- 年份
- 2024(13059)
- 2023(18667)
- 2022(15717)
- 2021(14683)
- 2020(12361)
- 2019(27487)
- 2018(27144)
- 2017(52104)
- 2016(28211)
- 2015(31363)
- 2014(30996)
- 2013(30623)
- 2012(28073)
- 2011(25167)
- 2010(25331)
- 2009(23740)
- 2008(23310)
- 2007(20657)
- 2006(18454)
- 2005(16676)
- 学科
- 济(119004)
- 经济(118869)
- 业(102394)
- 管理(92677)
- 企(90232)
- 企业(90232)
- 方法(48686)
- 数学(38475)
- 数学方法(38073)
- 业经(35829)
- 农(35186)
- 财(34326)
- 中国(34048)
- 地方(26742)
- 农业(24600)
- 务(24571)
- 财务(24498)
- 制(24468)
- 财务管理(24460)
- 企业财务(23169)
- 技术(22277)
- 理论(22057)
- 学(21165)
- 和(21143)
- 贸(21036)
- 贸易(21019)
- 银(20589)
- 银行(20548)
- 易(20362)
- 行(19683)
- 机构
- 学院(398801)
- 大学(394428)
- 济(160665)
- 管理(160640)
- 经济(157215)
- 理学(137163)
- 理学院(135701)
- 管理学(133569)
- 管理学院(132838)
- 研究(130417)
- 中国(103356)
- 京(84667)
- 科学(78861)
- 财(77162)
- 所(64916)
- 农(63717)
- 财经(60654)
- 江(60600)
- 中心(59677)
- 研究所(58389)
- 业大(56741)
- 经(55088)
- 北京(53627)
- 范(51528)
- 师范(51077)
- 农业(49609)
- 州(49300)
- 院(47600)
- 经济学(47227)
- 财经大学(44898)
- 基金
- 项目(262950)
- 科学(208219)
- 研究(196452)
- 基金(190221)
- 家(163889)
- 国家(162372)
- 科学基金(141354)
- 社会(124275)
- 社会科(117671)
- 社会科学(117646)
- 省(103971)
- 基金项目(100497)
- 自然(90799)
- 教育(89456)
- 自然科(88726)
- 自然科学(88709)
- 自然科学基金(87132)
- 划(86040)
- 编号(81340)
- 资助(77703)
- 成果(65381)
- 发(58756)
- 重点(58229)
- 部(57169)
- 创(56687)
- 课题(55524)
- 创新(52269)
- 项目编号(50524)
- 国家社会(50520)
- 科研(49553)
- 期刊
- 济(186735)
- 经济(186735)
- 研究(121757)
- 中国(79899)
- 管理(63921)
- 财(61148)
- 农(59452)
- 学报(57052)
- 科学(54764)
- 教育(45140)
- 大学(43928)
- 学学(41391)
- 农业(41147)
- 融(41111)
- 金融(41111)
- 技术(36351)
- 业经(33384)
- 财经(29631)
- 经济研究(28768)
- 经(25392)
- 问题(23732)
- 业(23105)
- 技术经济(21006)
- 现代(19689)
- 图书(19636)
- 商业(18987)
- 理论(18955)
- 科技(18714)
- 贸(17604)
- 财会(17516)
共检索到605143条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨洋洋
[目的/意义]基于风险感知的视角剖析企业突发舆情主题分异规律，有助于提高企业突发舆情事件应对的效率，降低带来的经济和声誉损失。[方法/过程]以35个企业突发舆情事件为研究材料，融合IPA模型与K-means均值聚类分析法，从情绪强度和事件热度两个维度构建企业突发舆情风险感知模型，把企业突发舆情事件划分为4个类簇，运用LDA模型对不同风险的4类企业突发舆情的主题进行分析，基于关键词归纳各主题的主题名称，并进行主题内容的可视化呈现，绘制了关键词共现网络图谱，实现对4类企业突发舆情的主题图谱画像。[结果/结论]研究发现：不同风险类别企业突发舆情主题存在显著的差异，信息感知型（Ⅰ级）的主题聚焦于消费维权和产品质量，事件驱动型（Ⅱ级）的主题聚焦于事件诱导和媒体传播，舆论发酵型（Ⅲ级）的主题聚焦于市场监管和衍生舆情，情绪集聚型（Ⅳ级）的主题聚焦于生命财产和涉事主体。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭宇 张传洋 张海涛 于文倩
