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[期刊] 现代管理科学
[作者]
林文声 姚一源 王志刚
在食品安全事件的报道和舆情监督方面,网络媒体正逐渐成为事件解决和政府决策的一股推动力量。文章构建了一个食品安全网络舆情热度的评价指标体系,并采用BP神经网络法对其进行测算。结果表明,当事人受罚力度和事件延续性、媒体报道内容的全面性和信息扩散情况、消费者对事件的关注和了解程度以及政府信息公开的全面性和法制化程度是影响食品安全事件网络舆情热度的主要因素。最后,本文提出了相应的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林育曼 文海宁 饶浩
文章利用小波分析对时间序列进行N层分解去噪,然后使用改进的时间序列结合BP神经网络构建组合预测模型。实验选取某个时期内P2P网贷平台微信公众号传播指数Top50作为训练样本,选取同期网贷平台的微信文章热度指数作为预测,并与实际公布数据Top10进行对比。实验结果表明,小波分析有助于去噪,ARIMA模型预测突变值易调控,结合BP神经网络隐含层的恰当选取,使得结果更为精确和具有针对性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
杜明英 杨珊珊 高向辉 吴倩
根据食品安全网络舆情的影响因素,本文从舆情关注度、舆情活跃度、舆情受众、舆情传播4个角度构建食品安全网络预警指标体系,利用八爪鱼采集软件从百度和新浪微博抓取舆情指标数据。基于熵值法和层次分析法(AHP)构建模糊综合评价模型,并且以"福喜过期肉事件"为例进行实证分析,确定了该事件各阶段的舆情预警等级。实例表明该模型合理有效,具有可操作性,为政府部门食品安全网络舆情的预警研究提供了理论基础。
[期刊] 农村经济
[作者]
何莲
近年来,伴随互联网的发展,食品安全网络舆情监管日渐引起政府部门的重视。本文从相关概念入手,提出了食品安全网络舆情应对的三大工作重点:建立食品安全网络舆情应对工作系统、做好食品安全网络舆情应对日常工作,以及通过规范的应对程序处理好食品安全网络舆情突发事件。
关键词：
网络 食品安全 食品安全网络舆情 应对
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘文 李强
本文从食品安全网络舆情的概念出发,比较研究欧洲食品安全局和美国FDA开展食品安全风险交流现状,在分析总结食品安全网络舆情特点的基础上,结合我国食品安全风险信息管理现状与现实基础,提出了我国食品安全网络舆情监测与干预的工作流程、技术体系以及干预措施等方面的建议。
关键词：
食品安全 网络舆情 监测 干预策略
[期刊] 情报杂志
[作者]
刘波维 曾润喜
[目的/意义]食品安全网络舆情既是公众参与管理食品安全的重要平台,又是对社会稳定造成威胁的风险因素,业界和学界从不同角度展开对食品安全舆情的研究并建构应对路径。[方法/过程]对食品安全的网络舆情研究文献分别按照以不同类型的舆情研究对象为标准和以不同模型为标准进行整理、分类分析并归纳这些文献好的观点和策略。[结果/结论]指出存在着利益相关者考虑不全,生命周期研究没有观照其特殊性等问题;同时提出未来食品网络舆情研究应充分考虑利益相关者及加强它们间协作,生命周期研究应观照其舆情的复杂性等方面发展。
关键词：
食品安全 网络舆情 构成要素 演化模型
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
洪巍 吴林海 吴祐昕
网络意见领袖在食品安全网络舆情引导过程中发挥重要作用,而网民对其信任程度是影响舆情引导效果的重要因素。通过问卷调查并结合多项Logistic模型对食品安全网络舆情中网民信任网络意见领袖的影响因素进行研究。研究结果显示,不实诚的损失、平台把关或审查制度、权威性、信息互动、阅读信息、法律约束以及查看微博等因素影响网民对网络意见领袖的信任。基于研究结果,提出食品安全网络舆情监管与引导的政策建议。
关键词：
食品安全 网络舆情 网络意见领袖 网民
[期刊] 情报科学
[作者]
黄亚驹 陈福集 游丹丹
【目的/意义】网民对社会现象及问题表达意见、态度使得网络舆情对社会的影响力越来越大,构建模型对网络舆情的发展进行预测具有现实意义。【方法/过程】通过信息熵理论控制种群初始化,利用遗传算法较强的全局搜索能力和粒子群算法的局部搜索能力实现对BP神经网络权值的优化,构建混合算法优化的BP神经网络的网络舆情预测模型并进行实证分析及对比实验。【结果/结论】结果表明,该模型在预测性能上具有更好的优越性及稳定性。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
洪巍 吴林海
