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[期刊] 统计与决策
[作者]
安宁宁 韩兆洲
在经典计量经济学模型中,作为样本观测值的要么是截面数据,要么是时间序列数据。随着计量经济学理论方法的发展和应用领域的拓展,经常需要同时分析截面数据与时间序列数据,面板数据模型正是针对这种需要应运而生的,所谓面板数据指的就是截面数据和时间序列数据的综合。面板数据模型已成为仅次于经典单方程模型和时间序列模型被广泛使用的模型。在实际分析中,要建立较好面板数据模型,最为关键的一步是模型的设定。若模型设定有误,则其后的估计必定存在较大的偏差,导致模型建立失败,或者得出错误的结论。本文拟详细介绍面板数据模型设定的一般过程,以期对应用型读者提供若干启示。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
靳庭良 郭建军
利用面板数据建模具有许多纯时间序列或截面数据没有的优点,但其建模过程也更复杂。本文指出了面板数据模型设定过程中常出现的几个问题,同时探讨了解决这些问题的有效方法。
关键词：
面板数据 模型设定 单项误差成分模型
[期刊] 税务研究
[作者]
葛庆敏 黄黎明
数据深度利用是税收信息化发展的必然趋势。税收数据本身是一种相对复杂的数据,具有多因子、高噪声、随机性、非线性、非高斯分布和不均匀分布等特性,常规的数理统计方法往往不能适应日益增长的数据利用需求。税收数据建模将数理统计、模式识别、人工修正、机器学习等方法融合在一起,对税收数据进行深度挖掘,将隐蔽的、有价值的规律挖掘出来。税收数据模型主要有分行业建模和分税种建模两大类,相比较而言,本文认为对于基层税务机关来说,结合本地区行业特点搭建行业税收数据模型,更具有针对性和可操作性。本文结合本单位搭建水泥行业税收数据模型实践,探索建立行业税收数据模型的一般方法。
关键词：
数据 行业 建模
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
陈青青 龙志和
文章将局部空间相关性和时间序列相关性引入面板数据模型分析框架,提出时空相关面板数据模型。在模型估计上,为克服极大似然估计法(ML)在运算上的困难,文章提出采用等权重GMM和最优权重GMM估计方法估计模型误差项方差系数及序列相关系数,并在此基础上,提出采用可行广义最小二乘法(FGLS)估计模型参数,解决了经济计量实证研究中同时存在空间相关性与序列相关性情形下的参数估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勇 林悦
面板数据中,如果每个时期在样本中的个体不完全一样,则被称为非平衡面板数据。文章整理了非平衡面板数据估计方法的原理和思路,并采用2004~2011年中西部省际非平衡面板数据建立模型对影响中西部引进内资的主要因素进行了实证研究,结果显示,集聚效应因素、地区创新能力与中西部省份引进内资规模显著影响正相关。
关键词：
非平衡面板数据 中西部 内资
[期刊] 统计研究
[作者]
李扬 曾宪斌
本文针对面板数据模型的惩罚似然变量选择问题,比较研究了Lasso、Adaptive Lasso、Bridge和SCAD四种罚函数的渐近性质。模拟结果验证了在面板数据情况下,Adaptive Lasso、Bridge和SCAD的Oracle性质同样成立,且它们在变量选择准确性、参数估计精度和模型预测精度三方面的效果都优于Lasso。为了合理选取调整参数,本文考虑AIC、BIC、GCV、Cp四种准则,通过模拟显示BIC和GCV的表现通常要优于AIC和Cp。作为实证研究,本文在面板数据框架下应用惩罚似然方法对上市公司市盈率影响因素进行选择,以期对股市投资者做出理性投资决策有一定指导价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
乔坤元
非等间隔动态面板数据模型由于相邻两期观测之间的时间长度不尽相同,使得传统动态面板数据模型的估计方法失效。本文提出使用非线性最小二乘、最短距离以及它们的一步估计量对该模型进行估计,证明4个估计量的一致性和渐进正态性,同时借助蒙特卡洛模拟方法验证在有限样本中的估计精度,进一步使用所提出的估计量讨论以往文献中由于缺乏相应估计方法而没有被研究或者充分讨论的问题。
关键词：
动态面板数据 最小二乘估计 最短距离
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王纬 任燕燕 刘光宗
面板数据模型在经济、生物、统计等领域有着广泛的应用。经典的面板数据模型假设解释变量系数不随时间变化。然而在现实中,解释变量系数可能会因多种因素的影响而存在多重未知的结构变点。本文假设交互固定效应面板数据模型中含有多重未知的结构变点。研究发现通过Pairwise惩罚的参数估计方法在目标函数中增加对相邻时间解释变量系数的惩罚项,能够同时进行参数估计和结构变点诊断。蒙特卡洛模拟结果显示,不管是否存在同方差假设,该方法估计的解释变量系数均偏差较小且结构变点诊断错误率低。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱利荣 胡超竹 罗幼喜
针对含个体效应的面板数据模型，文章提出了一种带Adaptive Lasso惩罚的复合分位回归方法来估计回归系数。通过对模型两边左乘一个合适的幂等矩阵有效地消除了个体效应的影响，并使用MM算法迭代求解未知参数，用SIC准则对惩罚参数进行选取。同时，利用蒙特卡洛方法模拟了在不同误差和不同稀疏模型下回归系数的估计和选择情况，并与最小二乘回归、中位回归、复合分位回归估计结果进行对比，最后用实例数据进行验证。结果表明：带Adaptive Lasso惩罚的复合分位回归方法能够对回归系数进行精确估计，且其在稀疏模型上相比稠密模型具有更好的表现。在变量选择问题上，带Adaptive Lasso惩罚的复合分位回归方法能够很好地排除无关解释变量的影响。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
王云 龙志和 陈青青
固定效应检验是面板数据模型研究的重要课题。文章将固定效应检验的范畴扩展至空间面板数据模型,采用LM检验方法,研究空间面板数据模型的固定效应事前检验,数理推导了固定效应检验的边际检验和条件检验统计量,并采用Monte Carlo模拟实验,研究检验统计量的有限样本性质。结果显示,文章建议的检验统计量具有较小的水平扭曲和理想的检验功效,尤其是条件检验统计量,是实证研究中有效的检验统计量。
关键词：
固定效应 空间面板数据 LM检验
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李群峰
动态面板数据模型由于存在滞后项作为解释变量,导致传统参数估计方法在估计时存在有偏性和非一致性而只能采取GMM估计。文章整理了动态面板数据模型GMM估计方法的基本原理和思路,选取2003-2007年的行业面板数据建立动态面板数据模型,利用GMM估计方法对FDI对我国工业部门技术水平的溢出效应进行实证检验,结果表明基于GMM估计的动态面板数据模型较好的刻画了FDI的溢出效应。
关键词：
GMM估计 动态面板数据模型 溢出效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
程靖 岳荣先 王萍
文章研究面板数据模型的最优设计。证明了矩形设计域[a,c]×[b,d]上该模型基于Within估计的几类最优恒等设计可以在设计域的四个顶点处获得;特别的是在对称的矩形设计域上,设计域四个顶点处的等权重设计同时具备D-、A-和I-最优性。
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