验证了该模型的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
苏治 傅晓媛
量化选股一直是金融领域研究的热点。随着人工智能技术的空前发展,量化选股方法取得了很大进步。本文构建了基于核主成分遗传算法改进的支持向量回归机人工智能选股模型(KPCA-GA-SVR),并基于沪深股市股票基本面及交易数据,分别从短期和中长期对其选股性能和预测精度进行了实证分析。主要结论为:①遗传算法(GA)改进的SVR较传统模型预测精度更高,且避免了过度拟合;②与采用主成分降维技术的PCA-GA-SVR模型相比,基于核主成分特征提取的KPCA-GA-SVR模型,具有更好的模型稳健性及预测准确性;③中长期内该模型的预测误差随滑窗长度的增加有降低趋势,且一年期预测精度最高;短期内不同滑窗下,一周的预测效果最佳。本研究对个人投资者的投资决策及国家宏观监控股市动态变化都具积极意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
邹巍 张庆年
为减少无水港的重复建设,促进社会资源的合理利用,研究无水港运输网络各项成本,在考虑无水港通行能力的前提下,以运输网络综合总成本最小为目标,设计遗传算法求解模型。以东北经济区为实例,从系统最优的角度出发计算,优化运输网络的布局,得出合理的选址方案。
[期刊] 物流技术
[作者]
王勇 盛景军 王晴 高崇阳
联勤仓库选址是军事物流系统规划中的重要决策问题,为了快速得到合理的联勤仓库选址方案,针对问题的特点给出了联勤仓库选址问题的模型,提出了以最小化使用周期成本为目标函数的遗传算法,开发了模型求解的MATLAB程序,最后使用算例说明算法的有效性。
关键词：
联勤仓库 选址 遗传算法 周期成本
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭珊珊 郭萍 李茉
针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠
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