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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
龚玉婷
准确刻画风格股票的联合分布,特别是它们之间的相依性,对基金公司等机构投资者进行资产配置和风险管理都有重要意义。根据已有文献,风格股票指数的相依性与流动性等来自市场的随机变量有关,那么这种动态相依性也可能是随机的。因此,本文在研究我国风格股指数相依性时,考虑了随机形式的动态相依性。文章在Hafner和Manner(2012)随机Copula模型中加入了换手率解释变量,实证分析我国风格股票指数间的相依结构,并从风险管理的角度讨论了随机相依性的经济意义。研究发现,大盘股和小盘股、成长型和价值型股票间的尾部相依性都表现出随机动态特征。考虑随机相依性的投资策略所得组合风险比Patton(2006)模型对...
[期刊] 统计与决策
[作者]
董腊发,林梨
股票指数是反映股票价格变动的综合性指标,具有综合性和随机性的特征。正是这种综合性和随机性,使得股票指数及其衍生产品有很好的投资性,成为证券市场上产品创新的核心。
关键词：
股票指数 随机性 综合性 指数化投资
[期刊] 证券市场导报
[作者]
宋军 苏智攀 钱程
考虑到新股上市后长期弱势且我国常用新股快速进入指数的方法，本文提出新股延迟纳入股指的建议。以上证综指为标的，考察如果实施新股延迟纳入指数对上证综指收益率的影响，观察时间区间为２００６年６月１２日～２０１５年３月６日。研究结果发现，如果延迟新股纳入指数的时间，上证综指的收益率在观察期间内获得了显著提升，采取不同的纳入时间的调整指数均获得了超过５０％的累计超额收益率。研究还发现，指数收益率的提升很大程度上是通过减弱（超级）大盘股上市后纳入指数计算造成对指数平均收益率的拖累实现的。
关键词：
新股延迟纳入 新股长期弱势 股价指数
[期刊] 技术经济
[作者]
刘晓燕 翟东升
[期刊] 中国流通经济
[作者]
水向东
本文首先分析了现有股票指数的优缺点，并综合其优点，设想出一种新的股票指数，介绍了该指数成份股的选定原则和操作原则，然后根据上述原则和方法，设计了中国标准５００股票指数，使股票指数的市场价格变化更具合理性
[期刊] 统计研究
[作者]
俞世典,陈守东,黄立华
In this paper, we analyzed stock price index data and tested the dynamic change of stock prile indexes in some countries by unit roots testing and Granger causation relation testing and created a vector autoregressions system.
关键词：
单位根 VAR模型 协整检验 方差分解
[期刊] 国际金融研究
[作者]
张宏鸣
优越的权重指标是构造成功的全球股票指数的基础,除了市值、GDP可用作权重外,本文提出出口额、进出口额、商品服务贸易额也可作为权重,并对该5种权重进行了比较分析,结论是:由于各国股票市场发展差异较大,市值权重太偏重发达国家;GDP适合作权重,但美国的权重太大,全球股指易受其左右,另汇率波动对权重的影响也不可忽视;出口额、进出口额与股市相关性强,汇率波动影响很小,权重结构比较理想,而进出口额尤佳。
关键词：
全球股指 权重
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
童元松 王光伟
采集２００４－２０１５年的季度数据，运用结构向量自回归模型（ＳＶＡＲ）研究基金市场结构、市场利率与股票指数的相互关系。结果发现，偏债型基金的市场份额少，相对稳定；偏股型基金与货币市场基金的占比起伏较大，此消彼长；市场利率是股票指数与偏股型基金的格兰杰原因，后两者互为格兰杰因果关系；偏股型基金占比、当期市场利率均对股票指数水平有十分显著的正向影响，当期股指也显著正向影响到偏股型基金占比；利率提高与偏股型基金占比提高，下一季度股市下跌。我国有必要引导偏股型基金进行价值投资和长线投资，基金公司要注重偏股型基金的差异化发展，强化主题化投资，借力于互联网技术扩大销售。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孟建国 吴鸿雁
股票指数期货是一种金融期货合约。它既能够丰富股市交易品种,引进股市双面交易机制,提高资金利用率,又能够规避市场的系统风险和保障宏观经济的平衡运行。股指期货方案的设计必须考虑到我国具体情况,并借鉴其他国家和地区的经验,完善相关的配套措施,以充分吸引套期保值者、投机者和套利者的参与,达到“以流动性创造流动性”的目的。
关键词：
股票指数期货 框架 完善相关制度
[期刊] 南方金融
[作者]
杨睿 李向阳
本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数是网络中的关键节点;在金融危机中,网络的聚集效应在小范围内有所加强。本文还采用滑动窗口技术研究指数间平均系数和最短距离的均值,动态分析全球股票市场网络的稳定性。结果表明,监管者可以重点监测核心节点,以保证网络的整体稳定性。
[期刊] 经济问题
[作者]
周宏山 路维春
包括股票价格指数在内的许多金融和经济时间序列的动态特征,常常可以用随机游走或均值回返假说来描述,使用Zivot、Andrew(1992)和Lumsdaine、Papell(1997)提出的内生结构断点根检验方法,以上海证券交易所A股指数为例,考察股票指数的动态特征,结果表明A股指数符合随机游走假说。
关键词：
随机游走 均值回返 断点根检验
[期刊] 统计研究
[作者]
杨青 王晨蔚
作为深度学习技术的经典模型之一,长短期记忆(LSTM)神经网络在挖掘序列数据长期依赖关系中极具优势。基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络并将其应用于全球30个股票指数三种不同期限的预测研究,结果发现:①LSTM神经网络具有很强的泛化能力,对全部指数不同期限的预测效果均很稳定;②相比三种对照模型(SVR、MLP和ARIMA),LSTM神经网络具有优秀的预测精度,其对全部指数的平均预测精度在不同期限上均有提升;③LSTM神经网络能够有效控制误差波动,相比三种对照模型,其对全部指数的平均预测稳定度在不同期限上亦均有提高。鉴于LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面的优势,其未来在金融预测等方向将有广阔的应用前景。
关键词：
LSTM神经网络 深度学习 股票指数预测
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