- 年份
- 2024(10789)
- 2023(15783)
- 2022(13561)
- 2021(12701)
- 2020(10400)
- 2019(23947)
- 2018(23993)
- 2017(45576)
- 2016(24837)
- 2015(27709)
- 2014(27769)
- 2013(27557)
- 2012(25677)
- 2011(23120)
- 2010(23132)
- 2009(20940)
- 2008(20267)
- 2007(17894)
- 2006(15691)
- 2005(14031)
- 学科
- 济(102142)
- 经济(102045)
- 管理(69829)
- 业(68077)
- 企(54881)
- 企业(54881)
- 方法(41330)
- 数学(35184)
- 数学方法(34791)
- 中国(29402)
- 农(28642)
- 地方(26677)
- 业经(23878)
- 学(22900)
- 财(22497)
- 技术(20747)
- 农业(19821)
- 制(17726)
- 贸(17695)
- 贸易(17680)
- 易(17066)
- 理论(16781)
- 环境(16430)
- 银(16330)
- 银行(16281)
- 融(16277)
- 金融(16274)
- 和(16169)
- 行(15642)
- 发(14259)
- 机构
- 大学(349301)
- 学院(348762)
- 管理(135584)
- 济(135028)
- 经济(131901)
- 研究(121581)
- 理学(116625)
- 理学院(115205)
- 管理学(113207)
- 管理学院(112575)
- 中国(89940)
- 科学(77391)
- 京(76239)
- 所(62086)
- 财(60800)
- 农(59833)
- 研究所(56501)
- 中心(54997)
- 业大(53664)
- 江(52204)
- 范(48948)
- 北京(48504)
- 师范(48464)
- 财经(48391)
- 农业(46747)
- 院(44448)
- 经(43956)
- 州(43030)
- 经济学(39339)
- 师范大学(39207)
- 基金
- 项目(238999)
- 科学(186972)
- 研究(174913)
- 基金(170886)
- 家(149626)
- 国家(148315)
- 科学基金(126505)
- 社会(108243)
- 社会科(102450)
- 社会科学(102425)
- 省(94681)
- 基金项目(91575)
- 自然(82648)
- 自然科(80697)
- 自然科学(80678)
- 划(79773)
- 教育(79718)
- 自然科学基金(79211)
- 编号(71871)
- 资助(69557)
- 成果(58225)
- 发(54376)
- 重点(53651)
- 部(51726)
- 创(50055)
- 课题(50009)
- 创新(46679)
- 科研(45362)
- 教育部(43857)
- 国家社会(43781)
- 期刊
- 济(153730)
- 经济(153730)
- 研究(104220)
- 中国(71787)
- 学报(56924)
- 农(55104)
- 科学(53071)
- 管理(50161)
- 财(44816)
- 教育(43612)
- 大学(42488)
- 学学(39733)
- 农业(38677)
- 技术(32478)
- 融(31225)
- 金融(31225)
- 业经(26468)
- 经济研究(23795)
- 财经(22896)
- 图书(20413)
- 业(20252)
- 问题(20046)
- 经(19503)
- 科技(18628)
- 技术经济(17693)
- 理论(16702)
- 资源(16378)
- 版(16161)
- 现代(15937)
- 实践(15412)
共检索到521416条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
梁江海 刘书雷 吴集 杨筱
