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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘江峰   王希羽   张君冬   孔玲   裴雷   王东波  
[目的/意义]从文献深层语义特征角度分析特定领域期刊研究内容中蕴含的新兴主题,对科研工作者了解领域研究热点、寻找进一步研究的方向具有重要意义。[方法/过程]首先,以图书情报领域期刊JASIST为例,从文献句子的语义特征角度出发,使用BERT及其衍生模型进行关键句子的识别;其次,基于MLM提出语言模型的增强方案;最后,使用BERTopic在识别结果的基础上进行面向关键研究语句和摘要的新兴主题发掘及演化分析。[结果/结论]整体句子识别性能F1值超80%,基于MLM的领域模型在关键句子识别上较基准模型性能提升约1~2个百分点,基于BERTopic发现7个新兴热点研究主题。本文提出的关键句子识别和基于BERTopic的主题计算方案能够有效挖掘新兴主题,为科研工作者提供辅助。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱相丽   张敬   李伟伟   刘小平   耿国桐  
[目的/意义]基于文献研究,揭示人工智能领域具有研究和发展潜力的新兴研究主题,为捕捉领域的发展动态和未来趋势提供参考。[方法/过程]构建人工智能领域国际顶级会议文献数据集,运用BERTopic主题模型实现主题发现,利用新颖性、增长性、主题强度,计算各研究主题的综合新兴潜力,遴选和评价领域新兴主题。[结果/结论]人工智能领域整体发展活力强,综合计算认为“目标检测”“联邦持续学习”和“梯度提升”是该领域当前最具潜力的新兴主题,“AI隐私保护”“3D点云”“音频与视觉交叉”是未来比较有潜力的新兴主题。文章提出的研究框架能够发现更具时效性、准确性和可解释性的研究结果,具备实际可行性。[局限]未对不同神经网络语言模型进行对比研究和综合分析,未来可综合利用不同模型,揭示更具系统性、针对性、方向性的研究结论。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘红煦  曲建升  
[目的 /意义]面向多学科开展领域知识发现流程的研究,在丰富领域数据知识发现方面具有探索和开创性意义——不仅将促进学科间的融合,拓宽图书馆学与情报学的学科视野,同时对推动学科研究方法的创新,解决不同学科信息服务的实际问题将提供新思路。[方法 /过程]通过对现有基于文献的知识发现相关研究的评述,基于Meta分析法,构建异质领域异构信息源本体模式,结合领域数字资源的实际状况,提出一种基于文献综合集成的领域知识发现方法,并将其命名为异构信息源文献综合集成模式,分析该模式的流程及其特色。[结果/结论]进一步探索领域知识发现的途径和方法,促进领域知识服务,设计完善的领域知识发现流程是拓展图书情报领域传统...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王露荷  吕沨绚  虞逸飞  张琳  黄颖  
[目的 /意义]全文引文分析以施引文献的全文数据为研究对象,从引文在施引文献中的引用位置、引用语境、引用情感和引用强度等方面揭示引文特征,可以从语句层面和语篇层面加深对引用内涵的理解,进而更好地辅助科学评价。[方法 /过程]基于Web of Science核心合集中新近提供的被引参考文献深度分析功能数据,以2021年出版且拥有被引参考文献深度分析模块的1 582篇图书情报领域论文数据作为研究样本,批量获取全文引用的相关图表信息和相对应的文献著录信息。借助文本分析与可视化工具从引用位置、引用语境、引用强度3个方面分析引文特征。在此基础上,引入学科交叉测度指标,分别测度不同文献章节位置和功能模块上的交叉程度,从而揭示目标文献的学科交叉特征。[结果 /结论 ]Web of Science提供的被引参考文献深度分析功能为实现大规模全文本引文分析提供了重要数据基础,但当前版本还存在拥有被引参考文献深度分析模块的论文覆盖率低、引用情感分类模糊、引用动机缺少明确规范等问题。图书情报是一个注重跨学科交叉、多学科融合的领域,通过探究图书情报领域论文的引文特征,进而基于全文引文信息深入挖掘学科交叉特征,对于增强公众对图书情报学科的理解与认知有重要价值。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王平  
自动挖掘科技文献主题并识别主题变化对于科研工作者及时获取相关领域的最新研究动态有着重要作用。针对科技文献主题多样、动态性强等特点,分析科技文献主题发现及演化具体方法,基于层次概率主题模型h LDA,采用Gibbs抽样来进行模型参数估计,并运用互信息的方法对主题词进行筛选,以提取高质量的主题词。最后,利用先/后离散分析方法研究主题随时间的演化问题。实验结果验证了主题发现及演化方法的可行性及有效性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 高新陵  王正兴  
对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结"十一五"期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。
[期刊] 预测  [作者] 高勇强  冯原霞  张丹  
