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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安然 储继华 洪先锋
[目的/意义]大数据驱动的情报分析应充分挖掘海量、异构、动态的非结构化数据中蕴含的价值。通过完善面向非结构化数据的情报分析方法体系,促进新技术、新算法和新模型与情报分析相融合。[方法/过程]基于文献调查、对比分析、系统分析等方法,总结归纳非结构化数据给情报分析带来的挑战。在方法体系解构及要素分析基础上,梳理现有情报分析方法,提出了面向非结构化数据的情报分析方法体系框架,在产业技术情报分析中介绍了体系的应用方案。[结果/结论]基于流程说视角,完善和总结面向非结构化数据的情报分析方法体系框架,以文本数据、网络数据、图像数据和语音数据4类非结构化数据入手,从数据源、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化展示6个方面阐述了基于非结构化数据的情报分析思路和模式,推进情报分析领域多源异构数据的融合应用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘冰
基于对现有竞争情报分析方法体系的分析,结合动态竞争发展对竞争情报分析提出的新要求,以竞争情报对象为着眼点,构建由逻辑思维分析方法和专业技术分析方法二个层次所构成的面向对象的竞争情报分析方法体系,并阐释此方法体系的结构特点,剖析其内在机理。
关键词:
竞争情报 分析方法体系 面向对象
[期刊] 图书情报知识
[作者]
霍朝光 卢小宾 杨冠灿 霍帆帆
[目的/意义]数据驱动的产业技术情报分析,是数据战略浪潮下的科技尖兵。本文旨在完善现有产业技术情报分析方法体系,进一步融合新兴算法以促进其发展。[研究设计/方法]梳理了目前产业技术情报分析中采用的方法,简述了各种分析方法的研究特点,提出在大数据环境下革新传统情报分析思路,塑造数据驱动的产业技术情报分析模式,构建了数据驱动的产业技术情报分析核心方法体系框架。[结论/发现]面向六大产业技术情报分析目标,针对识别、预测、评估、预警四大情报分析任务,本文构建文本数据、网络数据、图像数据三类核心数据驱动的,囊括文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三大方法体系的产业技术情报分析方法框架。[创新/价值]构建了文本数据、网络数据、图像数据三维驱动的产业技术情报分析方法体系框架,凝练文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三种非结构数据情报分析模式。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高伟 薛梦瑶 于成成
[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考。[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的构建。[结果/结论]构建了面向大数据的情报分析方法和技术体系,分析了相关方法与技术的应用过程,并描述了智慧交通和智慧应急两个领域的大数据应用方案。通过方法与技术的梳理,发现分布式处理相关方法与技术将成为大数据环境下情报学研究的主要方法与技术。[局限]对适用于大数据的情报学相关理论与方法梳理并不全面,所进行的应用研究也仅仅是假设性研究,具体应用效果还需要进一步的探索。
[期刊] 情报学报
[作者]
唐明伟 苏新宁 肖连杰
本文首先分析了大数据时代情报学面临的挑战和机遇,整理了目前国内外情报学研究的现状和未来发展趋势;分析了大数据时代情报工作面临的挑战,梳理了面向大数据的情报学相关理论和方法,并按照情报学一般工作流程进行了分类。其次根据大数据计算的特点以及相应的方法,从总体架构、功能及实现方法等方面构建了面向大数据的情报分析框架,并以一个基于Spark平台的关键词统计实验对框架的有效性进行了验证。最后,探讨了不同行业应用该框架的一些细则问题。本文构建的情报分析框架不仅可提供面向大数据的情报学理论和方法的基本查询,还可提供这些理论和方法支撑下的决策服务的调用。其构建细节则可为大数据环境下情报学理论和方法的实际应用提供参考。
关键词:
大数据 情报学 情报分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王秀梅
建立情报分析研究方法体系是情报分析研究方法论的核心内容,方法论除了阐述单个的方法外,更重要的是要寻求各种方法之间的联系,发现规律,进而指导方法的综合运用。如果没有方法体系,情报分析研究人员不能把握方法的特点和与其它方法的联系与互补性,将影响对各种方法...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨宁 文奕 张鑫 陈文杰 赵爽
[目的/意义]解决当前大数据情报分析工作平台普遍存在的高度定制化、普适性差、使用难度大等问题,更好地满足大数据情报分析工作的需求,提高情报分析工作效率。[方法/过程]通过分析大数据情报分析工作的方法和工具,设计了适用于大数据情报分析工作的流程和框架,并开发了面向大数据情报分析的普适知识计算平台。[结果/结论]平台预置了多种大数据分析算法和情报分析场景,并且支持用户自定义算法和流程,可以有效地帮助情报分析人员快速完成各类情报分析工作。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安然 卢小宾 郑彦宁