掌握颠覆性技术发展演化规律是开展颠覆性技术识别、评估、预见的重要前提。采用典型颠覆性技术案例,基于学术论文、技术专利、国家自然科学基金项目等数据信息,从基础理论、创新研发、科技政策3个方面构建论文发表数量生长率、论文引用数量生长率、论文被引数量生长率、专利申请数量生长率、专利引用数量生长率、专利被引用数量生长率、国家自然科学基金项目经费生长率7个维度的颠覆性技术评价指标体系;利用上述开源数据提取颠覆性技术发展各指标,结合颠覆性技术发展标志性事件,综合使用单源数据指标分析、多源数据指标融合、“客观数据+历史事件”耦合等方法揭示颠覆性技术发展演化规律。以GPS技术为案例进行实证分析,结果表明市场需求、基础理论、创新研发、科技政策是影响颠覆性技术发展演化的重要因素,市场需求是颠覆性技术形成和发展的原动力,基础理论是颠覆性技术形成和发展的源动力,创新研发是颠覆性技术形成和发展的核心推动力,科技政策是颠覆性技术形成和发展的助催剂。其中,创新研发中的技术应用对颠覆性技术发展的影响作用最显著。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 韩晟熙 刘晓燕
[目的/意义]颠覆性技术对技术和市场具有双重影响，无论是对科技发展还是市场结构调整都起到十分重要的作用，准确识别颠覆性技术能够解决可能出现的技术壁垒，对国家和企业具有重要意义。[方法/过程]从技术主题的演化趋势和演化形式两个维度提出颠覆性技术识别框架。首先，利用LDA模型和基于全局和局部影响力的社区探测方法识别领域内的技术主题。其次，基于颠覆性技术的“突变性”和“融合性”特征，引入技术主题时序共现网络和主题引用网络对主题间的演化趋势和演化形式进行判别，实现颠覆性技术的识别。最后，以人工智能领域为例验证本文提出的颠覆性技术识别方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法能够准确实现颠覆性技术的识别，研究识别出人工智能领域的七项颠覆性技术，包括“机器人模块化设计方法及应用”“相关领域机器人技术及应用主题”“仿生机器人技术及应用”“自动无人智能系统”“自动驾驶技术”“服务机器人技术及应用”和“机器人部件优化技术”这有利于我国抓住科技创新主动权，加快颠覆性技术布局。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许佳琪 汪雪锋 陈虹枢 雷鸣
[目的/意义]颠覆性技术是引领当今世界经济发展的关键驱动力，跨领域颠覆性技术往往对技术的发展具有更加深刻的价值和意义，预先科学准确地识别跨领域颠覆性技术，是超前捕获技术发展方向并抢占科技竞争主动权的关键。[方法/过程]基于跨领域融合创新思想，构建跨领域颠覆性技术主题的识别方法和总体框架。具体采用ISI-OST-INPI分类体系与Rao-Stirling多样性指数，综合考虑专利所涉及技术领域的多样性、均匀度和差异性，对跨领域专利进行筛选后，运用文本挖掘和社会网络分析方法，构建跨领域专利关键词时序共现网络并聚类形成技术主题，并从网络内部知识流动的角度，结合跨领域颠覆性技术特征构建多维测度指标与综合得分，识别跨领域颠覆性技术主题。最后选取脑科学专利开展实证研究。[结果/结论 ]结果表明，类脑器官培育和神经干细胞的移植分化、脑机接口技术及应用、神经形态计算3个技术主题具有较强的跨领域颠覆性特征，并通过资料验证法进行结果验证，证明识别方法的可行性和有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
徐雯 于娱 施琴芬
将颠覆性技术采纳过程中企业的财富和决策者的风险态度纳入技术采纳的影响因素中,构建基于企业财富和风险态度的企业集群在颠覆性技术采纳问题上的演化博弈模型,研究企业之间采纳颠覆性技术的进化稳定策略,并通过MATLAB仿真分析探索企业财富和风险态度对企业采纳颠覆性技术意愿的影响。研究表明:企业财富一定、企业决策者的风险态度不同时,企业最终都会趋向于采纳颠覆性技术,但是风险偏好的企业显著地比风险规避和风险中立的企业更快地采纳颠覆性技术;企业决策者风险态度相同时,财富多的企业和风险容忍度高的企业采纳颠覆性技术的意愿更为强烈。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王超 马铭 张伟然 许海云 朱世伟 于俊凤
