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[期刊] 财贸经济
[作者]
张亚丽 梁云芳 高铁梅
本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。
[期刊] 城市问题
[作者]
张协奎 张练
通过面板矩估计、脉冲响应函数分析、方差分解及地区差异性分析等研究方法,实证分析了我国35个大中城市房价波动对地区经济增长的影响。结果发现:房价波动会使地区经济增长在短时期内出现正向变动,而在长期内正向影响趋于消失;房价波动通过对城市人口数量的影响间接带动房地产投资,进而影响地区经济的增长,且持续性强;房价上涨对地区经济增长的影响具有显著的地区差异性,二线城市所受影响最为强烈,三线城市次之,一线城市最小,但一线城市房价波动对经济增长呈持续的负向影响。
关键词：
房价波动 经济增长 房地产投资 影响效应
[期刊] 城市问题
[作者]
张协奎 张练
通过面板矩估计、脉冲响应函数分析、方差分解及地区差异性分析等研究方法,实证分析了我国35个大中城市房价波动对地区经济增长的影响。结果发现:房价波动会使地区经济增长在短时期内出现正向变动,而在长期内正向影响趋于消失;房价波动通过对城市人口数量的影响间接带动房地产投资,进而影响地区经济的增长,且持续性强;房价上涨对地区经济增长的影响具有显著的地区差异性,二线城市所受影响最为强烈,三线城市次之,一线城市最小,但一线城市房价波动对经济增长呈持续的负向影响。
关键词：
房价波动 经济增长 房地产投资 影响效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓翔 孔红枚
文章选取我国安徽、江西、山西、河南、湖北、湖南中部六省1998-2010年房价与城市化率等数据,运用动态面板数据的GMM估计方法实证分析了城市化率对房价的影响。研究显示:城市化水平深入推动住房价格的上涨,上一年的房价对当期房价有正影响;把握城市化进程,实行稳健的可持续战略,有助于抑制房价的非理性上涨。
关键词：
城市化率 房价 动态面板模型 GMM方法
[期刊] 软科学
[作者]
李斌 张所地 武斌
在ＤＳＳＷ模型基础上建立了包含４类异质交易者预期的房价模型，采用Ｍａｔｌａｂ软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响，并运用动态面板数据模型定量刻画了２００１年１月至２０１２年１２月间中国３０个省（市、自治区）市场参与者的理性预期对房价的影响效应。结果显示：当不同类型预期发生叠加时，它们对房价的合力影响在方向和强度上都是不同的；预期在不同时段对房价的影响效果是动态变化的；地价、造价、利率对房价的影响有随时间逐渐减弱的趋势；人口因素对房价的作用不显著。
[期刊] 财经研究
[作者]
王先柱 杨义武
文章在住房存量调整模型的基础上，基于住房供给方为理性预期、需求方为适应性预期的假设条件，建立了包含差异化预期和政策调控的住房市场均衡模型，然后以中国３５个大中城市为样本，利用线性模型和门槛模型实证检验了预期和政策调控对房价波动的影响。研究发现，预期对房价波动具有显著影响，上一期房价增量的提升对本期房价增量具有显著的抑制效应。研究还表明，政府的房地产调控政策对房价波动存在明显的门槛效应：当房价增幅放缓时，土地供应的放宽会拉升房价，反之则土地政策效果减弱。随着房价增幅的提升，货币政策对房价的作用增大。保障房政策对房价的影响随房价增幅与居民可支配收入增幅的动态变化而表现出三种不同的结果。
关键词：
预期 政策调控 房价波动 门槛模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
周豫
从住宅购买者收入波动和住宅供给弹性角度,论证住宅价格波动与住宅价格之间一个显著的U型关系:低价和高价住宅比中等价位的住宅价格波动幅度大,并使用1985~2009年美国American HousingSurvey微观面板调查数据和计量经济学分析方法从实证角度证实这个结论。
关键词：
房价波动 收入波动 供给弹性 美国数据
[期刊] 武汉金融
[作者]
章晟 景辛辛
本文分别建立主要因素VAR模型及市场因素SVAR模型,对影响我国房地产信托预期收益率的影响因素及各因素之间的动态关系进行分析。研究发现:房地产市场状况、消费价格指数、上海银行间同业拆借利率以及全国银行间市场债券回购利率对我国房地产信托预期收益率有影响,其中,房地产市场状况是影响房地产信托预期收益率的关键因素;进一步深入分析房地产市场状况,发现商品房销售面积的正向冲击对房地产信托预期收益率变动的影响最为持久和明显,成为该类信托产品风险管控和制定价格的重要考虑因素。商品房实际投资额、新建住宅价格指数的变动对房
[期刊] 上海经济研究
[作者]
宫健 高铁梅
本文以新凯恩斯主义菲利普斯曲线理论为基础,研究房价波动对物价波动的影响关系。利用2005年7月~2013年9月的经济运行数据建立了三组不同期间的门限面板模型,分析房价冲击对物价波动的分区制影响,并探讨二者在长时期中共同变化趋势的特征。本文的主要结论为:首先,房价对通货膨胀的影响,不同时期有较大差异,金融危机之后低增速与中等增速区制的房价指数系数均低于金融危机之前的房价指数系数,其差距明显。据此应当认为,在金融危机之前,一旦房价在短期出现反弹,这种价格浮动趋向就会在2期后影响通货膨胀水平,而金融危机之后这种影响就小很多,而且滞后期也变长了,变为5期后才影响通货膨胀率。其次,随着结构变化,2009...