[目的/意义]引入危机管理要素研究突发事件网络舆情的主题演变规律，为精准的突发事件网络舆情处置与动态决策提供新思路。[方法/过程]以特定突发事件的事实文本数据为来源，利用隐含狄利克雷分布主题模型，构建动态主题演化模型，挖掘社交媒体突发事件中的阶段划分与话题，并归纳出舆情危机的构成要素。[结果/结论]以PPRR和4R危机管理理论为基础，将舆情发展划分为方兴阶段、爆发阶段、波动阶段和消寂阶段，将工作任务划分为预备力、反应力、缩减力和恢复力4类，最后提出网络舆情治理模型。
[期刊] 企业管理
[作者]
李燕萍
案例2015年10月4日17时,受15级强台风"彩虹"的影响,广州电网500千伏广南变电站遭受突发龙卷风正面袭击导致停运,波及供电区域内5个220千伏变电站和14个110千伏变电站失压,逾百万人用电受到影响。停电事件发生后,南方电网广州供电局有限公司立即启动新闻应急处置机制,第一时间通过"广州供电"官方微博滚动发布抢修复电信息,及时抢占舆论制高点,稳定民心。在抢修复电期间,公司持续通过多种传播
关键词：
电网企业 舆情应急管理 广州供电
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾若男 王晰巍 王楠阿雪
[目的/意义]在突发事件网络舆情的演变过程中，用户会分化成不同的群体，随着群体内部共同立场的不断建构和强化，群体极化最终形成。由于极化可能会带来严重的社会、文化、经济和政治冲击，对极化风险进行评估和应对显得尤为重要。[方法/过程]在对突发事件网络舆情、群体极化、议程设置等相关概念与理论进行系统回顾与梳理的基础上，遵循“数据—知识—服务”的转化路径提出群体极化风险评估模型：首先，构建事件多维主题图谱以形成舆情知识资源集合；其次，从中确定群体极化风险要素抽取维度并量化末级指标；最后，采用熵权法进行风险评估，并提出具有针对性的应对策略。[结果/结论 ]舆情影响力对群体极化风险的影响最大，其次是公众议程多元程度，在所有风险要素中，公众情感极化程度的权值最小。
关键词：
突发事件 网络舆情 群体极化 风险评估
[期刊] 情报科学
[作者]
黄星 刘樑
【目的/意义】构建有效的突发事件网络舆情风险预警指标体系和评价方法,是应急决策机构有效控制舆情风险和科学应对突发事件的重要依据。【方法/过程】通过理论分析、文献调查和统计分析方法,从突发事件作用力、网络媒体作用力及网民作用力3个维度提出10个评价指标。采用加速遗传算法(AGA)对传统投影寻踪(PP)模型进行改进,提出了基于加速遗传算法与投影寻踪(AGA-PP)相结合的突发事件网络舆情风险预警模型。【结果/结论】与传统PP模型相比,本文模型简化了投影寻踪实现过程,克服了传统投影寻踪方法计算的复杂、编程实现困
关键词：
突发事件网络舆情 风险预警 AGA-PP
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹学艳 段飞飞 方宽 张仙 李仕明
认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
关键词：
突发事件 网络舆情 关键节点 网络论坛
[期刊] 北京师范大学学报(社会科学版)
[作者]
傅昌波 刘冰
提升重大突发事件应对处置能力,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。重大突发事件社会舆情的形成,是公众、媒体、政府和社会环境等因素相互作用和影响的结果。在融媒体环境中,重大突发事件社会舆情日益表现出"系统性风险"的特征,舆情风险"触点"增多、全平台扩散、演化更趋复杂。不同社会子系统之间交互影响,容易导致舆情风险的放大蔓延,造成公共失信、社会失序以及治理失败。融媒体环境下重大突发事件社会舆情系统性风险的治理需要整体策略,形成事前、事中、事后全过程舆情引导,从监测预警、风险研判、分类处置、信息发布、靶向供给、强势引领、社交传播、精准管控和形象修复等九个方面寻求突破。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王华 罗玲 乔晶
[目的/意义]网络舆情评判有助于发现隐藏的社会危机，快速聚焦公众最关心的话题，了解民众需求，平息民怨。[方法/过程]结合实际数据，借助模糊综合评价法，评估网络舆情突发热点事件的风险指数，描述其风险态势，通过比较风险指数前后变化可明确舆论引导效果。[结果/结论]第一，改进了以往研究中DEMATEL-ANP两模型联用的弊端，更为科学地评价指标权重。第二，基于模糊评判的原理，用实际传播数据形成模糊集后再解模糊化，较为精准地得出网络舆情突发热点事件的风险指数。第三，提出的研究方法形成的风险态势符合舆情事件实际舆论演变过程，且比较前后风险指数可以分析舆论引导主体的引导策略是否达到预期目标。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
