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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘东来 靳庆文 刘慧 张天怡
[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知，事件作为数据故事的基本元素，研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型，根据事件传递的信息类型将事件分为描述型事件和解释型事件。提出了事件的通用生成模式，基于此模式并结合概率统计方法，提出描述型事件中可靠性测试事件和公平性测试事件的生成方法，结合反事实解释方法、“What-if”和“Why-not”分析思想提出两种可解性测试事件的生成方法。[结果/结论]通过将事件生成方法应用到贷款数据集，验证了所提出的数据故事化解释中事件自动生成方法的可行性，并结合事件描述和解释了预测性分析结果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳庆文 朝乐门 张晨
[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别，有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因，同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念，基于LIME解释技术和反转点识别过程，设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案，并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集，证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性，在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朝乐门 刘慧 张天怡 李泽仑
[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开，实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一，对于数据故事的理论研究、自动生成和工程化研发具有重要意义。[方法/过程]首先，探讨数据故事人物的类型、特征及操作。其次，提出基于反事实解释的人物生成方法，分别对数据故事中的主人公、同类人物、异类人物、正面人物和反面人物给出自动生成方法。接着，分析其技术实现，探讨实验设计、数据来源、方法选择及结果讨论。最后，总结论文的主要研究发现，并对未来研究提出建议。[结果/结论 ]在数据故事化领域首次较为系统研究数据故事人物的组成要素、基本类型、主要特征及核心操作，并提出基于反事实的数据故事人物自动生成方法。
关键词：
数据故事 数据故事化 故事人物 人物
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
刘欧 李姬仙 罗陆慧英 李阳 管蕾
解释可以用来检验学生的推理在多大程度上基于科学知识和证据,本文研究的是学生在两类经典多选题中的解释是否可以测量他们的科学推理以及测量的有效性问题。本研究在传统多选题中附加了两类解释项目——生成解释和选择解释,用以了解学生做出选择的原因。这项研究测试了794个美国加州学生和916个中国香港学生,检验了三类题目(传统多项选择、生成解释、选择解释)的心理测量学特征,并且比较了美国加州学生和中国香港学生在三类试题上的表现。为了检测不同国家的潜在偏见,本文还进行了题目功能差异分析。研究结果显示美国加州学生的分数更高,并且无论对美国加州学生还是对中国香港学生,生成解释比另外两类题目难度都要大。本文最后从评...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高伟 薛梦瑶 于成成
[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考。[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的构建。[结果/结论]构建了面向大数据的情报分析方法和技术体系,分析了相关方法与技术的应用过程,并描述了智慧交通和智慧应急两个领域的大数据应用方案。通过方法与技术的梳理,发现分布式处理相关方法与技术将成为大数据环境下情报学研究的主要方法与技术。[局限]对适用于大数据的情报学相关理论与方法梳理并不全面,所进行的应用研究也仅仅是假设性研究,具体应用效果还需要进一步的探索。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孟旭阳 陈阳 白海燕
[目的/意义]在学术文献检索与阅读场景下，当前学术信息量已远超用户信息处理能力，造成信息堆积。为应对用户阅读效率与知识吸收难题，面向学术文献检索结果集开展内容的综合挖掘揭示。[方法/过程]一方面从阅读体验出发，针对文献检索场景的特点，进行结构化综述表达设计；另一方面从技术方法与内容质量提升出发，利用基于深度学习的文本自动生成技术，构建科技文献数据集，训练并优化文本摘要模型，在此基础上利用大语言模型技术实现结构化的综述文本生成。[结果/结论 ]训练优化后的摘要模型在各指标的召回率和F1值上平均增长2.07%。基于大模型的结构化综述生成，在实际测评中能够有效地提炼、总结和归纳内容要点，验证本文技术路线和应用实践的可行性，为进一步提升学术文献的知识化服务水平、智能辅助阅读与语义内容综合挖掘揭示等方面提供应用实践指南。