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
李祥 李勇刚
扩大居民消费是中国实现经济可持续发展的重要举措。基于1998～2009年中国30个省域面板数据,本文构建了联立方程模型以分析中国人口抚养比、房价波动与居民消费之间的关系。实证结果表明:(1)人口抚养比与房价之间不存在显著关系,城市化水平与收入水平的提高将助涨房价;(2)儿童抚养比与居民消费显著负相关,老年抚养比对居民消费的影响并不显著,人口抚养比的变化并非是居民消费率过低的原因;(3)房地产财富效应并不显著,中国居民消费主要受消费习惯的影响,收入水平的提高同样会促进消费。因此,提高居民的收入水平、促进居民消费观念的转变、加强对居民合理消费决策的引导将是现阶段扩大内需的有效手段。
关键词：
人口抚养比 房价 居民消费 联立方程
[期刊] 价格月刊
[作者]
钟国辉 姚金海
基于空间相关性构建了空间滞后模型，以2007—2020年中国31个省份省级面板数据为样本，研究了房价波动对技术创新影响的空间效应。结果表明：相邻区域技术创新每提高1%，该区域技术创新将提高0.38%；在空间上，房价每提高1%，该区域技术创新将下降0.67%，而相邻区域房价每提高1%，该区域技术创新将下降0.25%，表明房价上涨不仅对本区域技术创新会产生抑制作用，还会对相邻区域技术创新产生抑制作用。根据研究结论，提出了建立长效机制、稳定房价预期，建立区域协调机制、平衡房价间接效应，加大财政投入、支持技术创新发展等对策建议。
[期刊] 经济问题
[作者]
王劲松 戴大淳
近年来房地产领域“黑天鹅”频出，对我国区域金融稳定造成了较大影响。基于2015—2019年间省级层面的季度数据，选择八大金融风险领域合成了我国31个省（自治区、直辖市）的区域金融稳定指数，并通过运用系统GMM模型与空间杜宾模型，测量房价波动对中国区域金融稳定的影响及其空间效应。研究表明，房价波动会导致区域金融风险增加，并且在宽松的货币环境下会增强影响的显著性；由于不同区域之间地理环境和社会经济存在密切联系，房价波动不仅会增加本区域金融风险，还会增加相邻区域的金融风险，而且这种空间溢出效应在地缘环境中体现得更加显著。
[期刊] 投资研究
[作者]
龙文 赵曼仪
对于中美股市不同时期收益率的相关性,本文选用波动率指数、波指变动值及波指变化率作为转换变量建立二机制STAR模型,研究三种转换变量下收益率相关性影响的非线性调整过程。研究结果发现,三种转换变量下中美股市的STAR模型均存在以下现象:(1)美国转换变量的最佳滞后时期基本低于中国。(2)美国股市收益率相关系数之和的绝对值基本低于中国股市。(3)中国市场的转换系数大于美国市场。这些现象反映了相比于美国股市,中国股市运行机制不够完善,信息传递速度更慢。本文建立的模型也说明波指具有反映投资者情绪的作用,可以在一定程度上为投资者操作和市场监管提供参考。
[期刊] 预测
[作者]
安辉 王立婷 谷宇
本文基于2002年至2010年全国35个大中城市的面板数据,利用AH模型对住房价格进行拟合,并从长期趋势和短期波动两个角度对住房价格的影响因素进行研究。研究结果表明:在全国,土地价格水平、房地产开发投资额、地区人均国内生产总值、人口、住房贷款利率、人均收入等六个解释变量在住房价格长期趋势方面有较大作用,其中房地产开发投资额及人口是住房价格短期波动的重要影响因素。同时,不同区域的住房价格影响因素也会有所不同。
关键词：
住房价格 影响因素 AH模型
[期刊] 南开经济研究
[作者]
王晓芳 王瑞君
总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和趋势项三个分量,结合各结构分量的波动特征发现,高频分量对上证综指的解释率较低,低频分量和趋势项对上证综指的解释率较高。进而运用VAR模型分别分析低频分量收益率与趋势项收益率的影响因素,结果显示,M2增长率是长期内影响两者的最主要因素,并且M2增长率对趋势项收益率的影响高于对低频分量收益率的影响;趋势项受同业拆借利率和工业增加值增长率的影响明显,而低频分量则受自身影响较大。
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