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[期刊] 林业科学
[作者]
张国梁 蔡小娜 侯晓鹏 赵旦 周玉成 葛浙东
【目的】探讨人造板材矩形零件锯切排样的启发式规则，建立锯切排样的数学模型并研究求解方法，为解决由于整体套排导致国产排样系统使开料锯在工作过程中锯路变化繁琐、降低切割效率的问题提供科学依据。【方法】基于一套板式家具下料清单中往往有２种或２种以上零件存在相互配合尺寸的情况，提出基于配合尺寸的分组降维启发式规则，按配合尺寸由大到小排序并将所有矩形零件分组，使每组零件种类不大于４种；以余料面积最小为评价指标，建立面向零件的锯切排样数学模型，通过设定冗余系数估算基材板需求量，以矩形零件数量及在基材板上的排样长度、宽度和面积不超限为约束条件，设立排样宽度系数并通过为矩形零件和基材板的长、宽尺寸增加一个单位．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
张国梁 侯晓鹏 苗虎 安源 周玉成 姚永和
人造板材矩形件优化下料属二维下料问题,并已经被证明是具有高度复杂性的NP完备问题(吴杰君,2004;卢开澄,1998),目前尚无有效的最优解算法。国内外对此类问题的研究主要考虑某种近似算法和启发式算法,很多专家和学者做了卓有成效的研究工作(Suliman,2006;季君等,2012;Furini et al.,2013)。遗传算法的全局搜索和并行处理能力使其在优化下料问题中得到了大量应用,无
[期刊] 工业工程
[作者]
杨水利 侯冬冬
零件分组是模块化制造单元形成的基础,零件特征对分组影响很大。在模糊聚类算法中引入零件特征权重,对零件分组算法进行改进。通过改变同一组零件特征的权重,在不同的权重下得到了不同的零件分组结果,证明了权重对零件分组有很大的影响。实例表明改进的模糊聚类算法能够使零件分组取得更好的效果。
关键词：
模块化制造 模糊聚类算法 零件分组
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
周伟 李敏 丘铭军 张西龙 柳江 张洪波
为了在车身设计阶段降低车内噪声，以HyperMesh软件建立的车身声固耦合模型为研究对象，提出一种改进的遗传算法优化车身板件厚度。采用Hammersley实验设计方法，建立白车身一阶整体模态、车身质量、车内目标点最大声压级响应面。以目标点最大声压级为性能指标，改进的遗传算法用于车身板件厚度优化。目标点声压级最大值降低4.0 dB,相对遗传算法、全局响应面法、自适应响应面法和可行方向法优化车内噪声的结果，改进的遗传算法分别提高了2.2%、2.2%、2.3%和2.5%。结果表明：对遗传算法的改进，提升了遗传算法的稳定性和寻优能力，改进的遗传算法可用于设计阶段的车身板件厚度优化。
[期刊] 林业科学
[作者]
马岩 赵辉
对矩形截面对称板材的弯曲木成型加工进行解析分析,对弯曲构件进行数学描述,建立模型,通过对数学模型的相关参数分析,确立弯曲成型和铣削成型的出材率差异关系式。针对弯曲度对出材率的影响做详细分析。
关键词：
弯曲木 数学模型 出材率
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 林业科学
[作者]
赵辉 陆怀民
The two methods of making rectangle_section curve woods were bending shape process or milling, which was analyzed in this paper. The difference of fibrin distributing and the variety of strength that caused were explained. The material mechanical theory was used to the numerical analysis of curve wo...
关键词：
弯曲木 铣削 强度 成型加工
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
马琳
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但局部搜索能力差,易陷入早熟收敛,迭代效率低.粒子群算法采用速度——位置模型,可以较快收敛到指定精度.将粒子群算法与遗传算法融合,采用多目标遗传算法得出初步的优化结果,并将其作为粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,仿真结果证明了该算法的优越性.在CSSM对底层安全服务的重组时利用粒子群和遗传算法的结合(GAPSO),能够提高效率.
[期刊] 物流技术
[作者]
胡宝芳
提出了一种基于改进GA算法的云配送中多配送中心车辆调度算法,建立算法模型车辆可在配送中心任意停靠,以实现车辆的高度共享,基于这种算法模型提出新的编码、交叉和变异方案,在算法的适应度函数中引入了用户的期望响应时间和客户优先级,使算法可以更快收敛。仿真实验证明,该算法比传统AGA算法的收敛速度更快;通过对该算法选取不同的交叉算子和变异算子组合,发现该算法在次序交叉算子和交换变异算子的组合下达到最佳迭代次数。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
姜新波 李珂 杨春梅
【目的】为解决我国木材加工企业在毛边锯材锯切过程中存在出材率低和智能化加工能力不足的问题，本研究基于非支配排序与遗传算法提出一种毛边锯材优化下锯智能算法。【方法】通过分析毛边锯材下锯方式，确定了先截断后纵解再截断的加工方法。分析毛边锯材传统纵向等宽锯切方法不足，以出材率为最终求解目标，完成两阶段优化下锯模型构建。将毛边锯材视作无缺陷锯材进行下锯方案求解，同时考虑出材率与坯料价值，基于坯料宽度编码，采用非支配排序与拥挤度排序确定个体优劣，提出多种群寻优策略完成种群迭代，获取多种下锯方案。取出所有下锯方案对原含缺陷锯材模拟锯切，使用遗传算法寻找方案的最优下锯顺序，以得到最终下锯方案。选用C++编程实现算法功能，并通过OpenCV C++编程显示仿真锯切结果。实测毛边锯材分别采用传统等宽锯切方法与本算法对锯材进行模拟锯切，对比锯切结果以验证算法可行性。【结果】本算法在使用不同横向截断长度、不同输入坯料宽度和不同锯材的情形下，仿真锯切结果均优于传统等宽锯切方法，锯材完整坯料出材率与总出材率明显提升。【结论】优化下锯方法相比传统等宽锯切方法可提供更好的下锯方案，能在一定程度上实现毛边锯材优化下锯，为我国毛边锯材智能化加工提供一种新的解决方案。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
马友平 冯仲科 董斌 艾训儒
Lgistic是一种近"S"型的曲线生长方程,其3个参数不能用常规的最小二乘法来求解。该文应用遗传算法的实数编码方案,利用Matlab 6.5和英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱函数编制了参数拟合程序。引用了周元满等(2004)的4种不同桉树品系的平均蓄积量原始数据,进行生长过程拟合,其结果与原作者所求解的参数相比较,残差平方和均相对偏小,其中尾叶桉的相差最大为289.38,EC_1品系相差最小为74.07,其模型求解精度都有所提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗晓明
车辆路径问题是一个NP-hard问题。文章针对该问题设计了一种结合C-W节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的不同而自适应地调整。其次,利用C-W节约启发式算法对子路径进行优化,有效地弥补遗传算法局部搜索能力较差的不足。对随机选择的10个基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解车辆路径问题的有效方法。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
刘天虎 许维胜 吴启迪
生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题。文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解。
关键词：
遗传算法 生产调度 优化
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
朱咸军 周献中 王友发 王志鹏
本文首先提出了三件(硬件、软件和人件)融合的新型决策系统模型,它是对决策支持系统三域(问题域、方法域和解空间)的扩充;其次,对人件相关概念进行了阐述,包括(专家)人和接口(表示与表达)以及之间的关系;然后提出了一个全新的人件模型(Hw M),并对模型中的主要功能部件进行了描述;最后,通过示例阐述了Hw M如何在决策过程中发挥其作用。示例表明,Hw M为(专家)人融入新型决策系统提供了一个可行且有效的途径。
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