关注颠覆性技术创新方向演变对于构建颠覆性技术“发现-遴选-培养”机制,挖掘重大颠覆性技术选题具有重要意义。利用三螺旋协同性测度模型量化政府、产业、学术界3类主体对颠覆性技术关注方向的协同程度,构建颠覆性技术行动者网络,利用社会网络分析法解析网络结构形式下政、产、学三方关注颠覆性技术创新的耦合方向,探究高度耦合技术方向的演化特点。最后,获得技术关注方向协同性、技术关注耦合方向特征、技术关注方向耦合时间时序特征、技术关注方向耦合机构特征、高度耦合技术方向演化特征5个方面的结论。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
束超慧 王海军 刘俊峰
颠覆性技术被认为是后发企业抢占市场先机的利器，构建创新网络成为企业撬动该类创新范式的重要途径。如何把握颠覆性技术创新网络的演化规律与特征?围绕这一关键问题，以模块化为切入视角，以智能语音技术为研究对象，以专利数据为分析手段，构建颠覆性技术创新网络并分析其基本特征与演化规律。结果发现，颠覆性技术创新网络具有密度低、小世界特征不明显等特点；技术模块化解构与组织模块化设计的双重嵌入，有利于颠覆性技术的创新发现、突破及应用；整体网络的弱连接、模块化组织网络内部的强连接以及网络异质性，能提高颠覆性技术创新实现的可能性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗素平 寇翠翠 金金 袁红梅
[目的/意义]以专利信息为基础基于全新视角提出一种预测颠覆性技术的方法,帮助企业提前作出战略布局,抓住市场机遇。[方法/过程]首先对收集的专利数据构建专利相似矩阵;其次利用社会网络分析工具Ucinet对专利相似矩阵进行聚类并筛选出离群专利;然后根据离群专利主分类号划分技术组合,并对各技术组合命名;最后从知识关联性、技术潜力和市场潜力三个维度评估技术组合,并运用孔多塞投票法预测颠覆性技术。[结果/结论]将该方法运用于中药领域,以2008—2012年中药专利为预测区间,结果表明技术组合D代表的中药化学成分、含量、制剂的检测方法有望成为颠覆性技术,随后以2013—2017年专利数据进行验证,结果证明了该方法的可靠性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘博文 白如江
为有效利用现存文献资源，深度剖析和挖掘颠覆性技术的演化脉络与演化特征，为把握科学动向、提升科技竞争力提供支撑，在系统梳理颠覆性技术演化相关研究进展的基础上，融合Web of Science论文、德温特专利索引数据库专利和美国临床试验数据库临床试验等数据源，运用主题识别、深度学习、网络分析、可视化分析等技术，利用专利、论文文献的Word2Vec词向量模型构建结果和LDA主题识别结果，结合临床试验应用范围，研究干细胞治疗技术在“科学发现—技术创新—技术应用”生命周期中的演化脉络与演化特征。实验结果梳理得到干细胞治疗技术发展演化路线图，分为萌芽期、起步期、突变发展期和快速发展期4个阶段，并分别从数据表现、实证技术本身和颠覆性技术3个层面归纳技术发展的滞后性、复合性、突变性、扩张性等4个演化特征，与干细胞治疗技术发展的科学事实以及当前学界对其的基本认识均相符。
[期刊] 软科学
[作者]
何郁冰 林欣慧
企业与外部组织所形成的关系网络会改变他们对颠覆性技术的采纳行为，是颠覆性技术扩散的重要影响因素。针对颠覆性技术的侵蚀性与不确定性特征，结合复杂网络与演化博弈理论，设计了基于复杂网络的演化博弈模型，运用计算机仿真方法对颠覆性技术扩散特点进行考察。研究结果表明，颠覆性技术在新兴企业之间的扩散具有相对稳定性，但在位企业之间的扩散表现出不可预测性；技术颠覆潜力和侵蚀能力的提高，均无法保证颠覆性技术的完全扩散；网络结构特征对颠覆性技术的扩散效果影响显著。
关键词：
颠覆性技术 技术扩散 复杂网络 演化博弈
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王雅薇 周源 陈璐怡
通过专利分析法,从专利网络结构、专利知识流和专利中心度三个维度研究纳米技术创新演化路径,进而确定我国纳米产业所处的发展阶段。数据分析显示我国在专利数量上已成为纳米大国,纳米科研组织逐渐从知识引入者向知识输出者转化。认为我国在纳米技术产业的主体是大学和各类科研机构,企业方面发展还处于初期阶段,整体产业处于由基础科学和技术导向型向应用型转化阶段。
