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年份: 2024(5780); 2023(8711); 2022(7626); 2021(7135); 2020(6382); 2019(15327); 2018(15285); 2017(30077); 2016(16791); 2015(19055); 2014(19328); 2013(19298); 2012(17732); 2011(16099); 2010(16560); 2009(15494); 2008(15579); 2007(14181); 2006(12126); 2005(10774)

作者: 王(50371); 李(42239); 张(42068); 刘(40156); 陈(26536); 杨(20367); 晓(19203); 赵(16696); 周(15795); 华(15146); 吴(14281); 文(14158); 明(13587); 林(13342); 志(13192); 伟(13155); 丽(13049); 孙(12555); 徐(12288); 黄(12075); 玉(10638); 平(10578); 军(10542); 郭(9608); 朱(9496); 建(9440); 红(9412); 胡(9411); 春(8651); 云(8441)

学科: 济(71114); 经济(71061); 管理(47559); 业(44923); 方法(37565); 企(37016); 企业(37016); 数学(33962); 数学方法(33317); 农(18467); 财(17527); 中国(16720); 学(15381); 地方(13565); 业经(13314); 制(12739); 贸(12471); 贸易(12465); 易(12103); 和(11979); 理论(11890); 农业(11878); 务(11524); 财务(11466); 财务管理(11438); 企业财务(10762); 环境(9881); 银(9676); 银行(9640); 技术(9132)

机构: 学院(244230); 大学(243095); 济(96052); 管理(94041); 经济(93900); 理学(81296); 理学院(80389); 研究(79597); 管理学(78513); 管理学院(78075); 中国(60047); 科学(52787); 京(52019); 农(44607); 财(42630); 所(42179); 业大(39504); 研究所(38540); 中心(37093); 江(37084); 农业(35384); 财经(34285); 北京(32754); 范(31502); 师范(31117); 经(30886); 州(29685); 经济学(29226); 院(28173); 技术(27493)

基金: 项目(162850); 科学(126146); 基金(116005); 研究(114427); 家(102240); 国家(101447); 科学基金(86028); 社会(69507); 社会科(65892); 社会科学(65867); 省(65327); 基金项目(61066); 自然(58154); 自然科(56702); 自然科学(56685); 自然科学基金(55638); 划(54955); 教育(54449); 资助(50065); 编号(47881); 成果(38647); 重点(37150); 部(35603); 发(34810); 创(33217); 课题(32852); 科研(31787); 计划(31322); 创新(31090); 教育部(29905)

期刊: 济(100936); 经济(100936); 研究(63593); 中国(46084); 学报(41996); 农(39207); 科学(36934); 财(34624); 管理(32779); 大学(30514); 学学(28550); 农业(26320); 教育(25235); 技术(23627); 融(18407); 金融(18407); 业经(17077); 财经(16641); 经济研究(16414); 业(14994); 统计(14704); 图书(14363); 经(14268); 问题(13675); 策(13256); 技术经济(13136); 资源(12973); 版(12320); 决策(12185); 商业(11502)

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馆藏资源自动推荐模型结构与处理流程优化分析

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 洪文聂延平青巧

读者需求发掘一直是信息处理领域研究的热点之一。为解决读者需求发掘中的信息来源单一、发掘深度不足等问题，文章提出了基于网络爬虫技术和高校读者需求的馆藏资源自动推荐模型，给出了该模型的组成结构、功能模块以及处理流程，并用网络爬虫技术解决了读者信息的自动采集问题。实验证明，该模型具有较高的读者需求覆盖度、精确度，有一定的实用价值。

关键词：信息处理读者需求信息挖掘网络爬虫

基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 陈俊鹏虞为

如何在信息时代增加馆藏资源的可见度，提高馆藏资源的利用率，是一个急需研究和解决的问题。实时新闻和图书馆馆藏资源间的连接可以提高图书馆馆藏资源的可见度，增加图书馆馆藏资源的利用率，为用户提供丰富、全面的阅读资料和专业知识，帮助用户形成全面、深入阅读和思考的良好习惯。基于快数据处理技术的实时新闻分析和馆藏资源推荐框架，通过分析网络实时新闻获取用户感兴趣的话题，应用快数据处理技术、潜在语义分析、非负矩阵分解、权重矩阵分解等方法对数据进行语义分析和处理，对图书馆馆藏资源进行相关话题的分类和推荐。对ＯＣＬＣ的百万数据集和雅虎新闻的分析和实验表明，这种资源推荐框架和方法有较好的应用效果。

关键词：馆藏资源资源推荐实时新闻快数据处理矩阵分解

基于解释结构模型的高校图书馆馆藏纸质资源利用率影响因素分析

[期刊] 图书情报工作 [作者] 胡振华蔡新

采用系统工程中的解释结构模型法对影响高校图书馆馆藏纸质资源利用率的诸多因素进行科学分析。通过生成模型,分析各种因素的作用层次和相互关系,提出改进馆藏纸质利用率的建议和方法。