秦琴 汤书昆
在时间序列中,随着突发灾害事件的发展演化,表征突发事件网络舆情风险的特征间存在着错综复杂的联系,并反映出突发灾害网络舆情风险扩散的态势。将突发灾害理论和信息传播理论运用于突发灾害网络舆情风险监测体系的构建中,探寻舆情风险监测的构建原理及各分类指标的划分。围绕每一维度指标特点,提出多层次的指标说明,在对监测指标进行初选后,采用德尔菲法和主成分分析法进行指标复筛。使得突发灾害网络舆情风险监测指标体系在完备丰富的同时具有动态调整性。
关键词：
自然灾害 网络舆情 风险监测 指标体系
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋宁 刘婵君
［目的 ／意义］准确把握突发事件网络舆情的的周期性演化规律，以便在关键节点上进行有针对性的舆情疏导。［方法 ／过程］以２０１０－２０１５年的９５篇核心期刊论文、２８篇硕博论文与１５篇英文文献作为主要研究对象，从过程与要素视角，对突发事件网络舆情的演化阶段、关键节点与影响因素等进行归纳分析。［结果 ／结论］从过程视角看，形成期重点应对舆情源头进行遏制；发展期重点应对关键节点进行监测；消弭期重点应对舆情的二次衍生进行预防。从要素视角看，不同利益群体间的博弈推动舆情逐步升级；议题的存活与衍生决定舆情的复杂多变；情绪化动员诱发负向舆情的积累扩大。现有研究视角均存在不同程度的局限，未来应注重多维研究视角．．．
[期刊] 情报学报
[作者]
丛靖怡 艾文华 胡广伟
突发公共事件中的舆情反转对社会安定和政府公信力带来极大挑战。以社交媒体为依托，信息交互已成为影响舆情走向和公众情感的重要因素。信息交互视角下舆情反转治理的有效性研究，为政府在突发公共事件下的舆情治理和控制提供了重要决策参考。本文通过构建信息交互视角下的演化模型SFE_nI_nR，模拟不知情人群S、持有观点i的意见发表者I_i、持有观点i的潜在意见发表者E_i、持有观望态度的关注者F和对事件不感兴趣者R在社会网络中的竞争演化，并分析不同态度情景下系统演化特征以及解决策略及措施。研究结果表明，把握公告发布时机，可有效影响网民观点的演化；提高信息透明度，客观报道，可加快网民回归理性状态；贯通舆论体系，积极引导，可有效减少极端化、激进化的舆论扩散。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李纲 陈璟浩
对突发公共事件网络舆情研究现状进行了较为详尽的回顾,目前有关突发公共事件网络舆情的研究点主要集中在网络舆情的相关概念、特点、影响因素、生命周期、网络舆情技术与系统和突发事件网络舆情的管理控制等方面,研究发现当前突发公共事件网络舆情面临以下问题和挑战:理论与实践有待进一步融合,缺乏量化分析的体系与框架,微观层面分析有待深入,缺少网民社会结构和群体行为研究,可视化展示和监测技术将大有作为。
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 李昊青 吴翠芳 张秋波
基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。
关键词：
突发事件 微信 网络舆情 生态治理
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 郑凌 陈忆金
本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。
关键词：
网络舆情 突发异常 模式识别 关键算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李金泽 夏一雪 张鹏 何巍 兰月新
[目的/意义]随着信息技术的高速发展,网络舆情已经成为公共决策的重要参考,正确分析和引导突发舆情事件,重点在于舆情的情报感知,为突发舆情事件的应急管理提供情报支持。[方法/过程]文章剖析突发舆情事件的发展态势,从突发事件舆情中提取情报,分类为诉求型情报和支援型情报,建立全新的突发舆情事件情报语料库,基于朴素贝叶斯、支持向量机、K-近邻三种算法,构建突发舆情事件情报感知模型,搜集大量"新型冠状病毒肺炎疫情"的文本数据进行实证分析。[结果/结论]突发舆情事件情报感知模型中三类分类算法的准确率、召回率、F1值较高,结果验证了突发舆情事件情报语料库的科学性,以及突发舆情事件情报感知模型的合理性,其中运用支持向量机算法感知结果为:诉求型情报的F1值为0.873,支援型情报的F1值为0.894,相比其他算法的感知评价指数,支持向量机算法的感知结果更加准确。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