关键词：
纳米技术 技术创新 路径 专利分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马亚雪 王嘉杰 巴志超 孙建军
[目的 /意义]颠覆性技术对国家的政治、经济与社会安全起到重要的支撑作用。准确识别颠覆性技术特征，对于预见技术创新发展方向、优化国家创新战略布局具有重要意义。[方法 /过程]聚焦专利引证科学论文（即后向科学引文）的知识特征对颠覆性技术的预见能力，首先，从被引科学论文的知识内容特征和施被引文献的知识关联特征两个方面，量化专利后向科学引文的知识特征；然后，采用逐步回归法初步识别与专利创新程度具有显著关联的候选特征；最后，引入机器学习算法与SHapley Additive exPlanations (SHAP)模型深度解析后向科学引文知识特征与专利创新程度的关联关系，进而识别具有颠覆性技术预测能力的专利后向科学引文知识特征。[结果 /结论 ]基因工程领域的实证分析结果显示，除被引论文的知识组合新颖性外，其余后向科学引文知识特征均与专利创新程度存在显著的非线性关联关系。在一定阈值范围内，颠覆性技术的后向科学引文可能表现出较低的知识影响力和知识元多样性、较强的知识跨学科性，并且与施引专利之间存在较长的发表时间间隔和较大的知识内容相关性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吕鲲 项旻昊 靖继鹏
[目的/意义]颠覆性技术关乎国家竞争力和国际地位,科学准确地识别出颠覆性技术主题,能够解决技术发展过程中主题不够明确、发展路径不够清晰等问题,以此有效把握技术发展动态,调整国家科技战略布局,更好地抢占国际竞争制高点。[方法/过程]以能源科技领域的专利文本数据为研究客体,构建基于Word2Vec词向量与LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题向量的融合特征向量,并引入K-means算法优化主题聚类效果,最后结合颠覆性技术特征指标,识别颠覆性技术主题,利用DTM(Dynamic Topic Model)模型揭示该领域颠覆性技术主题的发展状况。[结果/结论]通过人工验证和模型结果对比可以发现,实证结果具有合理性,且模型的精准率、召回率、F1值均高于同类型的主题模型,证明该方法对颠覆性技术主题识别具有较好效果。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王海军 于佳文
颠覆性技术被广泛认为是后发企业抢占市场先机的最佳赛道。如何把握颠覆性技术未来发展主题及方向?围绕这一关键问题，本文基于颠覆性技术的创新性、扩散性、转轨性、提升性及替代性等特征，从专利和微博视角切入，构建颠覆性技术主题识别模型，并以人工智能领域为研究对象，验证所提模型的可行性和有效性。进一步地，分析出人工智能领域中的自然语言处理、机器学习、类脑智能、智能机器人与虚拟现实是未来颠覆性技术发展的重要主题。本文研究结论丰富既有颠覆性技术创新理论体系，可为企业制定和调整技术创新战略和方向提供借鉴。
关键词：
颠覆性技术 技术主题 人工智能 技术识别
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周林兴 王帅
[目的/意义]从画像角度出发，剖析前沿颠覆性软技术在多重并发与极限竞争环境下的生存特点，厘清技术生存位差与发育局限，为破除强势技术挤压局面、引导共同向好发展提供新思路。[方法/过程]对软技术多重并发、前沿颠覆与极限竞争情况进行分析，选取代表性、通用性案例数据加工为画像标签，过滤和量化表达后对比现有聚合方式优劣，采用OPTICS算法计算种子集合可达距离以生成画像并开展实证，通过实证围绕威胁生存、霸权系数、潜在网络与开源共享探讨软技术之间差异。[结果/结论]以GPT类技术为例开展实证，结果表明能够生成弱势、低态、中态、高态与强势5种生存画像，可以高度概括竞争力、生命力、稳固力、合作力与成长力方面特点，结合这些特点及技术差异从威胁控制、霸权对抗、良性竞争与架构开源角度分析目前限制，能为可持续生存策略制定提供有效支撑。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
