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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
范志强 乐美龙
针对多式联运运输距离长、中转环节多,易受机械故障、交通堵塞、天气状况等随机因素影响的特点,建立了更加符合实际的带软时间窗约束的多式联运路径优化数学规划模型。考虑到模型求解的复杂度,设计了一种遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间。最后通过算例对方法进行了验证。
关键词：
多式联运 软时间窗 随机规划 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴鹏 季海涛 林峰 程俊恒
在货物运输中，除考虑传统的成本目标外，最小化其对环境的影响具有重要的意义。本文研究了一类新的带服务时间窗的绿色公海多式联运多目标优化问题，旨在多式联运网络中决策货物运输路径和速度以满足货物运输需求，目的是同时最小化货物运输总成本和碳排放总量，并建立该问题的多目标混合整数非线性规划模型。为有效求解该问题，将上述非线性模型转化为线性模型，并提出了一种基于ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法。最后以我国典型的绿色多式联运问题为例对模型和算法的有效性进行验证。计算结果表明，所提出的模型和算法能够有效求解所提出的带服务时间窗的绿色多式联运多目标优化问题，为决策者在进行绿色多式联运的路径和速度决策时提供参考。
[期刊] 预测
[作者]
杨进 马良
本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
魏子秋 白士煜 林艳敏
目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送，为贴合实际，在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件，建立了异构车辆配送路径最小成本模型，采用遗传算法进行规划求解。同时建立带软时间窗的单类型车辆配送路径最小成本模型作为对比实验，通过对前后实验方案进行对照，结果显示，异构车辆配送方案可以有效降低配送成本，证实了算法的有效性和选用异构车辆配送方案的科学性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 竹自强
纯电动汽车作为一种新型的交通运输工具,其以节能、低碳以及绿色的显著优势已经被广泛地运用到各种物流场景中,但是其受到续航里程和充/换设施不健全等因素的影响,使得与传统汽车相比具有更高的使用成本。为了降低电动汽车在物流配送过程中的使用成本,研究了带软时间窗的电动车辆路径优化问题,建立了以最小化路径成本、时间窗惩罚成本以及车辆使用成本为目标函数的数学模型,并设计了节约里程加改进的禁忌搜索算法对该模型进行求解。最后,结合算例对提出的混合启发式算法进行了检验与分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗耀波 孙延明 廖鹏
选址-路径问题(location routing problems,LRP)是集成物流网络研究中的难题,也是任何一个大型物流配送企业必须面对的管理决策问题。本文在仓库容量约束和车辆容量约束的基础上,结合送取货一体化的配送模式和客户服务时间要求,建立了带退货和软时间窗的多仓库选址-路径(MDLRP)数学模型。针对MDLRP问题求解的复杂性,引入局部搜索算法和重组策略,设计了自适应混合遗传算法,对模型进行整体求解。最后进行数值实验,表明本文提出的模型和改进算法具有实用性和优越性,可为选址和车辆运输决策提供重要参考依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
曾永长 王勇 赖志柱
以带时间窗的多式联运模型为基础,考虑节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟,以包括运输成本、转运成本和时间偏离惩罚成本在内的总成本最小为目标函数,建立基于满意时间路径的多式联运模型。在算法上,构造了基于K最短路的改进遗传算法,通过3个算例说明多式联运的运输路径与运输方式搭配可以不是唯一的,为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。
[期刊] 工业工程
[作者]
熊桂武
以考虑用户偏好的模糊时间窗多式联运为研究对象,建立了基于图状结构的模糊时间多式联运模型。在分析模型特征的基础上,设计了基于正交试验的混合田口遗传算法实现路径及运输方式的组合优化。通过考虑不同用户偏好的5个任务来考察模型和优化算法的有效性。计算结果表明,该算法能有效求解出满足用户偏好的路径及运输组合方式,为物流企业决策提供依据。
关键词：
第四方物流 多模式联运 混合田口遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王琪瑛 李英 李惠
