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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张越 王东波 朱丹浩
【目的】在食品安全领域中,建立相关数据库对食品安全的监管和控制都会有很大的帮助,自动分词在构建索引、使用索引以及构建语料库中都起到至关重要的作用。将基于条件随机场的字标注统计学习方法,应用在食品安全突发事件语料的自动分词中。【方法】分析语料的词长分布等特点,对该方法自动分词过程中所涉及的特征选择和特征模板进行不同实验,得出不同特征选择和应用不同特征模板对分词结果的影响。【结果】从实验结果可以看出,特征选择时并不是特征越多分词效果越好,会出现特征干扰的情况,在二三字词占46.62%的食品安全突发事件语料中,
[期刊] 世界农业
[作者]
赵东旭
食品安全问题事关社会稳定及民众的生命健康,防止食品安全突发事件的发生是各国食品安全规制的主要内容之一。基于此,本文以美国、欧盟、日本3个国家和地区为基础,分析了其各自的食品安全立法体系及应对食品安全突发事件的法律运作机制。在此基础上,比较了3个国家和地区在应对食品安全突发事件法律机制上的异同。最后从中国情况看,需要从完善食品安全法律体系、注重事先预防及风险评估机制、建构食品安全信息公开系统以及注重建设事后的责任追究机制等几个方面来完善中国的食品安全突发事件应对机制。
[期刊] 情报学报
[作者]
徐飞 叶文豪 宋英华
词性自动标注的准确率和召回率直接影响到后续食品安全事件各个层面知识和应对策略挖掘的整体效果,不仅直接影响食品安全事件中术语、实体抽取的性能,而且在一定程度上决定了与食品安全事件相关的分类、聚类和关联知识挖掘的精准度。本文分别基于CRF、RNN、BiLSTM和BiLSTM-CRF等传统机器学习模型与深度学习模型对食品安全事件文本进行词性自动标注实验。四十组实验结果表明,在未加入任何人工特征的条件下,深度学习模型的标注调和平均值高于传统的条件随机场模型,其中RNN和BiLSTM的调和平均值分别高出了2.43%和3.93%。而有机融合了BiLSTM和条件随机场模型两者最优特征的BiLSTM-CRF模型整体性能达到了最优,其中调和平均值比BiLSTM高出了7.12%,并且其中最优模型的调和平均值达到了95.89%。
[期刊] 情报杂志
[作者]
叶琼元 兰月新 王强 夏一雪 杨谨铖
[目的/意义]近年来,突发事件的网络舆情面临着严重的安全监管形势,而网民情绪作为重要效能因素,其演化机制将很大程度影响事件舆论的走向。[方法/过程]针对突发事件下网民情绪演化的研究,采用系统动力学建模方法,分别从网民自身因素、媒体环境因素以及政府情绪引导控制因素三个影响网民情绪演化的主要方面进行分析,以网民情绪强度作为反映网民情绪演化情况的量化指标,强度越高,表明传播越迅速,范围越广。[结果/结论]通过模拟仿真,从而得出若干条关于面对突发事件的网民情绪演化规律。
关键词：
突发事件 网民情绪 系统动力学 网络舆情
[期刊] 情报学报
[作者]
王东波 叶文豪 吴毅 刘伙玉 苏新宁 沈思
为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支
[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁肇炜 杨建华 王艾 王欣
安保巡逻任务要求以中心会场为保卫目标,进行指挥中心的选址、巡逻线路的规划。考虑区域环境、安保主体及突发事件对巡逻线路优化的影响,依据警方安保任务的规划流程,建立了多约束条件下安保指挥中心选址-巡逻路径规划的优化模型。设计了基于真实安保区域特征的安保中心模拟试验,各区域由专家依据CPTED理论进行评定分级,利用遗传算法求解并对结果进行了模拟检验,提出了基于整体应急水平最优的安保巡逻策略。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘畅 王东波 胡昊天 张逸勤 李斌
数字人文研究为古籍文献的深度开发与展示提供了良好的平台。精准的文本分词是研究者在古籍文献处理中需要优先解决的问题。文章基于记载春秋至魏晋时期历史的最具有代表性的6部官修史籍构建古文分词语料库，结合预训练和词典信息融合两种策略运用4种深度学习模型进行多组对比实验，以确定不同模型的适用范畴。在此基础上开发面向繁体古文的分词工具，为从事数字人文的研究者提供简单有效的文本分词方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓建高 章倩 齐佳音 徐绪堪
