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[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
程齐凯 李信
为提高学术文献语义出版水平,既需要在写作和出版模式方面进行研究,也需要探索学术文本语义理解技术,以实现对学术文献,特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上,提出一种基于条件随机场的学术文献问题和方法识别模型,该模型使用词法特征、句法特征、组块特征等27个特征。实验表明,该方法具有优于当前最佳的识别效果。
关键词：
词汇功能 语义出版 序列标注 学术文本
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 江燕青 翟姗姗
［目的 ／意义］在语义出版发展的背景下，针对目前学术期刊数字资源聚合中存在的问题，提出实现面向语义出版的学术期刊数字资源聚合的方法，以期解决学术期刊数字资源提供与科研用户信息需求间的矛盾。［方法／过程］探讨面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型，构建以＂冠心病＂为具体应用背景的资源聚合实例，验证面向语义出版的数字资源聚合方法在学术期刊数字出版中的可行性。［结果／结论］以语义出版为导向进行学术期刊数字资源深度聚合，可以实现数字资源知识单元之间及与外部知识组织的语义关联，为科研用户提供更加高效的信息资源服务。
关键词：
语义出版 数字资源聚合 学术期刊
[期刊] 情报学报
[作者]
罗卓然 陆伟 蔡乐 程齐凯
为进一步挖掘学术论文新颖性的丰富内涵，本文以组合创新理论为基础，开展了基于词汇功能的学术论文新颖性度量研究。以ACM (Association for Computing Machinery) Digital Library收录的论文为数据，提出了面向CS(computer science)领域进一步预训练的词汇新颖性计算方法和基于语义相似度的问题-方法组合新颖度计算流程，分别计算了问题词、方法词、问题-方法组合和论文的语义新颖性，并将本文语义新颖性计算方法与已有的词频共现新颖性计算方法进行了对比。研究结果表明，ACM Digital Library收集的论文在研究方法和研究问题上创新度均较高，相较于已有的论文新颖性计算方法，本文提出的方法能从语义层面捕获更为精细的新颖性差异。
[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 胡昊天 叶文豪 王东波
学术文献摘要的各个结构都具有特定的功能,但是目前对学术文献摘要结构功能自动识别的研究相对较少,且存在方法较为传统、识别效果不显著的问题。以摘要文本中的字为基本语义单位,本文以基于具有序列属性的LSTM-CRF模型的深度学习方法,利用摘要中所有字所包含的语义信息,构建了期刊论文摘要结构功能自动识别模型,并与具有非序列属性的SVM模型与具有序列属性的RNN模型、CRF模型和LSTM模型进行了多个角度地对比。本文提出的模型在摘要结构功能识别的准确率、召回率和F值上均取得显著效果,F值最高达到85.47%。与RNN模型、CRF模型、LSTM模型和SVM模型相比,LSTM-CRF的平均整体性能分别提升了33.63%、39.13%、32.81%和38.33%。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
赵敏儿
学生用英语写作或做选择词汇题时，经常出现所选用的词汇搭配不当或用词不确切等问题。在词汇教学中，运用现代语义学对词汇进行分析，有助于学生学习词汇，掌握词汇，从而在不断扩大词汇量的同时，灵活正确地使用词汇。
关键词：
语义学 词汇 语义场 搭配
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王玮
英语教学的根本目的在于培养学生的语言交际能力。因此,教学必须把语义摆在一个重要的位置。如果在词汇的教与学中一味强求词汇量的扩增,追求强记效果,而不深入地剖析词汇,那么学生在学习中就会缺少积极的联想,只靠死记硬背,词汇教学会变得非常的枯燥乏味。语义关系为解决以上问题提供了一些思路。语义学家认为,可以把一个词的意义分解成许多小的义素。在音位分析中我们可以找到许多区别
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
陆泽军 郭翠英
根据语境及表达的需要,日语自动词句有时可以译为汉语中的“被”字句。本文试图对日语自动词与汉语被动式的这种不对称的语言现象进行比较分析,以进一步探讨日语自动词独特的语义功能。
关键词：
日语 自动词 语义功能 汉语 被动句
[期刊] 情报学报
[作者]
王东波 高瑞卿 叶文豪 周鑫 朱丹浩
随着大量科研论文全文本的出现,如何从中挖掘相应的知识不仅有利于学术文献的深度知识组织而且有益于学术文献的精准检索。而识别学术文本的结构是进行上述探究的基础,因为结构的识别有助于从更深层次或者偏重语义的角度理解学术文本,从而促进学术文本挖掘研究的发展。本文以学术文本的不同结构功能为研究对象,以Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)上发表的1579篇论文为数据集,进行双向长短时记忆神经网络、支持向量机和条件随机场三种模型上的预实验,并对比实验结果的性能,最终确定利用条件随机场模型做进一步探究。利用条件随机场模型,本文将学术文本结构功能识别问题转化为对句子单元的序列标注问题,寻找最优识别模型并探究不同特征对结构功能识别的影响,最终获得开放测试的调和平均值为92.88%的结构整体识别效果。实验结果表明,章节标题中词汇信息和章节内容的特征词汇信息对学术文本的功能结构识别起到巨大作用,可以达到令人满意的效果,而结构的长度特征则干扰条件随机场方法的性能。在最后,本文对学术文本结构功能识别出错原因进行总结,指出进一步探讨的问题和方向。
关键词：
文本分类 条件随机场 篇章结构 深度学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆勇 侯汉清
为了提高同义词自动挖掘的效率,本文提出了从词典释义中自动识别和挖掘同义词的方法,使用超链接分析算法和模式匹配算法,从不同的角度提取同义词:第一部分是把词汇之间注释与被注释的关系看成是一种链接关系,对给定的词汇进行分析,把与给定词汇具有链接关系的所有相关词汇构造一个词汇图,图中的每一个节点代表相关词,每条弧代表了词汇之间注释与被注释的关系。利用超链接分析方法并结合PageRank算法,计算词汇的PageRank值,把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标,最后为每一个词汇生成候选同义词集,并通过一定的筛选原则和方法,推荐出最佳的同义词。第二部分是利用词汇定义模式,对词汇的释义方...