关键词：解释结构模型纸质资源利用率

微博用户信息个性化推荐主题模型LDA演化分析研究

[期刊] 情报科学 [作者] 崔金栋杜文强关杨罗文达

【目的/意义】随着LDA模型成为微博信息推荐的主要工具,众多的LDA演化模型的使用问题成为研究者亟待解决地问题。【方法/过程】首先,从演化发展角度对LDA模型运行机理进行了解析,揭示了模型使用的先决条件和算法内涵;其次,从不同需求的视角揭示了RB-LDA、RT-LDA、C-LDA、MB-LDA等扩展模型对LDA模型的功能性补充;最后,提出LDA模型的技术演化方向。【结果/结论】结果表明可利用微型本体来提升语义性、利用多种模型融合来提升精度、利用大数据来提升数据质量是LDA模型未来的演化方向,可使LDA模型

关键词： LDA 模型融合本体大数据

基于生成式大语言模型的文献资源自动分类研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 罗鹏程王继民聂磊

[目的/意义]探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。[方法/过程]将文献资源分类视为分类号生成任务，利用图书馆编目数据构造训练集和测试集，基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调，并在中英文测试集上分析模型的分类效果。[结果/结论]在不同的输出格式中，微调大语言模型使其直接输出分类号，可以获得最优的分类效果；随着训练样本数量的增加，微调后的大语言模型分类效果不断提升；基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达0.8848、0.5076，优于通用大语言模型；在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献，分类效果仅比中文文献略低；大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。

关键词：大语言模型自动分类文献资源层次分类跨语言分类

基于信息聚合技术的高校图书馆馆藏资源优化分析

[期刊] 图书馆 [作者] 马灿

针对我国高校图书馆馆藏资源的个性化服务难题，文章指出提高我国高校图书馆馆藏资源利用率的优化策略。结合元数据方式和语义方式对其进行信息聚合，使其更加优化，并对优化前后的使用状况，采用抽样调查的方法获取２００份调查问卷，通过对问卷的数据进行数据分析研究，其结果为优化我国高校图书馆馆藏资源提供了充分的科学依据。

关键词：高校图书馆馆藏资源元数据语义信息聚合优化

“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析

[期刊] 图书情报工作 [作者] 李民王颖纯刘燕权

［目的／意义］调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题，为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。［方法／过程］通过对国内１１６所＂２１１工程＂院校进行网站访查和问卷调查，用定量分析与定性分析相结合等方法，对调查结果进行归类、分类统计和对比分析。［结果／结论］研究发现，受访高校图书馆均提供非个性化推荐服务，６３％受访高校提供个性化推荐服务；推荐服务内容丰富、方式多样、形式各异，７９％的高校积极寻求与其他平台的合作，拓宽推荐深度和广度。存在的问题包括：图书馆推荐系统个性化程度不高，过于依赖图书管理集成系统所附带的推荐功能，不够系统化、智慧化；推荐系统满意度有待提高，有相当多．．．

关键词：推荐系统个性化推荐智慧图书馆推荐服务知识服务

基于可视分析和图卷积的MOOC推荐模型

[期刊] 实验技术与管理 [作者] 连远锋王明月王智广孙雷

针对MOOC平台下课程推荐过程中存在的数据稀疏和推荐效果不佳的问题，提出融合可视分析的图卷积课程推荐模型。首先，引入可视分析来展示课程间的相互关系，为图卷积模型提供先验知识；其次，提出了一个时空融合的图卷积MOOC推荐模型，用来同时提取数据的时空演变特征；最后，通过在损失函数中引入正则化项来防止训练过程中的过拟合。结果表明：新模型的预测误差和运行效率取得了更加优异的结果。此外，开发实现了融合可视分析与图卷积的MOOC推荐系统，运行结果显示该系统能够有效预测学习者的喜好和需求。

关键词：图卷积网络可视分析推荐模型 MOOC

基于用户行为分析的自适应新闻推荐模型

[期刊] 图书情报工作 [作者] 高琳琦

针对新闻浏览者的偏好易变等特点,通过度量在线用户的点击和阅读行为,依据其不同的阅读策略类型,分析其页面偏好,并综合各页面偏好和新闻偏好,以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制,动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制,根据用户实际阅读的新闻,调整其关键字偏好,并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性,从而产生推荐。实验表明,所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。

关键词：用户行为需求偏好个性化推荐学习策略

基于模糊聚类的教学资源自适应推荐研究

[期刊] 中国远程教育 [作者] 黎孟雄郭鹏飞

随着教学资源规模的急剧增长,常规的资源检索和传统的推荐方法其反馈结果的精确性和个性化程度越来越低,文章提出了基于模糊聚类的推荐方法,并结合协同过滤、智能分词和移动Agent技术,对目标用户的检索期望进行预测和推荐,实验结果证明,其推荐质量和精度得到了较大的提高。

关键词：教学资源模糊聚类协同过滤自适应推荐

羊群结构模型优化分析及应用

[期刊] 农业技术经济 [作者] 丁沧海

关键词：模型优化羊肉产量种公羊结构优化分析畜牧业技术结构系统育肥羊销售收入整体经济效益育成率

高校图书馆馆藏资源协同推荐系统研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 邱均平张聪

以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。

关键词：馆藏资源协同推荐信息需求用户偏好