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[期刊] 工业工程
[作者]
马婧 吴清烈
发展C2B(消费者到企业)个性化定制是制造企业转型升级的重要方式之一,但当前企业个性化定制水平低,用户参与定制的流程中并未引入智能推荐以辅助其进行定制。为了更好地对用户的产品定制和决策进行引导,使用户可以准确描述自身需求,提高定制效率,在产品的个性化定制中,引入了智能推荐的思想,在原有基于物品的协同过滤推荐算法的基础上进行改进,提出了适用于C2B个性化定制的分步式智能推荐算法,并引入一汽车定制案例。对算法的运算及生成推荐结果的过程进行模拟,证明了该算法的有效性和实用性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘宗巍 张保磊 赵福全
基于新技术条件下汽车产业形态的变化趋势,分析汽车产业走向c2B模式的必然性。根据汽车产业c2B模式的发展过程特征,对其作初级、中级、高级3个不同阶段的划分,并分析该模式对汽车全生命周期各环节的影响;通过对比汽车企业c2B模式的理想状态与现实状况,总结汽车企业c2B模式的关键实现环节,并进一步归纳整车厂和零部件企业需要满足的条件。从汽车产业c2B模式与智能工厂相互交融、互为支撑的关系,分析面向智能制造进行c2B模式建设所需的硬件、软件工作;以典型整车企业为例,提出汽车企业面向智能制造进行c2B模式升级的实施策略。
关键词：
c2B模式 汽车产业 智能制造 大数据
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹高辉 毛进
针对B2C电子商务系统中"信息过载"与"信息缺失"共存的问题,在综合分析电子商务个性化推荐技术和协同标注基础上,提出采用协同标注方法构建推荐系统为顾客提供个性化的商品信息,描述该系统的总体结构,并对系统中的概念生成器、查询分析器、商品标签地图等功能模块进行详细论述。
关键词：
推荐系统 协同标注系统 概念空间
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏莹 刘建国 郭强 田大钢
利用用户的负面评价信息,本文提出了一种新的推荐算法结构。算法首先将用户选择过的产品分为喜欢和不喜欢两类。其次利用用户的喜好信息构建推荐列表,同时利用负面评价信息构建厌恶列表。最后将推荐列表中的厌恶产品进行过滤,精炼推荐列表。Movielens数据上的实验结果显示,当采用90%数据作为训练集时,推荐列表的排序打分可以达到已知算法的最大值0.077,推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性和推荐新信息的能力相对不考虑负面信息的算法分别提高了16.08%和28.83%。同时,算法可以识别出根据喜好信息构建的推荐列表中19.15%的产品是用户不喜欢的。新算法结构不仅是目前已知的准确度和多样性都最高的算...
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈梅梅 薛康杰
【目的】在基于多构面信任关系的个性化推荐中,解决构面难以定义以及传统信任强度计算方法的局限所导致的推荐准确性低的问题。【方法】提出一种基于标签簇的多构面信任关系定义的方法,在标签聚类得到的标签簇基础上,引用TF-IDF思想及Pearson相似度定义簇间和簇内信任关系,构建有利于反映不同构面信任强度的信任张量,并融入基于张量分解模型的个性化推荐算法中。【结果】基于Last.fm数据集的仿真实验表明:从准确率、召回率和F1值各项指标上,本文提出的个性化推荐算法均有良好表现,在F1值上平均提升达2.29%。【局
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 刘玉茹 高旭
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
关键词：
云服务 云服务商 需求偏好 个性化推荐
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
彭博
在大数据时代,个性化精准推荐的价值愈加凸显。在二分网络推荐算法基础上,本文提出引入包含用户属性和图书分类信息的三部图推荐方法。对样本借阅数据的实验表明,该推荐方法可以针对不同读者提供满足不同专业需求的借阅推荐。
关键词：
图书推荐 三部图 数据挖掘 推荐算法
[期刊] 物流技术
[作者]
冉文学 余丽艳 李明轩