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
冉从敬 郭晓婉
随着出版产业与数字技术、信息网络技术加速融合，传统出版与数字出版并重发展格局逐步形成，解决数字出版知识库建设不规范和数据内容片段及其相互关系描述不完整等问题成为数字出版的重要课题。文章聚焦于信息技术领域，编制《信息技术领域分类主题词表》，开发主题词分类处理系统软件，介绍主题词分类处理系统从设计到实现的全部过程。
关键词：
信息技术领域 数字动态出版 主题分类词表
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 徐津 马舒天
[目的/意义]目前学术文献被引片段识别研究存在两个问题:对于给定的一个引文上下文,其所对应的被引片段句子数量并没有明确的定义;构建特征中很少考虑句子中词语的语义相似度特征。文章基于以上两个角度,对已有的实验方案进行改进,旨在提高被引片段的识别效果。[方法/过程]首先,按照不同的粒度对被引文献进行句子切分,以考察不同粒度切分下被引片段的识别效果,从而确定被引片段的最佳句子数量。随后,在被引片段识别模型中加入词语语义相似度特征,即通过词嵌入进行分布式词向量表示,并依据词汇语义网络本体,度量不同句子中词语间的语义相似度。[结果/结论]实验结果表明,随着句子切分粒度的逐渐增加,被引片段识别效果呈下降趋势;另外,所增加的词语语义相似度特征能够有效地在句子间建立细粒度的语义关联,提高了模型的稳定性,从而提升了被引片段的识别效果。[局限]仅从特征构建的角度对被引片段的识别工作进行优化,提升效果较为有限。模型选择方面,仍局限于使用传统的机器学习算法,未考虑现有的深度学习算法对本工作进行改进。
[期刊] 常州工学院学报(社科版)
[作者]
叶萌
转折连词“虽然说”可位于句首、句中，也可单独成句，常与其他转折连词或副词构成一前一后的语序关系。受到联系项居中原则的影响，连词“虽然说”也可以单独出现在后续句句首。在语义类型上，“虽然说”可以分为让步义、弱信任义以及订正补充义3种类型。“虽然说”在清代发生词汇化，并借助类比语法化的机制与连词“虽说”类比成词。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 陈晶 肖璐
[目的/意义] 针对当前词汇语义挖掘研究呈现出“对象界定混乱、方法零散”的现状，本研究提出面向领域知识分析的“词汇语义链”理论框架，以归整现有研究，指导实践工作的开展。[方法/过程]在梳理不同词汇对象定义及其转化关系的基础上，从其所蕴含的语义差异出发，基于领域分析视角，以“词汇语义状态提升”为主线，开展理论探索。[结果/结论]构建了包含“词语术语实体概念”4个语义层次的词汇语义链理论框架，该理论可系统化地归整现有词汇语义挖掘相关研究，并揭示相关工作的本质、作为其优化方向探索的依据。[局限]词汇语义链理论框架仍需更多的实际研究加以细化和优化。
关键词：
领域知识分析 语义挖掘 词汇链 科技词汇
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
何家宁
本文探讨如何利用语义场理论来改进商务英语词汇教学的方法,将语义场理论应用于构建商务英语的心理词库,促进商务英语词汇的习得。
关键词：
语义场 商务英语 词汇教学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋培彦 杨代庆
词汇链是文本中一系列词汇关联而成的语义链,构造词汇链有助于提高文本的连贯性,把握文本主题。借鉴概念层次网络(HNC)理论对词汇语义进行形式化描述的原理,研究基于语义网络节点遍历计算的词汇链构造方法。首先对汉语文本进行分词处理,从知识库中获得词语的HNC符号,然后对语义符号进行解析,获得词语的语义关联性并构造词汇链;最后,对词汇链进行优选处理,设定阈值获得优选词汇链。实验结果表明,该方法构造的词汇链可接受度较高,对主题标引、自动文摘、文本分类等有重要价值。
关键词：
词汇链 语义计算 概念层次网络 主题标引
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