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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
谷欣 胡珀 何婷婷 周若玮
课堂反馈作为最直接的教师-学生互动内容,对于MOOC课程中学生的课堂学习行为研究具有重要意义.大规模的课堂反馈记录有利于观察学生的参与度和活跃度变化规律;同时,课堂反馈内容又可以反映出学生的知识掌握程度,便于教师精准地捕捉学生反馈水平和优化教学结构.基于此,本文选取中国大学MOOC平台"课堂交流区"中的5万条教师-学生反馈记录作为研究对象,结合数学统计和自然语言处理等学习分析技术,从反馈记录的统计分析和反馈内容的话语分析两个方面入手,追踪学生在课程学习过程中的参与率和活跃度变化,并进一步探讨不同学科类型课程的学习行为差异及其课堂话语分布.结果表明:学生的反馈内容主要围绕主题内容展开,正面情感比例较高,但其参与率和活跃度较低,学习积极性有待提高.就不同学科类型课程的学习行为而言,艺术类课程的参与人数比例和反馈数量呈现出最优状态,反馈内容的广度均高于其他类型课程;文科类课程呈现出参与率高而活跃度低的不协调现象,反馈内容注重主题的深层次思考;而理科类课程力求简洁准确的回复主题,学生间的反馈重复度高,适当提高其课堂参与率和活跃度也将有助于学生间的学习交流,促进知识建构行为的优化发展.
关键词：
课堂反馈 学习行为分析 MOOC
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾容 沈洋洋 陈丹
《纽约时报》的教育专栏将2012年称为MOOC之年,随着大量优秀教学资源的涌现,学习方式发生了巨大变革。翻转课堂作为一种新型的教学组织形式,已成为教育改革和发展的流行趋势。这种将课堂上的"知识传授"与课后的"知识内化"进行反转的教学模式,在打破传统课堂教学模式的同时也对学习支持服务系统提出新的要求和建议。我们通过对学习支持服务的概念界定入手,结合翻转课堂的教学特点,提出面向翻转课堂的学习支持服务模型,并对模型进行分析介绍进而构建系统框架。上述模型与框架的提出对教师实施翻转课堂起到一定的参考和借鉴作用。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
廖盛斌 齐飞
素质教育的主要阵地是课堂，而课堂的主体是教师和学生，两者进行交流最直接的方式就是课堂师生互动，课堂师生互动分析一直受教育工作者的高度关注.该研究采取改进型弗兰德斯编码(IFIAS)理论，根据编码原则对23个课堂实录视频进行编码.在编码类别统计后，利用主成分分析和密度聚类算法，实现基于机器学习的课堂师生互动风格分类，最终将课堂分为学生中心式、师生互动式、教师中心式三个类别.该研究拓展了弗兰德斯互动分析系统的理论价值，为课堂分析提供了一种新的分析方式.通过分析得到许多课堂相关的特征，可以提升课堂师生互动分析的效率，同时为教师提供改进课堂教学的方向.