网民作为食品安全网络舆情的核心主体,其参与行为直接影响舆情的形成与发展过程。通过问卷调查对食品安全网络舆情网民参与行为的影响因素进行实证研究,并利用Logistic回归分析的方法对调查数据进行分析。分析结果显示:网民对食品安全事件负面报道的关注度,对政府"快速调查网民质疑的行为"的评价,对政府"及时回应行为"的评价等是影响其舆情参与行为的重要因素。政府应加强对新闻媒体的监督与引导,完善与发挥媒体的议题设置功能,提高食品安全网络舆情应对能力,并进一步完善相关法律法规。
关键词：
食品安全 网络舆情 安全监管 新闻媒体
[期刊] 管理评论
[作者]
洪小娟 姜楠 洪巍 黄卫东
信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络，网络结构决定信息传播效果。以２０１４年食品安全微博舆情事件为研究对象，运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征，探讨媒体网络位置与信息传播能力的影响因素。研究结果表明，媒体信息传播网络整体稀疏，呈现无标度网络特征，少数纸质媒体微博和电视媒体微博影响网络结构的稳定性。网络中存在子群现象，且子群内部媒体分布呈地域性特征。媒体信息传播能力与其专业性、权威性及参与度密切相关。
[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 王丹 徐海玲 孙思阳
本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试。结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,相较传统机器学习具有一定的优越性。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
吴林海 吕煜昕 洪巍 林闽钢
利用舆情监测平台的数据分析了2007-2014年间中国食品安全网络舆情的发展趋势,并基于内容分析法探究食品安全网络舆情中政府、媒体、网民等主体的行为特征和食品安全事件等客体的风险特征。2007-2014年间的中国食品安全网络舆情经历了四个阶段,但对网络舆情主体的行为特征的研究表明,食品安全网络舆情环境并没有发生本质的变化;政府在曝光食品安全事件方面发挥着重要作用,但网民对政府的信任程度低。对食品安全网络舆情客体的风险特征的研究表明,2011-2014年间食品安全事件的风险特征十分明显,肉及制品、乳制品等是
[期刊] 情报科学
[作者]
黄怡璇 谢健民 秦琴 杨丽颖
【目的/意义】科学识别影响网络舆情热度评价的主要因素,并分析各因素之间的关系,对理解网络舆情发展变化走势具有重要意义。【方法/过程】从信息生态视角出发,通过文献查阅、发放问卷等方式归纳总结出影响网络舆情热度变化的15个因素,并通过DEMATEL方法对这些因素进行影响关系分析。【结果/结论】结果表明:政府危机处理能力、政府应对满意度、领袖意见导向度、话题类型、水军参与度和参与回应数可以视为影响网络舆情热度评价的关键因素。
关键词：
网络舆情 热度评价 影响因素 识别
[期刊] 情报科学
[作者]
胡悦 王亚民
【目的/意义】微博舆情对社会各领域的影响与日俱增,但由于其影响因素众多,呈现出非线性且复杂的变化。因此,如何快速、准确地预测其发展趋势是一个很有价值的研究课题。【方法/过程】以微博话题的博文总数作为微博话题发展趋势的量化指标,考虑话题发展的复杂性和非线性的特点,采用模糊神经网络来预测微博话题的发展趋势。并通过改进的粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行优化以更好的发挥模糊神经网络在处理非线性、模糊性等复杂问题上的优越性。【结果/结论】通过对新浪微博数据集的对比实验,验证了本文所提方法的有效性和准确性。本文
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳晓宏 王强 付宏 鲁啸
首先，文章针对目前网络舆情指标体系构建中存在的问题，认为基于事件主题构建舆情指数具有重要意义；其次，结合以往指标体系构建相关研究，从曝光程度、参与程度、舆情观点、网站特点、传播进度５个维度构建了主题事件舆情指标体系；最后，基于主题事件类指标体系，以食品安全为例，通过层次分析法得出舆情指标的权重，构建了舆情指数模型，并基于该指数对食品安全舆情风险进行了实证研究。
关键词：
主题事件 网络舆情 指标体系 层次分析法
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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