[期刊] 物流技术
[作者]
张帆 王水萍
提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处理,进而得到物流过程中的有用路径序列,试验表明该路径规划算法可有效减少所需扫描的物流路径信息数据库的次数,同时缩小了候选路径集合,其时间成本得到有效控制。
[期刊] 价格月刊
[作者]
刘亦陈 饶理成
企业要有效实施战略成本管理,就要有量化的战略成本具体数据用于监控。战略成本管理战线较长,成本动因也多种多样,企业难以形成一个整体意义上的单位产品战略成本数据。应基于战略成本管理细分化理论来确定价值链上各责任部门的战略成本具体数据,将战略成本化整为零后进行管理和控制。各部门可按照自己的责任范围,应用信息化管理手段和数据分析技术以及相应成本计算方法来得出各自的战略成本数据。
关键词：
战略成本管理 战略成本数据 基准数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪灵枝 黄敢基 申锦标
文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王晓年 宋梦譞
近年来自动驾驶技术迅猛发展，无人车产业已逐渐成为世界关注的一个焦点。随着越来越多的人工智能算法用以求解无人驾驶车辆的环境感知、决策和规划中的问题，对标注数据的需求也日益剧增。为了减少数据标注的时间和人工成本，该文提出了一种基于Unity3D的图像和激光数据标注的自动生成方法。首先基于二维地图信息构建三维场景，再利用虚拟相机实现可见光图像和语义分割数据的采集，同时还模拟了多线束激光雷达的标注结果。文中自动生成的标注数据可以作为检测、分割任务的数据集，也可以作为图像和激光融合、补全的数据集，从而满足人工智能算法重新学习或者迁移学习的需求。该文所提出的方法不仅高效、简洁，还保证了数据的多样性，有效地解决了数据标注的难题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡慕海 陈艳霞 张星 陈勇跃
[目的/意义]科研合作中,团队成员存在着观点冲突,成员数据素养能力上也存在差异。对于嵌入研究过程或环境的科研数据服务,需要理解并应用这些因素对团队偏好的影响性,构建出有效的群偏好预测方法,有利于推送符合科研团队总体需求的数据管理相关资源,辅助团队完成数据管理的各种工作。[方法/过程]定量测度团队成员在冲突情境下对他人观点的认同度和数据素养能力,整合到传统的个体偏好聚合策略和协同过滤模式中,构建群体偏好预测方法。[结果/结论]实验结果表明相比基准方法,本文所提方法更能准确预测科研团队对数据管理相关资源的总体
关键词：
数据素养 科研数据服务 团队偏好预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 杨冠灿 张静 范云满
[目的/意义]基于当前技术演化分析方法的发展现状,提出一种能够在微观层次上突出既定领域中主要技术发展脉络的多主路径方法。[方法/过程]将专利文本挖掘和动态规划方法应用于专利引文网络,以路径上所有专利对的语义相似度总和最优作为启发策略进行路径搜索,以获取若干能够分别聚焦于特定主题的主路径,供研究者总览既定技术领域中主要技术主题的发展脉络及其相互关系。[结果/结论]实证结果表明,将该方法应用于硬盘驱动器磁头领域,可以有效抽取其中主要技术主题的演化轨迹。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘奕 王刚桥 蒋泽宇 苑盛成
突发事件应急管理面临多并发决策任务，相应的决策建模分析要求多种分布式、异构模型的集成。本文针对突发事件应急管理，提出了本体驱动的多模型集成框架。该框架构建了四个基本层，即情景空间层、任务网络层、模型组合层及数据接口层，并采用统一的概念和本体建模语言，分别建立了任务本体、模型本体和数据本体，实现任务知识、异构模型及数据资源的一般化表达与管理。该框架还设计语义推理引擎，驱动了相邻层之间的沟通与合作。通过层级间的交互推理，系统能够语义地分析决策需求，自动选择并组合功能与接口一致的模型，从而实现多模型集成建模。应用示例结果证明了该方法能够为突发事件应急管理的集成建模与仿真提供有效的决策支持。
关键词：
应急决策 突发事件 本体 模型集成
[期刊] 科技管理研究
[作者]
崔小委 屈宝强 刘蔚
从系统设计的角度出发,提出面向科技数据资源的模型分析架构。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安然 储继华 洪先锋
[目的/意义]大数据驱动的情报分析应充分挖掘海量、异构、动态的非结构化数据中蕴含的价值。通过完善面向非结构化数据的情报分析方法体系，促进新技术、新算法和新模型与情报分析相融合。[方法/过程]基于文献调查、对比分析、系统分析等方法，总结归纳非结构化数据给情报分析带来的挑战。在方法体系解构及要素分析基础上，梳理现有情报分析方法，提出了面向非结构化数据的情报分析方法体系框架，在产业技术情报分析中介绍了体系的应用方案。[结果/结论]基于流程说视角，完善和总结面向非结构化数据的情报分析方法体系框架，以文本数据、网络数据、图像数据和语音数据4类非结构化数据入手，从数据源、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化展示6个方面阐述了基于非结构化数据的情报分析思路和模式，推进情报分析领域多源异构数据的融合应用。
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