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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
张海燕 袁明帅 蒋琦 孙钰 崔剑 任利利 骆有庆
【目的】基于深度学习的钻蛀振动识别模型结合边缘计算可实现林业蛀干害虫钻蛀振动长期监测和实时预警,但要求大幅压缩智能识别模型的参数量和运算量。本研究采用深度学习模型压缩算法,在不损失精度的前提下,对已有的钻蛀振动识别模型进行压缩,减小模型的体积并提升模型在嵌入式平台的识别速度。【方法】首先采集双条杉天牛钻蛀振动和背景噪声两类信号训练人工设计的5层卷积神经网络BoringNet,得到钻蛀振动识别模型;然后分别使用不同裁剪率的滤波器裁剪、模型量化、多目标知识蒸馏对钻蛀振动识别模型进行压缩;最后设计上述压缩算法的组合策略,联合使用3种算法对蛀振动识别模型进行压缩,探究多种组合的模型压缩效果。【结果】3种模型压缩算法组合,裁剪率为60%时模型达到最优,此时模型计算量和参数量分别从原模型的18.06×10~6次和0.54×10~6个降低为3.01×10~6次和0.09×10~6个,模型体积从2 200 kB压缩至134.9 kB,树莓派3B+上的识别时间由原模型的9.04 ms降低至1.65 ms,而模型精度仍能达到99.29%,提升了0.5%。【结论】本研究的深度学习模型压缩方法,可以针对钻蛀振动侦听场景大幅压缩模型参数量和运算量,在保证准确率的前提下实现嵌入式平台的实时识别,促进钻蛀振动识别模型从工作站试验到野外实地部署的转变,为钻蛀振动识别的边缘计算奠定基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张葵 毛会 杜为公
面向短时间序列的季节性预测方法能更为准确的抓住数据特征,提高预测精度。文章首先在分析目前常见的面向短时间序列的季节性预测方法的基础上,推出新的Lemon-Krutchkoff季节性预测模型,以解决偏斜分布数据预测精度不高的难题;并通过两套实际销售数据对新旧模型进行实验比较,以证实新模型在处理大噪声偏斜数据上的优势。
[期刊] 林业科学
[作者]
孙钰 脱小倩 蒋琦 张海燕 陈志泊 宗世祥 骆有庆
【目的】设计轻量级神经网络,使用声音识别技术构建钻蛀振动识别模型,自动识别双条杉天牛和臭椿沟眶象幼虫蛀干取食振动,为提高钻蛀性害虫的早期预警能力提供技术支撑。【方法】在接双条杉天牛、臭椿沟眶象幼虫木段中嵌入AED-2010L便携式声音探测仪的SP-1L压电式传感器探头,使用录音笔以音频格式记录钻蛀振动信号。双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种声音信号经端点检测、时间规整操作后,计算对数梅尔声谱作为卷积神经网络学习和识别的数据集。由于钻蛀性害虫取食振动脉冲持续时间短,数据量远小于图像,为避免模型出现过拟合,设计轻量级卷积神经网络Insect Frames,网络包含4层3×3卷积,全连接层前接全局平均池化进一步降低网络参数量。使用不同的中间层特征维度和降维方法,实现4种网络变体结构Insect Frames_1—4。【结果】基于轻量级卷积神经网络的钻蛀振动识别方法可有效监测早期虫害的发生,较准确地识别害虫种类。利用Insect Frames_1—4模型,对双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种信号进行识别,在测试集上的平均识别准确率均达90%以上,CPU上平均识别时间为0.1～1.3 s。Insect Frames_2模型识别准确率达95.83%,较广泛用于虫声识别的高斯混合模型提高34.2%,较传统重量级神经网络Res Net18提高6.94%,时间效率提高171.1倍。【结论】将神经网络和声音识别技术用于幼虫钻蛀振动的自动化侦听,具有高效、简单、成本低等优势,可提升林业钻蛀性害虫的早期预警能力。
关键词：
钻蛀性害虫 神经网络 钻蛀振动 声音识别
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谢洁飞 李新华 余云辉 袁茂强
介绍了一种采用直线振荡电动机直接驱动的微型空气压缩机的新型结构和工作原理,建立了压缩机工作过程的数学模型,研究了压缩机电-磁-力之间的相互关系,分析了压缩机振动特性.结果表明:压缩机必须工作在速度共振区时能够最有效地吸收激振能量,效率最高.与传统旋转电动机驱动的空气压缩机相比,直线式空气压缩机具有突出的优点.
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈学永 肖子英
对超声振动钻削系统各关键部分的设计进行介绍,利用该系统对HT200、ZcuPb30进行超声振动钻削试验.结果表明,振动钻削具有钻削扭矩小、钻孔扭矩波动小、扩孔量小等优点.