电动汽车因高效率无污染零噪音的特性受到了人们广泛的关注,但在采用时也存在续航里程短、公共充电设施数量较少等问题。考虑客户服务时间窗、电动汽车装载容量、行驶里程限制以及换电站的选址等因素,建立以总成本最小为目标的选址-路径优化模型,并设计结合变邻域搜索算法、门槛接受法和粒子群的算法来求解该问题。为验证算法的有效性,将算法的结果同CPLEX的计算结果进行比较,并对电池续航里程、时间窗和客户分布做敏感性分析,研究结果表明这些因素对选址数和车辆数有不同的影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋志兰 黄欢 张壮
针对冷链物流配送路径的特性，将时间窗约束下的逆向物流车辆配送路径方法引入冷链物流配送路径优化问题中，在冷链物流配送路径问题中同时考虑送货和取货，不仅考虑车辆固定成本和运输成本，还考虑了在配送过程中货物的损耗成本、能源消耗成本以及违反客户时间窗带来的惩罚成本、信用损失等成本，建立了使得服务时间满足顾客时间窗约束的带逆向物流的冷链物流配送成本模型。最后以某生鲜食品连锁店为例，运用建立的模型进行路径规划，验证了模型的可行性。
关键词：
冷链物流 时间窗 逆向物流 配送路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
魏子秋 张新
生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题，因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题，考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型，以总费用最少为目标，研究了三种成本因素对物流路径的影响，并利用遗传算法对最优模型进行求解，从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标，为企业物流决策提供依据。
关键词：
冷链配送 路径优化 软时间窗 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
闵嘉宁
针对有集送货双重需求、有软时间窗约束的集送货一体化的车辆路径优化问题，建立了统一量纲的数学模型。研究了求解客户行车费用最小的多约束、多目标问题的混合遗传算法Ｈｙｂｒｉｄ－Ｇｅｎ。通过采用节约算法的运行结果改进了初始种群的构建方式，控制了行驶路径数并满足客户的双重量需求；改进了选择算子，实现了对优秀个体和全局最优个体的保留；改进了交叉算子，实现了对完整子串的保留。案例验证了算法的可行性和有效性。在此基础上，进一步讨论了迭代次数对运算结果的影响，展示了增加优中选优大循环ｌｏｏｐ对算法稳定收敛的影响。研究表明所提出的混合遗传算法可以获得较好的优化结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹庆奎 杨凯文 任向阳 赵丽飞
研究了基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,考虑了实际中不断变化的交通流以及客户具有多个模糊时间窗的情况,以最小化配送总成本和最大化客户满意度为目标,构建基于交通流的多模糊时间窗车辆路径模型。根据伊藤算法的基本原理,设计了求解该模型的改进伊藤算法,结合仿真算例进行了模拟计算,并与蚁群算法的计算结果进行了对比分析,结果表明,利用改进伊藤算法求解基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,迭代次数小,效率更高,能够在较短的时间内收敛到全局最优解,可以有效的求解多模糊时间窗车辆路径问题。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘学之 上官强强 张博淳 张婷 杨雪伦 孙祥栋
针对交通运输行业探索其货物运输方式及运输路径的最优化进程。从企业微观层面出发,基于成本和时间双重约束,综合考虑碳排放和运输成本因素,并引入碳税机制,通过碳价函数将CO2排放量换算为CO2排放成本,构建以货物运输的碳排放成本、运输成本和转运成本为目标的低碳多式联运路径优化模型,采用遗传算法求解得出最佳低碳多式联运组合方式和路线,并通过案例分析验证模型的可行性。结果表明:低碳多式联运模式通过综合多种运输方式的技术经济优势,可以有效降低货物运输企业的运输成本以及运输碳排放量,在提高企业运输组织水平、降本增效和低碳环保等方面效果显著;合理的碳税税率促使货物运输企业在其所能承受的经济成本范围内选择优化低碳运输路径,有利于促进经济社会低碳可持续发展。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘虹 林楚玥
越库配送网络具有高运作效率、低库存等特性,同时对时间要求较高,故研究带时间窗口约束的越库选址路径问题。采用时间窗模糊化处理方法定义客户满意度函数,在能力和载重等约束下,建立越库选址路径问题(CDLRP)的多目标规划模型,通过合理选择越库中心并安排配送路径从而达到降低成本、提高客户满意度和提高配送效率三个目标。针对此多目标问题,设计了嵌套灰关联分析的多目标禁忌搜索算法寻求较好的Pareto最优前沿,最后通过算例仿真验证了优化模型和求解算法的可行和有效性。
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