本文对1980~2015年5月期间发表在西方主流营销学术期刊(SSCI检索)上的有关个人"慈善捐赠"的实证研究文献进行了系统整理和回顾。构成最终的研究样本是发表在15本营销学期刊的69篇文献。这些研究主要从捐赠者特征、受助者特征、慈善诉求、社会环境、慈善组织特征等角度,对影响个人慈善行为的因素、内在机制、背景条件等进行了较丰富的研究。本文的整理不仅能帮助我国营销学者了解西方有关个人慈善捐赠行为研究的基本概况,而且有助于学者们把握研究热点、洞悉研究不足,通过与我国国情相结合,促进我国相关研究的开展。同时,也有助于我国相关政府部门(如民政部)和慈善机构提升管理水平,促进我国社会公益事业的健康快速发展。
[期刊] 预测  [作者] 高勇强  冯原霞  张丹  
本文对19802015年5月期间发表在西方主流营销学术期刊(SSCI检索)上的有关个人"慈善捐赠"的实证研究文献进行了系统整理和回顾。构成最终的研究样本是发表在15本营销学期刊的69篇文献。这些研究主要从捐赠者特征、受助者特征、慈善诉求、社会环境、慈善组织特征等角度,对影响个人慈善行为的因素、内在机制、背景条件等进行了较丰富的研究。本文的整理不仅能帮助我国营销学者了解西方有关个人慈善捐赠行为研究的基本概况,而且有助于学者们把握研究热点、洞悉研究不足,通过与我国国情相结合,促进我国相关研究的开展。同时,也有
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 章晓光  
科技期刊文献信息是以文字、符号,图片等手段记录于科技期刊的信息。其整体内容是由内容信息、内容提示信息和形式信息构成的。科技期刊中的科技信息可分为学术性信息、技术性信息、科普性信息和指导性信息4种类型。一次、二次和三次文献信息构成了科技期刊文献信息的等级层次。除具备一般文献信息的特征外,还具备内容的先进性、分布的集中和离散性、传播的快速性、范围的广泛性及形式的规范性等特征。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王燕鹏  
[目的 /意义]分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展,以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。[方法 /过程]选取中国知网(CNKI)数据库及万方数据知识服务平台作为文献来源,检索并筛选相关文献,通过人工判读提炼出基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究的分析流程,并采用文献分析法对流程中国内研究人员所使用到的策略、方法、分析手段等进行归纳和总结。[结果 /结论]研究已初具规模,形成较为完整的分析流程,同时各个流程环节上所涉及到的策略、方法和分析手段较为多样化。另外,也存在着一些问题:主题模型方法在科技文献领域的应用尚且不成熟,主题数目固定,缺少对主题模型应用效果的评价方...
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 隗玲  许海云  刘春江  李婧  方曙  
本文梳理基于专利文献进行技术领域主题发现的研究方法发展进程,提出一套高效获取专利技术主题词、生成战略坐标图的研究流程,并以基因工程疫苗技术为例,对我国基因工程疫苗技术主题分布及发展趋势进行实证分析。研究结果显示,采用本文构建的共词分析流程和方法,利用专利共词聚类和战略坐标图能较好地识别技术主题及其发展现状。
[期刊] 教育研究  [作者] 潘黎  王素  
运用文献计量可视化软件CiteSpace绘制八种CSSCI来源教育学期刊2000-2009年刊载文献关键词的知识图谱,探测中国教育研究热点领域可以看到,在教育发展阶段为基础教育(义务教育)和高等教育;在学校、社会和家庭三个传统教育阵地为学校教育;在教育活动层面为教育改革、教育发展、教学研究、教学改革、课程改革、课堂教学、教学方法、教学模式;在教育理念层面为素质教育、创新教育和教育思想;在教育元研究层面为教育学学科建设和教育理论;教师教育和道德教育也是热点领域。在中国教育研究的前沿主题中,趋弱型前沿主要为创新教育、素质教育、教育观念、师范教育;渐增型前沿主要为教育质量、教育公平、教师发展、教师专...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 曲建升  刘红煦  
[目的 /意义]以数据集成过程中异构信息的集成为研究目标,在保证文献综合集成系统对信息提取的准确性要求的基础上,以资源环境学科为例,提出一种异构信息的标准化处理方式。[方法 /过程]采用团队自建的资源环境学科知识本体为依据,通过对资源环境学科异构信息在地理空间、时间单位及属性提取中的标准化分析,提出异构信息标准化处理的思路,指导搭建实现信息集成、支持综合集成的人机交互的文献综合集成平台。[结果 /结论]最终主要针对不同数据格式、不同来源的文献进行知识格式化提取及处理,完成文献综合集成的数据准备阶段的工作。异构信息标准化处理仅仅是知识发现过程的起点,后续将重点关注标准化的信息统计分析及可视化展示...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张莉曼  张向先  吴雅威  卢恒  
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张莉曼  张向先  吴雅威  卢恒  
[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。
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