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
阎伟 宗世祥 骆有庆 曹川健 李占文 郭琪林
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈鸿龙 张博见 李隽健 孙良
大多数基于深度学习技术的视觉设备都配备了图像信号处理（Image Signal Processing, ISP）过程以实现RAW数据到RGB图像的转换，同时集成数据预处理过程以完成高效的图像处理。该文在同时考虑ISP和数据预处理过程影响基础上，搭建了深度学习视觉应用实验平台，提出针对ISP过程的图像缩放攻击，即精心制作对抗RAW经过ISP过程得到攻击图像，一旦缩放到特定尺寸就会呈现出完全不同的样貌。由于所提出的攻击是由基于ISP过程的梯度驱动的，因此构建了一个等效模型来学习目标ISP的转换过程，利用等效模型的近似梯度来发动攻击。该攻击平台的构建涵盖了深度学习算法、图像处理及对抗攻击优化等内容，有助于学生深入学习和理解基于深度学习视觉应用的任务处理原理以及深度学习模型的弱点，培养学生针对复杂算法问题的创新与实践能力。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈国权 林燕玲
从组织可持续发展的目标出发,提出了面向财富增长的组织学习内容主要包括财富创造、保护、传承和分享四个方面。进一步,组织在面向财富增长的过程中会面临可预测变化主导的环境、不可预测变化主导的环境、可预测变化和不可预测变化共同主导的环境。据此,指出组织在财富创造、保护、传承和分享的过程中需要根据环境变化类型采取有效的组织学习模式——包括传承性学习(内部式和外部式)、创造性学习(试验式和想象式)和传创性学习,以更好地应对财富增长过程中的机遇和挑战,成为能够持续创造财富的企业。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈国权 向姝婷
基于面向时空发展的组织学习理论的时间维度,提出了面向时间发展的组织学习模型。该模型包含4个部分:第一,指出了从传统生命周期视角研究组织发展的局限性,建立了新的组织发展阶段模型。根据组织面临的环境变化特征,将组织的发展阶段划分为3种类型的基本阶段,即可预测变化主导的阶段、不可预测变化主导的阶段、可预测变化和不可预测变化共同主导的阶段;第二,指出组织在不同类型的基本阶段应该采取不同类型的学习模式,包括传承性学习、创造性学习和传创性学习;第三,指出组织的总体发展过程由3种基本阶段经过排列组合形成;第四,指出组织
[期刊] 技术经济
[作者]
陈国权 林燕玲 周琦玮
从组织发展的目标出发,以企业为例,提出了在动态视角下企业面向多元化发展的全通道路径,并以组织学习为发展机制,建立了企业面向多元化发展的组织学习模型。根据企业当前的业务结构(单一业务、多元业务)和下一步采取的产品和/或服务的多元化类型(相关多元化、非相关多元化)两个维度,划分了四种多元化情境,从技术和管理两个方面提出了企业面向多元化发展的组织学习模式。整体上,企业采取面向多元化发展的组织学习模式的近期目标是提升组织绩效,远期目标是实现基业长青。最后总结了理论贡献和实践意义,并提出了未来研究的方向。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王娟 姜玉菡 陈泽昊 武明虎 丁畅 曾春艳 袁旭亮
传统的基于字典学习的输电线路图像去噪方法,易受冗余字典影响存在重建图像边缘细节恢复不足的问题.为了有效抑制输电线路图像表面存在的高斯噪声,提出一种图像非局部自相似特性与改进K-SVD字典学习算法融合的输电线路图像去噪方法,利用图像非局部自相似性作为正则项约束并加权稀疏表达模型,提高去噪图像复原和保留细节的能力.实验选取含有自然图像和输电线路典型缺陷图像进行仿真实验测试.实验结果表明,所提出的算法不仅能够很好的保留图像纹理特征与边缘细节,对高斯噪声也具有良好的鲁棒性.
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
毛艳辉 宋建农 刘建军 彭旭
为改善圆盘开沟器的振动性能,建立了圆盘开沟器的动力学振动模型,利用MATLAB软件对该模型进行仿真分析。结果表明:当播种机前进速度由2.65 m/s提高到4.15 m/s时,开沟器谐振振幅由37.2 dB增加到38.1dB,谐振频率由14.5 Hz上升到19.6 Hz。田间试验结果表明,相同速度条件下,安装液压阻尼器可提高开沟器与土壤作用时的减震性能,同时播种覆土均匀性也得到改善。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴兴伟 王雷 迟道才
为了预测水泵在运行中的振动状态,提高水泵运行的安全性和经济性,采用了统计学习理论中的核心算法——支持向量机与自回归方法相结合,建立了水泵振动预测模型(SVAR)。并通过实例,与基于灰色理论建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较。结果表明:基于支持向量自回归的水泵振动预测模型(SVAR)具有精度高、速度快、易于建模的特点。应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵运行中的振动情况,有效地避免水泵运行中由振动引起的故障。
关键词：
支持向量机 统计学习理论 水泵 振动预测
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
徐宝申 周波
针对电机柔性连接负载驱动系统在加减速时会产生不稳定的扭转振动,以及刚度系数测量复杂且难以准确计算的问题,提出了通过对开环系统电机端速度响应进行时频分析,识别系统谐振频率以及调整时间的方法,进而设计了一种IP反馈控制与输入整形前馈相结合的振动抑制控制器,在提高系统响应速度的同时,达到较好的振动抑制效果。在模型不确定二质量扭转谐振平台上进行实验研究,实验结果表明该方法能够有效抑制负载端振动,并显著提高系统响应速度。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈学永 陈尊荣
介绍了振动钻削机械系统及扭矩检测系统的设计及构造,并利用该系统对若干典型材料进行振动钻削试验.结果表明:振动钻削具有钻削扭矩小、钻孔扭矩波动小等工艺效果.
关键词：
钻削 振动钻削 液压低频 扭矩测量
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