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[期刊] 物流技术
[作者]
张众
研究了餐饮物流配送方案的配送路径优化方法,以物流运输距离最小化为优化目标,以单个配送车辆的容量限制、运输距离限制为约束条件,提出了餐饮物流配送路径优化的整数规划模型。然后,结合遗传算法与模拟退火算法设计了求解模型的遗传-模拟退火算法。最后,给出算例验证了本文模型与算法的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
蔡晓琰 周国光
文章对开放式路径下乘用车的优化物流配送问题进行研究。以轿运车行驶路程最小和轿运车总装载能力利用率最大为目标,建立了开放式路径下乘用车物流配送的多目标优化模型。提出求解该优化模型的双层遗传算法,即子遗传算法先行求出满足轿运车最大总装载能力利用率的最优解集合,主遗传算法在该最优解集基础上求出满足轿运车行驶路程最短的最优解,获得开放式路径下乘用车物流运输配送的优化方案。实例研究验证了模型正确性和算法的有效性,为乘用车物流运输计划编制提供了一种可行方法。
关键词：
物流管理 物流配送 装载能力 运输计划
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
缪小红 周新年 林森 方万春 王秀明 林丽娟
根据冷链物流配送具有的特殊性,进一步探索冷链物流配送优化研究的方案。在保证货物不超载的情况下,建立以一个冷链配送中心、多个顾客的冷链物流的配送数学模型,用改进遗传算法加以分析求解,并采用Matlab软件对算法进行编程,最后通过算例进行验证。得到如下结论:利用改进遗传算法得到的最优配送路线优于标准遗传算法求解结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
李俊
在基于连锁餐饮企业物流配送效率影响因素的相关文献分析与实践思考基础上,构建了连锁餐饮企业物流配送效率的外部影响因素体系,并通过变量设计与问卷调查,运用结构方程方法对其因素间作用机理与大小展开了实证分析,提出了相应的对策。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈婵丽 钟映竑
在新零售背景下,根据新零售的要求,从末端物流配送路径的角度出发,建立了车辆配送路径最优化数学模型,将遗传算法和K-means聚类算法进行结合与改进,对末端实体店配送方法进行优化。并以广州市天河区实际数据为例,通过Tensorflow软件仿真实验进行验证。实验结果证明,和传统遗传算法相比,基于遗传算法改进的K-means聚类方法在复杂的区域物流内可配送路程,解决了重复配送路径问题,并且优化了物流配送路径,提高了配送效率,从而改善了服务质量和用户体验度,为新零售时代的物流配送提供路径优化方法。
[期刊] 商业研究
[作者]
李昌兵 汪尔晶 袁嘉彬
针对传统生鲜农产品物流配送模式存在的不足,本文综合考虑物联网技术优势和生鲜农产品的特点,引入模糊时间窗函数、客户满意度函数、农产品损耗函数等主要约束条件,构建以客户满意度最大、配送费用最小为目标的物联网环境下多目标路径优化模型,提出物联网环境下生鲜农产品的配送模式;基于Matlab软件和改进后的遗传算法对模型进行仿真,通过多次遗传算法叠加得到模型最优解,以期为生鲜农产品物流配送路径的决策选择提供参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 农业经济
[作者]
潘娅媚
借助冷链物流配送,农产品始终处于低温条件下,其品质有所保障,降低变质的可能性,居民的食品安全能够有所保障。但在安全的前提下,怎么来降低物流成本,提升物流速度成为冷链物流企业发展中需要解决的重要问题。本文从农产品冷链物流的重要性入手,对农产品冷链物流成本情况展开分析,总结出其当前存在的问题,并有针对性的提出优化农产品冷链物流路径的相关策略。
[期刊] 农业经济
[作者]
潘娅媚
借助冷链物流配送,农产品始终处于低温条件下,其品质有所保障,降低变质的可能性,居民的食品安全能够有所保障。但在安全的前提下,怎么来降低物流成本,提升物流速度成为冷链物流企业发展中需要解决的重要问题。本文从农产品冷链物流的重要性入手,对农产品冷链物流成本情况展开分析,总结出其当前存在的问题,并有针对性的提出优化农产品冷链物流路径的相关策略。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
何有世 马腾飞
本文针对B2C环境下顾客需求的特点和生鲜农产品流通过程中易损耗的问题,构建了以物流配送总成本最小和顾客满意度最高为目标的物流配送路径优化模型,应用遗传算法对模型求解,并利用某生鲜电子商务企业的配送数据验证了模型的可行性和算法的有效性。研究结果表明,建立的优化模型可以减少农产品流通过程中的损耗,提升顾客满意度,对优化B2C环境下生鲜农产品物流配送路径具有重要意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
戴昕
针对粒子群优化算法后期寻优能力,并易陷入局部最优等不足,提出了一种反向学习粒子群的物流配送路径优化算法(OBLPSO)。首先建立物流配送路径优化的数学模型,然后通过粒子之间的相互协作和信息交流进行求解,并引入反向学习机制提高粒子群寻优能力和收敛速度,最后在Matlab2012平台上对OBLPSO算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对其它物流配送路径优化算法,OBLPSO算法可以获得时间短、路径合理的物流配送方案,具有一定的实用价值。
关键词：
反向学习 粒子群优化 物流配送 路径选择
[期刊] 物流技术
[作者]
康凯 张维存 冯娇
依据配载、车辆路径、配装的关系特点,构建了配载、车辆路径、配装的集成优化模型。设计了主-从两级结构的蚁群-遗传算法求解。首先主级蚁群算法完成车辆的货物选择并确定货物的配送顺序;从级遗传算法检验主级方案的可行性并确定配装顺序,并将适应值反馈给主级算法更新信息素。其次蚁群算法中设计了基于从级遗传算法适应值的信息素更新方法和蚂蚁转移概率;遗传算法中染色体采用分段实数编码方式,采用三叉树与配送顺序、体积顺序等启发式信息相结合的解码方式。最后通过对比实验验证了模型和方法有效。
关键词：
配载 车辆路径 配装 集成优化
[期刊] 农业经济
[作者]
赵秀荣 崔佳
我国生鲜农产品冷链物流起步较晚,虽然近年来在物流体系建设和冷链技术上取得了一定的成绩,但是与发达国家相比还存在较大差距。配送作为冷链物流体系的重要环节,优化配送路径有助于提高冷链物流的效率,为实现这一目标,需要分析当前我国生鲜农产品冷链物流配送的现状及干扰因素,积极构建大型冷链物流配送中心、销地冷链物流共同配送联盟和"一站式"冷链配送网络信息平台,此外,还应发挥政府的宏观指导作用,优化冷链物流配送的政治环境。
关键词：
生鲜农产品 冷链物流 配送中心 冷链技术
[期刊] 商业经济研究
[作者]
何有世 马腾飞
本文针对B2C环境下顾客需求的特点和生鲜农产品流通过程中易损耗的问题,构建了以物流配送总成本最小和顾客满意度最高为目标的物流配送路径优化模型,应用遗传算法对模型求解,并利用某生鲜电子商务企业的配送数据验证了模型的可行性和算法的有效性。研究结果表明,建立的优化模型可以减少农产品流通过程中的损耗,提升顾客满意度,对优化B2C环境下生鲜农产品物流配送路径具有重要意义。
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