[目的/意义]网络评论是公众参与食品安全监管的重要渠道，但真伪难辨的网络信息易让公众陷入他者情感场域，导致理性讨论演化为情感宣泄甚至造成群体性焦虑社会现象。因此，从情感视角探究食品安全网络治理具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]以土坑酸菜事件为例，构建基于BiLSTM的网络情感计算模型，从情感时序变化、情感波动规律、情感与舆论热度相关性、情感受舆论引导工具影响度4个方面分析网络情感特征。据此，从BiLSTM认知层面、工具层面、评估层面和行动层面提出以疏解网民情感为核心，以最小代价、最适方法、最佳时机为原则的食品安全舆论引导策略。[结果/结论]实证分析结果表明，突发食品安全事件网民情感基本遵循从负向到中立再到正向的情感波动规律；负向情感与舆论热度呈显著正相关关系；技术型、心理型、行政型和法治型引导工具对网络情感演化产生重要影响。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
朱伟 刘呈 刘奕
为了对灾情建立结构化和量化的表达,增强基于情景的灾情认知的有效性,该文从应急决策的需求出发,建立了多维情景模型。该模型由4部分组成:情景对象表达、灾情向量、情景环境和情景对策。其中:情景对象表达和灾情向量是情景的内核,是对灾情自身特性的定性半定量表达;情景环境和情景对策是对环境、应急资源和应急响应对策的结构化描述。给出了模型形式化的数学描述,并通过实例分析对该模型进行了验证。该情景模型能够辅助决策者建立内涵清晰的突发事件情景,实现高度结构化和量化的灾情表达,从而使决策者进行更加科学合理的灾情严重度评估。
关键词：
情景对象表达 情景模型 应急决策
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓峰 冯雪艳 王东波
突发事件层出不穷,需要畅通的情报流为支撑。因此,开展面向突发事件的情报体系研究势在必行。文章首先明确了面向突发事件的情报体系涉及的基础理论问题,在此基础之上,构建了面向突发事件的情报体系模型。接着,设计了情报体系的基本功能;最后,探讨了实现面向突发事件情报体系的两个关键问题:情报即时服务平台和突发事件信息可视化。
关键词：
情报体系 突发事件 情报服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
范炜 胡康林
突发事件应急决策是一个动态循环、多部门协同联动的过程,情报贯穿其中,发挥着重要的决策支撑作用。支撑突发事件应急决策的情报具有相对性、转换性和时效性,包括经验情报、实时情报、衍生情报和经验情报等类型。通过情报与应急决策的相互作用分析,提出以人为主体,联系情报与决策的"情-人-策"(QRC)模式,并在突发事件应急决策的情报支撑过程框架下,对情报的支撑要素进行综合集成,从情报角度为应急决策研究与实践提供参考。
关键词：
应急决策 情报支撑 QRC模式
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 李昊青 吴翠芳 张秋波
基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。
关键词：
突发事件 微信 网络舆情 生态治理
[期刊] 预测
[作者]
岳国君 李向阳
本文对食品加工企业质量风险突发事件的认知行为和认知过程进行了研究。在对食品质量风险突发事件的含义和特征分析基础之上,将食品加工企业质量风险突发事件对决策者个体认知的影响分为直接影响和间接影响,直接影响源于情绪波动;间接影响源于情境压力、社会网络、信息媒介。对直接影响采用数理描述揭露本质;对间接影响基于对影响来源的分析,采用结构方程模型验证突发事件对决策者个体认知的影响结果并确定各因素的重要性,为通过控制影响因素改变认知行为提供理论基础。
[期刊] 管理现代化
[作者]
尹念红 姚建东 王贵清
基于突发事件潜伏期的特征分析,针对该阶段信息难以获取的问题,提出了基于区间型语言变量和信息熵的应急预案选择方法。首先,决策者使用区间型语言变量表征应急预案的偏好信息,引入改进的信息熵理论,得到各项关键指标的权重系数;其次,两次使用区间型语言的加权算术平均算子,将偏好信息依次与决策成员的相对重要度和关键指标的权重系数集结;最后,对各应急预案的排序系数进行排序,以确定最优方案。以某地洪涝灾害的应急预案选择为例,验证了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
相晨宇 刘宁
为了降低突发事件带来的影响，基于灰色预测与熵权法理论基础，针对重大突发事件下应急物资管理发放是否合理的问题，在利用灰色预测法预测出未发放应急物资情况的基础上，将其与已发放应急物资的状况进行对照分析，并通过后验差检验保证了模型的准确性。在此基础上，选择影响应急物资发放数量的评价指标，构建熵权法评价模型对应急物资发放点的数量进行了优化。结合实例研究，探讨了长春市不同区域投放点数量的合理性，分析了长春市发放应急物资对疫情防控的作用，并通过分析对投放点的数量进行了优化。
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