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[期刊] 统计与决策
[作者]
石晓文 蒋洪迅
文章提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)空气质量预测模型,具备递归记忆任意长度时间窗历史数据的能力,特别适用于上述特征的时间序列预测。通过与应用支持向量机、反向传播神经网络、多元线性回归所建立的模型进行了的多重对比实验,表明LSTM预测模型在空气质量指数低于200时具有更高的预测精度、在35个检测站预测时具有更强的泛化能力,以及5种变长时间窗数据输入条件下具有更好的稳健性等优点。
关键词：
空气质量指数 LSTM 空气质量预测
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
方晓萍 陈秀銮 褚琦 成佳祺 陈赛昭
本文以长江经济带100个地级及以上城市的空气质量指数(AQI)为研究对象,选取了六大污染物和11个影响空气质量指数的气象因子作为影响因素。针对空气质量相关数据的特性,将粒子群算法和万有引力算法结合的混合算法(PSOGSA)与长短期记忆(LSTM)神经网络进行组合,建立PSOGSA-LSTM组合预测模型,对模型的预测精度进行了三个方面的检验,并与传统的LSTM模型的预测结果进行比较,最后将其应用于长江经济带100个城市未来7天的空气质量指数预测。研究结果表明,PSOGSA-LSTM模型相比传统的LSTM模型具有更高的预测精度和较强的稳定性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
乔杉 谢胜蓝 刘金山 夏强
我国现阶段城市化的日益发展,使城市空气质量的宏观调控面临越来越大的压力。本文建立了关于空气质量的似乎不相关(SUR)模型,采用Jeffreys's的不变先验分析直接蒙特卡罗(DMC)方法,计算各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度。对中国厦门市区三项污染指标及四项外部驱动因素的数据进行实证分析,并将其与贝叶斯分层模型得出的结果进行比较。
[期刊] 生态经济
[作者]
孙慧 唐静 祝树森 邱朝乐
城市空间结构对空气质量有重要影响，但很少有研究从时空维度探讨其影响关系。论文基于2015—2020年WorldPop中国人口数据集，运用社会网络法从多中心度和集聚度识别城市空间结构，同时利用GTWR模型探讨其对空气质量的时空影响。研究结果表明：城市空间结构对空气质量改善起重要作用，其影响在不同城市中表现出明显的时空变化。整体来看，多中心度对AQI的影响在研究期由正转负，集聚度与AQI一直呈负相关。从异质性特征看，多中心城市空间结构对中东部城市AQI的抑制作用逐渐增强，对西部城市的促进作用逐渐减弱。城市空间结构集聚度对AQI的负向效应呈下降趋势，正向效应呈上升趋势。控制变量中，产业结构、人口密度、道路密度和人均GDP与AQI呈正相关关系，平均风速和平均气温与AQI呈负相关关系。因此，从多中心度和集聚度来看，建议政府根据各市具体发展水平及未来发展规划，布局城市空间结构，改善城市空气质量。
[期刊] 生态经济
[作者]
孙慧 唐静 祝树森 邱朝乐
城市空间结构对空气质量有重要影响，但很少有研究从时空维度探讨其影响关系。论文基于2015—2020年WorldPop中国人口数据集，运用社会网络法从多中心度和集聚度识别城市空间结构，同时利用GTWR模型探讨其对空气质量的时空影响。研究结果表明：城市空间结构对空气质量改善起重要作用，其影响在不同城市中表现出明显的时空变化。整体来看，多中心度对AQI的影响在研究期由正转负，集聚度与AQI一直呈负相关。从异质性特征看，多中心城市空间结构对中东部城市AQI的抑制作用逐渐增强，对西部城市的促进作用逐渐减弱。城市空间结构集聚度对AQI的负向效应呈下降趋势，正向效应呈上升趋势。控制变量中，产业结构、人口密度、道路密度和人均GDP与AQI呈正相关关系，平均风速和平均气温与AQI呈负相关关系。因此，从多中心度和集聚度来看，建议政府根据各市具体发展水平及未来发展规划，布局城市空间结构，改善城市空气质量。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓国取 陈虎
为提高短期空气质量预测(SAQF)水平，合理预测空气质量指数(AQI),本研究基于全国495个城市的气象数据，运用PSO-SVR算法构建了一种新的混合预测模型。混合PSO-SVR不仅对数据进行了非等权的降维处理，又兼顾了数据的非线性特征，研究结果表明构建的非等权聚类混合PSO-SVR模型输出结果的RMSE和MAPE平均值优于传统SVR,GA-SVR,BPNN,XGBoost和LSTM模型，验证了本研究提出的模型优越性及带来的研究价值；探究经济社会环境中工业化和城市化因素对AQI造成的影响，统计9个城市空气质量预测误差率在10%以内的占比超过了70%,进一步验证该模型可提高空气质量的预测精度，从而使空气质量指数更好地服务政府管理者和城市居民等相关群体。
[期刊] 经济科学
[作者]
席鹏辉 梁若冰
目前缺乏中国地区间环境移民的有效证据,这可能受样本数据和实证策略的限制。环境移民提高了宏观地区的住房需求,本文选择住房销售面积作为人口代理变量,并根据国家环保模范城市考核指标体系设计了模糊断点回归(FRD)。结果表明模范城市增加了住房销售面积,这也得到了常住和户籍人口的证据支持,同时户籍政策抑制了模范城市人口的增长;最后,"申请效应"和"就业效应"检验排除了环境移民效应来自其他途径的可能。政府在制定经济与环境政策时必须考虑到环境对人力资本流动的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马越
