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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
涂静 童泽平
贷款逾期发生时，Ｐ２Ｐ网贷平台面临流动性暂时不足，可能出现放款人之间协调失败而导致的挤兑风险。对风险保障金机制下Ｐ２Ｐ平台和多个放款人在挤兑风险下的决策行为，采用全局博弈进行建模和均衡分析，研究得到：风险保障金、贷款逾期率的先验期望和放款人利润对于Ｐ２Ｐ挤兑的影响，以及Ｐ２Ｐ平台对其最优风险保障金水平的决策。在研究结论的支持下，给出了降低Ｐ２Ｐ平台挤兑风险的政策建议。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
巴曙松 白海峰 李羽翔
近年来,P2P网贷平台的数量迅速增加,为了提高标的资产的流动性,部分平台设定了债权转让机制,但债权转让发展的不规范使得纯信息中介型P2P网贷平台异化成信用中介。本文利用4 710家网贷平台的经营数据,运用Probit模型研究平台债权转让制度对事故发生率的影响。结果发现,债权转让制度的设定有利于减少由挤兑风险带来的平台事故发生率。允许债权转让的规定不同对平台事故发生率的影响不尽相同。允许债权随时转让的平台有更高的事故发生率,这可能是由于这类平台为了满足投资者随时变现的需求设立类资金池业务。投资者持有债权6个月以上才允许转让的平台经营更加稳健,事故发生率更低。在此基础上,笔者提出完善市场准入和资金流管理,强化风险控制的政策建议。
[期刊] 财会通讯
[作者]
谈超 孙本芝 王冀宁
本文将影响逾期还款的因素划分为标的特征、信用特征、个人特征和往期借款4个维度,从中选取15个自变量构建Logit回归模型。研究发现,户口所在地、借款利率、借款期限和借款用途对借款者的逾期还款行为产生了显著的正向影响;而借入信用积分、教育程度、性别、借款金额、成功借款次数、当前投标次数、借款进度对借款者的逾期还款行为产生了显著的负向影响。
[期刊] 金融论坛
[作者]
郑迎飞 陈晓静
本文利用拍拍贷和温州贷两大网贷平台的交易数据,实证检验在不同本息保障方式的平台上,P2P网贷投资人对借款人信息的利用强度是否存在差异,以及投资者是否存在羊群行为。结论表明,平台承诺本息保障的规则对投资者的投资决策具有显著影响。当平台承诺对投资者的逐笔投资提供本息保障时,投资者对信息的利用强度较低,甚至不屑于跟随其他投资者。
[期刊] 企业经济
[作者]
章宁 于成龙 王舞宇
本文首先构建了P2P网贷平台上借贷双方之间的不完全信息动态博弈模型——"声誉模型",通过数理分析发现:在信息不对称的情况下,声誉机制能够约束P2P平台中理性借款人的行为,使其放弃违约带来的短期效益而选择守信带来的长期收益,同时发现借款利率、借款金额、借款期限、收益率、违约成本五个因素对借款人的逾期行为有影响。然后,利用拍拍贷交易数据,通过二元logistic回归,定量研究了这五个因素对借款人逾期行为的影响机制,其中,借款利率、借款期限与逾期率成正比;借款金额、借款收益率、违约成本与逾期率成反比。因此,本文建议:建立适合于我国的P2P平台信用体系和声誉机制;P2P平台应加强对用户信息的审核力度,加大对违约行为的处罚力度;优化利率设定机制。
关键词：
P2P 网络借贷 声誉模型 逾期
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕勇斌 姜艺伟 张小青
通过对P2P网贷平台人人贷数据的持续跟踪与抓取,对参与的借款人-平台-出借人的借贷逾期行为和羊群行为进行定量分析。研究发现,对逾期行为造成显著性影响的变量有借款金额、借款期限、借款利率、借款人性别、借款人收入、借款人受教育程度、借款人有无房贷、借款人婚姻状况、借款人信用等级、借款人已偿清比率、借款人成功借款比率等。P2P网贷存在显著的羊群行为。
关键词：
P2P网络借贷 逾期行为 羊群行为
[期刊] 金融发展研究
[作者]
霍江林 刘素荣
借款人信用风险评估缺失是造成P2P网贷问题平台频出的重要原因之一。本文从分析网贷平台借款人的信用风险着手,筛选网贷平台借款人信用风险的影响因素,建立网贷平台借款人信用风险评估指标体系,并构建基于人工神经网络的信用风险评估模型,进而选取部分P2P网贷平台所披露的137组借款人信息进行实证测试,发现测试结果与实际情形基本一致,借款人信用风险评估指标和模型能满足网贷平台对借款人信用风险评估的需要。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
白如冰
互联网金融在我国方兴未艾,成为至金融危机以来我国金融行业的亮点。论文通过分析P2P网贷平台的发展现状,重点分析针对网贷平台的风险管理,并阐述了P2P网贷平台对农业银行的借鉴意义。
[期刊] 管理现代化
[作者]
窦新华 张玥 周方召
随着P2P网络借贷在我国的快速发展,网贷平台营运风险问题越发突出。而目前国内外对于P2P网贷平台营运风险的研究多以定性描述为主。利用中国474家网贷平台特征数据,采用因子分析法和Logistic回归方法,对不同P2P网贷平台的营运风险进行了量化评估,并进行了相应的得分排序;回归结果发现,违约风险集中度、借款额分散度、市场占比、投资风险集中度、资金净流入比和发展速度对于网贷平台的正常营运具有显著的积极影响。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘东根 陶然
P2P网贷是我国互联网金融的重要组成部分,数年来发展迅猛,但是各平台公司良莠不齐,有的给投资人带来了损失,也造成了不良的社会影响。近年来,我国在政策和法律上不断加强对P2P网贷的监管。2016年8月底,银监会、工信部、公安部、国信办制定了《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》规范网贷平台业务活动,促进网络借贷行业健康发展。P2P平台公司无论从自身存亡还是行业发展角度都要做好自律,提高风险意识,重视防范。笔者分析研究了大量P2P网贷行业违法案例,并结合其金融法治从业经验,首先介绍P2P网贷平台的经营模
关键词：
P2P 互联网金融 网贷 网贷平台
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来 张冰洁 姜昊
文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
关键词：
网络爬虫 文本挖掘 支持向量机 随机森林
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
陈清 林峰润
借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的。由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据。本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理。
关键词：
描述性信息 逾期率 网络借贷
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
陈清 林峰润
借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的。由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据。本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理。
关键词：
描述性信息 逾期率 网络借贷
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
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