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[期刊] 图书情报知识
[作者]
洪亮 李雪思 周莉娜
随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference 2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
周莉 刘苗 周蕊格 唐恬
基于Citespace文献计量软件,运用可视化分析技术,以音乐科技产业技术为例、Derwent专利数据库为检索范围,利用CiteSpace、Matlab等软件全面挖掘1960-2016年音乐科技产业专利数据,结果发现,音乐科技专利申请量呈现稳定高速增长态势,主要集中在乐器声学、音视频录制与系统等产业技术领域,比较发达的产业代表为YAMAHA、CAWAI、CASIO等机构。解析出音乐科技产业专利申请生命周期分为4个阶段,分别是1960-1972的停滞期、1972-1992的萌芽期、1993-2005的发展期和2006至今的成熟期。研究发现,音乐科技行业已经形成并将持续快速发展,数字音乐是未来音乐产业发展主流;我国正处于音乐科技产业发展期,建议科技文化领域应关注重点发展方向、加强校企合作、不断完善知识产权保护体系。研究结论对发展我国科技文化产业技术、提升民族文化自信、建设文化强国具有重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
潘寿红
采用文献统计方法对近５年来（１９８９—１９９３）我国数据库研究文献进行了统计，建立了文献量随时间而变化的回归方程，并验证了相关程度，预测了以后几年数据库研究文献的变化情况，同时作了进一步分析，其中包括研究文献的核心期刊等，指出了科技信息领域数据库研究的重点及其存在的薄弱环节。
[期刊] 现代情报
[作者]
覃雪 单承伟 栾春娟 黄福
探索新兴学科会聚发展趋势的测度方法与指标,有助于我们把握新兴领域的发展趋势,理解新兴学科形成与演进的机理,对国家前沿交叉学科发展的战略部署,具有重要的决策支撑作用。基于科学技术会聚发展的理论,提出新兴领域学科会聚发展趋势的测度指标与方法,并对纳米科技的学科会聚指数进行了实证分析。结果显示,纳米科技学科会聚指数远远高于SCI-E数据库中整体学科会聚指数,纳米科技发展过程中呈现出发散与收敛等特征。测度方法具有广泛的应用性,实证分析结果对纳米科技发展的决策具有重要的指导意义。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈维维 杨欢
学习力自1965年随着学习型组织的提出缘起于管理领域,后被迁移到教育领域,主要研究教学中如何构建学习者的学习力以促其有效终身学习。本文运用文献分析法和网络调研法全面梳理了近八年来教育领域学习力研究的主要成果,分别从研究时间、研究对象、研究方法和研究内容四个方面对学习力在国内外教育领域的研究现状展开分析,并提出了学习力研究的发展趋势。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
黄新焕 张宝英
随着新一代信息技术的快速发展,数字产业成为发展最快、创新最活跃、引领带动作用最强的产业,为世界各国经济发展注入新的动力。以云计算、物联网、大数据人工智能和区块链为代表的新一代信息技术将推动数字产业朝着跨界融合、平台化和生态化的方向深化发展。世界各国应在数字技术产业、数字商务产业、数字创意产业、数字民生产业、电子政务等领域推进务实合作,强化数字基础设施建设、融资渠道、数字人才培养、网络安全等方面的保障,推动数字产业加速发展。
关键词：
数字产业 新一代信息技术 重点发展领域
[期刊] 城市问题
[作者]
张志强 白逸帆
以北京市现行1906条标准文本为研究对象，从多个维度统计分析北京市地方标准发展现状，依据标准三维空间理论构建北京市地方标准体系，运用文本挖掘方法探究北京市地方标准存在的问题。研究发现，北京市地方标准主要集中于安全、方法、管理等方面，体系维度内行业领域分布不均衡。城市基础建设及民生建设主题领域标准覆盖范围大，绿色环保、社会服务保障及数字化发展领域标准覆盖范围较小。工程、施工、交通等标准是关注的重点，绿色、智能化、养老等标准建设仍处薄弱环节。应当以法规为依托，多元主体共同参与标准制定，以滞后标准领域为导向，明确标准制定的方向。
[期刊] 统计研究
[作者]
滕广青,毛英爽
It expatiates the applications of data mining about business and nonprofit organization,and also analyses and summarizes the direction of evolution.
关键词：
数据挖掘 商业应用 非营利组织
[期刊] 经济问题
[作者]
朱鑫榕
以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有:(1)数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;(2)分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k-近邻算法和人工神经网络;(3)关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;(4)聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论:企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与...
关键词：
决策树算法 财政管理 税收占比
[期刊] 比较教育研究
[作者]
丁国勇 程晋宽
教育数据挖掘是分析教育数据背后所蕴藏的教育规律的一种新途径。美国作为高等教育发达国家,重视基于实证研究传统的院校研究,整合高等教育院校研究与计算机信息技术和数理统计的研究成果,以教育数据挖掘汇集聚焦高等学校招生、学生学习行为、教育经费的收支等现实困境,探索教育大数据、富数据背后的内在机理,寻找应对高校发展挑战的决策支持方案,推动美国高校形成数据支持决策的管理模式。
[期刊] 国际税收
[作者]
靳东升
本文分别阐述了国际税收竞争、国际税收协调、国际避税与反避税、国际税收征管合作和国际税收组织等方面的发展动态,并总结出上述领域出现的若干最新趋势。
关键词：
国际税收 发展趋势
[期刊] 世界农业
[作者]
夏敬源 聂闯
2012年1月FAO新任总干事就任以来,为重新审视2009年大会通过的《2010—2019年战略框架》,制定更综合、跨学科和跨专业的战略目标,使FAO的工作重点更突出,达到增加其在国家层面的影响力和提高工作效率及效益的目的,FAO启动了"战略思考进程"。伴随该进程的推进,FAO秘书处已完成对全球粮食发展趋势与挑战的分析,并提出了未来全球粮食与农业的11大发展趋势。
关键词：
全球 粮食 发展趋势
[期刊] 经济学动态
[作者]
金永生
经过近16年的改革,我国经济体制正由传统的计划经济体制向社会主义市场经济过渡,流通领域也发生了巨大变化,市场体系逐渐建立与完善,市场组织多元化、市场规模大型化和市场层次多极化的态势业已形成。根据世界各国商业领域产业组织形成发展轨迹和我国流通领域产业组织化现状分析,我认为,今后几年,我国流通领域产业组织与经营将呈现以下五大发展趋势。
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