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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈建华 肖东生
本文首先对故障树分析法(FTA),失效模式影响及危害性分析(FMECA) ,危害及可操作性研究(HazOp) ,Markov分析法 ,流程图法和环境分析法等传统风险识别方法及其在组织创新中的应用进行了简单介绍。接着根据组织创新风险的特征 ,在分析各种传统风险识别方法缺点的基础上 ,提出了风险症状辨识技术 ,并将该方法应用到组织创新过程中。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
陈建华 肖东生
本文首先介绍了企业组织创新和价值工程的内涵和实质,指出了传统企业组织创新研究中存在的问题,并通过对价值工程和组织创新的对比分析,说明了在企业组织创新中应用价值工程的必要性和重要性。然后结合企业组织创新过程,利用价值工程研究原理,从是否创造价值的角度出发,探讨了价值工程的具体应用,为组织创新决策提供可靠的理论依据。
关键词：
价值工程 组织创新 核心组织
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈建华
本文利用流程图法和环境分析法相结合的一种综合辨识方法,通过组织创新过程的分解细化,对其风险进行了深入的识别研究,构建了组织创新风险故障树,然后基于最小割集法和最小径集法对风险故障树进行旨在识别组织创新风险的定性分析,接着探讨了组织创新风险识别模式、风险因素量化等问题,最后应用二态系统和概率理论对组织创新成功度和降低组织创新风险进行了定量分析。
关键词：
风险故障树 组织创新 割集 径集
[期刊] 国际金融研究
[作者]
龚明华 宋彤
鉴于系统性风险起因不同且形式多样,辨析触发事件何时演变为系统性事件,需要选择和应用一系列衡量指标和技术工具。本文综合分析了目前全球识别系统性风险的方法论和技术手段,并在借鉴国际经验的基础上,就逐步健全我国有效识别和评估系统性风险的方法和指标体系提出措施建议。
关键词：
金融监管 系统性风险 识别方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巩永强 王超 许海云 刘明慧 方曙
[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具备重大意义，专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利，根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法，并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利，相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明，在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周丽英 冷伏海 左文革
［目的／意义］专利组合通过组合相互关联的专利形成一个完整的、保护范围更大的＂超级专利＂，是当前专利管理的重要手段。［方法／过程］基于国内专利数据现状，针对高校专利在技术层面上组合关系不确定或组合特征不明显等问题，提出了一种以发明人创新团队为基础，利用专利技术领域相关性，识别专利组合的新方法，并以中国农业大学为例，进行了方法验证。［结果／结论］结果表明，该方法所构建的专利组合与创新团队具有高度相关性，具有较高的应用价值，可用于高校专利管理部门技术转移过程中专利的组合与评估，亦可为相关机构技术引进策略的制定提供参考。［局限］由于英文文献数据与中文专利数据间的映射存在一定困难，且文本挖掘技术对中文文．．．
关键词：
创新团队 专利组合 识别方法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李子彪
实现区域创新驱动战略目标必须要识别和培育一批创新极,发挥支撑和引领作用。创新极是区域创新系统中有一定发展规模,具有创新持续性、区域带动效应的产业创新子系统,认为创新极具有规模性、创新持续性和区域带动性特征,基于此提出了创新极的识别判据和创新极识别方法三维模型。最后,以2010年和2012年天津市采矿业、制造业以及电力、热力生产和供应业三个门类下的37个大类产业为研究对象进行实证分析,结果有效解释了天津市创新极实际情况。研究为省市级区域在实现区域创新驱动战略的背景下,筛选区域主导产业,构建现代产业体系提供理
[期刊] 城市发展研究
[作者]
唐永伟 刘合林 聂晶鑫
城市创新空间的识别是开展创新空间研究的基本问题，有必要对现有识别方法进行总结，以廓清创新空间识别的关键问题。在回顾城市创新空间概念发展基础上，总结创新空间的定性和定量识别方法，并重点总结定量识别方法研究进展，从数据、测度方法、识别尺度三个维度进行评述。最后，提出三点研究展望。研究认为，应进一步聚焦创新的功能和空间内涵，聚焦创新空间的异质性特征，关注创新空间形成机制的前沿动态，提高创新空间识别的准确性、前瞻性，促进创新空间研究深化。
关键词：
城市创新空间 识别方法 进展 展望
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙雨坤 王玉洁 霍鹏举 崔梓棋 张永根
为了解个体识别在奶牛生产中记录产奶量、监控采食活动、监测卧床行为、追踪活动轨迹以及其他生产项目中的研究现状,以"奶牛"、"个体识别"、"识别方法"和"生产应用"为关键词,对2008—2018年的文献进行检索,并根据识别过程的不同特点对三类识别方法,即人工机械识别、接触式电子识别和图像生物识别进行归纳和总结并对识别方法、现代化生产应用以及国内进展等3个方面进行归纳和总结。结果表明:1)生物识别技术相较于传统方法对奶牛个体的伤害较小,可以在很多方面克服环境的干扰。2)目前智能识别技术与奶牛行为活动监测相关联,可以全面掌握个体健康状况和生产性能。3)国内在计算机视觉方面取得了长足的进步,为个体的智能化识别打下了坚实基础。今后个体识别技术研究应该着重于提高对环境的适应性和系统的兼容性,为建立完整的自动化奶牛监测体系提供依据。
