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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王江 郝敏霞
项目后评价报告包含了大量的容易被忽视的隐性经验知识,是组织学习的重要知识来源。提出了一种基于LDA主题挖掘模型的经验学习方法,运用该方法,以环境影响后评价报告为数据来源,R语言作为分析工具,对隐含在项目环境影响后评价报告中的关键经验知识进行挖掘和分析;通过对重要主题进行筛选来明确样本所讨论的内容,对文档分类以明确样本每篇文档中所重点研究的内容,发现不同文档间的相似点;通过关键主题词分析,得出6条解决环境问题的重要经验知识,即预先制定全面的应急措施、从根源入手解决环境问题、实时关注作业区动态、从项目设备入手降低环境影响、重视沟通、考虑位置因素等;通过绘制主题关系网络图,不仅可以清楚主题间的关系,进一步可以得出隐含类环境经验知识主要来源于与"事故"相关的事件和项目本身。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
刘井建
20世纪90年代再次掀起了组织学习研究的热潮,然而,作为知识获取与分享重要来源之一的项目后学习,却一直没有受到应有的重视。本文对国外相关文献进行了系统梳理,就项目后学习的影响因素、学习模式、角色定位等问题进行了详细的剖析。最后,对项目后学习涉及的几个尚不明晰的领域进行了简要的探讨和展望,以期为后续研究奠定基础。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
胡艺龄 顾小清 赵春
在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究,探讨学习者的在线学习行为的建模机制,建立了数据、机制、结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
关键词:
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
周玲玲 杜静 费晓燕
适用于纸本时代的合理使用立法已经无法满足数字时代的多元化创新需求。文本与数据挖掘作为新兴技术及研究方法,在直接立法中已得到明确具体的认可,其转换性法理本质也通过原则性合理使用条款在司法判例中得以论证。结合文本与数据挖掘的立法发展及法理分析可知,数字环境中合理使用立法亟待直接立法和间接立法的双重支撑、具体立法和原则性立法的交融建构以及成文立法与司法解释的有机结合。同时,合理使用立法的多重建构应当以鼓励创新的立法宗旨为最终衡量标准,并且依赖于国际领域以及国内领域原则性合理使用条款的设立及加强。
[期刊] 财经论丛
[作者]
陈安琪 李永友
本文利用Python技术对地方政府工作报告进行深度挖掘,在测度地方政府环境重视度的基础上研究地区环境质量是否因政府对环境问题的重视得到改善。实证结果显示,地方政府对环境问题的重视的确带来环境质量的显著改善。进一步的机制分析发现,地方政府的环境重视度之所以能带来环境质量改善,源于在一系列约束条件下地方政府选择具有显著治污绩效的环境立法和排污税费两个治理工具。一方面,证实地方政府重视对中国环境问题的解决非常重要,实现绿色、协调和可持续发展需地方政府提高对环境问题的重视;另一方面,通过地方政府在治理工具上的选择偏好发现当前环境治理实践中的"短板"和问题,为地区环保事业的发展提供有益的改进方向。
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
关键词:
大数据 文本挖掘 审计数据分析
[期刊] 中国流通经济
[作者]
夏名首
买家在线评论作为买家购后满意情况的反映,是买家进行购买决策和商家了解顾客、发现并改进不足之处的重要依据。利用中文分词、RFM改进模型和情感聚焦雷达图对天猫网碧根果买家在线评论的分析表明,各类型买家关注的因素大体相同,但关注度不一;各类型买家购后评论情感聚焦点基本一致,但参与程度不同。其中,口味是产品的核心竞争力,服务、物流、价格因素也是不可或缺的参考点。鉴于此,主营坚果及其他食品类产品的电商不仅要根据产品属性及情感聚焦点的不同进行差异化营销和服务,而且要在重点关注口味的同时,制定客户服务标准,实施个性化服务,选择能够为自身加分的物流服务提供商(或自身承担物流)。此外,还要把握产品毛利率,保证质量,提升促销感知力度,更新完善包装,拓展产品用途,关注负面在线评论并有针对性地加以解决。而买家则应在线上购物信息搜寻阶段,参考其他买家评价,收集整理自己关注的问题,提升决策有效性。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
夏名首
买家在线评论作为买家购后满意情况的反映,是买家进行购买决策和商家了解顾客、发现并改进不足之处的重要依据。利用中文分词、RFM改进模型和情感聚焦雷达图对天猫网碧根果买家在线评论的分析表明,各类型买家关注的因素大体相同,但关注度不一;各类型买家购后评论情感聚焦点基本一致,但参与程度不同。其中,口味是产品的核心竞争力,服务、物流、价格因素也是不可或缺的参考点。鉴于此,主营坚果及其他食品类产品的电商不仅要根据产品属性及情感聚焦点的不同进行差异化营销和服务,而且要在重点关注口味的同时,制定客户服务标准,实施个性化服
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冷伏海 王林 王立学
基于文本挖掘的形态分析方法是在传统方法基础上融入文本挖掘的手段,是国内外学者对形态分析方法的一次有益的探索与改进。改进后的方法减轻对领域专家的依赖,并且增加分析过程中客观数据的支持,提高方法的效率和科学性。基于文本挖掘的形态分析方法包括形态结构定义、特征词选择、形态表示、形态分析等4个关键问题,这4个问题解决方案的优化对整个方法的分析效率和质量的提高有关键作用。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张敏 罗梅芬 张艳
旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
关键词:
文本挖掘 研究主题群 聚类技术
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王曰芬 宋爽 熊铭辉
从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。
关键词:
共现分析 文本挖掘 知识挖掘 方法论
[期刊] 情报科学
[作者]
谢秀芳 张晓林
【目的/意义】技术路线图在国外被广泛应用于科技长期发展规划中,不断产生大量科技路线图报告。集成对比分析全球各领域的科技路线图,可以全面把握未来科技发展大势,为决策者制定符合国情的战略规划提供战略情报服务。【方法/过程】世界各国的科技路线图并没有统一的内容组织框架,本文调研总结21个国家或组织发布的166份科技路线图,并以能源领域为具体案例分析不同主体发布的科技路线图特征,构建了科技路线图内容描述框架和信息分类体系。【结果/结论】总结了科技路线图核心信息元素的常用指示词和文本表达特征,并基于这些特征信息提出
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中,技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而,利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈,且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性,难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此,本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架,该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合,将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明,利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌,结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络,为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务,相较于传统预测指标,BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估,证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合,具备实际研发价值。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
黄雨婷 宋泽芳 李元
结合TF-IDF、Word2vec等文本挖掘方法构建了股市情感词典。基于情感词典,采用SVM方法对股评文本进行分类后构建了文本情绪指数。然后应用所构建的文本情绪指数对股市效应进行了实证研究。实证结果表明,投资者情绪对股票收益率具有短期正向预测作用和长期负向预测作用,其影响具有持续性和潜伏性。
关键词:
情感词典 投资者情绪 文本挖掘
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