[目的/意义]数智时代的到来深刻影响着产业技术情报分析范式与方法革新。面对数智环境的新变化和新要求,从情报分析方法角度加强大数据和大知识融合赋能产业技术发展。[方法/过程]基于内容分析法,通过分析论文的研究对象、数据资源、情报任务、产业领域、研究方法及类别,深入探析研究方法、研究对象和情报任务的深层次关系,梳理数据驱动、知识驱动和融合驱动三种方法应用路径,全面反映和展示图书情报领域产业技术情报分析方法应用现状,构建数智融合视域下产业技术情报分析方法体系。[结果/结论]以数智融合的角度刻画产业技术情报分析方法现状以及应用情况,构建“数据—方法—任务”的产业技术情报分析方法体系。
关键词:
数智融合 产业技术 情报分析 方法体系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张昱 曾文
[目的/意义] 情报分析方法是有效开展产业技术情报服务的基础,大数据技术、人工智能技术的发展势必会推动产业情报分析方法的创新。探析面向产业技术创新的情报分析问题及方法,以促进产业技术创新的发展。[方法/过程]梳理目前产业技术创新、产业情报研究现状,解析面向产业技术创新的智能型情报分析方法内涵,并提出新形势下服务于产业技术创新的情报分析新思维。[结果/结论]针对产业技术创新过程中的关键内容——创新性产业技术的识别和评估问题,设计创新性产业技术识别和评估的技术体系框架,总结各种识别和评估方法的研究特点,并对下一步工作提出展望和建议。
关键词:
产业技术创新 情报分析 方法 识别和评估
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许景龙 吕璐成 赵亚娟
[目的/意义]针对专利情报分析工作中对于引入应用专利情报分析工具的客观需求,开展专利情报分析工具的功能比较研究,总结分析工具的现状并把握其发展趋势,为专利情报分析人员选择分析工具提供指引。[方法/过程]面向专利情报分析的一般流程,梳理总结18种专利情报分析工具的功能,着重从专利检索、数据处理、专利分析可视化、导出分析报告、专利价值评估五大功能模块对比分析各工具的特点,归纳了专利情报分析工具的现状和发展趋势。[结果/结论]高智能化、低人工依赖的智能语义检索和专利价值评估,高度集成化和高度灵活化的数据处理,综合化的分析视角和多样化的可视化方式,格式多样化和内容智能化的自动报告生成是专利情报分析工具当前主要的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵相安 赵柯然 程佳军 赵瑞芳
[目的/意义]对科技创新前沿的掌握和占领是在国家竞争中取得胜利的关键。[方法/过程]文章吸收借鉴已有情报方法体系中“依层次”“依过程”和“依对象”的经典建构思路,面向科技创新前沿的两大重点情报任务,探索数智技术在科技情报研究中的赋能方式,构建面向科技创新前沿的数智情报方法体系框架。[结果/结论]该方法体系由基础型的情报流程通用方法、集成型的情报任务专用方法和驱动型的情报数智赋能方法构成。其中,情报数智赋能方法描述了数智技术的赋能方式,包括赋能情报思维的“选择式”,赋能情报流程的“嵌入式”和赋能情报任务的“融合式”。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙玉玲 董璐 贾苹
文章探讨了产业技术情报分析依据的理论基础及相关关系,包括产业链理论、技术竞争情报理论以及产业竞争情报理论。认为产业技术情报分析应基于产业链理论,围绕产业共性技术和产业关键技术,并考虑科研、市场和政策因素构建分析框架。以吉林省非粮生物质产业发展为例,探讨了面向区域产业战略决策的产业技术情报分析框架与方法,为类似的需求提供参考。
关键词:
产业链 专利分析 技术竞争情报
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈烨 马晓娟 董庆安
[目的/意义]预测性情报问题通常包含诸多相互作用的影响变量,识别变量、明确变量间交互作用是分析研判的基础,因此情报分析过程中进行有效的变量管理是提高情报分析质量、为情报用户提供有力支持的重要路径。[方法/过程]文章通过描述性研究、比较分析和例证等方法,明确变量管理在情报分析中的重要作用,并借助结构化分析方法,重塑了情报分析中的变量管理流程和路径。[结果/结论]认为结构化分析方法为情报分析中的变量管理提供了认知框架、操作平台、分析路径、监控渠道以及系统流程,是有效实现变量管理、提高分析质量的重要方法基础。[局限]预测的复杂性使得变量管理只能发挥有限作用,分析失误无法被完全消除。
关键词:
结构化分析 预测分析 变量管理 量化分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周新跃 刘红梅
为了帮助与推动科研创新,文章构建了一种新的情报分析方法——联想关联思维法。并且通过在"作物学科研究生综合技能实验课"课程教学中开展联想关联的情报分析训练进行实证检验,结果表明,该方法大幅度提高了研究生解决问题的能力,达到了助推科研创新的目的。为情报分析方法在科研创新中的应用提供了一条新的途径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高志强 崔翛龙 练倩倩 卢鸿雁 杜波 杨伟锋
随着全球恐怖主义威胁加剧,大数据环境下反恐情报重要性凸显。然而,如何在反恐情报收集、处理的同时,降低合法公民隐私泄露风险是亟待解决的难题。文章分析了大数据环境下反恐情报中隐私保护问题,依据系统工程原理,刻画隐私保护涉及实体和关系子集的公理化演化规则,构建主动隐私保护基本框架;基于多维视图和描述矩阵模型,形成面向反恐情报的主动隐私保护框架;在总体国家安全观统领下,以开发部署隐私保护技术为支撑,以梳理完善法律规范为指引,鼓励参与者积极主动参与或知晓隐私保护全过程,为大数据环境下反恐情报中隐私保护问题提供统一理论框架体系和实践指导。
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