[期刊] 中国远程教育
[作者]
姚巧红 修誉晏 李玉斌 陈小格
对翻转课堂进行本土化改造,真正把理论优势转化为实实在在的效果,把深度学习目标落到实处,是当前翻转课堂研究需要解决的关键问题。本研究主要从深度学习旨向出发,在充分吸收经典教学理论成果的基础上整合学习支架的认知协助机制和网络学习空间的泛在协同功能,构建了面向深度学习的翻转课堂一般过程模型。该模型包括三个阶段(课前初步掌握、课堂深度加工、课后巩固反思)和十个环节(注意与预期、激活原有知识、加工新知识、预评估、认知协商、外化提取、迁移应用、课堂总结、巩固练习和学习反思),所有因素共同构成了一个完整的深度学习过程。基于该模型,在小学数学课中实施了准实验研究。实验结果表明,该模型能有效促进深度学习。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
丁礼谦 张建辉 杨萌 赵芮凯 王学瑞 刘桔森
从专利统计层面对智能船舶技术全球分布态势、主要专利权人、主要竞争对手的技术分布、专利价值、重点专利、主IPC分布对比分析;并且通过3D专利地图对热点技术领域可视化分析。从专利价值层面来看,中国虽然在智能船舶技术领域拥有大量的专利,但是专利质量普遍较低;从创新主体来看,国外多为科研机构和企业,而中国高校占绝对优势。从技术研究热点来看,智能船舶技术主要集中在智能运动控制、航线规划、通信导航。最后,通过上述分析明确我国在智能船舶技术领域布局的特点和存在的不足,为智能船舶技术的发展提出可行性的建议。
关键词：
智能船舶 专利布局 3D专利地图
[期刊] 科技管理研究
[作者]
崔小委 屈宝强 刘蔚
从系统设计的角度出发,提出面向科技数据资源的模型分析架构。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张乐 王婷婷
Web信息资源的采集是Web Archive网络信息资源长期保存项目的关键问题。文章在对Web Archive的文献与网络资源调研的基础上,结合国内外网络资源采集工作,探究网络信息资源采集技术的基本原理和特性,对比和分析主流网络爬虫的特点和优势,为国内的Web Archive资源采集的研究与实践提供有益参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王梦倩 范逸洲 郭文革 汪琼
在当前MOOC教学中,学习者普遍按照是否完成课程为标准被分为两大类:完成与未完成。但是,这种二元分类具有一些局限,如忽视了只选择部分参与课程的学习者和积极参与课程但对课程证书没有需求的学习者,不利于解释未完成课程者中途辍学的原因,难以有效捕获具有高度异质性的MOOC学习者真实复杂的学习特点。考虑到MOOC学习者的大规模特征,通过人工方法从多个维度对学习者进行识别和分类存在难度,因此有必要采用技术手段作为一种补充,聚类分析被视为一种有效的探索性技巧来识别和刻画MOOC学习者更多元的特征。本文通过对16篇采用聚类分析技术分析MOOC学习者特征的英文文献进行综述,试图回答三个问题:哪些特征指标被应用于聚类?哪些聚类算法被采用?学习者被分为哪些类别?希望能以此呈现该主题研究的全貌,为国内研究者应用聚类分析技术刻画学习者特征提供思路,并对如何确定合适的聚类指标、聚类算法以及阐释聚类结果提供方法性的指导。最后,本文指出了聚类分析技术的情境依赖性和方法局限性,并对未来应用聚类分析技术分析学习者特征进行了研究展望。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘毅 李岱素
从专利分析的基本概念出发,对其基础理论和主要方法进行介绍,通过对国内外相关研究的综述分析,总结得到专利分析的主要研究内容和价值,最后从如何利用专利情报分析支撑产业和园区发展的角度,提出若干对策建议。
关键词：
专利分析 研究综述 对策建议
[期刊] 教育发展研究
[作者]
马欣悦 石伟平
学生课堂学习情况是教学改革与实施的重要依据，而当前职业教育教学改革的研究多集中在教师教学，缺乏对学生学习的理解。本研究通过对三个不同专业的三年制高职理实一体化课堂的观察，发现高职学生的学习过程呈六阶段螺旋上升，过程循环递进，阶段层层叠套，学生在学习阶段及学习行动上呈现多种特征。同时发现当前高职学生学习存在基本操作技能熟练，但理论与实践缺乏有效联结；认知加工有赖于实践支持，且学习活动层次有待加深；问题解决能力层次尚浅，问题发现意识缺乏以及师生互动有效性不高，双向互动作用有待强化等问题。由此，在高职教育教学活动中需强化理实联结与转化，构建知行融合的学习活动；遵循学生认知特点，科学优化学习活动结构；解构完善学习任务，提升学生问题解决能力；关注师生主体间性，充分发挥师生互动作用以及加强实践活动支持，深化产教融合一体化进程。
关键词：
高职学生 学习行为 课堂观察
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
肖思羽 赵晖