关键词：
奶牛 个体识别 识别方法 生产应用概况
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵希男 张莉莉 王飞
有效挖掘群决策信息,并为管理者提供良好的决策支持一直是理论界所关注的课题。本文基于竞优思想,针对层次结构系统,依托目标规划模型和聚类分析方法,构建了群体竞优行为特征的群识别方法。本方法从最有利于体现被评价群体成绩的角度,运用目标规划模型,从每一组调研数据中挖掘被评价群体的优势特征,再利用聚类分析方法,从"优势特征集"中识别群体竞优特征的分布状况,进而可以清晰而具体地了解被评价群体的竞优行为特征。通过逻辑推导和实际算例,分别论证了本方法的有效性和可行性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
孟庆良 单慧云 杭益
考虑到平衡计分卡(Balanced…Scorecard,BSC)具有平衡组织内外部要素、兼顾结果与驱动结果的因素、综合财务与非财务目标等优势,从战略视角构建基于BSC的众包创新战略地图,从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度识别影响众包创新目标实现的不确定性因素,得到众包创新项目的风险识别体系。提出整合模糊证据推理、灰色关联分析与FMEA模型的众包创新项目风险评价方法,并以海尔HOPE创新生态平台的"全光谱光源植物生长灯"项目开展应用研究。结果表明,接包方机会主义行为,知识产权归属不明,开放性文化冲突三项风险对该项目后续研发过程的影响最大,并提出相应对策,验证模型与方法的可行性与有效性。
[期刊] 情报学报
[作者]
王超 许海云 齐砚翠 武华维
开展科学、技术、产业之间创新驱动关系研究，对于实现科学发现、技术创新与产业的深度有效融合与发展具有重要意义。本文从知识网络视角展开科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究。首先，通过构建时效知识网络，利用社区网络结构熵来表征知识网络结构特征；其次，利用网络结构特征信息间的传递熵探究创新过程中科学、技术、产业三个系统相互驱动的关系；再其次，采用互信息探测主要驱动关系下知识传递路径的变化特点；最后，以再生医学（干细胞）领域作为实证对象，实证研究发现不同时间阶段，科学、技术、产业之间的相互驱动关系会发生转变，三者知识传递路径上知识内容前后继承关系也不同，科学驱动技术过程中的知识传递路径继承性特征持续增强，而技术驱动科学过程中的知识传递路径继承性呈现不稳定、非连续性特征。此外，通过多种方式论证了本文方法的科学有效性，可以用于其他创新领域科学、技术、产业间创新驱动关系的识别。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邬金鸣 姚茹 吴俣 林巧 张学福
[目的/意义]技术创新是一项涉及多种技术创新要素协同作用的复杂系统工程。从技术文本中识别出技术创新要素及其关联，进而分析要素及其关联随时间的动态变化以及要素的跨领域相互作用等，可在微观层面揭示技术创新过程与规律，为预测融合创新机会奠定基础。其中首要问题是如何从技术文本中识别出技术创新要素及其关联。[方法/过程]为解决识别对象的问题，在先前研究中构建面向技术创新过程表征和描述的要素关联概念模型；为解决识别方法的问题，以合成生物学领域为例，面向概念模型中要素及其关联的文本特征，构建以专利为主、论文为辅，综合文本内容挖掘和引用分析的技术创新要素及其关联识别方法，以揭示技术创新过程中来源于相同或不同领域的技术创新要素之间相互作用、不同技术创新要素在不同技术创新事件中作用等。[结果/结论 ]在6 435篇专利及其参考论文中，识别7 633个技术对象要素、3 420个技术方法要素、3 919个技术应用要素、5 393个技术理论要素及其领域、时间属性信息，以及25 647条6种不同要素关联。该方法可以为基于要素关联揭示技术创新过程和规律（特别是交叉融合领域技术创新过程与规律）、进而预测融合创新机会奠定基础。
[期刊] 保险研究
[作者]
李秀芳 黄志国 陈孝伟
保险欺诈不仅危及保险公司的正常经营,增加投保人的负担,甚至有可能影响到国家的金融稳定。随着大数据时代的到来,保险反欺诈亟需引入革命性技术。Bagging集成方法以其可调节模型结构、易于部署、参数空间可控、支持并行运算等特点成为保险公司进行保险反欺诈一个好的选择。Bagging方法主要包括Bagging算法、Random Subspace算法、Random Patches算法,它们又能与不同基学习器结合构成新的分支算法及算法特例。本文基于这些算法对保险欺诈问题进行了实证检验,分析了各算法及与基学习器的适用性问题,以及基学习器个数对算法表现的影响。分析发现:针对保险欺诈识别问题,在Bagging、Random Subspace、Random Patches三者之中,Random Patches算法的表现最好,Bagging的运行时间最短;不同算法适用的基学习器不同,但总体来说最适合Bagging集成方法的是决策树;基于决策树的方法都一致选择是否委托律师代理作为最重要的特征;基学习器个数对不同Bagging算法表现的影响并不一致。
[期刊] 企业经济
[作者]
王忠郴 徐辉
由于中小企业规模与企业运营资本金相对较小等原因,商业银行存在着较大贷款风险。本文首先构建了中小企业贷款风险评价隶属度矩阵;然后在中小企业具有"成长性"的最大特点基础上,针对性地构建了一套比较合理的风险程度评价指标体系,并建立起了在一定考核期内若干个适用于中小企业贷款风险程度标准模式;最后选择一种较为合理、科学的贴近度公式,通过计算每一个中小企业贷款实际状况与贷款风险程度"标准模式"之间的贴近程度,具体确定了中小企业贷款风险程度,并提出了相应的对策。
关键词：
隶属度矩阵 贴近度 风险程度
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