指出在食品产业链的垂直整合发展中,大规模个性化的定制消费将成为必然,利用连续物料的定量包装分拣机制,将客户定制的个性化订单作为附加条件,构建了一个全新的智能化粮食配送中心,以面向重庆为例,给出了设计方案。通过这种方式,可以推动我国食品供应链的自动化、信息化发展,提升企业的竞争力。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈梅梅 薛康杰
【目的】在基于张量分解的个性化推荐中,解决因UGC标签冗余、热门标签和资源影响用户个性化兴趣所导致的推荐准确性降低问题。【方法】提出一种改进的基于张量分解模型的个性化推荐算法,引入标签综合共现结合谱聚类的方法,借鉴TF-IDF中IDF的思想提出一种基于共现标签和资源的热门惩罚机制,对基于三元关系的初始张量进行重新定义。【结果】基于Last.fm数据集的仿真实验结果表明,从准确率、召回率和F1值各项指标上,本文提出的算法均有良好表现,综合共现谱聚类的引入使得推荐算法在F1值上平均提升5.91%,基于IDF改
[期刊] 商业经济研究
[作者]
仪云倩
后金融危机时代,全球经济环境发生了变化,高端制造业向发达国家回流,中低端制造业向劳动力成本更低的印度、越南等国家转移,给我国的制造业造成了双向压力。越来越多的OEM厂商开始从国外市场转向国内市场,借助网上销售渠道拓展业务量,但在供应链越来越垂直精准的电子商务市场中,简单的把产品从线下搬到线上的做法,导致OEM厂商被"仿品""假货"的形象深深困扰,创新转型步履维艰。本文提出OEM厂商应以小规模定制的C2B商业模式,建立"小频快"的柔性供应链,面向中高端消费群体按需生产,并且适应互联网思维,从产品、价格、渠道、营销四个方面明确了这一新型制造模式的实现路径。
关键词：
C2B 小规模定制 OEM厂商 转型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
仪云倩
后金融危机时代,全球经济环境发生了变化,高端制造业向发达国家回流,中低端制造业向劳动力成本更低的印度、越南等国家转移,给我国的制造业造成了双向压力。越来越多的OEM厂商开始从国外市场转向国内市场,借助网上销售渠道拓展业务量,但在供应链越来越垂直精准的电子商务市场中,简单的把产品从线下搬到线上的做法,导致OEM厂商被"仿品""假货"的形象深深困扰,创新转型步履维艰。本文提出OEM厂商应以小规模定制的C2B商业模式,建立"小频快"的柔性供应链,面向中高端消费群体按需生产,并且适应互联网思维,从产品、价格、渠道
关键词：
C2B 小规模定制 OEM厂商 转型
[期刊] 工业工程
[作者]
刘畅 吴清烈
为了对用户的产品定制决策进行动态辅助和引导,让用户在大规模定制系统中的产品配置过程变得更简单、方便,在产品定制环节引入了协同过滤推荐算法的思想,并结合大规模定制的特点对推荐算法进行适当改进后提出了一种新的面向大规模定制的个性化推荐算法。给出一个手机定制的实例,对算法产生推荐结果的具体过程进行了模拟与分析。仿真实验产生的可行推荐方案表明,该算法对于解决大规模定制模式下的个性化推荐问题是可行有效的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 熊铭辉 吴鹏
本文在分析面向个性化服务的知识组织的目标、对象和原则的基础上,探讨面向个性化服务的知识组织机制内涵及组成要素,剖析面向个性化服务的知识组织机制中影响因素间的作用。最后,以知识组织的对象——显性的用户信息资源和知识资源为主,研究面向个性化服务的知识组织的过程与方法。
关键词：
知识组织 知识组织机制 个性化信息服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李伟卿 池毛毛 王伟军
[目的/意义]针对目前推荐模型愈加复杂、数据输入越来越多、传统推荐模型可解释性较低、推荐结果"过度特化"等问题,提出面向用户长短偏好调节的可解释个性化推荐方法。[方法/过程]从用户近期产品需求及其长期生活方式两个维度构建用户长短偏好模型,借鉴用户评分偏置及注意力机制,将用户长短偏好与其评分相结合进行评分预测,从而形成Top-N推荐。[结果/结论]通过在两个数据集上的实验结果表明,本方法对于不同的用户行为(显式反馈或隐式反馈),不同的推荐项目个数及在不同的推荐算法中都有良好表现。在无需对各种推荐模型进行较大改变的情况下,提升了推荐结果的准确率、召回率与多样性;另外基于对长短偏好系数的改变,实现对推荐结果多样性与准确率的调整,并且形成相应的推荐解释。
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