文章提出了一种面向供应链绩效管理的鲁棒优化模型及方法。在所建的鲁棒优化模型中,供应链系统主要是由供应商、顾客及电子市场构成,该模型的出发点是最大可能的降低供应链的总成本,从而提高供应链的整体绩效。在所提的鲁棒优化方法中,将所建鲁棒优化模型分解为IM和LM两部分,其中IM仅仅包含0-1之间的变量,而LM仅仅包含有连续的变量。结果表明模型及方法是可行的、正确的和有效的。
关键词：
供应链 绩效管理 鲁棒优化
[期刊] 生态经济
[作者]
胡翠娟 丁峰 伯鑫 赵晓宏 李时蓓
美国环境空气质量模型法规化体系是世界上最具代表性的体系之一,是多数国家建立法规化模型的范本。模型的法规化建设对于规范美国环境空气质量评价、颁发污染源许可等方面起到了至关重要的作用。从美国环境空气质量模型法规化建设历程、法规模型分类体系、法规模型管理机构和法规化程序等方面,对美国环境空气质量模型法规化体系进行介绍,并对照分析我国现在存在的问题,探讨其对我国环境空气质量模型法规化建设的重要借鉴意义。
关键词：
空气质量模型 法规化 污染控制
[期刊] 经济研究参考
[作者]
于维洋 张颂嘉 沈会涛 王仁德
随着中国经济社会快速发展,空气污染加剧,对环境空气质量进行合理、有效的评价是非常必要的。本文回顾了空气质量评价发展历程,阐述了空气质量综合评价现状。应用熵权法确定评价指标的权重,将模糊评价方法与灰色聚类分析法进行结合,根据各污染物的特点构造不同污染物属于不同污染级别的隶属度函数,计算各种污染物属于不同污染级别的隶属度及加权隶属度,最后依据全部污染物属于不同污染级别确定区域空气质量综合评价结果。
关键词：
空气质量 综合评价 熵权法 模糊评价法
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李群 潘晨光
本文对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型———“对数函数—幂函数变换”模型,并利用此模型对我国GDP总量做出精度较高的灰色预测。
关键词：
灰色预测 预测精度 GDP预测
[期刊] 经济问题探索
[作者]
杨肃昌 马素琳
基于动态面板GMM方法,以EKC曲线为基础建立城市发展对空气质量的影响因素模型,分析我国30个省会城市和直辖市2003-2012年间的平衡面板数据发现:全国来看,省会城市经济增长与环境的关系呈倒N型,城市产业发展可以改善空气质量,城市公共交通的作用在不同区域城市间存在差异,城市人口密度的增加会显著恶化空气质量,城市绿化因素总体上是显著的但分区域而言不显著且作用较小。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
张虹 李超骕 曾献君
文章以粤闽浙三省204个市县为例，利用探索性空间数据分析方法揭示空气质量指数（AQI）时空分布特征，应用空间计量模型探讨自然环境、社会经济和城市形态等因素对空气质量的影响。结果表明：（1）粤闽浙三省年空气质量指数在空间上呈现“北高南低”的特点，空气污染热点主要集中在浙江省北部、中部及东部沿海地区，空气质量较好的冷点主要在福建省东北部。（2）季节尺度上，AQI呈现“春冬高、夏秋低”的季节变化特征。（3）回归模型显示：城市用地结构越均衡越能显著改善空气质量；城市绿化覆盖率对空气质量改善作用不明显；城市化水平越高的市、县，空气质量越容易得到改善，且城市空气质量改善效应优于县城地区；第二产业生产总值占比、交通因子、建成区用地规模对空气质量产生消极影响；夏季高温将加剧空气污染；年最高温平均值、年降水总量、植被覆盖指数对空气质量有改善作用。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈春 郭美红 瞿君 李金雨
选用２０１３～２０１４年１２５个环保重点城市空气质量数据，将城市按照空间和时间分成西部地区、沿海地区、２０１４年、２０１３年等多个组，建立空气质量结构模型。经多组分析发现：ＰＭ＿（２．５）已成当前城市环境污染元凶，ＰＭ＿（１０）、臭氧、ＳＯ＿２、ＮＯ＿２也是影响空气质量的重要因素。２０１４年城市空气污染得到有效的改善，空气质量好的主要城市为海口等，最后提出了改善和治理空气污染建议。
关键词：
空气质量 结构方程 多组分析
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
郭际 郭莹莹 吴先华
"政治性蓝天"等是我国大气污染物排放管控中的独特现象。为了研究这种重大活动对城市空气质量的影响程度、影响的持续期,以及影响的空间范围等,本文采集了我国140 个城市2015年1月2日到2018年11月28日的日度空气质量指数(AQI)以及合成空气质量指数的单项污染物浓度等数据,利用倾向得分匹配双重差分模型,从时间和空间两个维度探究国家层面的政治会议、运动会等重大活动对于城市空气质量的影响。实证研究表明:(1)重大活动涉及到的城市空气质量在重大活动期间显著改善。(2)从单项污染物浓度来看,重大活动期间,颗粒物降低得最为明显,其次为氮氧化物,一氧化碳和臭氧浓度的影响并不明显。(3)在重大活动结束后的一段时间,空气质量指数和各个单项污染物浓度都有不同程度的回升趋势,甚至超过平常时期的水平。(4)重大活动不仅会影响活动举办城市的空气质量,也会影响周边地区的空气质量。每次重大活动影响城市空气质量的空间范围大约在活动城市周围800公里以内,且距离主办城市越远影响越小。
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