互联网时代信息量庞大,简洁的标题可以提高信息阅读效率。在课堂场景下,知识点标题生成便于用户整理和记忆课堂内容,提高课堂学习效率。该文将标题生成应用于课堂教学领域,制作了课堂知识点文本—标题数据集;提出了一种改进的Text Rank算法——考虑关键字和句子位置的文本排序(textranking considering keywords and sentence positions,TKSP)算法,该算法综合考虑了关键词和句子位置等因素对句子权重的影响,能够更准确地提取文本重点信息。使用以召回率为导向的摘要评价(recall-oriented understudy for gisting evaluation, ROUGE)方法, TKSP算法在ROUGE-1、 ROUGE-2和ROUGE-L指标上的得分率分别为51.20%、 33.42%和50.48%,将TKSP抽取式算法与统一语言模型(unified language model, UniL M)结合,并融合文本主题信息,提出统一语言模型结合考虑关键字和句子位置的文本排序算法的模型(unified language modeling combined textranking considering keywords and sentence positions, UniL M-TK), Uni LM-TK在各指标上的得分率分别为73.29%、 58.12%和72.87%,与UniL M模型相比, UniL M-TK在各指标上分别提高了0.74%、 2.26%和0.87%,证明UniL M-TK模型生成的标题更准确、更有效。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王东波 高瑞卿 苏新宁 朱丹浩
情报课程是情报学教学体系的核心和灵魂,是新的情报学人才培养模式的基础。在大数据、数据科学、人工智能发展的大环境下,数据学科与情报学之间存在很多共同点和交叉点,尤其是在对相应工作者所具有的技能素养上。文章通过对数据科学招聘信息中出现的人才技能素养实体的抽取,探究指导情报学学科紧跟时代发展潮流的课程设计内容。通过对招聘网站中数据科学相关工作岗位公告的抓取,经人工标注10534条公告数据,构建了基于预训练字嵌入的BI-LSTM-CRF神经网络的技能素养实体自动抽取模型,并在开发集中取得最高调和平均值85. 04%的效果。文章利用最优模型在11508条招聘公告中进行实体自动抽取,分析抽取结果,并围绕数据科学技能素养要求为情报学课程发展提出了适当建议。
关键词：
情报学课程 数据科学 深度学习 自动抽取
[期刊] 情报学报
[作者]
徐元 毛进 李纲
当前,社交媒体已经成为突发事件态势感知的一种重要信息来源,其中包含文本、图像、视频等多模态信息,可广泛应用于突发事件的应急管理。近年来,作为一项具有挑战性的任务,面向突发事件的社交媒体多模态信息分析已受到学术界和工业界的广泛关注。本文围绕突发事件中的社交媒体多模态信息分析研究展开综述,从内容、时空和传播三个维度解析社交媒体多模态信息的多维特征,并从信息获取、信息整合和信息挖掘三个方面归纳多模态信息分析的关键方法和技术。最后,本文在综述的基础上,结合"情境-应对"模式下的突发事件应急管理目标,构建社交媒体多模态信息分析框架,并从信息获取、描述、分析和可视化等方面展望未来的研究方向,为面向突发事件应急管理的社交媒体多模态信息分析研究和实践提供指引,以期通过方法创新提升突发事件的应急管理能力。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
薛宇飞 黄振中 石菲
近年来,大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,简称MOOCs)的兴起和发展推动了在线教育的热潮,也推进了基于教育大数据的学习分析和挖掘的相关研究。随着向国际MOOCs平台提供在线课程的国内知名高校的日益增多,以及来自不同国家和地区的MOOCs学习者的不断增加,相关领域的研究者有机会获得与以往研究不同的数据,以对高等教育国际化问题进行全新视角的解读。为了对不同文化背景学习者的共性与特质进行较深层次的跨文化分析,从而为有效解决文化因素导致的学生学习不适与高等教育国际化问题提供启示。本文以清华大学开设于ed X平台上的“财务分析与决策”课程为例,选择了来自美国、...
关键词：
MOOC 学习行为 跨文化分析
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
石芬芳 刘磊
翻转课堂不仅能够将最先进的信息技术与课堂教学巧妙结合，还能有效破解高校课堂沉闷、懈怠的局面。随着高校课堂改革的不断深入以及翻转课堂的推广实施，翻转课堂不仅需要思考并解决一些实际问题，也需要反复审视它的教育价值及其在高职院校实施的普遍性、有效性问题。本文基于大量的文献查阅及分析，以翻转课堂的本质内涵为研究起点，对翻转课堂的学习心理及教学设计进行系统分析，期望对高校翻转课堂教学的理论与实践提供参考。
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